Four Korean native cattle (KNC) breeds-Hanwoo, Chikso, Heugu, and Jeju black-are entered in the Domestic Animal Diversity Information System of the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO). The objective of this study was to assess the genetic diversity, phylogenetic relationships and population structure of these KNC breeds (n = 120) and exotic breeds (Holstein and Charolais, n = 56). Thirty microsatellite loci recommended by the International Society for Animal Genetics/FAO were genotyped. These genotypes were used to determine the allele frequencies, allelic richness, heterozygosity and polymorphism information content per locus and breed. Genetic diversity was lower in Heugu and Jeju black breeds. Phylogenetic analysis, Factorial Correspondence Analysis and genetic clustering grouped each breed in its own cluster, which supported the genetic uniqueness of the KNC breeds. These results will be useful for conservation and management of KNC breeds as animal genetic resources.
Geology and stromatolite fossil localities of Socheong Island are reviewed on the basis of previous studies and recent field survey. A new fossil locality of stromatolites which are very well preserved is recognized in Bunam area, northeast of Socheong Island. An outcrop composed of sandstone and shale alternations which exhibit well-developed laminations and folds is also found in the east of the Socheong harbor, and it is regarded as one of the symbolic features of the geology in Socheong Island. Stromatolite fossil localities of Socheong Island contains diverse and well-preserved Late Proterozoic stromatolites which are correlated with those from the Mukchon and Myoraksan series of the Sangwon System and diverse sedimentary structures such as ripple marks, desiccation cracks, and raindrop imprints. Stromatolites of Socheong Island, the oldest fossil Natural Monument of Korea, should be preserved at the national level, and continued intensive research must be conducted.
In this study, contents of 'the 2007 revised curriculum handbook' and 16 kinds of mathematics textbooks were analyzed first. The purpose of this study is to examine the understanding state of students at general high schools by making questionnaires to survey the understanding state on contents of chapter of complex number based on above analysis. Results of research can be summarized as follows. First, the content of chapter of complex number in textbook was not logically organized. In the introduction of imaginary number unit, two kinds of marks were presented without any reason and it has led to two kinds of notation of negative square root. There was no explanation of difference between delimiter symbol and operator symbol at all. The concepts were presented as definition without logical explanations. Second, students who learned with textbook in which problems were pointed out above did not have concept of complex number for granted, and recognized it as expansion of operation of set of real numbers. It meant that they were confused of operation of complex numbers and did not form the image about number system itself of complex number. Implications from this study can be obtained as follows. First, as we came over to the 7th curriculum, the contents of chapter of complex number were too abbreviated to have the logical configuration of chapter in order to remove the burden for learning. Therefore, the quantitative expansion and logical configuration fit to the level for high school students corresponding to the formal operating stage are required for correct configuration of contents of chapter. Second, teachers realize the importance of chapter of complex number and reconstruct the contents of chapter to let students think conceptually and logically.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1460-1465
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2016
Lots of costs threaten the sustainability of the national health-guarantee system. Despite research by the national center for disease control and prevention on health care dynamics with its auditing systems, there are still restrictions of time limitation, sample limitation, and, target diseases limitation. Against this backdrop, using huge volume of total data, many technologies could be fully adopted to the preliminary forecasting and its target-disease expanding of health. With structured data from the national health insurance and unstructured data from the social network service, we attempted to design a model to predict disease. The model can enhance national health and maximize social benefit by providing a health warning service. Also, the model can reduce the advent increase of national health cost and predict timely disease occurrence based on Big Data analysis. We researched related medical prediction cases and performed an experiment with a pilot project so as to verify the proposed model.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.9
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pp.615-620
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2013
With the development of smartphones, the number of applications for smartphone increases sharply. As a result, users need to try several times to find their favorite apps. In order to solve this problem, we propose a recommendation system to provide an appropriate app list based on the user's log information including time stamp, location, application list, and so on. The proposed approach learns three recommendation models including Naive-Bayesian model, SVM model, and Most-Frequent Usage model using temporal and spatial attributes. In order to figure out the best model, we compared the performance of these models with variant features, and suggest an hybrid method to improve the performance of single models.
Many developers utilize specific APIs to develop software, and to identify the use of a particular API, a developer can refer to a website that provides the API or can retrieve the API from the web. However, the site that provides the API does not necessarily provide guidance on how to use it while it can be partially provided in many other cases. In this paper, we propose a novel system JACE (Java AST collocation-pattern extractor) as a method to reuse commonly-used code as a supplement. The JACE extracts the API call nodes, collocation patterns and analyzes the relations between the collocations to extract significant API patterns from the source code. The following experiment was performed to verify the accuracy of a defined pattern: 794 open source projects were analyzed to extract about 15M API call nodes. Then, the Eclipse plug-in test program was utilized to retrieve the pattern using the top 10 classes of API call nodes. Finally, the code search results from reference pages of the API classes and the Searchcode [1] were compared with the test program results.
Seo, Sangwon;Heo, Hwaman;Jang, Bongki;Hwang, Wooyull;Jung, Ilho
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.44
no.3
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pp.473-486
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2016
Purpose: Although the price reduction policy is established for military supplies, it is more focused on general military items. Therefore, it is hard to apply the current price reduction policy directly to the major weapon system. The purpose of this study is to develop an evaluation model which generates appropriate outputs for price reduction of military supplies. Methods: To improve the current policy, we first analyze the relevant policies of price reduction of similar organizations. We gather the opinions of related organization through survey including DAPA, Logistics Command, DTaQ and Defense industry companies. Then, we develop a price reduction model based on the analytic hierarchical process(AHP) method to find out important factors for price reduction. Results: The results of AHP analysis show that the important factors when applying price reduction of military supplies. From the analysis, the proposed method effectively generates the amounts of price reduction for the nonconformance items. Conclusion: The results of this research will be used as guidelines to improve military supplies policy of price reduction.
Recently, data has been growing dramatically along with the growth of social media and digital devices. A distributed memory processing system has been used to efficiently process large amounts of data. However, if a load is concentrated in a certain node in distributed environments, a node performance significantly degrades. In this paper, we propose a load balancing scheme to distribute load in a distributed memory environment. The proposed scheme replicates hot data to multiple nodes for managing a node's load and migrates the data by considering the load of the nodes when nodes are added or removed. The client reduces the number of accesses to the central server by directly accessing the data node through the metadata information of the hot data. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing load balancing scheme through performance evaluation.
Geology and stromatolite fossil localities of Socheong Island are reviewed on the basis of previous studies and recent field survey. A new fossil locality of stromatolites which are very well preserved is recognized in Bunam area, northeast of Socheong Island. An outcrop composed of sandstone and shale alternations which exhibit well-developed laminations and folds is also found in the east of the Socheong harbor, and it is regarded as one of the symbolic features of the geology in Socheong Island. Stromatolite fossil localities of Socheong Island contains diverse and well-preserved Late Proterozoic stromatolites which are correlated with those from the Mukchon and Myoraksan series of the Sangwon System and diverse sedimentary structures such as ripple marks, desiccation cracks, and raindrop imprints. Stromatolites of Socheong Island, the oldest fossil Natural Monument of Korea, should be preserved at the national level, and continued intensive research must be conducted.
In designing Intelligent Traffic Systems, it should be necessary to consider telecommunications, appearance, environment, auxiliary functions, safety, and so on. Also, in choosing a car, a consumer considers those properties. This paper tried to elucidate the fact that car color has a very significant meaning for car safety when administrating intelligent traffic services and making car-purchasing decision. We first studied on occurrence probability of car accident according to car color that has something to do with car safety. Then, we studied on the concepts of advancing color and receding color. Advancing color causes less accidents since the color looks closer than it actually is. And receding color causes more accidents since the color looks farther than it actually is. And we classified car colors into eight classes and assign their ranking to each class, considering the number of car accidents. We tried to verify our research by use of telephone questionnaire for residents in Kunsan, Republic of Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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