Sand and dust storm in East Asia, so called Asian dust, is a seasonal meteorological phenomenon. Mostly in spring, dust particles blown into atmosphere in the arid area over northern China desert and Manchuria are transported to East Asia by prevailing flows. An Asian dust event occurred on 6-8 May 2007 is chosen to investigate how sensitive the Asian dust transport forecast to the initial condition uncertainties and to interpret the characteristics of sensitivity structures from the viewpoint of dynamics and predictability. To investigate the forecast sensitivities to the initial condition, adjoint sensitivities that calculate gradient of the forecast aspect (i.e., response function) with respect to the initial condition are used. The forecast aspects relevant to Asian dust transports are dry energy forecast error and lower tropospheric pressure forecast error. The results show that the sensitive regions for the dry energy forecast error and the lower tropospheric pressure forecast error are initially located in the vicinity of the trough and then propagate eastward as the surface low system moves eastward. The vertical structures of the adjoint sensitivities for the dry energy forecast error are upshear tilted structures, which are typical adjoint sensitivity structures for extratropical cyclones. Energy distribution of singular vectors also show very similar structures with the adjoint sensitivities for the dry energy forecast error. The adjoint sensitivities of the lower tropospheric pressure forecast error with respect to the relative vorticity show that the accurate forecast of the trough (or relative vorticity) location and intensity is essential to have better forecasts of the Asian dust event. Forecast error for the atmospheric circulation during the dust event is reduced 62.8% by extracting properly weighted adjoint sensitivity perturbations from the initial state. Linearity assumption holds generally well for this case. Dynamics of the Asian dust transport is closely associated with predictability of it, and the improvement in the overall forecast by the adjoint sensitivity perturbations implies that adjoint sensitivities would be beneficial in improving the forecast of Asian dust events.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.26
no.9
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pp.409-415
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2014
Ground-source heat pump (GSHP) systems have become an efficient alternative to conventional cooling and heating methods due to their higher energy efficiency. These systems use the ground as a heat source and the heat sink for cooling mode operation. The purpose of this simulation study is to evaluate the performance of a hypothetical GSHP system in an office building and to assess the energy saving effect against the existing HVAC systems (boiler and turbo chiller). We collected monthly energy consumption data from an actual office building ($32,488m^2$) in Seoul, and created a model to calculate the hourly building loads with EnergyPlus. In addition, we used GLD (Ground Loop Design) V8.0, a GSHP system design and simulation software tool, to evaluate hourly and monthly performance of the GSHP system. The energy consumption for the GSHP system based on the hourly simulation results were estimated to be 582.6 MWh/year for cooling and 593.2 MWh/year for heating, while those for the existing HVAC systems were found to be 674.5 MWh/year and 2,496.4 MWh/year, respectively. The seasonal performance factor (SPF) of the GSHP system was also calculated to be in the range of 3.37~4.28.
Numerous operational anomalies and satellite failures have been reported since the beginnings of the "space age". Space weather effects on modern spacecraft systems have been emphasized more and more as increasing their complexity and capability. Energetic particles potentially can destroy and degrade electronic components in satellites. We analyzed the geostationary (GEO) satellite anomalies during 1997-2009 to search possible influences of space weather on the satellite anomalies like power problem, control processor problem, attitude control problem, etc. For this we use particle data from GOES and LANL satellites to investigate space weather effects on the GEO satellites' anomalies depending on Kp index, local time, seasonal variation, and high-energy electron contribution. As results, we obtained following results: (1) there is a good correlation between geomagnetic index(Kp) and anomaly occurrences of the GEO satellite; (2) especially during the solar minimum, occurrence of the satellite anomalies are related to electron flux increase due to high speed solar wind; (3) satellite anomalies occurred more preferentially in the midnight and dawn sector than noon and dusk sector; (4) and the anomalies occurred twice more in Spring and Fall than Summer and Winter; (5) the electron with the lowest energy channel (50-75keV) has the highest correlation (cc=0.758) with the anomalies. High association between the anomalies and the low energy electrons could be understand by the facts that electron fluxes in the spring and fall are stronger than those in the summer and winter, and low-energy electron flux is more concentrated in the dawn sector where the GEO satellite anomalies occurred more frequently than high-energy electron flux. While we could not identify what cause such local time dependences, our results shows that low-energy electrons (~100keV) could be main source of the satellite anomaly, which should be carefully taken into account of operating satellites.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.5
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pp.153-160
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2020
Energy Consumption Predictions for Industries has a prominent role to play in the energy management and control system as dynamic and seasonal changes are occurring in energy demand and supply. This paper introduces and explores the steel industry's predictive models of energy consumption. The data used includes lagging and leading reactive power lagging and leading current variable, emission of carbon dioxide (tCO2) and load type. Four statistical models are trained and tested in the test set: (a) Linear Regression (LR), (b) Radial Kernel Support Vector Machine (SVM RBF), (c) Gradient Boosting Machine (GBM), and (d) Random Forest (RF). Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) are used for calculating regression model predictive performance. When using all the predictors, the best model RF can provide RMSE value 7.33 in the test set.
Kim, Jhoon;Cho, Hi Ku;Jung, Yeon Jin;Lee, Yun Gon;Lee, Bang Yong
Atmosphere
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v.16
no.2
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pp.111-124
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2006
This study examines seasonal variability of the surface energy balance at the King Sejong Station, Antarctica, using measurements and estimates of the components related to the balance for the period of 1996 to 2004. Annual average of downward shortwave radiation at the surface is 81 $Wm^{-2}$ which is 37% of the extraterrestrial value, with the monthly maximum of 188 $Wm^{-2}$ in December and the minimum of 8 $Wm^{-2}$ in June. These values are relatively smaller than those at other stations in Antarctica, which can be attributed to higher cloudy weather conditions in Antarctic front zone. Surface albedo varies between ~0.3 in the austral summer season and ~0.6 in the winter season. As a result, the net shortwave radiation ranges from 117 $Wm^{-2}$ down to 3 $Wm^{-2}$ with annual averages of 43 $Wm^{-2}$. Annual average of the downward longwave radiation shows 278 $Wm^{-2}$, ranging from 263 $Wm^{-2}$ in August to 298 $Wm^{-2}$ in January. The downward longwave radiation is verified to be dependent strongly on the air temperature and specific humidity, accounting for 74% and 79% of the total variance in the longwave radiation, respectively. The net longwave radiation varies between 25 $Wm^{-2}$ and 40 $Wm^{-2}$ with the annual averages of 30 $Wm^{-2}$. Accordingly, the annual average energy balance is dominated by radiative warming of a positive net all-wave radiation from September to next March and radiative cooling of a negative net all-wave radiation from April to August. The net all-wave radiative energy gain and loss at the surface is mostly balanced by turbulent flux of sensible and latent heat. The soil heat flux is of negligible importance in the surface energy balance.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.33
no.4
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pp.668-678
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2004
The purpose of this study was to estimate seasonal variation of nutritional intake and quality in adults in longevity areas. Dietary survey was given to 469 subjects over age 20 living Bukjeju-gun, Yecheon-gun, and Sunchang-gun of Korea, using 24-hour recall method every 4 seasons over one-year period. The mean daily intakes (%RDA) of 4 seasons were 1313.3 ㎉ (72.0%) for energy, 47.3 g (82.2%) for protein, 20.2 g for fat, 228.0 g for carbohydrate, 12.8 g for dietary fiber. The differences were hardly significant among the seasons. Mean daily intakes of most of the vitamins and minerals were lower than RDA except vitamin C and folate, especially %RDAs of Ca, vitamin D, vitamin B$_2$, vitamin E were less than 60% of RDA. In general, nutrient intake were high in spring compared to other seasons except vitamin C which was high in fall and winter. Mean daily intakes of cholesterol were 151.7 mg and 124.3 mg in males and females, respectively. The differences was significant between the two sexes but not among the seasons. PUFA : MUFA : SFA ratio of the subject was 1.0 : 1.3 : 1.2. Average CPF ratio of energy intake was 72.7 : 14.4 : 12.9, and energy intake ratio from carbohydrate was low in spring, in contrast energy intake ratios from protein was significantly high in spring. Mean adequacy ratio (MAR), an index of overall nutritional quality was 0.64 for female and 0.71 for male. The indices of nutritional quality (INQ) were over 1 for most of nutrients except 0.73 of Ca, 0.87 of vitamin A, 0.69 of vitamin B$_2$, and 0.65 of vitamin E. Both MAR and INQ were significantly different among sex and seasons, values were higher in males than in females and were higher in spring with the exception of vitamin C. In conclusion, subjects in longevity areas did not consume enough nutrients quantitatively as well as qualitatively, especially Ca, vitamin A, vitamin B$_2$, and vitamin E. Also mean daily intakes of most of vitamins and minerals were insufficient in females, and were significantly different among season. Therefore we must consider a counterplan to augment nutrition intake for them. In addition, it seems to be essential to micro nutrients to the food composition database to estimate dietary intakes more accurately.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.E1
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pp.11-20
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2003
To characterize airborne particulate carbon and its temporal variation in the heavily industrialized metropolitan city, Seoul in South Korea, aerosol sampling was performed from 1986 to 1996. Correlation coefficients of elemental carbon (EC) and organic carbon (OC) with mass concentration of fine particles ($\underline{\leq}$2.1 ${\mu}m$) are 0.73 and 0.51, respectively. EC concentrations of the fine particle mode are 10.1, 5.9, 4.5, and 7.4 ${\mu}g\;m^{-3}$ in winter, spring, summer, and autumn, respectively. On the other hand, OC concentration shows maximum value in winter and followed by autumn, summer, and spring. A seasonal peak in the ratio of OC to EC in fine particles was observed during the summer photochemical season from June to August. Concentrations of EC and OC in Asian dust storm events are generally higher than in non- Asian dust storm events except in 1990. The difference of EC concentrations between Asian dust storm periods and non-Asian dust storm periods are much larger than those of OC concentrations. There are slight increases of EC concentration between 1987 and 1990 and a gradual decrease between 1990 and 1996.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.1
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pp.8-15
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2011
Cooling load reduction was analysed of a ventilation system adopting a regenerative evaporative cooler. The regenerative evaporative cooler is a kind of indirect evaporative cooler which cools the air down to its inlet dewpoint temperature in principle without change in the humidity ratio. The regenerative evaporative cooler was found able to cool the ventilation air to $18{\sim}21^{\circ}C$ when the outdoor condition ranges $25{\sim}35^{\circ}C$ and 0.01~0.02 kg/kg. When the outdoor humidity ratio is lower than 0.018 kg/kg, the regenerative evaporative cooler was found to provide cooling performance enough to compensate the ventilation load completely and to supply additional cooling as well. Energy simulation during the summer was carried out for a typical office building with the ventilation system using the regenerative evaporative cooler. The results showed that the seasonal cooling load can be reduced by about 40% by applying the regenerative evaporative cooler as a ventilation conditioner. The reduction was found to increase as the outdoor temperature increases and the outdoor humidity ratio decreases.
Direct and diffuse components of solar radiation were measured inside and outside a single-span plastic greenhouse. To analyze the direct solar radiation inside the plastic greenhouse, the cross-section of the greenhouse was assumed to be circular. Then the direct solar radiation transmitted into the greenhouse was calculated theoretically, and compared with the experimental measurements. The results are summarized as follows: (1) The transmissivities of total solar radiation were about 65% on cloudy days and 50% on clear days. For cloudy days, the transmissivity of the total solar radiation was regarded as the transmissivity of sky diffuse radiation. (2) The ratio of the inside effective scattered component of direct solar radiation to the diffuse radiation was 60-65%. (3) It appeared that the seasonal variation of the transmissivity of total solar radiation was adversely affected by the transmissivity of direct solar radiation and the effective scattered coefficient. But the effect of the transmissivity of direct solar radiation was dominant factor. (4) Computer simulation showed that the inside direct solar radiation was decreased as the floor of the plastic greenhouse was higher. (5) The predicted value of the inside direct solar radiation was 3.3% to 29.0% higher than the measured value.
Cool roofs are currently being emerged as one of important mechanism to save energy in relation to the building. It is specifically proposed that the changing trends of rooftop surface temperature in the flat roof building model could be used effectively as an indicator to reduced cooling load reduced by cool roof since it can present stable temperature record, that is not influenced according to the nearby physical as well as human variables. The temperature of cool roof in summer was lower around $20^{\circ}C$, compared to the general roofs. Such a seasonal or daily comparative study for rooftop temperature in the building model will highlight that the cool roof efficiency could be calculated in much area-wide context according to rooftop color distribution in urban residential area. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference in identifying energy saving by cool roof since an objective monitoring has been proposed based on the rooftop temperature in the building model, fully quantitative performance of thermal infrared image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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