The demand of ubiquitous home network system is rapidly increasing in Korea as each construction enterprise makes a huge effort to introduce it to apartment complex. However, the design of home network system is rather technology oriented than the customer focused. Lack of knowledge about customer needs is an obstacle in spreading the ubiquitous home network system to the market regardless of technology development. In this paper, we propose a HCSI(customer satisfaction index for home network system) using an SEM(structural equation model) where structural relationship among several factors influential on users' satisfaction is considered. This model enables to calculate the satisfaction index for target customer group so that one can provide necessary feedback information for improvement of the home network system used for each group.
Purpose: Present study was designed to examine the casual relationships among tourism information service quality, value, user satisfaction, and reuse intention in social network service(SNS). Also, we intended to testify the mediating role of value in causal model. We applied path analysis model in order to test the hypotheses and research model. Methods: Survey tool, that is, questionnaire has obtained validity through literature survey, exploratory survey and pretest and sample 272 was selected. For statistical treatment of pretest and main analysis, SPSS18.0 and AMOS18.0 were employed and structural equation model was employed as analysis method. Results: Result of this study shows as follows. Two factors(ease of understanding and structure) have an effect on user satisfaction and reuse intention, and we found that value played a significant and important role in causal relationship. Therefore, value was empirically confirmed as t he import ant fact or preceding user satisfaction and reuse intention. Conclusion: Present study shows that two factors(ease of understanding and structure) in via of value, were important factors that related business companies have to emphasize to raise performance. However, present study has some limitations to additionally research in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3775-3781
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2009
This aims of this study is to examine the factors influencing on the channel satisfaction and preference of the mobile commerce. This model tests various theoretical research relating to technology acceptance model(TAM), transaction cost theory and service quality. The model is tested Structural Equation Modeling(SEM) using AMOS 7.0 analysis on the sample collected from 320 respondents. The result of hypothesis testing is as follows. First, usefulness, asset specificity, uncertainty, trust and responsiveness were influenced by channel satisfaction. Second, channel satisfaction was influenced positively by channel preference.
The purpose of this research is to identify causalities among service quality, service value, customer satisfaction and customer loyalty and to compare the causalities between in-patients and out-patients. A multi-group structural equation model was used to test the hypothesis of conceptual model. Empirical results indicate that two factors such as assurance and empathy have direct impact on service value and customer satisfaction in both the patients. In the results of multi-group comparison test, however, the path coefficients from service value to customer loyalty and from customer satisfaction to customer loyalty were different across the two groups. In out-patients, customer loyalty is more positively related with service value. In in-patients, customer loyalty is more positively related with customer satisfaction. It is proven that service quality influences customer loyalty. Therefore To compete successfully in today's volatile & competitive medical markets, the hospital needs to manage the service quality, considering the type of patients.
Purpose: This study was conducted to analyze the potential customer's satisfaction for the concepts of smart audio features and utilize the results when developing the customer-oriented products. Methods: 16 different features were derived via the market research and professionals' interviews. The most satisfactory features were selected through "Kano model", the relative importance of Customer Satisfaction Coefficient, and respondents' preferences from 339 valid survey answers. Results: 15 out of the 16 features were categorized as attractive attribute. "'User Recognizing' and 'Strengthen Linking' groups", such as Auto connection with Smart-phone music player, Synchronization of TV & Audio, and Volume control situational awareness, were shown to provide higher satisfactions to those potential customers. On the other hand, Group 'Integrating Function', such as Aromatherapy and Auto lighting reaction, was shown to be relatively least preferred features. Conclusion: This study enabled which features could lead to the customer satisfaction. Nevertheless, it still requires extensive analyses in different countries and diverse cultures to target the global market. The audio product planners and R&D professionals are expected to learn useful information from such studies.
This study reviews and modifies general IS success models to find success factors of WIS(Web-based Information Systems) and to confirm the relationship between WIS success and user's satisfaction of web use. A WISSM(Web-based Information Success Model extended to include EQ(E-Quality) is developed to anticipate user's intention to use Web-based Agricultural Information System and fit into the survey data from 252 WIS users of RDA(Rural Development Administration). PLS is applied to estimate a structural model based on EQ-WISSM to test hypotheses including 1) users reach a high level of intention to use Web-based Information Systems when they feel a high level of interactivity among an 'E-Quality', 'Decision Making Support Satisfaction' and 'Task Support Satisfaction', and E-Quality boosts intention to use Web-based Information Systems. The results show high path coefficients and $R^2$ values and find followings; First, the EQ-WISSM explains the user's intention to use WAIS quite well. Second, E-Quality can be used well in web-based IS environment to predict IS Success. Finally, this research finds the importance of 'Task Support Satisfaction' as a mediator between 'Decision Making Support Satisfaction', 'E-Quality' and 'Intention to Use'.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.255-265
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2020
This study aims to test the interrelationship among perceived value, tourist satisfaction, quality of life, and tourist loyalty in an Indonesian tourist adventure destination. The respondents were recruited from Bromo Mountain, East-Java Province, Indonesia. For this study, 250 questionnaires were distributed, of which 240 could be used for analysis, yielding a response rate of 96%. Data was analyzed using Partial Least Squares with smartPLS 3 software. Both outer model and inner model evaluation were conducted to ensure the robustness of the proposed model. The findings showed that perceived value does not have a direct significant effect on tourist loyalty. However, tourist satisfaction and quality of life have significant effects on tourist loyalty. The mediating effect test indicated that tourist satisfaction and quality of life significantly mediated the effect of perceived value on tourist loyalty. The multi-group analysis test found that the demographic factor does not have any influence. By accomplishing its research objectives, this study provides both theoretical and practical contributions. From a theoretical standpoint, this study provides a comprehensive conceptual model in explaining Indonesia adventure tourist loyalty. From a practical standpoint, this study offers recommendations to adventure tourism management to enhance the sustainability of the tourism destination, especially the adventure tourism destination.
Value Creation issue for customers is emerging from the college education. Most colleges are facing to cope with over-supplied education facility problems against reducing population to apply to enter universities/colleges. The best way to overcome those problems might be to implement the Customer Satisfaction Management Strategy as if they were private firms for making profit. The main purpose in this study is to provide guidelines for CS strategy with a private college. It is focused on designing research plans and searching CS index. The process of this study is as follows; - Introduced the value creation strategy for customers with private colleges. - Proposed the CS management which is very important for enhancing competitive power - Evaluate various models to measure service quality and CSI for college service. - Provided some guidelines to research design of CS according to 6 customer categories. - Proposed some methodologies to apply a service quality measurement model. - Suggested a revised model from SERVPERF to adapt with college customers satisfaction. The result from this study showed that Customer Satisfaction Management would be the most important strategy to cope with confronting difficulties for private college and the revised model from SERVPERF would be an alternative solution. Further study is essential to assure the suggested model is valuable for private colleges because empirical test has not completed yet.
The purpose of this study was to understand interrelationships among switching costs, customer satisfaction, and switching intent in a family restaurant. Based on a total of 427 customers obtained from empirical research, this study reviewed the reliability and fitness of the research model and verified a total of five hypotheses using the Amos program. The hypothesized relationships in the model were tested simultaneously by using a structural equation model (SEM). The proposed model provided an adequate fit to the data, ${\chi}^2$=137.881 (df=50); p< .001; CMIN/df 2.758; GFI= .947; AGFI= .919, NFI= .965; IFI= .978; TLI= .970; CFI= .978; RMR= .047; RMSEA= .064. The results showed that switching cost (${\beta}$= .123) in a family restaurant had a positive (+) influence upon customer satisfaction. Further, switching cost had a significantly negative (-) effect on switching intent (${\beta}$= -.414). In addition, there were moderating effects related to customer knowledge and variety seeking orientation in terms of the causal relationships between switching costs, customer satisfaction, and switching intent. Limitations and future research directions are also discussed.
Purpose: The purpose of this study is to identify factors affecting satisfaction as well as the intention of Gen Z customers to reorder food online in the context of a crisis. Research design, data and methodology: Data for this cross-sectional study were collected via the Internet by conducting an online survey of 652 Gen Z respondents, aged 15-25, in the south of Vietnam and using a convenience sampling method. To analyse the reliability of the scales, SPSS was used to run Cronbach's alpha. Then, SmartPLS was used to assess the measurement model, including variable reliability and validity, convergent validity, and discriminant validity of the proposed model, as well as test the hypotheses with partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM). Results: Social influence, price value, and convenience all have a positive effect on satisfaction and repurchase intention. Satisfaction not only plays a critical role in mediating the relationship between social influence, price value, convenience and repurchase intention but also has a positive impact on repurchase intention towards buying food online. Conclusions: This study was successful in identifying the factors of repurchase intention in a crisis setting among Gen Z customers by developing a theoretical research model via literature to complete a brief Theory of Planned Behaviour model. This study also took an innovative approach to earlier ones by demonstrating not just the significant effect of social influence on satisfaction and repurchase intention, but also by identifying critical variables that managers should focus on increasing and improving management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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