KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.1
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pp.266-286
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2022
Public key encryption with keyword search (PEKS) allows a user to make search on ciphertexts without disclosing the information of encrypted messages and keywords. In practice, cryptographic operations often occur on insecure devices or mobile devices. But, these devices face the risk of being lost or stolen. Therefore, the secret keys stored on these devices are likely to be exposed. To handle the key exposure problem in PEKS, the notion of key-updatable PEKS (KU-PEKS) was proposed recently. In KU-PEKS, the users' keys can be updated as the system runs. Nevertheless, the existing KU-PEKS framework has some weaknesses. Firstly, it can't update the keyword ciphertexts on the storage server without leaking keyword information. Secondly, it needs to send the search tokens to the storage server by secure channels. Thirdly, it does not consider the search token security. In this work, a new PEKS framework named key-updatable and ciphertext-sharable PEKS (KU-CS-PEKS) is devised. This novel framework effectively overcomes the weaknesses in KU-PEKS and has the ciphertext sharing function which is not supported by KU-PEKS. The security notions for KU-CS-PEKS are formally defined and then a concrete KU-CS-PEKS scheme is proposed. The security proofs demonstrate that the KU-CS-PEKS scheme guarantees both the keyword ciphertext privacy and the search token privacy. The experimental results and comparisons bear out that the proposed scheme is practicable.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.3
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pp.63-83
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2016
As the usage of information resources produced in various media and forms has been increased, the importance of metadata as a tool of information organization to describe the information resources becomes increasingly crucial. The purposes of this study are to analyze and to demonstrate the intellectual structure in the field of metadata through co-word analysis. The data set was collected from the journals which were registered in the Core collection of Web of Science citation database during the period from January 1, 1998 to July 8, 2016. Among them, the bibliographic data from 727 journals was collected using Topic category search with the query word 'metadata'. From 727 journal articles, 410 journals with author keywords were selected and after data preprocessing, 1,137 author keywords were extracted. Finally, a total of 37 final keywords which had more than 6 frequency were selected for analysis. In order to demonstrate the intellectual structure of metadata field, network analysis was conducted. As a result, 2 domains and 9 clusters were derived, and intellectual relations among keywords from metadata field were visualized, and proposed keywords with high global centrality and local centrality. Six clusters from cluster analysis were shown in the map of multidimensional scaling, and the knowledge structure was proposed based on the correlations among each keywords. The results of this study are expected to help to understand the intellectual structure of metadata field through visualization and to guide directions in new approaches of metadata related studies.
A knowledge map, a taxonomy of knowledge repositories, must have capabilities supporting and enhancing knowledge user's activity to search and select proper knowledge for problem-solving. Conventional knowledge maps, however, have been hierarchically categorized, and could not support such activity that must coincide with the user's cognitive process for knowledge utilization. This paper, therefore, aims to verify and develop a methodology to build a networked knowledge map that can support user's activity to search and retrieve proper knowledge based on the referential navigation between content-relevant knowledge. This paper deploys keywords as the semantic information between knowledge, because they can represent the overall contents of a given document, and because they can play the role of semantic information on the link between related documents. By aggregating links between documents, a document network can be formulated: a keyword-based networked knowledge map can be finally built. Domain expert-based validation test was also conducted on a networked knowledge map of 50 research papers, which confirmed the performance of the proposed methodology to be outstanding with respect to the precision and recall.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.3_spc
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pp.231-257
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2013
The recent rise in the unstructured data generated by social media has resulted in an increasing need to collect, store, search, analyze, and visualize it. These data cannot be managed effectively by using traditional data analysis methodologies because of their vast volume and unstructured nature. Therefore, many attempts are being made to analyze these unstructured data (e.g., text files and log files) by using commercial and noncommercial analytical tools. Especially, the attempt to discover meaningful knowledge by using text mining is being made in business and other areas such as politics, economics, and cultural studies. For instance, several studies have examined pending national issues by analyzing large volumes of texts on various social issues. However, it is difficult to create satisfactory information services that can identify R&D documents on specific national issues from among the various R&D resources. In other words, although users specify some words related to pending national issues as search keywords, they usually fail to retrieve the R&D information they are looking for. This is usually because of the discrepancy between the terms defining pending national issues and the corresponding terms used in R&D documents. We need a mediating logic to overcome this discrep 'ancy so that we can identify and package appropriate R&D information on specific pending national issues. In this paper, we use association analysis and social network analysis to devise a mediator for bridging the gap between the keywords defining pending national issues and those used in R&D documents. Further, we propose a methodology for packaging R&D information services for pending national issues by using the devised mediator. Finally, in order to evaluate the practical applicability of the proposed methodology, we apply it to the NTIS(National Science & Technology Information Service) system, and summarize the results in the case study section.
Chemo-mechanical caries removal methods are known to be more effective compared with conventional methods in pain reduction. $Carie-care^{TM}$, a chemo-mechanical caries removal agent, was introduced in 2010 but a systematic review of its efficacy has not yet been performed. The purpose of this study was to investigate the effectiveness of $Carie-care^{TM}$ on the outcomes of treatment of caries in children and adolescents. The primary outcome was pain while the secondary outcomes included complete caries removal (CCR), time, need for local anesthesia and behavioral response changes. A Comprehensive literature search was performed in PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library up to 30 September 2018. The following keywords were used in the search: 'chemo-mechanical caries removal agent', 'dental caries', 'Carie-care', 'chemo-mechanical caries removal', 'chemo-mechanical caries excavation', other related keywords, and their combinations. From 942 studies identified, 16 were analyzed. Finally, 4 studies met the eligibility criteria and 260 teeth in 120 children and adolescents were included in this review. This review showed that $Carie-care^{TM}$ reduces pain during caries treatment but requires a longer time for effective treatment than conventional methods. Local anesthesia was not required in the Chemo-mechanical caries removal (CMCR) group. In addition, dental anxiety decreased compared to the control group, and co-operation was more positive. Therefore, it may be a useful alternative to conventional methods in children and adolescents, but further verification through additional studies is needed.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.29
no.5
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pp.434-442
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2015
The purpose of this review was to survey the Korean Medicine related papers about women with primary dysmenorrhea in order to develop the clinical protocol of the diagnostic medical device. We searched the literature from 2000 through April 2015 using 5 online databases including Oriental Medicine Advanced Searching Integrated Sysptem (OASIS), Research Information Sharing Service (RISS), DataBase Periodical Information Academic (DBpia) and Korean Medical Database (KMBase). We selected papers to meet the following inclusion criteria: the papers involved dysmenorrhea (excluding secondary dysmenorrhea), published papers (excluding textbook, educational materials, conferences, etc.) and the papers matched search keywords or scope, but excluded papers to meet the following exclusion criteria: the duplicative papers, get out of the keywords and scope and not in english or korean language. Finally we found 17 papers and classified the papers according to the three search purposes which were diagnostic tools for evaluating the menstrual pain, dysmenorrhea' pattern identification and menstrual phase. Out of the 16 studies, 4 studies were focused on the diagnostic tools including Visual Analogue Scale (VAS), Measurement of Menstrual Pain (MMP) and etc. Other 5 studies were aimed at menstrual phase, and the other 7 studies were studied for pattern identification. The VAS has been widely used in research and in clinical practice for the detection of the menstrual pain. Treatments for patients with primary dysmenorrhea can be prescribed in consideration of their patterns of sasang constitution or body constitution as following: Qi stagnation-Blood deficiency, cold dampness, Qi deficiency-blood deficiency and liver-kidney deficiency etc. This results of research will be used as a useful material during plan a clinical study of primary dysmenorrhea and acquisition of good clinical data.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.12
no.1
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pp.183-190
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2024
Purpose : This study aims to conduct a comprehensive comparison and analysis of intervention strategies utilized for school-aged children facing difficulties in writing, focusing on evaluating the effectiveness of various intervention approaches both domestically and internationally. The primary focus is on assessing the efficacy of each intervention approach and identifying gaps in the existing literature. Methods : Data for this study were gathered from the domestic database RISS from January 2013 to March 2020, and international databases Pubmed and Google Scholar were utilized. The keywords for domestic literature search included 'occupational therapy', 'handwriting', and 'school-aged', while for international literature search, the keywords were 'occupational therapy', 'handwriting', and 'children'. A total of 4 international and 2 domestic articles were selected for review based on predetermined inclusion and exclusion criteria. Results : The study findings present a thorough comparative analysis of intervention strategies, categorizing them into task-oriented intervention, sensory-motor intervention, and integrated intervention. All intervention methods demonstrated notable improvements in the legibility of handwriting. Comparison between domestic and international literature revealed a predominant use of task-oriented intervention in domestic studies, while international studies showcased a diverse range of intervention methods. Conclusion : Interventions were categorized into computer-based, task-oriented, sensory-motor, and integrated interventions. Task-oriented interventions were the most common in both domestic and international studies, while integrated interventions were the most effective. Based on these findings, it is necessary to increase awareness of the need for handwriting intervention research among occupational therapists in Korea. Additionally, there is a need for well-supported handwriting intervention research with larger sample sizes in both domestic and international occupational therapy. Finally, future research should actively investigate the application of tailored integrated interventions for school-aged children with handwriting difficulties.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.1
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pp.5-14
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2014
Searchable encryption systems provide search on encrypted data while preserving the privacy of the data and the search keywords used in queries. Recently, interest on data outsourcing has increased due to proliferation of cloud computing services. Many researches are on going to minimize the trust put on external servers and searchable encryption is one of them. However, most of previous searchable encryption schemes provide only a single keyword boolean search. Although, there have been proposals to provide conjunctive keyword search, most of these works use a fixed field which limit their application. In this paper, we propose a field-free conjunctive keyword searchable encryption that also provides rank information of search results. Our system uses prime tables and greatest common divisor operation, making our system very efficient. Moreover, our system is practical and can be implemented very easily since it does not require sophisticated cryptographic module.
Kim, Dong-Wook;Kang, Soo-Yong;Kim, Han-Joon;Lee, Byung-Jeong;Chang, Jae-Young
Journal of Digital Contents Society
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v.11
no.3
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pp.357-365
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2010
Personalized web search engine provides personalized results to users by query expansion, re-ranking or other methods representing user's intention. The personalized result page includes URL, page title and small text fragment of each web document. which is known as snippet. The snippet is the summary of the document which includes the keywords issued by either user or search engine itself. Users can verify the relevancy of the whole document using only the snippet, easily. The document summary (snippet) is an important information which makes users determine whether or not to click the link to the whole document. Hence, if a search engine generates personalized document summaries, it can provide a more satisfactory search results to users. In this paper, we propose a personalized document summary system for personalized web search engines. The proposed system provides increased degree of satisfaction to users with marginal overhead.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.3
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pp.155-176
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2016
This study aims to develope a scholarly metadata information system based on conceptual elements of text structure of Korean studies research articles and to identify the applicability of text structure based metadata as compared with the existing similar system. For the study, we constructed a database(Korean Studies Metadata Database, KMD) with text structure based on metadata of Korean Studies journal articles selected from the Korea Citation Index(KCI). Then we verified differences between KCI system and KMD system through search results using same keywords. As a result, KMD system shows the search results which meet the users' intention of searching more efficiently in comparison with the KCI system. In other words, even if keyword combinations and conditional expressions of searching execution are same, KMD system can directly present the content of research purposes, research data, and spatial-temporal contexts of research et cetera as search results through the search procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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