• 제목/요약/키워드: STT

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작업자의 업무 능률 향상과 안전 사고 방지를 위한 LLM 기반 챗봇 시스템 (LLM-based chatbot system to improve worker efficiency and prevent safety incidents)

  • 김두환;한요한;정인혁;황영석;박진주;이나현;이유진
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.321-324
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    • 2024
  • 본 논문에서는 LLM(Large Language Models) 기반의 STT 결합 챗봇 시스템을 제안한다. 제조업 공장에서 안전 교육의 부족과 외국인 근로자의 증가는 안전을 중시하는 작업 환경에서 새로운 도전과제로 부상하고 있다. 이에 본 연구는 언어 모델과 음성 인식(Speech-to-Text, STT) 기술을 활용한 혁신적인 챗봇 시스템을 통해 이러한 문제를 해결하고자 한다. 제안된 시스템은 작업자들이 장비 사용 매뉴얼 및 안전 지침을 쉽게 접근하도록 지원하며, 비상 상황에서 신속하고 정확한 대응을 가능하게 한다. 연구 과정에서 LLM은 작업자의 의도를 파악하고, STT 기술은 음성 명령을 효과적으로 처리한다. 실험 결과, 이 시스템은 작업자의 업무 효율성을 증대시키고 언어 장벽을 해소하는데 효과적임이 확인되었다. 본 연구는 제조업 현장에서 작업자의 안전과 업무 효율성 향상에 기여할 것으로 기대된다.

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The Impact of Speech-To-Text-based Class on Learners' Cognitive Abilities

  • HyunMin Kang;SunKwan Han
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제29권1호
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    • pp.287-293
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    • 2024
  • 본 연구는 인공지능을 활용한 수업이 항공전문학교 학생의 인지적으로 미치는 영향을 검증하였다. 먼저 프레젠테이션을 활용한 수업에서 전통적인 멀티미디어 자료 기반의 수업과 Speech-to-text(STT)기반의 인공지능 자료로 구성된 수업을 개발하였다. A 항공 전문 교육기관의 학생 133명이 두 가지 유형의 수업에 참여하였다. 수업 전후에 학생들의 인지 부하와 Mind Wandering을 측정하였고, 성취도평가를 실시하였다. 검사의 분석 결과, 외재적 인지 부하는 감소하였고 콘텐츠 집중도가 높아졌으며 성취도가 향상됨을 확인하였다. 향후 기술을 지도하는 학교에서 인공지능 기반의 STT수업이 많이 활용되기를 기대한다.

특이섭동 기법 기반 제어 시스템에 대한 샘플링 영향 분석 및 개선 - 특이섭동 기법 기반 STT 미사일 디지털 자동조정장치 설계에의 적용 (Analysis and Improvement of Time Sampling effects on Singular Perturbation based Control Systems - Its Aplication to Design of Singular Pertubation based STT Missible Digital Autopilot)

  • 정선태
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제37권3호
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    • pp.33-43
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    • 2000
  • 특이섭동 기법을 이용한 제어 시스템의 설계가 가능하기 위해서는 무엇보다도, 빠른 동력학의 안정성이 중요하다. 그런데, 제어기의 디지털 구현으로 인하여, 이 빠른 동력학의 안정도가 영향을 받을 수 있다. 본 논문은 최근의 개발된 우수한 성능의 특이섭동 기반의 STT 자동조정장치(autopilot) 설계의 경우를 들어 이러한 특이섭동 기법에 기반하여 설계된 제어 시스템에 대한 샘플링 영향을 조사하고 개선된 제어기 설계의 예를 제시하여, 특이섭동 기반 제어 시스템 에 대한 샘플링 영향 분석의 필요성 및 유효성을 밝혔다.

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A Design and Implementation of Speech Recognition and Synthetic Application for Hearing-Impairment

  • Kim, Woo-Lin;Ham, Hye-Won;Yun, Sang-Un;Lee, Won Joo
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권12호
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    • pp.105-110
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    • 2021
  • 본 논문에서는 STT(Speech-to-Text), TTS(Text-to-Speech) API와 가속도 센서 기반의 청각 장애인의 의사소통을 도와주는 안드로이드 모바일 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 청각 장애인의 대화 상대가 말하는 것을 마이크로 녹음하고 STT API를 이용하여 텍스트로 변환하여 청각 장애인에게 보여주는 기능을 제공한다. 또한, TTS API를 이용하여 청각 장애인이 문자를 입력하면 음성으로 변환하여 대화 상대에게 들려준다. 청각 장애인이 스마트폰을 흔들면 이 애플리케이션이 실행하도록 가속도 센서 기반의 백그라운드 서비스 기능을 제공한다. 본 논문에서 구현한 애플리케이션은 청각 장애인들이 다른 사람과 의사소통을 할 때 영상통화로 수화를 이용하지 않고 쉽게 대화할 수 있는 기능을 제공한다.

Association of serum 25-hydroxyvitamin D concentrations with Schirmer tear test 1 and tear film breakup time in dogs

  • Youngsam Kim;Seonmi Kang;Kangmoon Seo
    • Journal of Veterinary Science
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    • 제24권2호
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    • pp.32.1-32.10
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    • 2023
  • Background: The association between vitamin D and canine keratoconjunctivitis sicca (KCS) has not been investigated in dogs. Objectives: To investigate the association of serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] concentrations with Schirmer tear test 1 (STT-1) and tear film breakup time (TFBUT) in dogs. Methods: Sixty-one clinically healthy, client-owned dogs were enrolled. STT-1 and TFBUT were measured in 122 (61dogs) and 82 (41 dogs out of total 61 dogs) eyes, respectively. Serum 25(OH)D concentrations were evaluated by quantitative chemiluminescent immunoassay. The dogs were classified into 6 groups according to the evaluations (STT-1: group 1, normal [≥ 15 mm/min] in both eyes; group 2, normal in one eye and abnormal [< 15 mm/min] in the fellow eye; group 3, abnormal in both eyes; TFBUT: group 4, normal [≥ 20 sec] in both eyes; group 5, normal in one eye and abnormal [< 20 sec] in the fellow eye; group 6, abnormal in both eyes). Results: STT-1 was positively correlated with TFBUT (p < 0.001). Among the STT-1 groups, the mean serum 25(OH)D concentration in group 1 was significantly higher than in groups 2 and 3 with positive correlation (p < 0.001). However, there were no significant differences among the TFBUT groups 4, 5, and 6. Conclusions: In dogs, it was found that serum 25(OH)D concentrations had a greater effect on quantitative KCS than qualitative KCS. Therefore, it is considered that measurement of serum 25(OH)D concentration could be included in the diagnostic tests in canine quantitative KCS patients.

방사선 입체조형치료를 위한 동적쐐기여과판의 고안과 조직내 선량분포 특성 (Dose Distribution and Design of Dynamic Wedge Filter for 3D Conformal Radiotherapy)

  • 추성실
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제9권2호
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    • pp.77-88
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    • 1998
  • 쐐기형 선량분포는 임상에 많이 응용하고 있으며 고정쐐기여과판은 선질의 강화와 조사면 주위 의 산란선 증가, 등선량 각도의 불일치, 여과판의 장착 및 취급이 부정확하고 어려우며 입체조형 방사선 치료시 많은 조사면을 입체방향으로 중첩시킴으로서 발생되는 선량의 불균질을 방지하고 동적입체방사선조형치료(dynamic 3D conformal radiotherapy) 및 선량강도조절치료(intensity modulation radiotherapy)를 가능케 하는 동적쐐기여과판을 고안 제작한다. 동적쐐기여과판은 콜리메이터를 움직이면서 선량율을 변화시켜서 최적한 쐐기각의 등량곡선을 얻을 수 있도록 미분치료표(segmented treatment tables: STT) 유도하며 표준형의 STT를 컴퓨터에 입력시킨다. STT에 의하여 생성되는 동적쐐기여과판의 특성과 조직내 선량분포를 쐐기각, 조사변의 크기, 조사선량율둥 여러 조건하에서 측정 분석함으로서 방사선 감수성이 높은 장기 내의 종양과 저항성 이 강한 악성종양치료에 도움을 주며 전반적인 방사선치료 성과를 향상시키고자 한다. 연세암센터에서 가동되는 선형가속기 (Varian Clinac-2100C/D)를 이용하여 6MV 와 10MV 광자선과 쐐기각이 15$^{\circ}$, 30$^{\circ}$, 45$^{\circ}$, 60$^{\circ}$이고 정사각형 조사면의 한변이 4cm 부터 20cm 범위를 0.5cm 간격으로 콜리메이터를 움직이면서 선량 변동량을 표시하는 미분치료표 (STT)를 작성하였다. 쐐기투과선량인자 (wedge transmission factor) 는 표준 물팬텀내에 표준전리함을 장치하고 열린조사면과 미분치료표에 의한 쐐기조사면의 선량비료서 결정하였다. 쐐기여과판에 의한 조직내선량분포와 등량곡선 및 프로파일은 필름으로 측정하고 영상선량측정기로 작성하였다. 수식으로 유도한 미분치료표(segmented treatment tables: STT) 은 쐐기여과판의 쐐기각과 일치하였으며 쐐기투과선량인자는 쐬기각이 클수록 감소하였으며 조사변이 클수록 적어졌고 조사면 크기와의 관계는 비선형적이었다. 동적쐐기여과판에 의한 등량곡선의 쐐기 기울기는 고형여과판보다 더욱 일치된 경사각을 유지하였다. 심부선량백율은 열린조사면에 의한 것과 거의 비슷하였으며 고형쐐기여과판의 심부율보다 약간 줄어들었다. 동적쐐기여과판은 고형쐐기여과판보다 사용상, 선량측정 및 선량분포에 서 장점이 많으며 피부와 여과판사이의 길이가 길어서 침대에 부딪치는 일이 없고 피부의 산란선 오염이 감소되어 치료효과를 상승시킬 수 있다. 동적쐐기조사방법을 개발함으로서 지금까지 방사선 후유증과 종양의 불균일한 선량배열로 치료의 어려움이 있었던 분야를 개척할 수 있으며 동적입체 방사선조형치료 (dynamic 3D conformal radiotherapy) 및 선량강도조정치료 (intensity modulation radiotherapy)를 가능하게 함으로서 방사선치료성과를 향상시킬 수 있다.

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STT-MRAM Read-circuit with Improved Offset Cancellation

  • Lee, Dong-Gi;Park, Sang-Gyu
    • JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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    • 제17권3호
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    • pp.347-353
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    • 2017
  • We present a STT-MRAM read-circuit which mitigates the performance degradation caused by offsets from device mismatches. In the circuit, a single current source supplies read-current to both the data and the reference cells sequentially eliminating potential mismatches. Furthermore, an offset-free pre-amplification using a capacitor storing the mismatch information is employed to lessen the effect of the comparator offset. The proposed circuit was implemented using a 130-nm CMOS technology and Monte Carlo simulations of the circuit demonstrate its effectiveness in suppressing the effect of device mismatch.

Low-Power Write-Circuit with Status-Detection for STT-MRAM

  • Shin, Kwang-Seob;Im, Saemin;Park, Sang-Gyu
    • JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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    • 제16권1호
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    • pp.23-30
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    • 2016
  • We report a STT-MRAM write-scheme, in which the length of the write-pulse is determined dynamically by sensing the status of MTJ cells. The proposed scheme can reduce the power consumption by eliminating unnecessary writing current after the switching has occurred. We also propose a reference cell design, which is optimized for the use in write-circuits. The performance of the proposed circuit was verified by SPICE level simulations of the circuit implemented in a $0.13{\mu}m$ CMOS process.

음성인식을 이용한 자막 자동생성 시스템 (Subtitle Automatic Generation System using Speech to Text)

  • 손원섭;김응곤
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.81-88
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    • 2021
  • 최근 COVID-19로 인한 온라인 강의 영상과 같은 많은 영상이 생성되고 있는데 노동 시간의 한계와 비용의 부족 등으로 인해 자막을 보유한 영상이 일부분에 불과하여 청각장애인들의 정보 취득에 방해 요소로 대두되고 있다. 본 논문에서는 음성인식을 이용하여 자막을 자동으로 생성하고 종결 어미와 시간을 이용해 문장을 분리하여 자막을 생성함으로써 자막 생성에 드는 시간과 노동력을 줄일 수 있도록 하는 시스템을 개발하고자 한다.

Open STT API와 머신러닝을 이용한 AI 보이스피싱 예방 솔루션 (AI voice phishing prevention solution using Open STT API and machine learning)

  • 모시은;양혜인;조은비;윤종호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.1013-1015
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    • 2022
  • 본 논문은 보이스피싱에 취약한 VoIP와 일반 유선전화 상의 보안을 위해 유선전화의 대화내용을 Google STT API 및 텍스트 자연어 처리를 통해 실시간으로 보이스피싱 위험도를 알 수 있는 모델을 제안했다. 보이스피싱 데이터를 Data Augmentation와 BERT 모델을 활용해 보이스피싱을 예방하는 솔루션을 구상했다.