• 인지과학
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• 제22권1호
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• pp.1-18
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• 2011

휴대전화가 대중에게 널리 보급됨에 따라, 단문 서비스(SMS)가 새로운 의사소통 수단으로 등장하고 있다. 단문 서비스는 가격이 저렴할 뿐 아니라 단문 메시지를 쉽게 저장할 수 있어 약속이나 일정 알림용으로 널리 사용된다. 본 논문은 단문 메시지로부터 일정 정보(시간과 장소)를 추출하여 자동으로 일정 관리 시스템에 등록하는 시스템을 개발한다. 단문 메시지는 짧고 간결하지만 비속어나 준말 등이 많이 사용된다. 이것이 일정 정보를 추출하는데 더욱 어렵게 한다. 또한 휴대전화에는 계산 능력과 저장 공간이 충분하지 못하므로 형태소 분석과 같은 일반적인 자연언어 처리 모듈을 그대로 사용하는 것은 다소 무리가 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 형태소 분석과 같이 복잡한 언어 처리 모듈을 사용하지 않고 기계학습 기반으로 일정 정보를 추출하고 추출된 정보를 휴대전화의 일정 관리 시스템에 등록한다. 본 논문에서 제안된 자동 일정 등록 시스템은 삼성전자 옴니아 휴대전화에 탑재되어 정상적으로 잘 동작함을 확인할 수 있었다.