In this paper we have investigated latitudinal variations of the poleward boundary of the nightside auroral oval when the magnetosphere is hit by an enhanced solar wind dynamic pressure front. We used precipitating particle data obtained from Defense Meteorological Satellite Program satellites to identify the locations of the boundary before and after enhanced pressure impacts. The boundary locations are represented by a parameter called "b5e". After performing the analysis for a number of events, we found that the basic effect of the solar wind pressure increase impact is often (but not always) to move the poleward boundary of the nightside auroral oval poleward. However, this effect can be often modified by other factors, such as simultaneous variations of the interplanetary magnetic field with a pressure increase, and thus the boundary response is not necessarily a poleward shift in many cases. We demonstrate this with specific examples, and discuss other possible complicating factors.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.12
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pp.101-108
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2005
The GPS(Global Positioning System) receiver for satellite launch vehicles which will be mounted on a launch vehicle can be applied to the flight safety system with its accurately calculated position and velocity data during vehicle's flight. This paper analyzes the performance of the GPS receiver such as SNR(Signal to Noise Ratio), fix mode, position and velocity error, number of visible and tracking satellites, and PDOP(Position Dilution of Precision) under temperature variation which is changed from -34$^{\circ}C$ to +71$^{\circ}C$.
We studied the nonlinear estimation problem of extended Kalman filter and appled this method to LEO satellite system. Through this method the performance of extended Kalman filter was analyzed. There were certain presumption taken; J2 and atmospheric drag were simply considered in the dynamic model of LEO satellite and the system noise error of $\sigma_r$=150m, $\sigma_r$=10m/s was presumed in the observation data. As results of this simulation, the overall state estimation errors of extended Kalman filter were within the presumed error range and also the ability of performance was maximized when the condition was the state process noise Q has the 1/10 level of covariance matrix Po.
While some observations in the geomagnetic tail region supported electrons could be accelerated by reconnection processes, we still need more observation data to confirm electron acceleration in this region. Because most acceleration processes accompany strong pitch angle diffusion, if the electrons were accelerated in this region, strong energetic electron precipitation should be observed near earth on aurora oval. Even though there are several low altitude satellites observing electron precipitation, intense and small scale precipitation events have not been identified successfully. In this presentation, we will show an observation of strong energetic electron precipitation that might be analyzed by relativistic electron acceleration in the confined region. This event was observed by low altitude Korean STSAT-1, where intense several hundred keV electron precipitation was seen simultaneously with 10 keV electrons during storm time. In addition, we observed large magnetic field fluctuations and an ionospheric plasma depletion with FUV aurora emissions. Our observation implies relativistic electrons can be generated in the small area where Fermi acceleration might work.
Relative navigation system is presented using measurements from a single-channel global positioning system (GPS) simulator. The objective of this study is to provide real-time relative navigation results as well as absolute navigation results for two formation flying satellites separated about 1km in low earth orbit. To improve the performance, more accurate dynamic model and modified relative measurement model are developed. This modified method prevents non-linearity of the measurement model from degrading precision by applying linearization about the states from absolute navigation algorithm not about a priori states. Furthermore, absolute states are obtained using ion-free GRAPHIC pseudo-ranges and precise relative states are provided using double differential carrier-phase data based on Extended Kalman Filter. The software-based simulation is performed and achieved meter-level precision for absolute navigation and millimeter-level precision for relative navigation. The absolute and relative accuracies at steady state are about 0.77m and 4mm respectively (3D, r.m.s.). In addition, Integer ambiguity algorithm (LAMBDA method) improves simulation performances.
Polar rain is a spatially uniform precipitation of electrons with energies around 100eV that penetrate into the polar cap region where geomagnetic field lines are connected to the Interplanetary Magnetic Fields (IMF). Since their occurrences depend on the IMF sector polarity, they are believed to originate from the field aligned component of the solar wind. However, statistically direct correlation between polar rain and solar wind has not been shown. In this presentation, we examined specifically the IMF strength influence on the polar rain flux variation by classifying of IMF sector polarities. For this study, we employed the polar rain flux data measured by STSAT-1 and compared them with the solar wind parameters obtained from the WIND and ACE satellites. We found the direct mutuality between polar rain flux and IMF strength with correlation coefficient above 0.5. This proportional tendency appears stronger when the northern hemisphere is in the away sector of the IMF, which could be associated with a favorable geometry for magnetic reconnection. Simple particle trajectory simulation clearly shows why polar rain intensity depends on the IMF sector polarity. These results are consistent with the direct entry model of Fairfield et al.(1985), while low correlation coefficient with solar wind density, the similarity between slops of both energy spectra shows that transport process occur without acceleration.
Hussien, Fayrouz;Ghamry, Essam;Fathy, Adel;Mahrous, Salah
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.37
no.1
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pp.29-34
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2020
On 21 August 2017, during 16:49 UT and 20:02 UT period, a total solar eclipse started. The totality shadow occurred over the United States in time between ~17:15 UT and ~18:47 UT. When the solar radiation is blocked by the moon, observations of the ionospheric parameters will be important in the space weather community. Fortunately, during this eclipse, two Swarm satellites (A and C) flied at about 445 km through lunar penumbra at local noon of United States in the upper ionosphere. In this work, we investigate the effect of the solar eclipse on electron density, slant total electron content (STEC) and electron temperature using data from Swarm mission over United States. We use calibrated measurements of plasma density and electron temperature. Our results indicate that: (1) the electron density and STEC have a significant depletion associated with the eclipse; which could be due to dominance of dissociative recombination over photoionization caused by the reduction of ionizing extreme ultraviolet (EUV) radiation during the eclipse time (2) the electron temperature decreases, compared with a reference day, by up to ~150 K; which could be due to the decrease in photoelectron heating from reduced photoionization.
The accuracy of GPS applications is heavily dependent on the satellite ephemeris and earth orientation parameter. Specially applications like as the real time monitoring of troposphere and ionosphere require real time or predicted ephemeris arid earth orientation parameter with very high quality. IGS is producing IGS ultra rapid product called IGU for real time applications which includes the information of ephemeris and earth orientation. IGU is being made available twice everyday at 3:00 and 15:00 UTC arid covers 48 hours. The first 24 hours of it are based on actual GPS observations and the second 24 hours extrapolated. We will construct the processing strategy for yielding ultra rapid product and demonstrate the propriety through producing it using 48 hours data of 32 stations.
Using 30 days of hourly visible channel data and DIScrete Ordinate Radiative Transfer (DISORT) model (6S), Aerosol optical depth (AOD) at $0.55{\mu}m$ was retrieved over the East Asia. In contrast with the AOD retrieval using low-earth-orbit satellites such as MODIS (Moderate-Res olution Spectroradiometer) or MISR (Multiangle Imaging SpectroRadiometer), this algorithm with geostationary satellite can improve the monitoring of AOD without the limitation of temporal resolution. Due to the limited number of channels in the conventional meteorological imager onboard the geostationary satellite, an AOD retrieval algorithm utilizing a single visible channel has been introduced. This single channel algorithm has larger retrieval error of AOD than other multiple-channel algorithm due to errors in surface reflectance and atmospheric property. In this study, the effects of manifold atmospheric and surface properties on the retrieval of AOD from the geostationary satellite, are investigated and compared with the AODs from AERONET and MODIS. To improve the accuracy of retrieved AOD, efforts were put together to minimize uncertainties through extensive sensitivity tests. This algorithm can be utilized to retrieve aerosol information from previous geostationary satellite for long-term climate studies.
Ships and industries damage the delicate coastal ecosystem in many parts of the world by releasing oil or pollutants into rivers, coastal and offshore waters. After a tanker accident the biggest problem is to get a clear idea of the extent of the oil slick and predict the way it will move. For natural and man-made oil spills it is necessary to operate a regular and operational monitoring. In the Mediterranean, North and Baltic seas aircrafts or ships normally carry it out. This is expensive and is constrained by the limited availability of these resources, borders between countries, daylight hours, good weather conditions, etc. Satellite imagery can help greatly identifying probable spills over large areas and then guiding aerial surveys for precise observation of specific locations. The Synthetic Aperture Radar (SAR) instrument, which can collect data almost independently of weather and light conditions, is an excellent tool to monitor and detect oil on water surfaces. SAR is currently on board the ENVISAT, ERS-2 and RADARSAT satellites. The application of this technology to the investigation of oil pollution in the Caspian, Black, Mediterranean, North and Baltic seas is shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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