An investigation has been carried for the thermal characteristics of the seasonal storage installation in Cheju. It features the solar collector area of $340m^2$ and the storage capacity of $600m^3$. Four different types of solar collector systems are compared for their performance of collecting solar energy throughout the year. Of these, two are made of tubular shaped vacuum collectors and the others are flat plate collectors. Results indicate that each system could play an important role in exploiting solar energy depending on the temperature range in its operation. Especially, the vacuum collectors outperformed the others when the inlet temperatures of the collector loop were raised beyond $40m^2$. This became more conspicuous as the return temperatures from the storage tank rose reflecting the seasonal variation. Due to the large heat capacity of the storage tank, temperature changes were rather small compared to those in the collecting loop regardless of seasonal fluctuations.
This study evaluates the seasonal performances of the horizontal-type geothermal heat exchanger(HGHEX) installed into the foundation slabs of the complex building located at Seoul. The geothermal system is consisted with totally 31,860m long HGHEX, 16 GSHPs (Ground-source Heat Pump) and 8 circulation pumps. This system supplies cooling and heating to the lobby(F1) and the common spaces(BF1). The average heat exchange temperature differences are $2.7^{\circ}C\;and\;2.5^{\circ}C$ in the summer, $1.5^{\circ}C\;and\;0.5^{\circ}C$ in the winter for the F1 and BF1 respectively. From these results, approximately 400Gcal and 180Gcal of geothermal energy are assumed to have been used during the summer and winter seasons respectively. As a conclusion, the geothermal system is reviewed as a effective utility for heating and cooling at the point of seasonal performances.
The heating performance of a solar thermal seasonal storage system applied to a 1,320 m2 glass greenhouse was analyzed numerically, and the economic feasibility depending upon the number of boreholes was evaluated. For this study, the gardening 16th and 19th zucchini greenhouse of Jeollanam-do agricultural research & extension services was selected. And the heating load of the glass greenhouse selected was 1,147 GJ. BTES(Borehole Thermal Energy Storage) was considered as a seasonal storage, which is relatively economical. The number of boreholes was selected from 25 to 150. The TRNSYS was used to predict and analyze the dynamic performance of the solar thermal system. Numerical simulation was performed by modelling the solar thermal seasonal storage system consisting of flat plate solar collector, BTES system, short-term storage tank, boiler, heat exchanger, pump and controller. As a result of the analysis, when the number of boreholes was from 25 to 50, the thermal efficiency of BTES system and the solar fraction was the highest. When the number of boreholes was from 25 to 50, it was analyzed that the payback period was from 5.2 years to 6.2 years. Therefore it was judged to be the number of boreholes of the proposed system was from 25 to 50, which is the most efficient and economical.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.5
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pp.37-42
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2015
In order to provide fundamental data for the creation of environmental design criteria for horticultural facilities, we developed a method to easily calculate the seasonal heating load applying heating degree-hour while taking into account heating load reductions due to solar radiation in the daytime, and reviewed through greenhouse heating experiments. Heating experiments and measuring meteorological environments were carried out in three greenhouses located at Buyeo, Cheonan, and Buan, and we derived reduction factors of seasonal heating load according to hours of sunshine. Daily mean hours of sunshine during the experiment period in each of the greenhouse was 4.0 to 8.3 hours, and the reduction factor of seasonal heating load was 0.64 to 0.85, has been shown to decrease linearly with the increase in hours of sunshine. A method to estimate the seasonal heating load for greenhouses was developed using the reduction factor of seasonal heating load derived from the greenhouse heating experiment, including the adjustment factor of seasonal heating load according to hours of sunshine. The developed method was validated through heating experiments in a greenhouse located at Cheonan. Greenhouse seasonal heating loads calculated by the method developed in this study were analyzed to show the estimate error of 1.2 to 5.0%. It showed that the accuracy increased 2.3 times more than when using the heating load reduction factor of 0.75 applied uniformly in previous studies. Thus, the calculation method of seasonal heating load for greenhouses considering hours of sunshine developed in this study could be utilized for energy estimation, management planning, and economic evaluation in greenhouse design.
This study was attempted to estimate seasonal variations of physical activity level, energy balance & body composition of 38 rural women, aged 31 to 67yrs in three seasons ; farming season(June), harvesting season(October), nonfarming season(February) Energy intake, energy expenditure and body composition were assessed using questionnaire, daily activity diary & bioelectrical impedance. The type of activities & the period of the spent on each activity were changed significantly with the seasons. Daily mean duration(min) of farming activity was significantly higher in June & October than in February(p<0.005) & daily mean energy expenditure for farming activity was significantly high in June & low inFebruary (p<0.005). Daily mean energy expenditure was 2892.9㎉ in June, 2487.4㎉ in October and 2130.9㎉ in February and changed significantly in three seasons(p<0.005). Daily mean energy intake was significantly higher in June(=1950.3㎉) & October (=1946.9㎉) than in February(=1423.3㎉)(p<0.005). According to RDA for koreans, the level of physical activity fell into exceptional activity category in June, heavy in October, moderate in February. Mean energy balance was negative in all seasons ; 0.682 in June, 0.812 in October and 0.698 in February. In three seasons mean body weight, mean obesity rate and mean body mass index(BMI) were not changed significantly. But there were significant seasonal variations in body fat(%) & lean body mass(LBM)(%). The mean percentage of body fat(%) was within normal range(24.44-24.79%) & the mean percentage of lean body mass(LBM)(%) representing long term physical activity was significantly higher in June(75.56%) & October(75.21%) & October (75.21%) than in February(72.75%)(p<0.05).
This study was carry out evaluation of seasonal performance for the decentralized desalination system with the solar thermal system and the photovoltaic power system. First operating demonstration system was set up in Cheju in 2006. These system comprises the desalination unit with designed daily fresh water capacity of $2m^3$ and is supplied by a $120m^2$ evacuated tubular solar collector, a $6m^3$ heat storage tank, and a 5kW photovoltaic power generation supply the electricity for hydraulic pumps to move the working fluids. In a spring season day average $392W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 340liter. In a summer season day average $296W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 328liter. In a autumn season day average $349W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 277liter. In a winter season day average $342W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 271liter.
In order to study the seasonal variation of kinetic and potential energy of residual flow field In Suyoung Bay of Korea, we calculated Its energy budget and compared It with the tidal energy there. The potential energy shows the large value In winter and spring and the small one In summer and early autumn when the density stratification Is developed. The kinetic energy of residual flow varies seasonally and the seasonally averaged kinetic energy of residual flow per unit area is 6.4$\times$$10^{-4}ergs s^{-1}cm^{-}2$. It Is mainly governed by the density-driven current with the exception of that In November when the kinetic energy of tide-induced residual current is larger than those of density-driven current and wind-driven current. An averaged traction of the kinetic energy of tide-Induced residual current, wind-driven current and density-driven current, which are the major components of residual flow, is 29.1%, 3.4%, 67.5%, respectively, to the kinetic energy of residual flow, The fraction of kinetic energy of residual flow, potential energy and tidal energy per unit area is 1.0 : 6.7$\times$$10^3$: 8.2$\times$$10^4$ respectively.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.27
no.4
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pp.775-784
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1998
This study was conduced to investigate the seasonal variation of dietary intake and quality obtained by 24 hour recall method in Korean adults living in rural area. The mean daily intakes of 4 seasons were 1,692kcal for energy, 63g(14.8% of energy) for protein, 30g(15.7% of energy) for fat, 257g(60.7% of energy) for carbohydrate. Mean daily intakes were significantly highest in winter for most of the nutrients, and lower in summer for energy, fat, calcium, iron. Mena adequacy ratio(MAR), an index of overall nutritional quality was 0.65 in winter, 0.67 in spring, 0.65 in summer and 0.72 in autumn and nutrient adequacy ratio(NAR) was significantly different fro vitamin C agmong different seasons. Subjects consumed usually 15.3 different foods in winter, 14.5 in summer, 13.9 in spring and 13.7 in autumn. The number of food consumed was positively correlated with intake of most nutrients, especially in autumn. For variety among the five major food groups(grain, meat, dairy, fruit, vegetable) with a dietary diversity scores(DDS) calculated, the average socre of DDS was 3 in all seasons and omitted food groups were usually dariy and fruit. In conclusion, dietary intake and quality of Korean adults were different according to seasons.
Kim, Sang-Ok;Han, Kyung-Min;Yee, Jurng-Jae;Yoon, Seong-Hwan
한국태양에너지학회:학술대회논문집
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2009.11a
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pp.26-31
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2009
This study was analysed influence of urban higher temperature in Busan about time series analysis of AWS data. The results are as follows. (1) The temperature of Busan show min $13.2^{\circ}C$ ~max $15.8^{\circ}C$ by 50 years, it is on the rise. (2) The seasonal adjustment series, summer appeared min $17.5^{\circ}C$ ~max $28.9^{\circ}C$ with primitive series similarly. The winter was min $-11.4^{\circ}C$ ~max $17.9^{\circ}C$, the minimum temperature was more lowly than primitive series and maximum temperature was more higher than primitive series. The results, seasonal adjustment series is guessed with influence difference urban structural element beside seasonal factor. (3) Regional analytical result, January appeared with range of min 28% ~max 196% of the seasonal factor and August appeared min 90% ~ max 106%. One of the case which is of 100% or more of the seasonal factor January 12nd~17th, August appears at the 15~17th.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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