• 제목/요약/키워드: SML

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자동조절자 내부점 방법을 위한 선형방정식 해법 (Computational Experience of Linear Equation Solvers for Self-Regular Interior-Point Methods)

  • 설동렬
    • 경영과학
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    • 제21권2호
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    • pp.43-60
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    • 2004
  • Every iteration of interior-point methods of large scale optimization requires computing at least one orthogonal projection. In the practice, symmetric variants of the Gaussian elimination such as Cholesky factorization are accepted as the most efficient and sufficiently stable method. In this paper several specific implementation issues of the symmetric factorization that can be applied for solving such equations are discussed. The code called McSML being the result of this work is shown to produce comparably sparse factors as another implementations in the $MATLAB^{***}$ environment. It has been used for computing projections in an efficient implementation of self-regular based interior-point methods, McIPM. Although primary aim of developing McSML was to embed it into an interior-point methods optimizer, the code may equally well be used to solve general large sparse systems arising in different applications.

이슬람기업의 자본조달비용에 관한 연구 (A Study on the Cost of Capital of Islamic Enterprise)

  • 최태영
    • 국제지역연구
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    • 제13권2호
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    • pp.505-523
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    • 2009
  • 본 연구는 서구형 기업의 자본비용 산출에 이용되는 CAPM에 근거하여 이슬람기업의 자본조달비용을 이론적으로 분석해 보았다. 첫째, 무위험이자율이 존재하지 않는 경우 이슬람기업의 증권선은 원점에서부터 출발하여 우상향한다. 이 경우 증권선의 기울기는 무위험이자율이 존재하는 경우의 기울기보다 큰 데, 이는 동일한 체계적 위험에 대해 이슬람기업은 서구형 기업보다 더 높은 자본비용을 지불해야 하기 때문이다. 둘째, 종교세인 자카트의 효과를 고려한 경우, CAPM에서 무위험이자율은 최소수익률로 대체된다. 이슬람기업의 증권선은 여전히 우상향하지만 원점을 통과하지는 않는다. 왜냐하면 이슬람기업은 무위험투자를 할 수 없기 때문이다. 향후에는 본 연구에서 연구수단으로 이용한 CAPM의 이론적인 한계를 극복하기 위해, 차익거래가격결정모델(Arbitrage Pricing Model)과 같은 다변수접근법을 이용하여, 이슬람기업의 자본비용을 도출해 보고자 한다.

Accuracy of Phishing Websites Detection Algorithms by Using Three Ranking Techniques

  • Mohammed, Badiea Abdulkarem;Al-Mekhlafi, Zeyad Ghaleb
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권2호
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    • pp.272-282
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    • 2022
  • Between 2014 and 2019, the US lost more than 2.1 billion USD to phishing attacks, according to the FBI's Internet Crime Complaint Center, and COVID-19 scam complaints totaled more than 1,200. Phishing attacks reflect these awful effects. Phishing websites (PWs) detection appear in the literature. Previous methods included maintaining a centralized blacklist that is manually updated, but newly created pseudonyms cannot be detected. Several recent studies utilized supervised machine learning (SML) algorithms and schemes to manipulate the PWs detection problem. URL extraction-based algorithms and schemes. These studies demonstrate that some classification algorithms are more effective on different data sets. However, for the phishing site detection problem, no widely known classifier has been developed. This study is aimed at identifying the features and schemes of SML that work best in the face of PWs across all publicly available phishing data sets. The Scikit Learn library has eight widely used classification algorithms configured for assessment on the public phishing datasets. Eight was tested. Later, classification algorithms were used to measure accuracy on three different datasets for statistically significant differences, along with the Welch t-test. Assemblies and neural networks outclass classical algorithms in this study. On three publicly accessible phishing datasets, eight traditional SML algorithms were evaluated, and the results were calculated in terms of classification accuracy and classifier ranking as shown in tables 4 and 8. Eventually, on severely unbalanced datasets, classifiers that obtained higher than 99.0 percent classification accuracy. Finally, the results show that this could also be adapted and outperforms conventional techniques with good precision.

TMN체계의 EMS(Element Management System) 설계 및 구현 (Design and Implementation of EMS(Element Management System) based on TMN Architecture)

  • 정연기;서승호;김영탁
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.69-79
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    • 1999
  • 대규모의 종합 정보 통신망을 운용하고 있는 공중 통신망에서는 ISO/ITU - T의 TMN (Telecommur nications Management Network) 체계를 기반으로 한 통신망 관리 기능 구축을 추진하고 있다. TMN은 다양 한 기술로 구성된 통신망, 서비스, 장비 등을 관리하기 위해 개발되어 왔다. 본 논문에서는 TMN 체계의 망관리 기능 구현에 핵심적인 EMS (Element Management System)의 기능을 분석하고, 효율적인 서브네트워 크 관리 기능 구현을 위한 EMS 구현방안을 제시하며, 구체적인 기능 구현 및 성능 시험을 통하여 이를 검증한다. 본 논문에서 제안하는 EMS는 관리 대상인 NE(Network Element)를 제어하기 위한 EML-Manager모율 부분과 상위 계층인 NMS(Network Management System)로부터의 요구를 수행하는 NML-Agent 모듈 부분으로 구성되어 있다. 제안된 EMS의 실제 동작을 시험하고 운영자와의 상호작용을 위해 GUI 사용자 인터페이 스를 구현했으며, NE-Agent는 본 연구설에서 설계, 구현한 TMN NE-Agent를 사용하였다 구현된 EMS는 구성관리, 성능관리, 장애관리 등의 기능올 가지며, 시험 결과 정상적으로 동작함올 확인하였다. 앞으로 본 논문에서 제안하는 EMS를 기반으로 NML - Manager기능과 SML-Agent기능을 수행하는 N NMS(Network Management System), SML-Manager기능을 수행 하는 SMS(Service Management System)의 구현을 통해 SML 계층까지의 전체적인 TMN 체계의 구현이 요구된다.

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A Novel Automatic Block-based Multi-focus Image Fusion via Genetic Algorithm

  • Yang, Yong;Zheng, Wenjuan;Huang, Shuying
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제7권7호
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    • pp.1671-1689
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    • 2013
  • The key issue of block-based multi-focus image fusion is to determine the size of the sub-block because different sizes of the sub-block will lead to different fusion effects. To solve this problem, this paper presents a novel genetic algorithm (GA) based multi-focus image fusion method, in which the block size can be automatically found. In our method, the Sum-modified-Laplacian (SML) is selected as an evaluation criterion to measure the clarity of the image sub-block, and the edge information retention is employed to calculate the fitness of each individual. Then, through the selection, crossover and mutation procedures of the GA, we can obtain the optimal solution for the sub-block, which is finally used to fuse the images. Experimental results show that the proposed method outperforms the traditional methods, including the average, gradient pyramid, discrete wavelet transform (DWT), shift invariant DWT (SIDWT) and two existing GA-based methods in terms of both the visual subjective evaluation and the objective evaluation.

미디어리터러시, 자아존중감이 고등학생의 성개방성에 미치는 영향 (Influence of Media Literacy and Self-esteem on Sexual Permissiveness among High School Students)

  • 이규영;송승훈
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.740-749
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    • 2016
  • 본 연구는 고등학생의 미디어리터러시와 자아존중감이 성개방성에 미치는 영향을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구는 서울, 경기, 인천 지역의 7개 고등학교 639명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 회귀분석 결과, 성개방성에 영향을 미치는 요인으로 성별, 경제상태, SML1, SE가족이 유의한 것으로 나타났다. 따라서 청소년의 성에 대한 올바른 태도를 함양시키기 위한 성교육 프로그램으로 미디어 정보를 비판적으로 분석하고 수용하는 미디어리터러시를 기르며, 가족과 연계하여 가족에 대한 자아존중감을 향상시키는 내용을 포함하는 것이 효과적이라 사료된다.

nML 프로그래밍 환경에서 SOAP 클라이언트 구현 (Implementation of SOAP Client in U Programming Environment)

  • 권오경;한태숙
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권1_2호
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    • pp.164-172
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    • 2003
  • 웹 서비스에 대한 구현이 많이 늘고 있다. 웹 서비스는 각 프로그래밍 언어에서 XML를 이용해서 원격 호출을 한다. 이때 사용하는 대표적인 프로토콜이 SOAP으로써 본 논문에서는 nML 프로그래밍 환경에서 SOAP 클라이언트 구현을 제시한다. nML은 한국과학기술원 ROPAS에서 만든 SML과 OCaml의 한국형 함수형 언어이다. nML에서의 soaptype 타입으로 SOAP 값을 정의한다. SOAP은 XML Schema에 의해서 객체에 대한 인코딩이 정의된다. 즉 XML Schema가 SOAP 값의 유효성을 판단한다. 본 논문은 XML Schema의 엘리먼트와 타입에 대한 정의로써 element와 typeinfo 타입을 정의한다. 그리고 상호호환성 테스트를 통하여 안전하게 다른 언어와 대응됨을 보인다.

객체지향 속성 문법과 SML을 이용한 XML 컴파일러 생성기 (An XML Compiler Generator using Object Oriented Attribute Grammar and SML)

  • 최종명;유재우
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제11A권2호
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    • pp.149-158
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    • 2004
  • XML은 데이터와 문서를 표현하기 위한 표준화된 메타언어고서 점차 많은 분야에서 사용되고 있지만, 각 분야에서 XML 문서론 올바르게 처리하기 위해서는 XML 컴파일러를 작성해야 한다. XML 컴파일러를 작성하는 많은 시간과 노력을 필요로 하기 때문에 XML 컴파일러를 자동적으로 생성할 수 있는 방법이 필요해진다. 논문에서는 XML 문서를 의미에 맞게 처리할 수 있는 XML 컴파일러를 자동으로 생성할 수 있는 XCC라는 XML 컴파일러 생성기를 소개한다. XCC는 XML문서의 DTD를 입력으로 받고, XML 원소(element)들 간의 관계를 이용해서 상속과 컴포지션 관계를 갖는 자바 클래스들을 생성한다. XCC는 또한 의미 규칙을 입력으로 받아서 XML 문서를 의미에 맞게 처리하기 위한 XML 컴파일러를 생성한다. XCC는 XML, 컴파일러를 자동적으로 생성함으로써 XML문서 처리를 위한 소프트웨어 개발에서 비용을 절감시킬 수 있다

PaperMill - 박막과 마이크로 엔드밀을 사용한 적층조형 시스템 (PaperMill - A Layered Manufacturing System Using Lamination and Micro Endmill)

  • 배광모;이상욱;이병철;강경수;김형욱;홍영정;진영성;김종철;박정화
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제8권2호
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    • pp.115-121
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    • 2003
  • A new Layered Manufacturing(LM) system, named PaperMill, is developed applying micro milling technology. A micro endmill(127 11m in diameter) is introduced as the cutter of build material. The selected build material for this system is an adhesive-coated paper roll which provides advantages such as good bonding between layers, machinability, and low material cost. A 3-axis CNC controller and three step-motors are used for the movement of X-Y-Z table of the system. For simplicity of the control of mechanism, the control system for feeding the paper roll is uncoupled from CNC controller. Two code converters are developed for the toolpath generation of the new LM system. The NC converter generates a set of NC codes for PaperMill using commercial CAM software while the SML converter generates an NC code from Quickslice's SML format. The NC codes generated from the converters consist of a series of profile data and trigger code for paper feeding. Two sample gears were fabricated to prove the concept of the system, which shown that the dimensional errors of the fabricated gears is under 3.4 percent.

Improved Device Performance Due to AlxGa1-xAs Barrier in Sub-monolayer Quantum Dot Infrared Photodetector

  • Han, Im Sik;Byun, Young-Jin;Lee, Yong Seok;Noh, Sam Kyu;Kang, Sangwoo;Kim, Jong Su;Kim, Jun Oh;Krishna, Sanjay;Ku, Zahyun;Urbas, Augustine;Lee, Sang Jun
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2014년도 제46회 동계 정기학술대회 초록집
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    • pp.298-298
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    • 2014
  • Quantum dot infrared photodetectors (QDIPs) based on Stranski-Krastanov (SK) quantum dots (QDs) have been widely explored for improved device performance using various designs of heterostructures. However, one of the biggest limitations of this approach is the "pancake" shape of the dot, with a base of 20-30 nm and a height of 4-6 nm. This limits the 3D confinement in the quantum dot and reduces the ratio of normal incidence absorption to the off-axis absorption. One of the alternative growth modes to the formation of SK QDs is a sub-monolayer (SML) deposition technique, which can achieve a much higher density, smaller size, better uniformity, and has no wetting layer as compared to the SK growth mode. Due to the advantages of SML-QDs, the SML-QDIP design has attractive features such as increased normal incidence absorption, strong in-plane quantum confinement, and narrow spectral wavelength detection as compared with SK-DWELL. In this study, we report on the improved device performance of InAs/InGaAs SML-QDIP with different composition of $Al_xGa1-_xAs$ barrier. Two SML-QDIPs (x=0.07 for sample A and x=0.20 for sample B) are grown with the 4 stacks 0.3 ML InAs. It is investigated that sample A with a confinement-enhanced (CE) $Al_{0.22}Ga_{0.78}As$ barrier had a single peak at $7.8{\mu}m$ at 77 K. However, sample B with an $Al_{0.20}Ga_{0.80}As$ barrier had three peaks at (${\sim}3.5{\mu}m$, ${\sim}5{\mu}m$, ${\sim}7{\mu}m$) due to various quantum confined transitions. The measured peak responsivities (see Fig) are ~0.45 A/W (sample A, at $7.8{\mu}m$, $V_b=-0.4V$ bias) and ~1.3 A/W (sample B, at $7{\mu}m$, $V_b=-1.5V$ bias). At 77 K, sample A and B had a detectivity of $1.2{\times}10^{11}cm.Hz^{1/2}/W$ ($V_b=-0.4V$ bias) and $5.4{\times}10^{11}cm.Hz^{1/2}/W$ ($V_b=-1.5V$ bias), respectively. It is obvious that the higher $D^*$ of sample B (than sample A) is mainly due to the low dark current and high responsivity.

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