대표적인 취약점 스코어링 시스템은 CVSS다. 하지만 CVSS는 취약점이 자산에 미치는 영향성 관점을 평가 하지 않아 사용되지 않거나 중요도가 낮은 자산에 대해서도 동일한 우선순위로 처리해야하기 때문에 대규모 시스템의 위험도가 높은 취약점의 경우 효과적이고 신속한 대응을 할 수 없다. 시스템 구성을 계층화 하고, 계층 간의 그리고 계층내의 중요도에 따른 가중을 평가하는 영향성 관점의 평가 시스템인 계층적 가중 기반의 취약점 영향성 평가 스코어링 시스템을 제안한다.
The present study was performed to validate an automated image analysis system (Loats Automated Micronucleus Scoring System) for the mouse bone marrow micronucleus assay, comparing with conventional microscopic scoring. Two studies were conducted to provide slides for a comparison of micro-nucleated polychromatic erythrocytes (MNPCEs) values collected manually to those collected by the auto-mated system. Test article A was used as an example of a compound negative for the induction of micronuclei and test article B was wed as a micronucleus-inducing agent to elicit a positive response. Cyclophosphamide was included to provide an positive control in two studies. Bone marrow samples were collected 24 h after administration of test article A and B in male ICR mice. The cells were fixed with absolute methanol and stained with May-Grunwald and Giemsa. The number of MNPCEs was determined by the analysis of 1000 total PCEs per bone marrow sample. In addition to micronucleus scoring, an index of bone marrow toxicity based on PCE ratio (% of PCEs to total erythrocytes) was determined for each sample. The automated and manual scoring was similar when the MNPCEs incidence induced by each test article was less than 10. However manual scoring was able to effectively enumerate micronucleated PCEs in mouse bone marrow when MNPCEs incidence was more than 10, such as cyclophosphamide treatment. Conversely, PCE ratio was superior in computer-assisted image analysis. Taken together, it is suggested that improvement of the automated image analysis may be necessary to render the automatic scoring as sensitive as manual scoring for routine counting of micronuclei, especially because it is superior in objectivity and high throughput scoring.
최근 대부분 기업에서는 통합 데이터베이스 정보를 모델화하고 이를 전략적으로 활용하는 움직임이 가속화되고 있다. 이는 고객과의 커뮤니케이션 및 관계유지로 대변되는 CRM(Customer Relationship Management)이 기업들의 가장 중요한 이슈 중 하나로 부각되고 있기 때문이다. 본 연구에서는 이런 관점에서 CRM의 핵심 요소인 데이터 마이닝 기법을 이용하여 개발한 고객 스코어링 모델을 마케팅 층(Marketing Layer)에 연결해주는 스코어링 캠페인 시스템을 개발 하고자 한다. 개발한 시스템은 고객 스코어링 결과 및 캠페인 대상자 선정 작업을 쉽게 할 수 있도록 GUI환경에서 제공해 줌으로서 일반 사용자들이 쉽게 활용할 수 있도록 하였다.
Haematuria is a common presentation of bladder cancer and requires a full urologic evaluation. This study aimed to develop a scoring system capable of stratifying patients with haematuria into high or low risk groups for having bladder cancer to help clinicians decide which patients need more urgent assessment. This cross-sectional study included all adult patients referred for haematuria and subsequently undergoing full urological evaluation in the years 2001 to 2011. Risk factors with strong association with bladder cancer in the study population were used to design the scoring system. Accuracy was determined by the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve. A total of 325 patients with haematuria were included, out of which 70 (21.5%) were diagnosed to have bladder cancer. Significant risk factors associated with bladder cancer were male gender, a history of cigarette smoking and the presence of gross haematuria. A scoring system using 4 clinical parameters as variables was created. The scores ranged between 6 to 14, and a score of 10 and above indicated high risk for having bladder cancer. It was found to have good accuracy with an area under the ROC curve of 80.4%, while the sensitivity and specificity were 90.0% and 55.7%, respectively. The scoring system designed in this study has the potential to help clinicians stratify patients who present with haematuria into high or low r isk for having bladder cancer. This will enable high-risk patients to undergo urologic assessment earlier.
Kim, Sangsoon;Jahng, Seungmin;Yu, Kyung-Ho;Lee, Byung-Chul;Kang, Yeonwook
대한치매학회지
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제17권3호
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pp.100-109
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2018
Background and Purpose: Although the clock drawing test (CDT) is a widely used cognitive screening instrument, there have been inconsistent findings regarding its utility with various scoring systems in patients with mild cognitive impairment (MCI) or dementia. The present study aimed to identify whether patients with MCI or dementia exhibited impairment on the CDT using three different scoring systems, and to determine which scoring system is more useful for detecting MCI and mild dementia. Methods: Patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI), vascular mild cognitive impairment (VaMCI), mild Alzheimer's disease (AD), mild vascular dementia (VaD), and cognitively normal older adults (CN) were included. All participants were administered the CDT, the Korean-Mini Mental State Examination (K-MMSE), and the Clinical Dementia Rating scale. The CDT was scored using the 3-, 5-, and 15-point scoring systems. Results: On all three scoring systems, all patient groups demonstrated significantly lower scores than the CN. However, while there were no significant differences among patients with aMCI, VaMCI, and AD, those with VaD exhibited the lowest scores. Area under the Receiver Operating Characteristic curves revealed that the three CDT scoring systems were comparable with the K-MMSE in differentiating aMCI, VaMCI, and VaD from CN. In differentiating AD from CN, however, the CDT using the 15-point scoring system demonstrated the most comparable discriminability with K-MMSE. Conclusions: The results demonstrated that the CDT is a useful cognitive screening tool that is comparable with the Mini-Mental State Examination, and that simple CDT scoring systems are sufficient for differentiating patients with MCI and mild dementia from CN.
In recent years, the money Laundering crimes are increasing by means of foreign exchange transactions. Our study proposes four scoring models to provide early warning of the laundering in foreign exchange transactions for both inward and outward remittances: logistic regression model, decision tree, neural network, and ensemble model which combines the three models. In terms of accuracy of test data, decision tree model is selected for the inward remittance and an ensemble model for the outward remittance. From our study results, the accumulated number of transaction turns out to be the most important predictor variable. The proposed scoring models deal with the transaction level and is expected to help the bank teller to detect the laundering related transactions in the early stage.
본 연구에서는 동력수상레저기구 조종면허의 기존 수기채점방식을 전자채점방식으로 전환할 수 있도록 실기시험항목을 분석하여 현재의 실기시험 시스템의 개념을 해치지 않는 범위 내에서 디지털화할 수 있는 방안을 모색하고, LiDAR센서와 WAVE통신을 통한 전자채점 시스템을 개발했다. 연구를 통해 얻은 결과는 다음과 같다. 첫째, 시험선에서는 LiDAR 및 시험관 평가입력장치를 통해 입력된 채점 데이터가 통합처리장치에서 WAVE통신을 통해 육상 관제센터로 전송되어 응시자의 데이터를 저장/관리할 수 있는 시스템을 구축 및 검증했다. 둘째, 사행 과제를 평가함에 있어서 기존에 목시관측 또는 막대기를 사용한 것을 대신하여 LiDAR를 이용함으로써 정확한 거리측정이 가능해졌고, 정확한 거리정보를 시험선 통합처리장치를 통해 시험관 평가입력장치에 신속하게 표출했다. 셋째, 시험선에서 취득한 평가점수 데이터를 육상 관제센터로 유실없이 고속으로 전송하기 위해 활용한 WAVE통신에서 원활한 전송 및 처리가 가능함을 확인했다.
본 논문에서는 Gray Scale과 이미지 분할 방법을 이용하여 OMR 답안지에 대한 자동 채점처리 시스템을 구현하였다. 제안한 방법은 취득된 이미지를 이용하여 Gray Scale과 이미지 분할 방법으로 객관식 선다형 답란의 OMR 데이터를 추출하였다. 또한 뒷면의 단답식 서답형 답란의 On-Line 채점을 할 수 있도록 하는 시스템을 개발하여 실제로 구현하였다. 그 결과 단답식 서답형을 채점하는 채점교사들은 자유롭게 주어진 기간내에 시간과 장소에 구애를 받지 않고 채점을 완료 할 수 있었고, 객관식 선다형의 채점은 추가로 OMR 판독기에 의한 처리를 하지 않아 시간적으로 많은 이점이 있었다. 향후 단답식 서답형의 경우에도 이미지처리를 활용하여 자동 채점을 하게 된다면 각 급 학교 및 국가에서 시행하는 대량의 답안지의 채점업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 본다.
소프트웨어 시스템을 보안 침해로부터 보호하기 위해서는 소프트웨어의 개발 단계에서부터 생명주기 전체에 걸쳐 보안약점을 제거하는 작업이 요구된다. 이러한 작업을 수행함에 있어서 계속하여 보고되고 있는 다양한 보안약점들에 대하여 시스템 보안과 실제 활용 목적에 미치는 영향이 큰 보안약점을 선별하여 적절히 대처하는 것이 효과적이다. 본 논문에서는 소프트웨어 보안약점 및 보안취약점의 중요성에 대한 기존의 정량 평가 방법론들을 소개하고, 이를 기반으로 신뢰도가 중요시되는 소프트웨어 시스템에 대하여 보안약점의 일반적인 심각성을 객관적으로 평가할 수 있는 정량 평가 기준을 제안한다. 또한 제안된 기준을 사용하여 2011 CWE/SANS Top 25 보안약점 명세에 대한 중요도 평가를 수행하고 그 결과를 기존 점수와 비교함으로써 제안된 평가기준의 유용성을 보이고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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