• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.39 no.1 s.162
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• pp.23-33
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• 2006

In this study, application potential of SINMAP, a GIS-based landslide hazard mapping tool, is evaluated through a case study. Through the application to the severe landslide events occurred during a heavy storm in 1991 on the Mt. Dalbong area about 78 kilometers south from Seoul, SINMAP successfully spotted most landslide sites. The effects and proper ranges of three calibration parameters of SINMAP, i.e. the soil internal friction angle, the combined cohesion of tree roots and soil, and T/R, were examined through comparison of predicted landslides with the landslide inventory data. From the findings of this study, it seems that SINMAP could be used as an effective screening tool for landslide hazard mapping especially for mountain areas with fairly steep slopes and relatively thin soil layers.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.37 no.1
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• pp.43-59
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• 2017

This study presents the prediction methodology of debris flow occurrence areas using the SINMAP model. Former studies used a single calibration region applying some of the soil test results to predict debris flow occurrence in SINMAP model, which couldn't subdivide the soil properties for the target areas. On the other hands, a multi-calibration region using a detailed soil map and soil strength parameters (c, ${\phi}$) for each soil series to make up for limitation of former studies is proposed. In this process, soils with soil erodibility factor (K) are classified into three types: 1) gravel and gravelly soil. 2) sand and sandy soil, and 3) silt and clay. In addition, T/R estimation method using mean elevation of target area instead of T/R method using actual occurrence time is suggested in this study. The suggested method is applied to Seobyeok-1 ri area, Bonghwa-gun where debris flow occurred. As a result of comparison between two T/R estimation method, both T/R estimations are almost equal. Therefore, the suggested methodologies in this study will contribute to set up the national-wide mitigation plan against debris flow occurrence.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.427-427
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• 2018

최근 집중호우나 극한 강우사상으로 인하여 산사태나 토석류와 같은 산지재해가 빈번하게 발생하고 있으며 특히 우리나라는 지형 특성상 주거지역이 산지와 인접해 있는 경우가 많아 재해발생 시 피해를 가중시키는 원인이 되고 있다. 산지재해는 예측하기가 어렵고 산지에서 발생한 토석류가 계곡을 따라 흘러 내려와 도심지 및 산지와 인접한 도로나 주택지에 많은 피해를 발생 시키고 있다. 본 연구에서는 해마다 반복적으로 발생하고 있는 산사태나 토석류와 같은 재해의 피해저감과 원인분석을 위하여 강원도 삼척시 도계읍 일대를 대상지역으로 선정하고 산지유역의 위험성 분석을 위하여 사면안정성 예측 모델인 SINMAP 모형을 사용하여 산지재해가 발생 가능한 위험지역 및 안전한 구간을 분석하고 지형분류기법 중의 하나인 Topographic Position Index(TPI) 분석방법을 통해 대상지역의 지형위치지수를 계산하여 위험지형을 분류하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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• 2005.10a
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• pp.399-403
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• 2005

Slope angle, ground water table and thickness of soils are the key factors affecting landslide stability. However examining the factors such as thickness of soils; geological structure, slope angle, and height, in order to use the global landslide susceptibility forecasting analysis is very expensive and time consuming effort. So most researchers prefer to use the simplest methods such as the C strata and the USGS methods. In this research thickness of soils was calculated using these two methods and stability analysis was performed with the thickness of soils calculated by the two methods at the SINMAP based on ArcView 3.2. The two safety factor maps were compared with the past landslide records. The thickness of soils calculated by USGS method showed more unstable safety factors.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.239-239
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• 2021

최근 기후변화로 인해 국지성 집중호우와 태풍의 발생빈도가 증가하고 있다. 특히 우리나라 국토는 전체면적 중 산지면적이 63%에 해당하여 산지에서 발생하는 산사태와 토석류에 취약한 실정이다. 이러한 피해를 사전에 예방·대비하기 위해 국내·외에서는 재해지도를 제작하여 관리하고 있지만 대부분의 재해지도는 격자형식으로 제작되어 있어 실무자들이 활용하기에는 다소 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 산지재해에 취약한 강원도 강릉시 지방도를 대상으로 산림청에서 개발한 산사태위험지도와 토석류 위험지도를 중첩하여 복합재해지도를 제작하였다. 먼저 산사태위험지도에 유역의 개념을 도로에 적용하고서 지방도로를 200m 간격으로 분할하여 도로 중심으로 유역을 제작하였으며, 해당 유역에 산사태위험면적과 토석류위험면적 값을 이용하여 도로의 등급을 1등급(매우 위험) ~ 5등급(매우 안전)으로 분류하였다. 또한 복합재해지도 결과의 검증을 위해 SINMAP모형을 이용하여 오차율을 비교분석한 결과 15% 이내인 것으로로 나타났다. 본 연구는 복합재해에 대비 할 수 있는 유역의 개념을 적용한 재해지도를 제작하며 도로관리자의 숙련도에 상관없이 재해지도를 쉽게 이해하고 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.