Kim, Jang-Ho;Kim, Kyung-Min;Park, Jeong-Ho;Hong, Jong-Suk;Li, Jing
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.11a
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pp.217-220
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2006
In this paper Satisfaction Curve has been applied to estimate the material safety by using Bayesian Method based on given parameters which are obtained from experimental results of other researchers. From the results, Bayesian Method is proven to be an available method for safety estimation of material.
This paper deals with the bending fatigue strength of sintering spur gears. The test specimens are used to sintering spur gear to be consisted of Fe-C-Ni-Mn and SCM415 spur gear. The fatigue test at a constant stress amplitude is performed by using an electrohydraulic servo-controlled pulsating tester. The S-N curves are obtained and the enhancement of fatigue strength due to carburized treatment is clarified, Accordingly, this study presents the fatigue strength of sintering spur gear, SCM415 spur gear and carburized gears of them. The strength enhancement due to the carburized treatment is discussed.
Field data have been recorded as the time to failure or the number of failure of systems. We consider the time to failure and covariate variables in some pre-specified follow-up or warranty period. This paper aims to investigate study on the reliability estimation when some additional field data can be collected within-warranty period or after-warranty period. A various likelihood-based methods are outlined and examined for exponential or Weibull distribution.
Park, S. Y.;Kim, S. H.;Kim, K. Y.;Kim, T. W.;Y. S. Cho
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.05a
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pp.502-507
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1997
As a maintenance optimization project to improve the safety of Wolsong NPP (Nuclear Power Plant), reliability of diesel generators are estimated based on the operating experience, and improvement options are suggested. A reliability measure is suggested for the estimation of reliability for standby safety systems to reflect availability. It is assessed that the reliability of diesel generators can be much improved if the suggested improvement options are implemented.
Han, Eui Don;Jang, Woong Ki;Kho, Sun Tak;Kwak, Ho Taek;Seo, Young Ho;Kim, Byeong Hee
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.6
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pp.957-962
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2013
This paper presents a performance testing device for safety fences of domestic professional baseball stadiums. Safety fences of professional stadiums have been fabricated and installed without adhering to any safety regulations, safety fences demonstrate critically low safety performances and many outfielders are severely injured every season. In this study, we designed and fabricated a performance testing device for safety fences and investigated its validity and reproducibility. A HIC (head injury criterion) was used for the statistical analysis of colliding data. We found that the optimal expulsion pressure and eliminated the accelerometer by replacing it with a velocity sensor using an estimation of the correlation between the momentum data obtained from velocity sensor and the impulse data from the accelerometer.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.5
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pp.108-119
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2016
Since the introduction of the converted accident rate in Pre-Qualification(PQ) process in 1992, the safety evaluation system has contributed to a reduction of construction accidents and development of the safety management system in public construction projects. As the comprehensive evaluation method the government plans to introduce includes the indicators 'accident rate' and 'death rate per 10,000 workers', the influences on the safety evaluation in the bidding process would be broader in public sector construction projects. However, the current safety evaluation system is operated by different estimating standards in the bidding process. At this point, a study of improvement on the safety evaluation index is required to review its current conditions and to propose its efficient operating method. Therefore, the purpose of this study is to analyze problems of the current safety evaluation system through the questionnaire survey on the qualified workers in construction safety management and to propose an improvement plan for the problems noticed. Our results suggest the standards of the unified process for the safety evaluation index, the size of construction firms needed for accident rate estimation, and the improvement plan for unreported accidents. The proposed improvement plan enables the reasonable estimation and efficient operation of the safety evaluation index, and further, it would contribute to reducing construction accidents through the activation of voluntary safety management by construction firms.
Park, Man Ho;Kim, Honam;Ju, Munsol;Kim, Hee Jong;Kim, Jae Young
Journal of Korea Society of Waste Management
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v.35
no.8
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pp.777-784
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2018
Since climate change increases the risk of extreme rainfall events, concerns on flood management have also increased. In order to rapidly recover from flood damages and prevent secondary damages, fast collection and treatment of flood debris are necessary. Therefore, a quick and precise estimation of flood debris generation is a crucial procedure in disaster management. Despite the importance of debris estimation, methodologies have not been well established. Given the intrinsic heterogeneity of flood debris from local conditions, a regional-scale model can increase the accuracy of the estimation. The objectives of this study are 1) to identify significant damage variables to predict the flood debris generation, 2) to ascertain the difference in the coefficients, and 3) to evaluate the accuracy of the debris estimation model. The scope of this work is flood events in Ulsan city region during 2008-2016. According to the correlation test and multicollinearity test, the number of damaged buildings, area of damaged cropland, and length of damaged roads were derived as significant parameters. Key parameters seems to be strongly dependent on regional conditions and not only selected parameters but also coefficients in this study were different from those in previous studies. The debris estimation in this study has better accuracy than previous models in nationwide scale. It can be said that the development of a regional-scale flood debris estimation model will enhance the accuracy of the prediction.
In this paper, we propose a new collision detection algorithm for human-robot collaboration. We use an IMU sensor located at the tip of the manipulator and the kinematic behavior of the manipulator to detect the unexpected collision between the robotic manipulator and environment. Unlike other method, the developed algorithm uses only the kinematic relationship between the manipulator joint and the end effector. Therefore, the collision estimation signal is not affected by the error of the dynamics model. The proposed collision detection algorithm detects the collision by comparing the estimated acceleration of the end effector derived from the position, velocity and acceleration trajectories of the robot joints with the actual acceleration measured by the sensor. In simulation, we compare the performance of our method with the conventional Residual Observer (ROB). Our method is less sensitive to the load variation because of the independency on the dynamic modeling of the manipulator.
For the requirement of accurate tracking control and the safety of physical human-robot interaction, torque control is basically desirable for humanoid robots. Because of the complexity of humanoid robot dynamics, the TDC (time-delay control) is practical because it does not require a dynamic model. However, there occurs a considerable error due to discontinuous non-linearities. To solve this problem, the TDC-FLC (fuzzy logic compensator) is applied to humanoid robots. The applied controller contains three factors: a TDE (time-delay estimation) factor, a desired error dynamic factor, and FLC to suppress the TDE error. The TDC-FLC is easy to execute because it does not require complicated humanoid dynamic calculations and the heuristic fuzzy control rules are intuitive. TDC-FLC is implemented on the whole body of a humanoid, not on biped legs even though it is performed by a virtual humanoid robot. The simulation results show the validity of the TDC-FLC for humanoid robots.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.7
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pp.891-897
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2013
The power system frequency plays an important role in monitoring and controlling the power system. The frequency can be measured through discrete Fourier transform (DFT) coefficients of its positive fundamental frequency. The accuracy of the frequency estimate is severely affected by noise in the power system signal and the leakage effect of the negative fundamental frequency in DFT. This paper proposes a DFT-based frequency estimation algorithm to cope with the noise as well as the leakage effect. In this algorithm, two suitable digital filters are introduced to reduce efficiently frequency estimate error due to the noise. These filters are designed to use a digital bandpass filter and a second-degree integrator. The effectiveness of the proposed algorithm in reduction of frequency estimate error is verified through simulations on noise, harmonics and frequency deviation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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