Reusing electric vehicle batteries after they have been retired from mobile applications is considered a feasible solution to reduce the demand for new material and electric vehicle costs. However, the evaluation of the value and the performance of second-life batteries remain a problem that should be solved for the successful application of such batteries. The present work aims to estimate the remaining useful life of Li-ion batteries through the neuro-fuzzy system with the equivalent circuit parameters obtained by Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS). To obtain the impedance spectra of the Li-ion battery over the life, a 18650 cylindrical cell has been aged by 1035 charge/discharge cycles. Moreover, the capacity and the parameters of the equivalent circuit of a Li-ion battery have been recorded. Then, the data are used to establish a neuro-fuzzy system to estimate the remaining useful life of the battery. The experimental results show that the developed algorithm can estimate the remaining capacity of the battery with an RMSE error of 0.841%.
The battery powered electric vehicle (EV) is one of most promising technologies in 21st century. Though the lithium batteries are playing an important role in the EVs, they are only applicable until their capacities reach 80%, the end of its useful first life. Yet, these batteries can live a second life such as Energy Storage Systems (ESS). In order to utilize the Residual Useful Life (RUL) of the batteries the State of Health (SOH) of them needs to be estimated by a nondestructive test such as Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) technique. Though many kinds of different EIS instruments are commercially available, most of them can only test a battery module less than 10V and the price of the instrument is very high. In this paper a low-cost EIS instrument suitable for measuring the impedance spectrum of the high voltage battery module is proposed and its validity is verified through the experiments. In order to prove the accuracy of the developed EIS instrument its measured impedance spectrum is compared with the results obtained by a commercial instrument. The Chi Square value calculated between two impedance spectrum measured by both developed and commercial instruments are less than 2%, which prove the strong correlation between two results.
A growing interest has emerged in recycling used automobile batteries into energy storage systems (ESSs) to prevent their harmful effects to the environment from improper disposal and to recycle such resources. To transform used batteries into ESSs, composing battery modules with similar performance by grading them is crucial. Imbalance among battery modules degrades the performance of an entire system. Thus, the selection of modules with similar performance and remaining life is the first prerequisite in the reuse of used batteries. In this study, we develop an instrument to measure the impedance spectrum of a battery module to predict the useful remaining life of the used battery. The developed hardware and software are used to apply the AC perturbation to the used battery module and measure its impedance spectrum. The developed instrument can measure the impedance spectrum of the battery module from 0.1 Hz to 1 kHz and calculate the equivalent circuit parameters through curve fitting. The performance of the developed instrument is verified by comparing the measured impedance spectra with those obtained by a commercial equipment.
The grid-connected energy storage systems, which could increase the reliability, efficiency, and cleanliness of the grid is presently restricted by the high cost of batteries. This problems could be solved by batteries retired from automotive services. These batteries can provide a low-cost system for energy storage and other applications such as residential applications and renewable energy integration. This paper gives an overview of technical requirements for the re-use of the electric vehicle batteries in energy storage systems.Firstly, the motivation of research is introduced. Secondly, the technologies needed for the re-use of the battery are introduced such asidentification of the battery characteristics, grading of the aged batteries, identification of the state-of-charge and state-of-health of the battery and suitable power electronic converter topologies. In addition the control strategy to maximize the battery lifespan and bypass the faulty batteries is presented and one-stop solution to implement the above mentioned technologies are also given.
There arc some problems on storage batteries which are called Secondary Battery, such as long charging time, limited cycle life, low coulomb efficiency and inaccurate residual power meter. To solve those problems, a complex system of capacitors and Super Capacitors of increased energy density. Though the capacitors alone arc not capable of delivering stable output, the accompanied circuits compensate the various characteristics all through the charge-and discharge-cycle. This paper deals with Energy Storage System with Super Capacitor for PV System Discussed in this paper are, explains the accompanied circuits of Super Capacitor which is compared with the Second Batteries.
This study is concern with the design of experiment planning for quality improvement in flow shop manufacturing system. In this study, the procedure of two stage experiment planning are proposed and applied to the manufacturing process of Li/$MnO_2$ batteries. The result of in this paper is that, compared with the current process conditions, 52% of the insulation inspection process, 81.6% of the first premier discharge process, 98.5% of the second premier discharge process, 84.7% of O.C.V./C.C.V. process, and 86.2% of voltage inspection process are decreased. After a given period of time, the life of the batteries extends to 75 hours, which means the 15% improvement in capacity. In case that the proposed methods are applied to the process Improvements of the flow shop manufacturing system, the much effected in experimental cost- saving and quality improvement.
유기이차전지가 가지고 있는 전극 내 낮은 접합력과 높은 계면저항의 단점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 흑연 코팅 처리된 집전체를 사용하여 lithium terephthalate (LTA)전지의 전기화학적 특성 변화를 분석하였다. LTA 음극 활물질은 산의 이온 치환반응에 의하여 불순물 없이 합성되어 졌다. 막대 형태의 LTA 활물질로 제작된 전극과 흑연 코팅 처리된 집전체와의 접합특성은 SEM 단면과 EIS를 통하여 확인하였다. 흑연 코팅된 집전체를 사용한 LTA전지의 계면저항은 현저히 감소되었다. 순수한 금속 집전체 LTA 전지와 흑연 코팅 처리된 금속 기판 LTA 전지는 0.1C의 두 번째 사이클에서 107.6 mAh/g와 148.8 mAh/g의 방전 용량을 보인다. 흑연 코팅된 집전체를 사용한 LTA 전지는 순수한 LTA 전지에 비하여 우수한 수명 특성과 높은 방전 용량, 그리고 높은 고율 특성을 가진다.
The lithium-ion battery pack of an electric vehicle (EV) deserves to be considered for an alternative use within smart-grid infrastructure. Despite the long automotive service life, EV batteries retain over 70~80% of their initial capacity. These battery packs must be managed for their reliability and safety. Therefore, a battery management system (BMS) should use specific algorithms to measure and estimate the status of the battery. Most importantly, the BMS of a grid-connected energy storage system (ESS) must ensure that the lithium-ion battery does not catch fire or explode due to an internal short from uncontrolled dendrite growth. In other words, the BMS of a lithium-ion battery pack should be capable of detecting the battery's status based on the electrochemical reaction continuously until the end of the battery's lifespan. In this paper, we propose a new protection algorithm for a dendritic lithium battery. The proposed algorithm has applied a parameter from battery pack aging results and has control power managing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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