Jihwan Lee;KwangHyeon Cho;Kent A. Weigel;Heather M. White;ChangHee Do;Inchul Choi
Journal of Animal Science and Technology
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v.66
no.3
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pp.567-576
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2024
Subclinical ketosis (SCK) is a prevalent metabolic disorder that occurs during the transition to lactation period. It is defined as a high blood concentration of ketone bodies (beta-hydroxybutyric acid f ≥ 1.2 mmol/L) within the first few weeks of lactation, and often presents without clinical signs. SCK is mainly caused by negative energy balance (NEB). The objective of this study is to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with SCK using genome-wide association studies (GWAS), and to predict the biological functions of proximal genes using gene-set enrichment analysis (GSEA). Blood samples were collected from 112 Holstein cows between 5 and 18 days postpartum to determine the incidence of SCK. Genomic DNA extracted from both SCK and healthy cows was examined using the Illumina Bovine SNP50K BeadChip for genotyping. GWAS revealed 194 putative SNPs and 163 genes associated with those SNPs. Additionally, GSEA showed that the genes retrieved by Database for Annotation, Visualization, and Integrated Discovery (DAVID) belonged to calcium signaling, starch and sucrose, immune network, and metabolic pathways. Furthermore, the proximal genes were found to be related to germ cell and early embryo development. In summary, this study proposes several feasible SNPs and genes associated with SCK through GWAS and GSEA. These candidates can be utilized in selective breeding programs to reduce the genetic risk for SCK and subfertility in high-performance dairy cows.
Attila, Zsolnai;Istvan, Egerszegi;Laszlo, Rozsa;David, Mezoszentgyorgyi;Istvan, Anton
Animal Bioscience
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v.36
no.1
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pp.10-18
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2023
Objective: In this study, we aimed to position the Hungarian Merino among other Merinoderived sheep breeds, explore the characteristics of our sampled animals' genetic similarity network within the breed, and highlight single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with daily weight-gain. Methods: Hungarian Merino (n = 138) was genotyped on Ovine SNP50 Bead Chip (Illumina, San Diego, CA, USA) and positioned among 30 Merino and Merino-derived breeds (n = 555). Population characteristics were obtained via PLINK, SVS, Admixture, and Treemix software, within-breed network was analysed with python networkx 2.3 library. Daily weight gain of Hungarian Merino was standardised to 60 days and was collected from the database of the Association of Hungarian Sheep and Goat Breeders. For the identification of loci associated with daily weight gain, a multi-locus mixed-model was used. Results: Supporting the breed's written history, the closest breeds to Hungarian Merino were Estremadura and Rambouillet (pairwise FST values are 0.035 and 0.036, respectively). Among Hungarian Merino, a highly centralised connectedness has been revealed by network analysis of pairwise values of identity-by-state, where the animal in the central node had a betweenness centrality value equal to 0.936. Probing of daily weight gain against the SNP data of Hungarian Merinos revealed five associated loci. Two of them, OAR8_17854216.1 and s42441.1 on chromosome 8 and 9 (-log10P>22, false discovery rate<5.5e-20) and one locus on chromosome 20, s28948.1 (-log10P = 13.46, false discovery rate = 4.1e-11), were close to the markers reported in other breeds concerning daily weight gain, six-month weight, and post-weaning gain. Conclusion: The position of Hungarian Merino among other Merino breeds has been determined. We have described the similarity network of the individuals to be applied in breeding practices and highlighted several markers useful for elevating the daily weight gain of Hungarian Merino.
Kim, Nam-Hoon;Choi, Hong-Il;Jung, Ju-Yeon;Choi, Beom-Soon;Ahn, In-Ok;Lee, Joon-Soo;Yang, Tae-Jin
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2010.10a
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pp.11-11
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2010
The Korean ginseng, Panax ginseng C. A. Meyer is a popular medicinal herb in Araliaceae. Genetic map in crops provides valuable information for breeding, genetic and genomic researches. However, little information is available for construction of genetic map in ginseng. Up to now, we have produced large amounts of expressed sequence tags (ESTs) from four ginseng cultivars (37Mb, 49Mb, 39Mb, 47Mb from Gopoong, Gumpoong, Chunpoong and Yunpoong respectively using pyrosequencing technique and 5Mb from normalized full-length cDNA library of Chunpoong) to obtain comprehensive information of gene expression, and constructed EST database including ESTs from public database. Till now, we designed 261 SSR primer sets using EST sequences and identified 106 intergenic polymorphic markers. And 44 of the 106 showed polymorphisms among panax ginseng cultivars. Among 44 markers, 27 SSR polymorphic markers were inspected to 51 $F_2$ population from Yunpoong x Chunpoong, which showed good at the fitness of Mendellian segregation ratio 1:2:1. To enrich the number of markers, and thus construct high resolution genetic map which can be used as frame map for further genome sequencing. we are planning to develop large scale EST-derived SNP markers which are available in the F2 population. This study provides genetic information as well as foundation for ginseng researches such as genetics, genomics, breeding, and the final goal for whole genome sequencing. This study was supported by Technology Development Program for Agriculture and Forestry, Ministry for Food, Agriculture, Forestry and Fisheries, Republic of Korea (Grant No. 609001-051SB210).
Objective: Pigs share many physiological, anatomical and genomic similarities with humans, which make them suitable models for biomedical researches. Understanding the genetic status of Yucatan miniature pigs (YMPs) and their association with human diseases will help to assess their potential as biomedical model animals. This study was performed to identify non-synonymous single nucleotide polymorphisms (nsSNPs) in selective sweep regions of the genome of YMPs and present the genetic nsSNP distributions that are potentially associated with disease occurrence in humans. Methods: nsSNPs in whole genome resequencing data from 12 YMPs were identified and annotated to predict their possible effects on protein function. Sorting intolerant from tolerant (SIFT) and polymorphism phenotyping v2 analyses were used, and gene ontology (GO) network and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) pathway analyses were performed. Results: The results showed that 8,462 genes, encompassing 72,067 nsSNPs were identified, and 118 nsSNPs in 46 genes were predicted as deleterious. GO network analysis classified 13 genes into 5 GO terms (p<0.05) that were associated with kidney development and metabolic processes. Seven genes encompassing nsSNPs were classified into the term associated with Alzheimer's disease by referencing the genetic association database. The KEGG pathway analysis identified only one significantly enriched pathway (p<0.05), hsa04080: Neuroactive ligand-receptor interaction, among the transcripts. Conclusion: The number of deleterious nsSNPs in YMPs was identified and then these variants-containing genes in YMPs data were adopted as the putative human diseases-related genes. The results revealed that many genes encompassing nsSNPs in YMPs were related to the various human genes which are potentially associated with kidney development and metabolic processes as well as human disease occurrence.
Most common diseases are caused by multiple genetic and environmental factors. Among the genetic factors, single nucleotide polymorphisms (SNPs) are common DNA sequence variations in individuals and can serve as important genetic markers. Recently, investigations of gene-based and whole genome-based SNPs have been applied to association studies for marker discovery. However, SNPs are so population-specific that the association needs to be verified. Fifty-five genes and 384 SNPs were selected based on association with disease. Genotypes of 337 SNPs in candidate genes were determined using Illumina Sentrix Array Matrix (SAM) chips by an allele-specific extension method in 364 unrelated Korean individuals. Allelic frequencies of SNPs were compared with those of other populations obtained from the International HapMap database. Minor allele frequencies, linkage disequilibrium blocks, tagSNPs, and haplotypes of functional candidate SNPs in 55 genetic disease-associated genes were provided. Our data may provide useful information for the selection of genetic markers for gene-based genetic disease-association studies of the Korean population.
Cervical cancer has emerged as a major public health problem in Lucknow and New York in the $21^{st}$ century. Cancer genetic studies are essential to identify/stratify disease-susceptible individuals in a population-based cohort. Sample size homogeneity and North Indian caste in female urology genetic-studies are significant issues in meaningful interpretation of data. A review of scientific literature using Pubmed database was conducted, including an assessment of cervical cancer genetic studies conducted as part of the author's doctoral dissertation at a premier Lucknow-based medical research Institute. Sample size numbers and caste criteria in the North Indian cohort ($N{\leq}400$ subjects) were evaluated with homogeneity in the sample cohort data set(s). Subgroup caste-stratification of North Indian cohort is equally essential, for instance, Brahmin (e.g. Pandey), Vaishya (e.g. Mittal), Rajput (e.g. Singh) and Kshudra (e.g. Yadav) during the conception and design of genetics-based studies. Sample size homogeneity in histopathologically confirmed case and control numbers and caste-based stratification in a North Indian cohort is essential in single nucleotide polymorphism (SNP) studies in cervical cancer susceptible populations to draw more definitive conclusions.
Anisakis simplex is one of the parasitic nematodes, and has a complex life cycle in crustaceans, fish, squid or whale. When people eat under-processed or raw fish, it causes anisakidosis and also plays a critical role in inducing serious allergic reactions in humans. However, no web-based database on A. simplex at the level of DNA or protein has been so far reported. In this context, we constructed a web-based database for Anisakis research. To build up the web-based database for Anisakis research, we proceeded with the following measures: First, sequences of order Ascaridida were downloaded and translated into the multifasta format which was stored as database for stand-alone BLAST. Second, all of the nucleotide and EST sequences were clustered and assembled. And EST sequences were translated into amino acid sequences for Nuclear Localization Signal prediction. In addition, we added the vector, E. coli, and repeat sequences into the database to confirm a potential contamination. The web-based database gave us several advantages. Only data that agrees with the nucleotide sequences directly related with the order Ascaridida can be found and retrieved when searching BLAST. It is also very convenient to confirm contamination when making the cDNA or genomic library from Anisakis. Furthermore, BLAST results on the Anisakis sequence information can be quickly accessed. Taken together, the Web-based database on A. simplex will be valuable in developing species specific PCR markers and in studying SNP in A. simplex-related researches in the future.
Objective: Copy number variations (CNVs) are a major source of genetic diversity complementary to single nucleotide polymorphism (SNP) in animals. The aim of the study was to perform a comprehensive genomic analysis of CNVs based on high density whole-genome SNP markers in Chinese Dongxiang spotted pigs. Methods: We used customized Affymetrix Axiom Pig1.4M array plates containing 1.4 million SNPs and the PennCNV algorithm to identify porcine CNVs on autosomes in Chinese Dongxiang spotted pigs. Then, the next generation sequence data was used to confirm the detected CNVs. Next, functional analysis was performed for gene contents in copy number variation regions (CNVRs). In addition, we compared the identified CNVRs with those reported ones and quantitative trait loci (QTL) in the pig QTL database. Results: We identified 871 putative CNVs belonging to 2,221 CNVRs on 17 autosomes. We further discarded CNVRs that were detected only in one individual, leaving us 166 CNVRs in total. The 166 CNVRs ranged from 2.89 kb to 617.53 kb with a mean value of 93.65 kb and a genome coverage of 15.55 Mb, corresponding to 0.58% of the pig genome. A total of 119 (71.69%) of the identified CNVRs were confirmed by next generation sequence data. Moreover, functional annotation showed that these CNVRs are involved in a variety of molecular functions. More than half (56.63%) of the CNVRs (n = 94) have been reported in previous studies, while 72 CNVRs are reported for the first time. In addition, 162 (97.59%) CNVRs were found to overlap with 2,765 previously reported QTLs affecting 378 phenotypic traits. Conclusion: The findings improve the catalog of pig CNVs and provide insights and novel molecular markers for further genetic analyses of Chinese indigenous pigs.
Lee, Il Hwan;Shim, Donghwan;Lee, Kang Lok;Nam, Ki Jung;Lee, Shin-Woo;Kim, Yun-Hee
Journal of Life Science
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v.29
no.6
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pp.631-636
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2019
A new nitric oxide-induced (NOI) gene was isolated by screening ESTs from a cDNA library of dehydration-treated fibrous roots of sweetpotato (Ipomoea batatas). The 720 bp cDNA fragment, IbNOI, was sequenced, from which a 77 amino acid residue protein was deduced. A search of the protein BLAST database identified significant similarity to other plant NOI protein sequences. Quantitative RT-PCR analysis revealed diverse expression patterns of IbNOI in various tissues of the intact sweetpotato plant, and in leaves exposed to different stresses. The IbNOI gene was highly expressed in storage roots and suspension-cultured cells. In leaf tissues, IbNOI showed strong expression during sodium nitroprusside (SNP)-induced NO accumulation and chemical stress treatments. Expression of IbNOI was also induced under various abiotic stress conditions, such as dehydration, salt, and bacterial pathogen infection. These results suggest that IbNOI is involved in plant responses to diverse abiotic stresses and pathogen infection through a NO-related pathway.
Purpose: We performed exome sequencing in a breast cancer family without BRCA mutations. Materials and Methods: A family that three sisters have a history of breast cancer was selected for analysis. There were no family members with breast cancer in the previous generation. Genetic testing for BRCA mutation was negative, even by the multiplex ligation-dependent probe amplification method. Two sisters with breast cancer were selected as affected members, while the mother of the sisters was a non-affected member. Whole exome sequencing was performed on the HiSeq 2000 platform with paired-end reads of 101 bp in the three members. Results: We identified 19,436, 19,468, and 19,345 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the coding regions. Among them, 8,759, 8,789, and 8,772 were non-synonymous SNPs, respectively. After filtering out 12,843 synonymous variations and 12,105 known variations with indels found in the dbSNP135 or 1000 Genomes Project database, we selected 73 variations in the samples from the affected sisters that did not occur in the sample from the unaffected mother. Using the Sorting Intolerant From Tolerant (SIFT), PolyPhen-2, and MutationTaster algorithms to predict amino acid substitutions, the XCR1, DLL1, TH, ACCS, SPPL3, CCNF, and SRL genes were risky among all three algorithms, while definite candidate genes could not be conclusively determined. Conclusion: Using exome sequencing, we found 7 variants for a breast cancer family without BRCA mutations. Genetic evidence of disease association should be confirmed by future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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