The spatial distribution of sub-halos in a large host halo is usually described as isotropic in the ${\Lambda}CDM$ cosmology. Recent observations, however, show that satellite galaxies around massive galaxies are often located within a preferred plane. In order to understand the origin of such planar alignment, we investigate the spatial distribution of sub-halos around their hosts by using the hydrodynamic cosmological simulation, Illustris. In particular, we analyze the systems resembling the Milky Way (MW) and its satellites, i.e. consisting of MW-sized central galaxy and its at least 11 satellites. The result shows that ~10 % of MW-like systems have the anisotropic satellite galaxy distribution at z = 0. The satellites that are accreted more recently tend to form a flattened structure more frequently, indicating a link of satellite distribution to the surrounding environment. We discuss the physical origin of the anisotropic satellite distribution from the viewpoint of the ${\Lambda}CDM$ paradigm.
This study was conducted to find out characterization of spatial distribution of birds observed in river areas. Our bird survey was carried out 4 times at 31 sites from January to September in 2011. A total of 1,609 accumulated individuals belonging to 59 species, 28 families and 11 orders were observed. In the result of spatial autocorrelation analysis using the richness index of the maximum counts of each sites, we confirmed that the distribution of birds in Namdaecheon river was clustered and the tendency of spatial autocorrelation was apparent. The area of each sites within a 200m radius was classified in four biotope categories such as agricultural land, forest, residential area and water area, and the spatial autocorrelation was analysed about four types. In the result of spatial autocorrelation analysis for four biotope categories, all types were showed the positive spatial autocorrelation, but the type of water area was higher than other types. The positive correlation was found between the water area and water birds in statistical significance. However, the forest birds had non-significance values. Therefore, it is appropriate to focus on water birds except for forest birds, when researches of bird distribution in river ecosystem is conducted. The number of bird species and individuals increased as the riverside of water area was to widen. Thus, if the areas of riverside offering the feeding and roosting area increase, it will be accommodated many birds. Also, the areas of riverside should be maintained naturally because it is an important habitats of birds. Our study area is on the outskirts the city of higher rates of forest and agricultural land, it may be unreasonable to apply our results to the whole rivers. If the research about the river flowing around the city will be conducted, it is expected to be useful to the relation study area such as ecological river's restoration.
This paper investigates spatial distribution of the knowledge-information occupations by utilizing Geographical Information System(GIS). The knowledge-information occupations, comprised mainly of professionals, engineers and managers, have played a key role in the knowledge-based information society. The uneven development of bureaucratization and informatization among regions have resulted in unequal spatial distribution of the knowledge-information occupations. Analysis of 1995 and 2000 Census shows that these occupations tend to concentrate in some major metropolitan areas, while the other areas show rather traditional occupational structure. This spatial unequality has been also found in the occupational distribution within Seoul. This tendency of spatial concentration in the occupational distribution inherited from the industrial society and is not going to diminish in the knowledge-information society. More aggressive policies to make the most of decentralizing impacts of information and communication technologies should be implemented to counter-balance this tendency.
The purpose of this study is to analyze the sales area of gas stations to see the quality and the efficiencies of spatial distribution structure for petroleum products in Tae-jeon City. Location pattern of gas station is classified by factors of competitive facilities, transportation, population and landuse in Tae-jeon City. As a result, High profit pattern and low profit pattern is classified. The characteristics of the distribution pattern of gas station are that the while densely populated has a small sales area, the thinly populated region has huge ones. Location-allocation model is used in order to minimize the travel distance from consumer location to gas station and balance the spatial distribution of gas station in case studies. The result reveals that the model-based locations of gas stations are more dispersed and balanced in the whole Tae-jeon City compared with the actual location of gas stations. This study shows the characteristics and spatial distribution patterns of sales area and location in petroleum products distribution facilities.
The purpose of this paper is to analyze the implementation of the GIS infrastructure systems for the u-City, GIS base u-City represents spatial information derived fields, such as geographical distribution of the urban boundaries, physical configuration of the urban locations and cultural characteristics of the urban history. These three aspects relate to urban infrastructure systems implementation, urban monitoring center implementation, and spatial database implementation. In terms of the GIS based u-Ci쇼 urban infrastructure implementation systems, the u-City depends on IT contents and spatial features. IT contents are strongly related to IT839 strategy due to the national agenda is "u-Korea". GIS should contribute to u-City construction through the spatial analyses methods. For these methods various GIS functions will guide to u-City's distribution, location, and characteristics of urbanization. The infrastructure consists of road and road facilities, underground facilities, related agencies facilities, dispatch systems, environmental systems, and urban planning. These six units of the urban infrastructures have spatial databases that consist of spatial configuration, such as dots, lines, and polygons in order to draw the spatial distribution of the u-City GIS based u-City urban infrastructure implementation systems should deal with It convergence to generate fusion affects.
This study applied the Bayesian method for the quantification of the parameter uncertainty of spatial linear mixed model in the estimation of the spatial distribution of probability rainfall. In the application of Bayesian method, the prior sensitivity analysis was implemented by using the priors normally selected in the existing studies which applied the Bayesian method for the puppose of assessing the influence which the selection of the priors of model parameters had on posteriors. As a result, the posteriors of parameters were differently estimated which priors were selected, and then in the case of the prior combination, F-S-E, the sizes of uncertainty intervals were minimum and the modes, means and medians of the posteriors were similar to the estimates using the existing classical methods. From the comparitive analysis between Bayesian and plug-in spatial predictions, we could find that the uncertainty of plug-in prediction could be slightly underestimated than that of Bayesian prediction.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.1
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pp.89-96
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2020
Adverse impact of Particulate Matters(PM10, PM2.5; PMs) significantly affects daily lives. Major countermeasures for reducing concentration of PMs were focused on emission source without considering spatial difference of PMs concentration. Thus, this study analyzed spatial·temporal distribution of PMs with observation data as well as potential contributing factors on PMs concentration. The annual average concentration of PMs have been decreased while the particulate matter warnings and alerts were significantly increased in 2018. The average concentration of PMs in spring and winter was higher than the other seasons. Also, the spatial distribution of PMs were also showed seasonality while concentration of PMs were higher in Seoul-metropolitan areas in all seasons. Climate variables, emission source, spatial structure and potential PM sinks were selected major factors which could affects on ambient concentrations of PMs. This paper suggest that countermeasures for mitigating PM concentration should consider characteristics of area. Climatic variables(temperature, pressure, wind speed etc.) affects concentrations of PMs. The effects of spatial structure of cities(terrain, ventilation corridor) and biological sinks(green infrastructure, urban forests) on concentration of PMs should be analyzed in further studies. Also, seasonality of PMs concentration should be considered for establishing effective countermeasures to reduce ambient PMs concentration.
Spatial distribution of urination by Japanese Black heifers and steers was investigated, and compared with the distribution of defecation. The animals grazed a bahiagrass (Paspalum notatum $Fl\ddot{u}gge$) pasture in the daytime, and spent the rest of the day in a barn. The distribution of urination to the pasture was greater than that expected from the proportion of time that the animals spent in the pasture. Correspondingly, the distribution was smaller in the barn. Such a distribution pattern of urination to the pasture and barn was similar to that of defecation, and affected by the intake of supplement on the previous day. The distribution of urination within the pasture, i.e. the distribution to the paddock, alley and resting area, was often uneven on an area basis. The animals often urinated sparsely in the alley and resting area, while they urinated in the paddock almost proportionally to its area. This was a clear contrast to the distribution pattern of defecation, which was sparse in the paddock and dense in the resting area. The degree of aggregation of urination in the paddock, alley and resting area varied with the meteorological factors and the intake of supplement.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.4
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pp.67-87
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2021
Public library accessibility directly affects library usage, and the disproportionate distribution of accessibility is a decisive factor limiting the equitable provision of library services. In this regard, this study analyzed the spatial accessibility of public libraries in Busan and identified the factors affecting accessibility of public libraries using spatial regression analysis. As a results of the analysis, the accessibility of public libraries in the Busan showed large deviations by region. Also, spatial distribution of public libraries had no correlation with the settled population and use of public transportation, and location of public libraries was inefficient, in terms of social equity. The results of this study will assist to understand the spatial accessibility of public libraries in Busan, to identify factors that affect the accessibility. Moreover, this study is expected to be utilized as fundamental data for releasing disparities of the spatial accessibility and selecting new location of public library in Busan.
Seo, Young-Min;Yeo, Woon-Ki;Lee, Seung-Yoon;Jee, Hong-Kee
Journal of Korea Water Resources Association
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v.43
no.11
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pp.933-944
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2010
This study compares the CEM and SGS methods which are geostatistical stochastic simulation methods for assessing the uncertainty by spatial variability in the estimation of the spatial distribution of probability rainfall. In the stochastic simulations using CEM and SGS, two methods show almost similar results for the reproduction of spatial correlation structure, the statistics (standard deviation, coefficient of variation, interquartile range, and range) of realizations as uncertainty measures, and the uncertainty distribution of basin mean rainfall. However, the CEM is superior to SGS in aspect of simulation efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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