In modular construction, it is insufficient for safety management of workers, and workers are still exposed to the risk of accidents due to work at high places for lifting and assembly work in modular construction sites. Therefore, it is necessary when preventive safety management through risk management of workers on modular construction sites. This study is a basic study for the risk assessment(checklist) of modular construction, and the purpose of this study is to analyze the risk factors of the module lifting work at the modular construction site. It is intended to identify the hazard risk factors and improvement measures of the existing lifting operation, by analyzing the case of the risk assessment of the existing RC method, and to identify the risk factors for each work process when lifting the module. In the future, the results of this study are expected to be utilized in the development of checklists for risk assessment as safety management plan for modular construction sites.
According to the increase of the requirement for the safety and environmental protection at sea, safety is a core design factor of maritime systems. Safety is defined as a perceived quality that determines to what extent the management, engineering and operation of a system is free of danger to life, property and the environment. There are many possible approaches in dealing with the safety of ships. The risk-based approach is one of the most systematic and reasonable way currently in design, operation and regulatory works for ship safety. This paper proposes a concept of total risk management for ship safety, and introduces a prototype system implemented based on this concept as a framework of design and operation of ships.
본 논문에서는 철도안전법에 근거한 철도안전관리체계를 정의하고 영국의 철도안전관리체계, 국제항공안전관리체계, 보건안전경영체계 등을 조사하였다. 국내 철도운영자들의 안전관리규정과 철도종합안전심사결과 분석을 통하여 국내 철도운영기관들의 안전관리체계 현황과 문제점을 조사하고 국내 철도안전관리체계의 개선방안을 도출하였다. 먼저 안전관리체계의 지속 개선체계 수립을 위하여 최고경영자의 경영검토 등 안전관리체계 각 단계별 구체적 지속개선방안을 명시한 지침을 수립하여야 한다. 두 번째는 위험도관리 기반 SMS를 정착시키기 위하여 철도운영자들의 인식 전환, 위험도 분석 및 안전성 평가에 필요한 안전위험운영모델과 기본정보 공급체계 구축, 그리고 위험도관리에 필요한 구체적인 요구사항의 관련지침화가 시행되어야 한다.
Scientific exploration of how occupational health risks relate with occupational illnesses are essential for mitigating health-related issues in industries. This study analyzed the risk scores obtained by occupational health risk assessments at 3,172 manufacturing companies and examined their effects on occupational illness. Statistical analyses revealed that companies with an occupational health manager (scored 89.1 out of 100) had significantly higher activity scores of health management compared to those without (78.2). However, companies with a history of occupational illness (79.1) or those classified as high-risk industries (85.2) had significantly lower activity scores than their counterparts (81.7, 87.3). In addition, regression analyses using factor analysis showed that latent risk factors such as cardiovascular disease/job stress, health management, and musculoskeletal problem significantly influenced the risk of occupational illness. The activity factors such as health management, work environment management, and regulatory complaisance significant impacted the reduction of occupational illness. The findings of this study can be used to improve the occupational health risk assessment method and utilized in effectively managing occupational risks in industries.
In any form of construction work, it is essential that accidents be prevented at every stage from foundation preparation to build completion. For this, it is necessary to use models that can assess risk and provide instruction for safe work processes so that the risk of accidents is reduced. Currently, however, very few models can perform these tasks. In this paper, we presents a model that assesses risk quantitatively by analyzing risk factors involved in stage of construction such as foundation work, erection work, structural work, equipment work, finishing work and etc work. The model performs assessment based on examples of accidents and by investing actual conditions during construction. In addition, we presents in this paper a safety management system was developed to assess risk during construction and to effectively train laborers.
While commercialization of IoT technologies in the safety management sector is being promoted in terms of industrial safety of large indoor businesses, implementing a system for risk management of small outdoor work sites with frequent site movements is not actively implemented. In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which combined low-power, wide-bandwidth (LPWA) communication and low-power Bluetooth (BLE) communication technologies to support customized risk management alarm systems for each individual (driver/operator/manager). This study was designed to enable long-term low-power collection and transmission of traffic information in outdoor environment, as well as to implement an integrated real-time safety management system that notifies a whole field worker who does not carry a separate smart device in advance. Performance assessments of the system, including risk alerts to drivers and workers via Bluetooth communication, the speed at which critical text messages are received, and the operation of warning/lighting lamps are all well suited to field application.
Background: Risk perception plays a crucial role in workers' unsafe behaviors. However, little research has explored why workers generate biased risk perceptions, namely underestimating or overestimating the risks of unsafe actions. Cognitive biases in risk perception arise from uncertainties about the dangers of unsafe behaviors. As a typical heuristic strategy, the anchoring effect is critical in decision-making under uncertain conditions. Consequently, this study empirically analyzed the influence of anchoring effects on workers' risk perception. Methods: In 2022, a survey was conducted with 1,418 coal mine workers from Shanxi Province, China. The survey instruments assessed workers' risk perception of unsafe behavior, anchoring effects, need for cognition, and safety knowledge. Multivariable linear regression models were employed to analyze the associations among these variables. Results: The findings verified the proposed anchoring effects. Specifically, experimenter-provided high-risk anchors led workers to overestimate unsafe behavior risks, thus reducing their tendency to engage in such behavior. In contrast, experimenter-provided low-risk anchors and accident-injury experiences (self-generated anchors) decreased workers' risk perception, increasing their propensity to engage in unsafe behavior. Additionally, workers' safety knowledge and need for cognition significantly affected anchoring effects. Conclusion: This research enhances workplace safety studies by applying the anchoring effect from psychology to risk perception research. Suggestions for improving risk perception encompass implementing hazard warnings, fostering safety education, and providing training. Furthermore, managers should give special attention to workers with accident-injury experience and promptly correct their accident fluke mentality, thereby improving overall risk awareness.
Recently, many disasters have occurred due to poor management of construction site. In addition, as legal regulations on safety management at construction sites are strengthened, its importance is being further emphasized. In relation to smart safety management technology, a study was introduced to build an analysis model through various safety-related data collected within construction companies. This model derives quantitative disaster risk about the site level through information related to past disasters and near misses. However, construction work is performed separately by work group of each partner company. There is a limitation in that individual workers cannot directly experience this analysis information. In this study, we propose a method to derive the safety disaster risk of individual work units from disaster risk of the site level. We expect that this study to be helpful for smart safety management technology of construction sites.
The Finnish risk assessment practice is based on the Occupational Safety and Health (OSH) Act aiming to improve working conditions in order maintain the employees' work ability, and to prevent occupational accidents and diseases. In practice there are hundreds of risk assessment methods in use. A simple method is used in small and medium sized enterprises and more complex risk evaluation methods in larger work places. Does the risk management function in the work places in Finland? According to our experience something more is needed. That is, understanding of common and company related benefits of risk management. The wider conclusion is that commitment for risk assessment in Finland is high enough. However, in those enterprises where OSH management was at an acceptable level or above it, there were also more varied and more successfully accomplished actions to remove or reduce the risks than in enterprises, where OSH management was in lower level. In risk assessment it is important to process active technical prevention and exact communication, increase work place attraction and increase job satisfaction and motivation. Investments in OSH are also good business. Low absenteeism due to illness or accidents increases directly the production results by improved quality and quantity of the product. In general Finnish studies have consistently shown that the return of an invested euro is three to seven-old. In national level, according to our calculations the savings could be even 20% of our gross national product.
In general, companies operate systematically in response to financial risks such as exchange rates and liquidity, while they are vulnerable to risks in the manufacturing and sales processes. In particular, logistics refers to the activities for planning, managing and implementing efficient flows from the starting point of goods and products to the point of consumption, The purpose of this study was to develop key risks and key risk management indicators (KRIs) for risks that undermine logistics efficiency so that logistics risks can be effectively prevented and managed. As a result, 40 risk management indicators (KRIs) were developed in a total of six categories in the logistics sector, and the definition, calculation method and early warning grade of each KRI were presented so that companies could prevent risks in advance in logistics activities and contribute to enhancing efficiency of their work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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