These days, most of safety-critical systems, which are systems those failures or malfunction may result in death or serious injury to people, or loss or severe damage to social systems, or environmental harm, are being built of embedded software or loaded controlling software systems on computers, electrical and electronic components or devices. There are a lot kind of fault analysis methods to evaluate safety of the safety-critical systems equipped computers, electrical and electronic components or devices with software. However, the only assessment method to evaluate software safety of a safety-critical system is not enough to analysis properly on account of the various types and characteristic of software systems by progress of information technology. Therefore, this paper proposes the integrated evaluation method and carries out a case study for the software safety of safety-critical system which embedded or loaded software sizes are small and control response times are not sensitive by use of two security analysis methods which are Fault Tree Analysis (FTA) and Fault Modes and Effect Analysis (FMEA) for ubiquitous healthcare system.
Wipfli, Brad;Hanson, Ginger;Anger, Kent;Elliot, Diane L.;Bodner, Todd;Stevens, Victor;Olson, Ryan
Safety and Health at Work
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v.10
no.1
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pp.95-102
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2019
Background: In a cluster-randomized trial, the Safety and Health Involvement For Truck drivers intervention produced statistically significant and medically meaningful weight loss at 6 months (-3.31 kg between-group difference). The current manuscript evaluates the relative impact of intervention components on study outcomes among participants in the intervention condition who reported for a post-intervention health assessment (n = 134) to encourage the adoption of effective tactics and inform future replications, tailoring, and enhancements. Methods: The Safety and Health Involvement For Truck drivers intervention was implemented in a Web-based computer and smartphone-accessible format and included a group weight loss competition and body weight and behavioral self-monitoring with feedback, computer-based training, and motivational interviewing. Indices were calculated to reflect engagement patterns for these components, and generalized linear models quantified predictive relationships between participation in intervention components and outcomes. Results: Participants who completed the full program-defined dose of the intervention had significantly greater weight loss than those who did not. Behavioral self-monitoring, computer-based training, and health coaching were significant predictors of dietary changes, whereas behavioral and body weight self-monitoring was the only significant predictor of changes in physical activity. Behavioral and body weight self-monitoring was the strongest predictor of weight loss. Conclusion: Web-based self-monitoring of body weight and health behaviors was a particularly impactful tactic in our mobile health intervention. Findings advance the science of behavior change in mobile health intervention delivery and inform the development of health programs for dispersed populations.
Kang Byung-Soo;Jeong a-young;Shin Moon-Kyun;Park Gyung-jin
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.3
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pp.24-34
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2005
The automobile seat must satisfy various safety regulations for the passenger's safety. In many design practices, each component is independently designed by concentrating on a single related regulation. However, since multiple regulations can be involved in a seat component, there may be design confliction among the various safety regulations. Therefore, a new design methodology is required to effectively design an automobile seat. The axiomatic approach is employed for considering multiple regulations. The Independence Axiom is used to define the overall flow of the seat design. Functional requirements (FRs) are defined by safety regulations and components of the seat are classified into groups which yield design Parameters (DPs). The classification is carried out to have independence in the FR-DP relationship. Components in a DP group are determined by using orthogonal away of the design of experiments (DOE). Numerical analyses are utilized to evaluate the safety levels by using a commercial software system for nonlinear transient finite element analysis.
There are so many definition of good work but generally job quality can be useful to analyze the good work. Good work may include some factors about health or working environment. This paper was planned to investigate the level of job quality in Korean employees. Especially comparison of health status between low an high job quality can be analyzed. Korean Working Conditions Survey was used. The various job characteristics were categorized into 6 component of job quality using factor analysis. Statistically mean difference test and cross-tabulation analysis were used to identify the difference of health status and distribution of the level of job quality. The result has shown the different distribution of the level of job quality by the economic sectors and occupations statistically significant. The positive cases of all of six components of job quality was 2.1% of Korean employees and the negative cases of all six components of job quality was 1.5%. The subjective general health status was correlated with job quality but work-related stress was negatively correlated with the level of job quality. This study was heuristic one, more depth analysis will be needed to identify the relationship and causation of job quality and health status.
This study aims to introduce a method for risk assessment analysis aimed at preventing electrical fires within the manufacturing industry. Initially, we provided a functional block diagram illustrating the electrical equipment employed in various processes within a food manufacturing company in Chungcheongbuk-do. Subsequently, we categorized the components of each machine outlined in the functional block diagram and determined the priority of failure for each classified component. Upon implementing the model in the frying process of the food manufacturing company, specific components, including MC, motor, mixer heater, electric wiring, and terminal block, exhibit a risk priority number (RPN) of 40 or higher. This identified an electrical issue within the manufacturing process and environment. Consequently, we propose a methodology to identify latent failure modes that could escalate into fires or systemic issues if not promptly addressed. It is essential to note that while the FMEA presented in this study may not immediately impact food manufacturing, its applicability extends to various workplaces.
Proceedings of the Korean Society of Food Hygiene and Safety Conference
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1994.06a
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pp.17-22
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1994
Food additives are minor components which are used to enhance nutritive or sensory values, and to improve shelf life of foods. In foods, natural additives are preferred over artificial or synthetic materials because of concern on food safety. Many biotechnological techniques have been applied to the production of food additives since the biotechnology has been utilized to prodyce many flavor components such as glutamate, 5'-nucleotides, esters, 2,3-bytadione, pyrazines, terpenes, and lactones. Natural flavors, fragrances, sweetners, and colorants can be produced by plant cell culture. Many lactic acid bacteria produce bacteriocins such as nisin or diplococcin. These bacteriocins are used as safe preservatives in foods and many researches on the improvenment of bacteriocin productivity by genetic engineering are in progress.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.151-152
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2018
In the domestic nuclear power industry, concern about safety of nuclear power plants is continuously increased with the Fukushima nuclear power plant accident. In order to enhance the safety of nuclear power plants, it is important to ensure that the power plants are operating with proper margin within the original design bases. Margin management is the process of ensuring that the NPP designer and operator are aware of the physical and operating limits, and potential and probability of failure, for each component in the plant. All components are subject to margin considerations, but the most important components by scope and attention are those related to safety-related systems and NPP safe shutdown.
Braking system is directly related to the safety of a vehicle and the brake discs are essential part of the braking system. Due to the repeated frictional forces and torque during braking, brake discs are always works at high temperature and high pressure. Furthermore, the brake disc is one of major tuning components in aftermarket, the braking performance of the brake disc should be evaluated for establishing the certification standards of tuning components. This paper proposes the test method to evaluate the performance of tuning brake discs.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.4
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pp.423-433
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2014
For the proper decision making and responsibility enhancement for an unexpected accident in large-scale facilities, it is important to train operators or first responders to minimize potential human errors and consequences resulted from them. Simulation technologies, including human-computer interaction and virtual reality, enables personnel to participate in simulated hazardous situations with a safe, interactive, repetitive way to perform these training activities. For the development of accident response training simulator, it is necessary to define components comprising the simulator and to integrate them for the given training purpose. In this paper, we analyze requirements of the training simulator, derive key components, and design the training simulator. Based on the design, we developed a prototype training simulator and verified the simulator through experiments.
This study deals with the application of knowledge-based engineering and a methodology for the assessment & measurement of reliability, availability, maintainability, and safety of industrial systems using fault-tree representation. A fuzzy methodology for fault-tree evaluation seems to be an alternative solution to overcome the drawbacks of the conventional approach. To improve the quality of results, the membership functions must be approximated based on heuristic considerations. Conventionally, it is not always easy to obtain a system reliability for components with different individual failure probability density functions(p.d.f.), We utilize fuzzy set theory to solve the adequacy of the conventional probability in accounting and processing of built-in uncertainties in the probabilistic data. The purpose of this study is to propose the framework of knowledge-based engineering through integrating the various sources of knowledge involved in a FTA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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