Air-line mask is an important personal protective equipment for workers working under hazardous surroundings in which a fixed ventilation system is difficult to be installed. If the air-line mask make loud noise, works wearing the mask may be faced with health problems such as noise induced hearing loss(NIHL). The purpose of this study is to introduce a low noisy technology for workers using air-line mask. A traditional type air-line has been improved to an advanced air-line mask with lesser noise. In the mask, air suppling conduits consists of multi tubes are placed inside of the front of the safety helmet. The noise level reduced from 80dB(A) to less than 80dB(A) when measured by KS A 0701 method at Center for Safety Inspection, Testing and Certification for KOSHA. It is suitable for related regulation[Article 35 of the Industrial Safety and Health Act(Test of Personal Protective Equipment)]. While workers working in noise level of over 90dB(A), they may expose to 82dB(A) or less when they wear the advanced masks. This type masks can be an alternative for works suffering from loud noise generated by traditional air-line masks.
본 논문에서는 돌출구조물을 장착한 안전모의 지지하중과 응력분포에 대한 유한요소 해석결과를 제시하고 있다. 9.4mm의 동일한 변위하중을 안전모에 가한 5가지의 서로 다른 해석모델에 대하여 지지하중과 von Mises 최대응력을 해석하였다. 이들 모델에서, 모델 4와 모델 5는 주어진 9.4mm의 변위하중에 대하여 최고의 지지하중과 낮은 최대응력을 보여준다는 측면에서 우수한 것으로 나타났다.
본 연구는 승마용 안전모의 신뢰성 확보를 위해 안전기준을 정립하기 위한 연구이다. 국내 외 레저 스포츠 안전모 관련 안전기준을 비교 분석하여 도출한 주요 시험평가방법을 현재 국내에 유통 중인 중저가 승마용 안전모를 대상으로 성능시험을 하였다. 충격흡수성 시험 시 1축과 3축 가속도 센서를 이용한 시험방법에 대해서 성능평가 데이터를 통해 1축 가속도 센서를 이용한 충격흡수성 시험으로 선정하였다. 유지시스템의 강도시험에서 헤드 폼 서포트 방식과 후크 서포트 방식으로 구분되던 것을 시료에 손상 없이 시험 가능한 헤드 폼 서포트 방식으로 결정하였다. 이와 같이 승마용 안전모의 안전기준을 정립하여 제품의 안전성 및 신뢰성을 확보하고 나아가 "품질경영 및 공산품 안전 관리법"에 규정함으로써 자국민의 안전을 확보하고 중국산 저가 제품에 대한 시장진입장벽을 구축하여 경쟁력 있는 안전모 시장을 구축하기를 기대한다.
안전모는 낙하, 비례물에 대한 두부를 보호하는 보호구로 낙하물의 충격을 일부 흡수하여 완화시켜주는 기능을 하고 있다. 안전모 충격 흡수 성능으로 최고전달충격력이 있으나 낮을수록 성능이 좋은 것으로 나타나지만 안전모 제조과정에서 얼마 만큼의 충격이 흡수되는지는 알 수 없었다. 이로 인하여 성능 향상을 위한 충격력의 명확한 제어 가능한 성능 향상의 기준을 잡는데 어려움이 있었다. 본 연구에서는 충격량과 연관된 반발계수로 충격흡수 성능의 정도를 찾고자 하였다. 연구 대상은 시중에서 주로 착용되고 있는 ABS 재질의 안전인증 합격품을 대상으로 선정 하였다. 연구 방법으로는 운동량과 충격량의 이론으로 안전모 충격흡수성능 시험장치를 활용하여 인두에 전달된 충격량을 활용하여 충격흡수시의 반발계수를 구하고, 충격을 흡수치 않을 때를 가정하여 추정 충격력 곡선을 유도하고 충격흡수 전의 추정 최고 전달충격력과 반발계수를 구하여 충격흡수의 성능을 나타내었다. 연구결과 국내 안전인증 H사의 안전모의 최고전달충격력은 4100 N 이였고, 충격흡수 성능은 400 N 으로 약 9 %를 흡수되는 것으로 나타났다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.179-182
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2015
Detecting and assessing human-related risks is critical to improve the on-site safety condition and reduce the loss in lives, time and budget for construction industry. Recent research in neural science and psychology suggest inattentional blindness that caused by overload in working memory is the major cause of unexpected human related accidents. Due to the limitation of human mental workload, laborers are vulnerable to unexpected hazards while focusing on complicated and dangerous construction tasks. Therefore, detecting the risk perception abilities of workers could help to identify vulnerable individuals and reduce unexpected injuries. However, there are no available measurement approaches or devices capable of monitoring construction workers' mental conditions. The research proposed in this paper aims to develop such a measurement framework to evaluate hazards through monitoring electroencephalogram of labors. The research team developed a wearable safety monitoring helmet, which can collect the brain waves of users for analysis. A bispectrum approach has been developed in this paper to enrich the data source and improve accuracy.
산불진화대원의 안전 확보와 작업능률 향상을 위해 안전헬멧에 대한 성능평가 기준을 개발하였다. 산불진화대원용 안전헬멧에 대한 기준이 현재 국내에 없기 때문에 한국소방산업기술원(KFI)에서 운용중인 소방대원용 헬멧에 대한 기준을 기초로 하여 연구를 시작하였다. 관계자 의견 수렴 및 외국 기준의 검토를 통하여 26개 시험항목 중 15개 시험항목을 제외하고 11개 시험항목을 선정하였다. 2 종류의 일반 안전헬멧과 하나의 소방대원용 헬멧을 시료로 하여 KFI 기준을 적용하여 시험하고 그 결과를 비교하였다. 시험 결과 일반 안전헬멧은 착장체와 턱끈의 기능이 기준에 미달하였고 특히 PE나 ABS 재질은 열에 취약함을 확인하였다. KFI 기준과 ISO 16073, NFPA 1977, NFPA 1971 및 BS EN 443의 판정기준을 비교하여 우리나라 산불진화대원들의 작업 환경에 적합한 11개의 시험항목과 판정기준을 최종 선정하였다.
현재 조선산업 현장의 자동화, 지능화가 가능해져 작업 생산능력과 비용 경쟁력은 향상되었으나, 산업현장 작업자들의 안전사고 감소율은 여전히 저조한 편이며 안전사고로 인한 피해는 매우 심각하므로 현장에 맞게 개선의 필요성이 존재한다. 본 연구에서는 조선소의 작업자 보호 및 환경 안전을 위한 스마트 안전모의 개발과 함께 효용성을 검증하기 위해 실증 구역에서 스마트 안전모 간의 커넥티비티 실증을 목표로 한다. 또한, 작업자 보호 및 안전을 위해 스마트 안전모 착용자 간의 다대다 LTE 통신을 구현하고, 조선소 작업장에서 테스트한 결과를 분석하였다. 작업자 간의 원활한 통신을 위해 작업장에서 발생하는 95dB 이상의 충격 소음을 확인하였고, 이를 개선하기 위해 Butterworth, Chevbychev, elliptic 알고리즘으로 필터링 성능을 비교 분석하였다. 본 연구에서 제안한 스마트 안전모 간의 커넥티비티 테스트와 소음저감 방법은 향후 조선산업의 현장 맞춤형 스마트 안전모 고도화 개발로 활용성 및 현장의 안전성을 증대시켜줄 것이다.
Safety related workers, such as firefighters, have to wear a protective helmet. The Development of Helmets for safety is in progress to promote the wearable device industry. Several accidents caused by negligence in recent days have raised public attention to safety. For this reason, the amount of national budget funding for the study of fire-fighting and smart safety helmets has increased. However, most previous studies have focused on safety, rather than the application of new technologies based on physical attributes, especially the characteristics of head shape and size, even though fire helmets play the critical role of protection from flames and external shocks etc. in an emergency. This paper will present the smart technologies and newly developed designs for safety helmets that are personalized for each firefighter, based on the characteristics of their head, and will help a rescue operation to be much more safe and efficient.
According to the 2020 industrial accident reports of the Ministry of Employment and Labor, the number of fatal accidents in the construction industry over the past 5 years has been higher than in other industries. Of these more than 50% of fatal accidents are initially caused by fall accidents. The central government is intensively managing falling/jamming protection device and the use of personal protective equipment to eradicate the inappropriate factors disrupting safety at construction sites. In addition, although efforts have been made to prevent safety accidents with the proposal of the Special Act on Construction Safety, fatalities on construction sites are constantly occurring. Therefore, this study developed a model that automatically detects the wearing state of the worker's safety helmet and belt using computer vision technology. In considerations of conditions occurring at construction sites, we suggest an optimization method, which has been verified in terms of the accuracy and operation speed of the proposed model. As a result, it is possible to improve the efficiency of inspection and patrol by construction site managers, which is expected to contribute to reinforcing competency of safety management.
Objectives: More than 80% of unintentional injury was related to risk-taking behaviors involved in child accidents. Therefore, diverse care and concerns on safety should be provided from teachers as well as parents to build child safety behaviors. The purpose of this study was to identify the effects of safety concerns from students, teachers, and parents on elementary students' safety behaviors in Korea. Methods: The 5th and 6th grade students participated in this study in 14 elementary schools in Korea and the total number of students was 1,033. The study schools were selected by the stratified cluster sampling method throughout 7 metropolitan areas in Korea. Data were collected by the self-administered survey and the questionnaires were delivered to the vice-principals of the designated schools by ground postal service and the vice-principals conducted survey data collection. The questions on students' safety concerns, teachers' safety concerns, parents' safety concerns, safety practices, safety education, and demographics were included in the survey. All survey responses were encoded into SPSS program and t-test, ANOVA, and multiple regression analysis were utilized. Results: The students taking accidents one time more per year were more than 60% and the two thirds of them recognized that their accidents were due to their risk behaviors. Parents' education on safety practices was more frequent than teachers' education; furthermore, teachers' concerns on safety behaviors were poorer than students' or parents' concerns. In terms of safety behaviors, the scores of fire and home-related safety behavior were high but the scores of traffic and bicycle, in particular, helmet wearing practice were low. Three concerns from students, parents, and teachers all were significantly related to children's safety behaviors. Conclusions: In conclusion, safety concerns from the close networks are the important indicator of child safety behaviors and, the safety training programs, therefore, for parents and teachers as well as for students need to be developed for improving children's safe behaviors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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