• Spatial Information Research
• /
• 제19권2호
• /
• pp.47-56
• /
• 2011

대표적인 트리 기반 공간 인덱스 구조는 크게 R-Tree와 같은 데이타 분할 기반 인덱스 구조와 KD-Tree와 같은 공간 분할 기반 인덱스 구조로 구분되며, 최근에는 이들의 장점을 결합한 하이브리드 인덱스 구조에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 기존 연구에서는 공간 객체가 삽입되는 노드의 분할 경계 확장이 다른 이웃 노드에 연쇄적으로 전파되어 노드간 겹침이 증가하고 질의 처리 비용이 높아지는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 효율적인 질의 처리를 위한 하이브리드 인덱스 구조인 SQR-Tree를 제시한다. SQR-Tree는 크기를 갖는 공간 객체 처리에 적합하도록 Quad-Tree를 확장한 SQ-Tree(Spatial Quad-Tree)와 SQ-Tree의 리프 노드마다 연계되어 실제로 공간 객체를 저장하는 R-Tree가 결합된 인덱스 구조이다. SQR-Tree는 노드마다 하위 노드를 포함하는 MBR을 가지고 있기 때문에 노드의 분할 경계 확장이 독립적으로 이루어지도록 하여 노드간 겹침을 줄였다. 그리고 SQR-Tree에서 공간 객체는 분할된 데이타 공간마다 존재하는 여러 R-Tree에 분산 저장되며 SQ-Tree가 분할된 데이타 공간을 식별하는 기능을 수행한다. 따라서 공간 질의 처리시 질의 영역에 해당하는 R-Tree만 접근하면 되기 때문에 질의 처리 비용을 줄일 수 있다. 마지막으로 실험을 통해 SQR-Tree의 우수성을 입증하였다.

• Spatial Information Research
• /
• 제19권4호
• /
• pp.45-54
• /
• 2011

본 논문에서는 기존에 제시된 MR-tree와 SQR-tree의 장점을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 하이브리드 인덱스 구조인 SQMR-tree(Spatial Quad MR-tree)를 제시한다. MR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근해주는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이고, SQR-tree는 SQ-tree (Spatial Quad-tree)와 SQ-tree의 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 결합된 인덱스 구조이다. SQMR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 SQR-Tree의 R-tree 마다 매핑 트리가 적용된 형태를 가진다. 따라서, SQMR-tree는 SQR-tree와 같이 공간 객체가 여러 R-tree에 분산 저장되며 질의 영역에 해당하는 R-tree만 접근하면 되기 때문에 공간 질의 처리 비용을 줄일 수 있다. 또한, SQMR-tree는 MR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 트리 검색 없이 R-tree 리프 노드의 빠른 접근이 가능하기 때문에 검색 성능을 향상시킬 수 있다. 마지막으로 실험을 통해 SQMR-tree의 우수성을 입증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
• /
• pp.771-772
• /
• 2009

최근 대표적인 공간 인덱스 구조인 R-tree를 기반으로 KD-tree나 Quad-tree와 같은 공간 분할 특성을 이용하여 인덱싱 성능을 향상시키기 위한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 기존에 제시된 R-tree 기반 인덱스 구조인 SQR-tree와 PMR-tree의 특성을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리하는 인덱스 구조인 MSQR-tree(Mapping-based SQR-tree)를 제시한다. SQR-tree는 Quad-tree를 확장한 SQ-tree와 각 SQ-tree 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 연계되어 있는 인덱스 구조이고, PMR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이다. 본 논문에서 제시하는 MSQR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 가지고 R-tree마다 매핑 트리가 적용된 구조를 갖는다. 따라서, MSQR-tree에서는 SQR-tree와 같이 질의가 여러 R-tree에서 분산 처리되고, PMR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 R-tree 리프 노드를 빠르게 접근할 수 있다. 마지막으로 성능 실험을 통해 MSQR-tree의 우수성을 입증하였다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제9권4호
• /
• pp.511-537
• /
• 2013

Numerous data intensive applications demand the efficient processing of a new type of query, which is called a progressive query (PQ). A PQ consists of a set of unpredictable but inter-related step-queries (SQ) that are specified by its user in a sequence of steps. A conventional DBMS was not designed to efficiently process such PQs. In our earlier work, we introduced a materialized view based approach for efficiently processing PQs, where the focus was on selecting promising views for materialization. The problem of how to efficiently find usable views from the materialized set in order to answer the SQs for a PQ remains open. In this paper, we present a new index technique, called the Dynamic Materialized View Index (DMVI), to rapidly discover usable views for answering a given SQ. The structure of the proposed index is a special ordered tree where the SQ domain tables are used as search keys and some bitmaps are kept at the leaf nodes for refined filtering. A two-level priority rule is adopted to order domain tables in the tree, which facilitates the efficient maintenance of the tree by taking into account the dynamic characteristics of various types of materialized views for PQs. The bitmap encoding methods and the strategies/algorithms to construct, search, and maintain the DMVI are suggested. The extensive experimental results demonstrate that our index technique is quite promising in improving the performance of the materialized view based query processing approach for PQs.

• 지능정보연구
• /
• 제13권2호
• /
• pp.15-26
• /
• 2007

본 연구에서는 기존 Bagging Predictors에 수정을 가한 Modified Bagging Predictors를 이용하여 SOHO에 대한 부도예측 모델을 제시한다. 대기업 및 중소기업에 대한 기업부도예측 모델에 대한 많은 선행 연구가 있어왔지만 SOHO만의 기업부도 예측 모델에 관한 연구는 미비한 상태이다. 금융기관들의 대출 심사 시 대기업 및 중소기업과는 달리 SOHO에 대한 대출심사는 아직은 체계화되지 못한 채 신용정보점수 등의 단편적인 요소를 사용하고 있는 것이 현실이고 이에 따라 잘못된 대출로 인한 금융기관의 부실화를 초래할 위험성이 크다. 본 연구에서는 실제국내은행의 SOHO 대출 데이터 집합이 사용되었다. 먼저, 기업부도 예측 모델에서 우수하다고 연구되어진 인공신경망과 의사결정나무 추론 기법을 적용하여 보았지만 만족할 만한 성과를 이끌어내지 못하여, 기존 기업부도 예측 모델 연구에서 적용이 미비하였던 Bagging Predictors와 이를 개선한 Modified Bagging Predictors를 제시하고 이를 적용하여 보았다. 연구결과, SOHO 부도 예측에 있어서 본 연구에서 제시한 Modified Bagging Predictors가 인공신경망과 Bagging Predictors 등의 기존 기법에 비해서 성과가 향상됨을 알 수 있었다.

• Journal of Plant Biology
• /
• 제9권1_2호
• /
• pp.7-16
• /
• 1966

In order to determine the factors related to site quality, 13 areas of Larch growing in the Kwangung and its vicinity forest as sample plots, were examined. Sample plots included various site classes as well as age classes. Three were divided into two groups (major and minor trees). Average height of dominant trees was determined through messurement of 5 to 6 dominant tree in each sample plots. Average height of dominant 30 year-old trees was the basis for site index. A Standard Yield Table for the larch produced in Kwangnung forest was made by various data, which included age class 5, ranging from 10 to 45 years. The relationship of the height of the trees, the site conditions, and ground vegetation are investigated in this paper. The site indexes of 40 forest class age in 28-B and 28-G forest classes of the larch associations for ground vegetation had comparatively rarge differences due to the sampled areas. The relation of the direction of forest communities to the height and the diameter of the tree shwoed that its communiteis of northest and northwest parts appeared higher valueof the height and the diameter. The diameter and the height of trees were closely realted to each other. The samller the occupied area per tree and the smaller the average distance among trees, the more density was increased. The larger the density was the lower height of the trees. In the ground vegetation of the larch communities, there seems to be a definite correlation between the height of trees and the occupied area per tree or the average distance among the trees. The height of trees and site index of two larch communities were as follow: 28-B forest class site index 20.8, height 24.0m, 28-G forest class site index 18.4, height 20.9m. The ground layer was analyzed by the method of Quadrat(20/20sq. cm) with an interval of 1M. It set up 40 Quadrats of the larch communiteis. The community structure of the ground vegetation of two larch was analyzed, and important value was calculated and then evaluated. The ground vegetation under the larch had developed Burmannii Beauv stratal society below the 28-B and 28-G the forest class. Accordingly, the first important value of Burmannii Beauv was found in two ground vegetation below the larch. Therefore, this species could be quantitatively considered as the forest indicator species. Common species of each community appeared 18 species out of 34 species in the ground vegetation under two larch communities. The ground vegetation of the 28-B forest class showed more than that of the 28-G forest class. the similarity of the ground vegetation was measrued by the Frequency Index Community Coefficient. The differences between the associations were lcearly manifested by the ground vegetation tested by Gleason's Frequency Index of Community Coefficient for the analysis of each stratal society of all associations. According to F.I.C.C. the ground vegetation under two larch(28-B and 28-G) forest classes showed higher value. An investigation into the relationship of physical and chemical properties of soil and site was considered the next step to be taken in the study of the larch site classification.

• Imaging Science in Dentistry
• /
• 제36권2호
• /
• pp.95-101
• /
• 2006

Purpose : Bony strength is dependent on bone mass and bony structure. So this study was designed to investigate the relationship between the bone mass and bony trabecular characteristics. Subjects and Methods : Study subjects were 51 females (average age 68.6 years) and 20 males (average age 66.4 years). Bone mineral density (BMD, $grams/cm^2$) of proximal femur was measured by a dual energy X-ray absorptiometry (DEXA). Regions of interest (ROIs) were selected from the digitized radiographs of proximal femur. A customized computer program processed morphologic operations (MO) of ROIs. 44 skeletal variables of MO were calculated from ROIs on the Ward's triangle and greater trochanter of femur. WHO BMD classes were predicted by MO variables of the same ROI. Classification and Regression Tree analysis was used for calculating weighted kappa values, sensitivity and specificity of MO. Results : The discriminating factors of morphologic operation were branch point, branch point [per cm sq]. Age also played important role in distinguishing osteoporotic classes. The sensitivity of MO at Ward's triangle and Greater Trochanter was 91.8%, 65.6%, respectively. The specificity of MO was 100% at Ward's triangle and Greater Trochanter. Conclusion : Bony trabecular characteristics obtained using radiological bone morphometric analysis seem to be related to bone mass.