There are many kinds of microscopes suitable for general studies; optical microscopes(OM), conventional transmission electron microscopes (TEM), and scanning electron microscopes(SEM). The optical microscopes and the conventional transmission electron microscopes are very familiar. The images of these microscopes are directly formed on an image plane with one or more image forming lenses. On the other hand, the image of the scanning electron microscope is formed on a fluorescent screen of a cathode ray tube using a scanning system similar to television technique. In this paper, the features and some applications of the scanning electron microscope will be discussed briefly. The recently available scanning electron microscope, combining a resolution of about $200{\AA}$ with great depth of field, is favorable when compared to the replica technique. It avoids the problem of specimen damage and the introduction of artifacts. In addition, it permits the examination of many samples that can not be replicated, and provides a broader range of information. The scanning electron microscope has found application in diverse fields of study including biology, chemistry, materials science, semiconductor technology, and many others. In scanning electron microscopy, the secondary electron method. the backscattererd electron method, and the electromotive force method are most widely used, and the transmitted electron method will become more useful. Change-over of magnification can be easily done by controlling the scanning width of the electron probe. It is possible. to continuously vary the magnification over the range from 100 times to 1.00,000 times without readjustment of focusing. Conclusion: With the development of a scanning. electron microscope, it is now possible to observe almost all-information produced through interactions between substances and electrons in the form of image. When the probe is properly focused on the specimen, changing magnification of specimen orientation does not require any change in focus. This is quite different from the conventional transmission electron microscope. It is worthwhile to note that the typical probe currents of $10^{-10}$ to $10^{-12}\;{\AA}$ are for below the $10^{-5}$ to $10^{-7}\;{\AA}$ of a conventional. transmission microscope. This reduces specimen contamination and specimen damage due to heatings. Outstanding features of the scanning electron microscope include the 'stereoscopic observation of a bulky or fiber specimen in high resolution' and 'observation of potential distribution and electromotive force in semiconductor devices'.
The purpose of this study is to predict postoperative lung function by perfusion lung scanning method. 40 patients who underwent lobectomy or pneumonectomy between 1983-1985 were analyzed. Mean preoperative FEV1 was 2.36 L in lobectomy cases and 1.73 L in pneumonectomy cases. Preoperative and postoperative lung function were measured by routine spirometry in sitting position. Perfusion lung scanning was performed by 99mTc-MAA radioisotope. Postoperative FEV1 and VC were predicted by the formula; Postoperative FEV1 [VC]=Preoperative FEV1 [VC] x percent function of regions of lung not to be resected. In this study, I concluded that perfusion lung scanning is a simple and useful method to predict postoperative ventilatory function after pneumonectomy of lobectomy.
For efficient storage and transmission of medical images, the requirement of image com pression is increasing. Because differences between reconstructed images and original images are related with errors In the diagnosis, lossless compression is generally preferred in mod- ical images. in Run Length Coding which is one of the lossless compression method, we have applied modified scanning direction based on the Hilbert curve, which is a kind of space fill ins curve. We have substituted the traditional raster scanning by Hilbert curve direction scanning. Using this method, we have studied enhancement of compression efficiency for medical images.
Recently, there is an increase in fire incidents in building structures. Due to this, the importance of fire-damaged buildings' safety diagnosis and evaluation after fire is growing. However, the existing fire-damaged safety diagnosis and evaluation methods are personnel-oriented, so the diagnostic results are intervened by investigators' subjectivity and unquantified. Thus, improper repair and reinforcement can result in secondary damage accidents and economic losses. In order to overcome these limitations, this study proposes using 3D laser scanning technology. The case analysis of fire-damaged building structures was conducted to verify the effectiveness of accuracy and manpowering by comparing the existing method and the proposed method. The proposed method using 3D laser scanning technology to obtain point cloud data of fire-damaged field. The point cloud data and BIM model is combined to inspect the fire-damaged area and depth. From inspection, quantified repair and reinforcement quantity take-off can be acquired. Also, the proposed method saves half of the manpowering within same time period compared to the existing method. Therefore, it seems that using 3D laser scanning technology in fire-damaged safety diagnosis and evaluation will improve in accuracy and saving time and manpowering.
T-butyl alcohol (TBA) freeze-drying method originally designed by Inoue and Osadake (1989) was adopted to dry specimens for scanning electron microscopy and the results were compared with those dried using critical point dryer (CPD). Small pieces $(1\times1\times3mm)$ of liver of Sprague-Dawley rats were cut and fixed in 2% glutaraldehyde in 0.1 M sodium cacodylate buffer after anesthesia, and processed for scanning electron microscopy by several modifications of TBA freeze-drying methods and by the standard preparation method using CPD. The bile canaliculi and sinusoidal endothelial surface were observed. Tissue dehydrated with TBA before TBA freeze-drying preserved the structures best comparable to those prepared with CPD. This result suggests that combination of dehydration with TBA and TBA freeze-drying is a superior method to the original TBA freeze-drying method dehydrated with ethanol.
Distribution of the local critical temperature and current density in YBCO coated conductors were analyzed using Low-temperature Scanning Laser and Hall Probe Microscopy (LTSLHPM). We prepared YBCO coated conductors of various bridge types to study the spatial distribution of the critical temperature and the current density in single and multi bridges. LTSLHPM system was modified for detailed linescan or two-dimensional scan both scanning laser and scanning Hall probe method simultaneously. We analyzed the local critical temperature of single and multi bridges from series of several linescans of scanning laser microscopy. We also investigated local current density and hysteresis curve of single bridge from experimental results of scanning Hall probe microscopy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2A
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pp.142-152
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2010
When a mobile station(MS) performs a handover, in the IEEE 802.11 WLAN, MS's channel scanning for discovering new available APs is the dominating factor in handover latency, accounting 90% of overall latency. In order to reduce such a scanning latency, we focus on the method for reducing the number of channels for the MS in handover process to scan. With the help of IEEE 802.21 information server(IS), a proper order of groups of channels to be scanned is offered by the current AP depending on the information of neighbor APs in terms of the distance from serving AP, traffic load and network topology. By using this scanning order, the passive scanning of a MS in normal operation enables the MS to filter out the unavailable channels, and thus to classify the candidate channels of neighbor APs into three groups. Then, a handover-imminent MS can perform the active scanning from the most reliable group of channels. Simulation results show that the proposed scanning scheme reduce the scanning latency in comparison with the conventional scheme.
Quilting, a technique to join two or more layers of fabrics, has long been used in the textile and fashion sectors. To evaluate dimensional effect of quilting that changes according to the characteristics of fabrics, 3D scanning method is employed in this study. Goal of this study is to interpret how fabric's composition, stiffness, thickness, and weight affect the appearance when quilted fabrics are used in a garment. Surface reconstruction method based on 3D scanning is used as a research method to evaluate the changing appearance depending on the material properties quantitatively with the quilting method. Besides, exemplary virtual clothing is realized through a virtual quilting method in 3D digital clothing system based on the properties of fabrics.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.8
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pp.147-154
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2002
In this paper, a path navigation algorithm through use of a sensor platform is proposed. The sensor platform is composed of two electric motors which make panning and tilting motions. An algorithm for computing a real path and an obstacle length is developed by using a scanning method that controls rotation of the sensors on the platform. An Autonomous Robot Vehicle(ARV) can perceive the given path by adapting this algorithm. A sensor scanning method is applied to the sensor platform for using small numbers of sensor. The path navigation algorithm is composed of two parts. One is to perceive a path pattern, the other is used to avoid an obstacle. An optimal controller is designed for tracking the reference path which is generated by perceiving the path pattern. The ARV is operated using the optimal controller and the path navigation algorithm. Based on the results of actual experiments, this algorithm for an ARV proved sufficient for path navigation by small number of sensors and for a low cost controller by using the sensor platform with a scanning method.
In this paper, we propose a measurement method for height of white light scanning interferometer using deep learning. In order to measure the fine surface shape, a three-dimensional surface shape measurement technique is required. A typical example is a white light scanning interferometer. In order to calculate the surface shape from the measurement image of the white light scanning interferometer, the height of each pixel must be calculated. In this paper, we propose a neural network for height calculation and use virtual data generation method to train this neural network. The accuracy was measured by inputting 57 actual data to the neural network which had completed the learning. We propose two new functions for accuracy measurement. We have analyzed the cases where there are many errors among the accuracy calculation values, and it is confirmed that there are many errors when there is no interference fringe or outside the learned range. We confirmed that the proposed neural network works correctly in most cases. We expect better results if we improve the way we generate learning data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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