The emergence of a hyper-connected-super-intelligence society, called the era of the Fourth Industrial Revolution, brought about a new change in the security environment. With ICT (Information Communication Technology) convergence and high-tech technologies introduced across the board, the person-centered driving force that moved the real space is replaced by the code-oriented cyberspace, and its dependency is constantly increasing. Paradoxically, however, these technological changes serve as another security vulnerability that threatens our society, and have brought about the justification for building a cyber defense system while simultaneously facing the opportunities and challenges brought by technology. In this study, the theory of self-defense was put forward on the basis of the theoretical basis for actively responding to the increasingly intelligent and mass-evolving cyberattacks, and firstly, the need to enact a cybersecurity law, secondly, and thirdly, the need to develop a response cooperation system with the U.S. and other cyber powers.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.34
no.11
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pp.63-72
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2018
In this study, we analyzed high-performance building technologies through a case study of 65 high-performance buildings in the U.S., Europe, Asia and Oceania. In detail, we reviewed the international trend of building energy-saving technology and energy consumption per unit area by analyzing buildings constructed within a 10 year period(2008-018). The primary energy consumption was $48-440kWh/m^2$, and the average value was calculated as $169.3kWh/m^2$. Although some buildings received high certification ratings, they did not meet either Korean or international energy evaluation standards. The system analysis revealed that many energy-saving technologies show various application rates in different countries because the technologies possess different properties. Furthermore, small-area building groups tended to have less primary energy consumption than the medium and large-area buildings, but the area-energy relationship $R^2$ value was analyzed as 0.3161, indicating no clear proportional relationship. Therefore, we propose that it is necessary to maximize the energy savings of buildings by taking into consideration a region's code, climate, building usage, area and space-using patterns to reduce energy and greenhouse gas emissions.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.6
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pp.57-68
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2004
Recently, Radio Frequency Identification (RFID) systems stands in the spotlight of industry as a common and useful tool in manufacturing, supply chain management (SCM) and stock management. In the near future, low-cost RFID Electronic Product Code; (EPC) or smart-labels may be a practical replacement for optical barcodes on consumer items. However, manufacturing cheap and small RFID tags, and developing secure RFID authentication Protocols are problems which need to be solved. In spite of advances in semiconductor technology, computation and storage ability of the tag are so limited that it is difficult and too expensive to apply existing crypto-systems to RFID tags. Thus it is necessary to create a new protocol which would require less storage space and lower computation costs and that is secure in the RFID system's environments. In this paper, we propose a RFID authentication protocol that is secure against location tracking and spoofing attacks. Our protocol can be used as a practical solution for privacy protection because it requires less computations in database than the previous RFID authentication protocol.
Ali, Nur Syazwani Mohd;Hamzah, Khaidzir;Idris, Faridah;Basri, Nor Afifah;Sarkawi, Muhammad Syahir;Sazali, Muhammad Arif;Rabir, Hairie;Minhat, Mohamad Sabri;Zainal, Jasman
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.2
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pp.608-616
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2022
Power peaking factors (PPF) is an important parameter for safe and efficient reactor operation. There are several methods to calculate the PPF at TRIGA research reactors such as MCNP and TRIGLAV codes. However, these methods are time-consuming and required high specifications of a computer system. To overcome these limitations, artificial intelligence was introduced for parameter prediction. Previous studies applied the neural network method to predict the PPF, but the publications using the ANFIS method are not well developed yet. In this paper, the prediction of PPF using the ANFIS was conducted. Two input variables, control rod position, and neutron flux were collected while the PPF was calculated using TRIGLAV code as the data output. These input-output datasets were used for ANFIS model generation, training, and testing. In this study, four ANFIS model with two types of input space partitioning methods shows good predictive performances with R2 values in the range of 96%-97%, reveals the strong relationship between the predicted and actual PPF values. The RMSE calculated also near zero. From this statistical analysis, it is proven that the ANFIS could predict the PPF accurately and can be used as an alternative method to develop a real-time monitoring system at TRIGA research reactors.
With the exploitation of natural resources in China, underground resource extraction and underground space development, as well as other engineering activities are increasing, resulting in the creation of many defective rocks. In this paper, uniaxial compression tests were performed on rocks with double holes and fractures at different angles using particle flow code (PFC2D) numerical simulations and laboratory experiments. The failure behavior and mechanical properties of rock samples with holes and fractures at different angles were analyzed. The failure modes of rock with defects at different angles were identified. The fracture propagation and stress evolution characteristics of rock with fractures at different angles were determined. The results reveal that compared to intact rocks, the peak stress, elastic modulus, peak strain, initiation stress, and damage stress of fractured rocks with different fracture angles around holes are lower. As the fracture angle increases, the gap in mechanical properties between the defective rock and the intact rock gradually decreased. In the force chain diagram, the compressive stress concentration range of the combined defect of cracks and holes starts to decrease, and the model is gradually destroyed as the tensile stress range gradually increases. When the peak stress is reached, the acoustic emission energy is highest and the rock undergoes brittle damage. Through a comparative study using laboratory tests, the results of laboratory real rocks and numerical simulation experiments were verified and the macroscopic failure characteristics of the real and simulated rocks were determined to be similar. This study can help us correctly understand the mechanical properties of rocks with defects and provide theoretical guidance for practical rock engineering.
This paper presents the evaluation of crashworthiness and rollover characteristics of low-floor bus vehicles made of aluminum honeycomb sandwich composites with glass-fabric epoxy laminate facesheets. Crashworthiness and rollover analysis of low-floor bus was carried out using explicit finite element analysis code LS-DYNA3D with the lapse of time. Material testing was conducted to determine the input parameters for the composite laminate facesheet model, and the effective equivalent damage model for the orthotropic honeycomb core material. The crash conditions of low-floor bus were frontal accident with speed of 60km/h. Rollover analysis were conducted according to the safety rules of European standard (ECE-R66). The results showed that the survival space for driver and passengers was secured against frontal crashworthiness and rollover of low-floor bus. Also, The modified Chang-Chang failure criterion is recommended to predict the failure mode of composite structures for crashworthiness and rollover analysis.
Kim, Yonghwi;Park, Jaehong;Park, Changbom;Kim, Juhan;Singh, Ankit;Lee, Jaehyun;Shin, Jihye
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.45.1-45.1
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2021
Horizon Run 5 (HR5) is a cosmological hydrodynamical simulation which captures the properties of the Universe on aGpc scale while achieving a resolution of 1kpc. This enormous dynamic range allows us to simultaneously capture the physics of the cosmic web on very large scales and account for the formation and evolution of dwarf galaxies on much smaller scales. On the back of a remarkable achievement of this, we have finished to run follow-up simulations which have 2 times larger volume than before and are expected to complementary to some limitations of previous HR simulations both for the study on the large scale features and the expansion history in a distant Universe. For these simulations, we consider the sub-grid physics of radiative heating/cooling, reionization, star formation, SN/AGN feedbacks, chemical evolution and the growth of super-massive blackholes. In order to do this project, we implemented a hybrid MPI-OpenMP version of the RAMSES code, 'RAMSES-OMP', which is specifically designed for modern many-core many thread parallel systems. These simulation successfully reproduce various observation result and provide a large amount of statistical samples of Lyman-alpha emitters and protoclusters which are important to understand the formation and expansion history of early universe. These are invaluable assets for the interpretation of current ΛCDM cosmology and current/upcoming deep surveys of the Universe, such as the world largest narrow band imaging survey, ODIN (One-hundred-square-degree Dark energy camera Imaging in Narrow band).
Horizon Run 5 (HR5) is a cosmological hydrodynamical simulation which captures the properties of the Universe on a Gpc scale while achieving a resolution of 1 kpc. This enormous dynamic range allows us to simultaneously capture the physics of the cosmic web on very large scales and account for the formation and evolution of dwarf galaxies on much smaller scales. Inside the simulation box. we zoom-in on a high-resolution cuboid region with a volume of 1049 × 114 × 114 Mpc3. The subgrid physics chosen to model galaxy formation includes radiative heating/cooling, reionization, star formation, supernova feedback, chemical evolution tracking the enrichment of oxygen and iron, the growth of supermassive black holes and feedback from active galactic nuclei (AGN) in the form of a dual jet-heating mode. For this simulation we implemented a hybrid MPI-OpenMP version of the RAMSES code, specifically targeted for modern many-core many thread parallel architectures. For the post-processing, we extended the Friends-of-Friend (FoF) algorithm and developed a new galaxy finder to analyse the large outputs of HR5. The simulation successfully reproduces many observations, such as the cosmic star formation history, connectivity of galaxy distribution and stellar mass functions. The simulation also indicates that hydrodynamical effects on small scales impact galaxy clustering up to very large scales near and beyond the baryonic acoustic oscillation (BAO) scale. Hence, caution should be taken when using that scale as a cosmic standard ruler: one needs to carefully understand the corresponding biases. The simulation is expected to be an invaluable asset for the interpretation of upcoming deep surveys of the Universe.
Mohamed AbuGazia;Ashraf El Damatty;Kaoshan Dai;Wensheng Lu;Nima Ezami
Wind and Structures
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v.37
no.6
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pp.413-423
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2023
Wind turbines are usually steel hollow structures that can be vulnerable to dramatic failures due to high-intensity wind (HIW) events, which are classified as a category of localized windstorms that includes tornadoes and downbursts. Analyzing Wind Turbines (WT) under tornadoes is a challenging-to-achieve task because tornadoes are much more complicated wind fields compared with the synoptic boundary layer wind fields, considering that the tornado's 3-D velocity components vary largely in space. As a result, the supporting tower of the wind turbine and the blades will experience different velocities depending on the location of the event. Wind farms also extend over a large area so that the probability of a localized windstorm event impacting one or more towers is relatively high. Therefore, the built-in-house numerical code "HIW-WT" has been developed to predict the straining actions on the blades considering the variability of the tornado's location and the blades' pitch angle. The developed HIWWT numerical model incorporates different wind fields that were generated from developed CFD models. The developed numerical model was applied on an actual wind turbine under three different tornadoes that have different tornadic structure. It is found that F2 tornado wind fields present significant hazard for the wind turbine blades and have to be taken into account if the hazardous impact of this type of unexpected load is to be avoided.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.1
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pp.149-156
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2006
Steel hollow section members have been widely used as a major material in the construction market due largely to their efficiency, their aesthetic appeal and to the technical development. But it is true that the commercial Program for dealing with a joint problem using hollow section members is not firmly established due to its uncertain and variable design parameters. The qualitative analysis program developed by using computer is introduced in this study. The results of that analysis are shown in the two-dimensional space in variable ranges and diagrams, so it would be useful to whom have not many experiences and knowledges. It is represented that the differences between Canadian code and the Korean standard for the connections of hollow section members. And It is verified that the software is applicable to the Preliminary design in steel tubular structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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