The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.4
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pp.533-538
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2015
Collective intelligence is related to several areas such as sociology, business administration, political science, and computer science. This paper can be classified as a product of social engineering of the era of liberal arts and science convergence, fusion, consilience. Members today have higher need for self-actualization and contribution. As the business is changing fast and getting more complicated, a mechanism of natural science is necessary in social organization. The mechanisms of collective intelligence are composed of divergence process and convergence process. And the seven steps were designed that the first letter of each steps leads to 'PROCESS'. When implemented by applying the procedures that reflect the opinions of members throughout this paper, there are members who participated in the decision-making process will contribute to actively participate in the decision when to run, and specific tools and techniques in online communities are for future studies.
In recent times, studies sentiment analysis are being actively conducted by implementing natural language processing technologies for analyzing subjective data such as opinions and attitudes of users expressed on the Web, blogs, and social networking services (SNSs). Conventionally, to classify the sentiments in texts, most studies determine positive/negative/neutral sentiments by assigning polarity values for sentiment vocabulary using sentiment lexicons. However, in this study, sentiments are classified based on Thayer's model, which is psychologically defined, unlike the polarity classification used in opinion mining. In this paper, as a method for classifying the sentiments, sentiment categories are proposed by extracting sentiment keywords for major sentiments by using hashtags, which are essential elements of Instagram. By applying sentiment categories to user posts, sentiments can be determined through the similarity measurement between the sentiment adjective candidates and the sentiment keywords. The test results of the proposed method show that the average accuracy rate for all the sentiment categories was 90.7%, which indicates good performance. If a sentiment classification system with a large capacity is prepared using the proposed method, then it is expected that sentiment analysis in various fields will be possible, such as for determining social phenomena through SNS.
Kim, Nam-Hee;Kim, Bum-Kyu;Kim, Hong-Seok;Doh, Yong-Joo
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.18
no.4
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pp.5-8
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2016
We report on the fabrication and measurement results of the electrical transport properties of superconductor-normal metal-superconductor (SNS) weak links, made of PbIn superconductor and Au metal. The maximum supercurrent reaches up to ${\sim}6{\mu}A$ at T = 2.3 K and the supercurrent persists even at T = 4.7 K. Magnetic field dependence of the critical current is consistent with a theoretical fit using the narrow junction model. The superconducting quantum interference device (SQUID) was also fabricated using two PbIn-Au-PbIn junctions connected in parallel. Under perpendicular magnetic field, we clearly observed periodic oscillations of dV/dI with a period of magnetic flux quantum threading into the supercurrent loop of the SQUID. Our fabrication methods would provide an easy and simple way to explore the superconducting proximity effects without ultra-low-temperature cryostats.
Kim, Jun-Ho;Sung, Geon-Yong;Park, Jong-Hyeok;Kim, Chang-Hun;Jung, Gu-Rak;Hahn, Taek-Sang;Kang, Jun-Hui
한국초전도학회:학술대회논문집
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v.10
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pp.189-192
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2000
We fabricated rapid single-flux-quantum RS flip-flop circuits with and without Y$_1$Ba$_2$Cu$_3$O$_{7-{\delta}}$(YBCO) ground plane. The circuit consists of SNS-type ramp-edge Josephson junctions that have cobalt-doped YBCO and Sr$_2$AITaO$_6$(SAT) for barrier layer and insulator layer, respectively. The fabricated Josephson junction showed a typical RSJ-like current-voltage(I-V) characteristics above 50K. We sucessfuly demonstrated RS flip-flop at temperatures around 50K. The RS flip-flop fabricated on ground plane showed more definite set and reset state in voltage-flux(V-${\phi}$) modulation curve for read SQUID, which may be attributed to a shielding effect of the YBCO ground plane.
Social media such as twitter has been popular by the diffusion of internet, and thanks to the radical improvement of computational ability of computers big data analysis became possible. This research is regarding about smart watch which is receiving attention as post-smartphone technology. Among various types of smart watch, this research focuses on the recently released Samsung Galaxy Gear S2. The main purpose of the research is to analyze customer's actual twitter data that was produced before and after the release of the smart watch to the market. Through the analysis, this research provides practical marketing strategy guideline, and also the analysis framework used in this research can be a research framework for other area and product researches.
2022년 7월에 열린 'ON미래, 산업디지털전환 국회 포럼' 에서는 기업과 기업의 데이터들이 연결되고 산업에 활용 가능한 환경조성이 필요하며 이러한 데이터 생태계를 위한 거래 활성화로 비즈니스 모델 창출이 중요한 이슈로 떠올랐다. 소상공인시장진흥공단은 소상공인 디지털 특성화대학을 열고 소상공인 디지털 역량 강화를 위해 전국의 10개 대학과 연계하였다. 4차 산업혁명의 진전과 코로나19 팬데믹의 영향으로 인한 비대면 문화의 확산 등과 이에 따른 소상공인의 디지털역량이 사업을 영위하는데 중요한 이슈로 등장한 것이다. 본 연구는 소상공인의 사업 역량과 디지털 역량이 경제활동 지속 의도에 미치는 영향관계를 실증 분석하기 위하여 이루어졌다. 이를 위해 사업 역량을 세분화해서 소상공인의 업종 전문성, 고객관리 전문성으로 나누었다. 디지털 역량은 SNS 활동성, ICT 사용 용이성, ICT 사업 활용성으로 세분화하였다. 이들 요인들이 경제활동 지속 의도에 영향을 미침에 있어서 1인 미디어 교육참여도에 따라 어떻게 달라지는지를 동시에 살펴보았다. 이를 실증 분석하기 위해 1인 미디어 교육을 받은 사람을 대상으로 온라인 설문을 조사하고자 하며 디지털 역량의 중요성이 증대되는 시점에서 소상공인에 있어서도 이러한 역량이 경제활동 지속 의도에 영향을 미치는지 실증적으로 분석하는 측면에서 의의가 있다.
This study investigated the errors in presenting paleontology exhibition data in 9 natural history museums for 2 years and two months from 15, Aug. 2013 to 25, March 2015. It was found that seven natural history museums presented 28 difference cases of data in error. The purpose of this study was to investigate why the errors occurred and how to prevent the errors from occurring and finally how to correct the errors earlier. For this purpose, this study review related literatures using conference proceedings, books, conducted a survey via natural history museums. Results suggested five ways to correct errors in the future. First, it is suggested that the authorities of the museum increase the number of curators and have specialists participate in excavation and maintenance, research, preparation of the exhibition data through a collaboration with universities and research institutes. Second, it is also suggested that the authorities establish the classification system to use in the exhibition process and secure a job for their maintenance specialists. Third, the authorities of museum should put an examination process in place as a system by inviting the external experts into the exhibition process and also establish a process of collecting errors identified by any museum visitors. Fourth, the authorities of museum should make an efforts to increase the participating rate of correcting errors through SNS, Docent, and educational programs among the community members and students. Fifth, they also should use mass media to show and present the research-proven figures of paleontological fossils, which hopefully helps resolve issues of the prior unchanging cultural inertia.
The advent of Social Journalism coincided with the rise of social media to create and deliver news information; as a type of civic journalism, social journalism may be characterized as a new form of information gathering and news reporting which is fed by citizens creating news information through their use social networking services (SNSs). The current study analyzed a Facebook page called, to determine how this page was utilized during the onset of the citizen movement for the Egyptian democratic revolution to produce news, to facilitate interaction among the public and to deliver the news under the form of networked journalism. Each post uploaded onto the Facebook page from January 27 till February 2, 2011 was coded in its category, content and the contextual frame of the news. The results of the study showed that during the first week, straight news rather than those with opinions was produced most frequently. The research findings of the current study suggest that in a society of political turmoil, such as in Egypt and other Arabic countries, when the institutionalized media are controlled severely by the government or other forces, SNSs can perform journalistic media roles which create and distribute news information representing facts and reality, and simultaneously facilitate the public's interactions on social and political issues.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.5
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pp.829-840
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2015
In this study, we analyzed the teaching practices of science teachers using smart technologies and investigated their difficulties in implementing smart education and their educational needs. We also studied their opinions on the application of smart technologies in science education. The participants were seven science teachers who participated in the smart education study group of a science teacher association in Seoul. We elaborated on the characteristics of smart education in science education during comprehensive analyses of instructional materials used in science classes and the initial interviews. We then analyzed the second interviews by categorizing their responses inductively. All the science teachers used the 'instant access as needed', but their interactions, simply answering students' questions, were found to be at a low level. They did not effectively use the 'collaborative interaction with SNS or wiki-based service' for the support for interactive learning. While most collected learning results of their students and provided feedback in the aspect of 'individualization according to leaner level', they were not aware of 'context, situation, and location of learners' in smart education. While all the teachers extended learning opportunities by using learning resources widely in smart education, most were not aware of 'support for self-directed learning'. Most teachers believed that smart education should be developed to help students learn interactively and in a self-directed manner. They also provided many opinions on teacher training programs and environmental support for smart education. Based on the results, some considerations for implementing smart education in science instructions effectively are discussed.
Nowadays, real-time devices that provide health care for a companion animal is being developed by IoT technology and its demand such as smart puppy tag is increasing. However, it is difficult for IoT devices of companion animals to process complex nature due to miniaturized hardware and constructive nature. There is a clear limit to custom advanced features like health care implementation. This paper designs an integrated platform with statistical analysis which makes it possible to customized services such as feed production, pharmaceutical production, and health care for each companion animal. Middleware that collects sensor information, customer's spending pattern and information from Social Network Service is also designed by making use of IoT devices which companion animals wear. Furthermore, the paper designed data analyzer which analyzes and refines data from collected information that can be applied to personalized services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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