KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.51-73
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2023
Social media play a significant role in communicating information across the globe, connecting with loved ones, getting the news, communicating ideas, etc. However, a group of people uses social media to spread fake information, which has a bad impact on society. Therefore, minimizing fake news and its detection are the two primary challenges that need to be addressed. This paper presents a multi-modal deep learning technique to address the above challenges. The proposed modal can use and process visual and textual features. Therefore, it has the ability to detect fake information from visual and textual data. We used EfficientNetB0 and a sentence transformer, respectively, for detecting counterfeit images and for textural learning. Feature embedding is performed at individual channels, whilst fusion is done at the last classification layer. The late fusion is applied intentionally to mitigate the noisy data that are generated by multi-modalities. Extensive experiments are conducted, and performance is evaluated against state-of-the-art methods. Three real-world benchmark datasets, such as MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit, are used for experimentation. Result reveals that the proposed modal outperformed the state-of-the-art methods and achieved an accuracy of 86.48%, 82.50%, and 88.80%, respectively, for MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit datasets.
The concentration of selenium in grain samples was determined using isotope dilution method in ORC-ICPMS. The experimental conditions were optimized to $H_2$ mode and the flow rate was $4.0\;mL\;min^{-1}$. ORC in $H_2$ mode proved to eliminate most of polyatomic interferences except $BrH^+$ when Br is present in sample matrix. Chemical removal of Br was very difficult and the mathematical correction was successfully employed. The fraction of $BrH^+$ generated from Br at the current experimental condition was 14.1%. The signal on m/z 82 was corrected and calculated for isotope dilution. The analytical reliability of the propose method was successfully evaluated by analyzing the certified standard reference material NIST SRM 1566 and 1567. The method was applied to real samples and the results are $0.034{\pm}0.001\;{\mu}g\;g^{-1}$ for white rice, $0.059{\pm}0.002_5\;{\mu}g\;g^{-1}$ for brown rice, $0.029{\pm}0.001_4\;{\mu}g\;g^{-1}$ for black rice, and $0.034{\pm}0.002\;{\mu}g \;g^{-1}$ for barley. The detection limits ($3\sigma$) for Se was $0.012\;ng\;g^{-1}$.
Ahn, Eun Jeong;Lee, Hwa Shim;Kim, Byung Joo;Lee, Gae Ho
Analytical Science and Technology
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v.28
no.6
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pp.460-466
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2015
An isotope dilution liquid chromatography tandem mass spectrometry was developed as a primary method for the quantitative analysis of cholesterol in infant formula. Cholesterol-d4 was used as an internal standard and spiked into the infant formula sample. In order to release cholesterol out of cholesteryl ester, which is cholesterol bound to fatty acids in infant formula, saponification was carried out. Saponification conditions were optimized with heating temperature, reaction time and the concentration of KOH. The optimum conditions were as follows; heating temperature was 70 ℃, reaction time was 180 min and the concentration of KOH was 0.8 mL of 8 M KOH for about 0.1 g infant formula sample. Extraction of cholesterol out of sample solution was carried out with hexane uisng liquid-liquid extraction. Chromatographic analysis was carried out using Phenomenex Kinetex C18 column. Mobile phase was 0.1% acetic acid in methanol/water (v/v, 99/1) and flow rate was 0.3 mL/min. Cholesterol and cholesterol-d4 were monitored at mass transfer m/z 369/259 and 373/263 respectively. Reproducibility of the method was evaluated to be 0.23% of the measurement result. The expanded uncertainty of the measurement result of cholesterol in infant formula was approximately 1.9% at a 95% confidence level. NIST standard reference material having certified values of cholesterol in infant formula, was analyzed in order to verify this method. The ID-LC/MS/MS results were well agreed with the certified values of NIST SRM within the uncertainty.
Nuruk, a traditional Korean alcoholic beverage starter, was evaluated as an additional saccharifying agent comprising up to 1.5% (w/w) of malt weight in ale-type beer processing. Sample characteristics were monitored during fermentation, ripening, and storage. Beer containing nuruk showed higher numbers of total viable bacteria and yeast cell counts. Additionally, ethanol (6.19-6.35%), color (Standard Reference Method), foam stability ($228.49-368.24{Sigma}$), saccharogenic power (307-417), and reducing sugar (3.83-5.25%) increased as the amount of nuruk was increased, while viscosity (3.13-2.07 cP) and bitterness unit (19.68-13.13) were lower than in samples without nuruk. Overall acceptance and aftertaste of the beer were significantly higher in a preference test. These results demonstrate that nuruk can be used to produce a new type of ale.
In this research, the distribution of Platinum Group Elements (PGEs) at roadside dust in Daejeon, Korea was examined using an ICP-MS (Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry) technique. For the quality assurance of the determination, method validation based on its accuracy and precision was conducted using SRM (Standard Reference Material). It was found that the relative errors of Pt, Pd, and Rh against each SRM value were -0.7%, -10.0%, and -20.4%, respectively, while relative standard deviations for three elements were less than 10%. The concentrations of Pt, Pd and Rh in roadside dust averaged as $17.4{\pm}9.2{\mu}g/kg$, $283.6{\pm}20.5{\mu}g/kg$, and $7.3{\pm}2.8{\mu}g/kg$, respectively. The concentrations of Pt and Rh have significantly higher distribution patterns in the dust at roadside and underground parking lot than those in soil of the background or other urban area. The correlation analysis between concentrations of PGEs in roadside dust indicates that the distribution of Pt and Rh concentration were strongly affected by automobile sources.
The data acquired from seismic exploration can be used to detect the existence of oil and gas resources through appropriate processing and interpretation. The seismic attributes indicating the existence of resources are extracted from amplitude information, where the Q-factor representing intrinsic attenuation plays an useful role of hydrocarbon indicator. So, the accuracy of Q-factor estimation is very important to investigate the existence of resources. In this study, we calculated the Q-factor and analyzed the error rate through a numerical example. To mimic real data, random noise was added to the synthetic data. With the noise-added data, the Q-factor was estimated and the error rate was analyzed by using the spectral ratio method (SRM) and peak frequency shift method (PFSM). Both methods provided a relatively accurate Q-factor when the signal-to-noise ratio was 90 dB. However, the peak frequency shift method (PFSM) produced better results than the spectral ratio method (SRM) as the level of random noise increased.
A simple and sensitive method for the determination of paroxetine in canine plasma was developed and validated by liquid-liquid extraction and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-/MS/MS). Fluoxetine was used as an internal standard. Paroxetine and internal standard in plasma samples were extracted using TBME (tert-butyl methyl ether). A centrifuged upper layer was then evaporated and reconstituted with mobile phase of 50% acetonitrile adjusted to pH 3 by formic acid. The reconstituted samples were injected into a Capcell Pak UG120 ($2.0{\times}150mm$, $5{\mu}m$) column. Using MS/MS with SRM (selective reaction monitoring) mode, the transitions (precursor to product) monitored were m/z $330{\rightarrow}192$ for paroxetine, and m/z $310{\rightarrow}148$ for internal standard. Linear detection responses were obtained for paroxetine concentration range of 0.02~5 ng/mL. A correlation coefficient of linear regression ($R^2$) was 0.9993. Detection of paroxetine in canine plasma was accurate and precise, with limit of quantification at 0.02 ng/mL. The method has been successfully applied to pharmacokinetic study of paroxetine in healthy beagle dogs.
SRMs(Switched Reluctance Motors) are much interested in high speed applications due to the mechanical robustness, simple structure and high efficiency. In spite of many advantages of SRMs, a higher torque ripple discourages the adoption of SRMs in a high speed application. This paper presents a simple negative torque of tail current compensation scheme using a modified TSF(Torque Sharing Function) for the high speed SRMs. Because of the short commutation in the high speed region, the negative torque from the tail current makes the high torque ripple. In order to reduce and compensate the negative torque from tail current, the proposed control scheme produces an additional compensating torque with a reference torque in the active phase winding. And the compensating value is dependent on the tail current of the inactive phase winding. Furthermore, the switching signals of the outgoing phase are fully turned off to restrict the extended tail current, and the torque error of the outgoing phase is compensated by the incoming phase. The proposed modified TSF control scheme is verified by the computer simulations with 30,000[rpm] high speed 4/2 SRM. The simulation and experimental results show the effectiveness of the proposed control scheme.
A simple and reliable method has been developed to selectively separate and concentrate trace amounts of Fe(III) ions from water and food samples by using flame atomic absorption spectrometry. A new reagent, 5-hydroxy-4-ethyl-5,6-di-pyridin-2-yl-4,5-dihydro-2H-[1,2,4] triazine-3-thione, was synthesized and characterized by using FT-IR spectroscopy and elemental analysis. Effects of pH, concentration and volume of elution solution, sample flow rate, sample volume and interfering ions on the recovery of Fe(III) were investigated. The optimum pH was found to be 5. Eluent for quantitative elution was 10 mL of 2 M HCl. The preconcentration factor of the method, detection limit (3s/b, ${\mu}gL^{-1}$) and relative standard deviation values were found to be 25, 4.59 and 1%, respectively. In order to verify the accuracy of the method, two certified reference materials (TMDA 54.4 lake water and SRM 1568a rice flour) were analyzed. The results obtained were in good agreement with the certified values. The method was successfully applied to the determination of Fe(III) ions in water and food samples.
Park, Sumin;Choi, Gye Young;Lee, Seon-Ah;Kim, Hyun Jeong;Yum, Hye Yung;Paeng, Ki-Jung
Mass Spectrometry Letters
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v.7
no.1
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pp.26-29
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2016
Simultaneous determination of three corticosteroids (clobetasol propionate, betamethasone dipropionate, fluticasone propionate) in moisturizers was performed by using liquid chromatography (LC) coupled with tandem mass spectrometry (MS/MS). Sample preparation was conducted by the liquid-liquid extraction (LLE). Moisturizers include emulsifying agent and it forms micelles. In order to improve the extraction efficiency of corticosteroids trapped in micelle, newly developed-optimized extraction conditions which can remove the matrix effect from moisturizers was applied with various pH conditions in LLE extraction stage of sample preparation. Thus, the addition of 10 μL of 1 M HCl into moisturizers sample before extraction could improve the extraction efficiency. For the quantitative analysis, SRM table that contained specific transition of all of target corticosteroids was created. The developed method was validated for linearity, accuracy, precision, limit of detection (LOD), limit of quantization (LOQ) and recovery. Over the 0.99 r2 value was obtained in calibration standard range. Effective accuracy and precision were also obtained. LODs were below 31 ng/mL and LOQs were estimated below 94 ng/mL for all corticosteroids tested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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