Purpose: This study aimed to provide basic data for the improvement of the standards related to the performance improvement of the firefighting equipment standards for special ambulances. Methods: Among the domestic firefighting equipment standards, the special ambulance standard was compared with the NFPA 1917 standard for the United States automobile ambulance 2019 and European Union European standard EN 1789 medical vehicle and its equipment, a road ambulance. Results: Anti-skid performance based on indoor noise standards, performance standards for interior lights, seat belt warning device, child car seat fixing device, safety handle, auxiliary footrest, and flooring materials should be supplemented. Conclusion: It is necessary to strengthen the production and performance standards for improvement to a level corresponding to the national standards, such as the United States and European Union.
Purpose: Motor vehicle crashes are the leading cause of death among children younger than 14 years old. The purposes of this study were to 1) provide a basic overview of child safety seats, 2) review car seat safety usage and misuse, 3) suggest interventions to motivate the usage of child safety seats. Method: The design was a descriptive study with literature review. Previous studies were searched of PUBMED, ProQuest and KERIS. Result: Child safety seats and automobile safety belts protect children in a crash if they are used correctly, but if a child does not fit in the restraint correctly, it can lead to injury. A child safety seat should be used until the child correctly fits into an adult seat belt. Conclusion: To improve child passenger's safety, educational, legislational and environmental enforcements are needed: educational interventions to promote use of child safety seats, strengtened legislation to mandate use of child safety seats, establishment of public acquirements.
Objective: We developed a Motor-Assisted Rowing Machine (MARM) for Spinal Cord Injury (SCI), by modification of the Concept II rowing machine, so that the seats could be operated automatically in a backward and forward direction by a motor. Design: Case report. Methods: Motor rowing consisted of a chair with inclination control, a motor system, control button, monitor, program, leg supporter, safety belt, and seat. The patients were 2 men rowing athletes with SCI, classified as American Spinal Injury Association class B, participated in the study. Level of thoracic injury ranged from T8 to T10. The subjects rowed at a self-selected stroke rate with 50 watts. Two different rowing methods (static rowing without movement of the seat, dynamic rowing using MARM) were assigned to each participant during 10 minutes; 34 reflective markers were attached to their full bodies. Kinematic data were collected using the Vicon motion analysis system. Based on the full body model provided as a default by the equipment. In the rowing exercise, the rowing motions were divided into Drive Phase and Recovery Phase. Results: The two rowing methods differ in handle range, seat range, handle and seat ratio, handle velocity, and seat velocity during static and dynamic rowing. The rowing exercise using a rowing machine developed MARM increased tendency to the range of motion in the dynamic method compared to the static method. Conclusions: The newly developed MARM could be a useful whole body exercise for people with SCI.
This study was done to analyze the health behavior of 5.166 elementary students from a urban city. They were students in grades 4. 5 and 6 attending five elementary schools which were selected from a city close to the capital city of Seoul. Health behaviors were measured using a questionnaire which was developed by WHO and was used by European countries. The data was managed and analysed using DBASE and SAS computer programs. The results of this study were as follows: 1. Eating behavior $\cdot$ Having Breakfast : Male students who were older had a higher number reporting having no breakfast(p< .05) $\cdot$ Taking Supplements : Older students had a higher number reporting taking nutrition supplements(p<.05) $\cdot$ Drinking milk: Female students had a lower number reporting drinking milk (p<.05). $\cdot$ Taking snacks : Female students who were older had a higher number reporting taking snacks(p< .05). $\cdot$ Drinking boiled water Male students had a lower number reporting drinking boiled water(p<.05). 2. Using seat belt Female students who were older had a lower number reporting using seat belt(p<.05). 3. Smoking : Male students who were younger had a higher number reporting experience with smoking(p <.05). 4. Personal hygiene $\cdot$ Washing hands before meals : Male students who were younger had a lower number reporting washing hands before meals(p<.05). $\cdot$ Brushing teeth: Male students had a lower number reporting brushing teeth(p<.05). 5. Reading distance : Younger students had a higher number reporting near reading distance(p<.05). 6. Exercise: Female students who were younger reported less exercise(p<.05). 7. Sewage Managing : Male students had a lower number reporting separating of garbage according to recyclability(p<.05).
Recent technological advances in sensor fabrication and bio-signal processing enabled non-constraint and non-intrusive measurement of human bio-signals. Especially, non-constraint measurement of ECG makes it available to estimate various human health parameters such as heart rate. Additionally, non-constraint ECG measurement of wheelchair user provides real-time health parameter information for emergency response. For accurate emergency response with low false alarm rate, it is necessary to discriminate quality levels of ECG measured using non-constraint approach. Health parameters acquired from low quality ECG results in inaccurate information. Thus, in this study, a machine learning based approach for three-class classification of ECG quality level is suggested. Three sensors are embedded in the back seat, chest belt, and handle of automatic wheelchair. For the two sensors embedded in back seat and chest belt, capacitively coupled electrodes were used. The accuracy of quality level classification was estimated using Monte Carlo cross validation. The proposed approach demonstrated accuracy of 94.01%, 95.57%, and 96.94% for each channel of three sensors. Furthermore, the implemented algorithm enables classification of user posture by detection of contacted electrodes. The accuracy for posture estimation was 94.57%. The proposed algorithm will contribute to non-constraint and robust estimation of health parameter of wheelchair users.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.2
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pp.45-51
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2013
In this paper, a driver's drowsy detection sensor system based on the respiration is investigated. The sensor system consists of a piezoelectric pressure sensor attached at the abdominal region of the seat belt and a personal computer. The piezoelectric pressure sensor was utilized for the measurement of pressure variations induced by the movement of the driver abdomen during breathing. The signal processing software for detecting driver's drowsiness was produced using the Labview. The experiments were performed with 30 years male driver. The amplitude of the respiration at awake state was larger than one at the drowsy state. On the contrary, the respiration rate at awake state was lower than one at the drowsy state. The drowsy detection sensor system developed based on the experimental could successfully detect the driver's drowsy on real-time.
This convergence study was conducted to compare difference of risk behaviors and injury incidence between younger(under 65 years) and elderly(over 65 years). For this analysis we used law data of nation-wide community health survey data during August to October 2010. Data of drink-driving, seat belt use, injury incidence rate, type of injury, cause of injury were used for comparison. Seat belt use(85.16% vs 78.81%) was high but drink-driving(12.99% vs 13.24%) was low in elderly. Injury incidence was high especially in falls(1.07% vs 2.22%). In conclusion, elderly do less risk behaviors, but experienced much more injuries especially falls.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.545-550
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2023
A pretensioner is a safety device that protects occupants by pulling the seat belt in the event of a vehicle collision. However, since the pretensioner is driven by a explosive method, it is necessary to replace not only the gas generator but also all connecting parts including the manifold after an accident. Therefore, in this paper, we propose an elastic force-based pretensioner that can be used safely and semi-permanently. After analyzing the operating mechanism of the existing pretensioner from a thermodynamic/dynamic point of view, the spring stiffness that can be deployed within an appropriate operating time was determined by converting the gas explosion energy into elastic energy. In addition, the coil spring shape that satisfies the elastic stiffness was designed in consideration of the vehicle interior installation standard. Finally, the operating performance of the pretensioner driven by elastic force was verified through fabrication.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.6
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pp.271-280
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2017
In this paper, we propose a new safety system composed of wearable devices, driver's seat belt, and integrating controllers. The wearable device and driver's seat belt capture driver's biological information, while the integrating controller analyzes captured signal to alarm the driver or directly control the car appropriately according to the status of the driver. Previous studies regarding driver's safety from driver's seat, steering wheel, or facial camera to capture driver's physiological signal and facial information had difficulties in gathering accurate and continuous signals because the sensors required the upright posture of the driver. Utilizing wearable sensors, however, our proposed system can obtain continuous and highly accurate signals compared to the previous researches. Our advanced wearable apparatus features a sensor that measures the heart rate, skin conductivity, and skin temperature and applies filters to eliminate the noise generated by the automobile. Moreover, the acceleration sensor and the gyro sensor in our wearable device enable the reduction of the measurement errors. Based on the collected bio-signals, the criteria for identifying the driver's condition were presented. The accredited certification body has verified that the devices has the accuracy of the level of medical care. The laboratory test and the real automobile test demonstrate that our proposed system is good for the measurement of the driver's condition.
The purpose of this study is to investigate the differences in the traffic environments and driving behaviors in 5 regions of Korea. Data were collected through the survey research from 1387 passenger car drivers in 14 locations in Korea. The main findings of this research are as followings: First of all, There were significant differences in traffic environment factors(road topography, construction, road & safety facilities, pedestrian behaviors, surrounding drivers) among 5 regional areas. When we examined drivers factors, there were significant differences among 5 metropolitan areas on wearing seat belt, most of constructions related to drink driving, speed-limit violation. There were many differences in driving habits, intentions, behaviors including wearing seat belt, driving after drinking according to metropolitan area, and also in case of speed-limit violation and careless driving behavior. These results suggested that there are many differences in traffic environments and driver's behaviors among regional areas. These result suggests that traffic safety policy and practice should be prepared based upon the peculiarities of regional area. We discussed these resulte in terms of the regional traffic policy and the suggestions for future studies were added.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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