A method of the shape design sensitivity analysis based on the boundary integral equation formulation is presented for two-dimensional inhomogeneous thermal conducting solids with multiple domains. Shape variation of the external and interface boundary is considered. A sensitivity formula of a general performance functional is derived by taking the material derivative to the boundary integral identity and by introducing an adjoint system. In numerical analysis, state variables of the primal and adjoint systems are solved by the boundary element method using quadratic elements. Two numerical examples of a compound cylinder and a thermal diffuser are taken to show implementation of the shape design sensitivity analysis. Accuracy of the present method is verified by comparing analyzed sensitivities with those by the finite difference. As application to the shape optimization, an optimal shape of the thermal diffuser is found by incorporating the sensitivity analysis algorithm in an optimization program.
Shape-preserving property is the important method that controls the complex free form curve/surface. Interpolation method for the existed Shape-Preservation had problems that it has needed the minimization of a curvature-related functions for calculating single-valued data. Solving this problem, in this paper, it proposed to the algorithm of generalizing C piecewise parametric cubic that has shape-preserving property for both Single-value data and Multivalue data. When there are the arbitrary tangents and two data, including shape-preserving property, this proposed method gets piecewise parametric cubic polynomial by checking the relation between the shape-preserving property and then calculates efficiently the control points using that. Also, it controls the initial shape using curvature distribution on curve segments.
The growth-strain method was used for shape optimization of multi-connected structures. It was verified that the growth-strain method is very effective for shape optimization of structures with only one free surface to be deformed. But it could not provide reasonable optimized shape for multi-connected structures, when the growth-strain method is applied as it is. The purpose of this study is to improve the growth-strain method for shape optimization of multi-connected two- and three- dimensional structures. In order to improve, the problems that occurred as the growth-strain method was applied to multi-connected structures were examined, and then the improved method was suggested. The effectiveness and practicality of the developed shape optimization system was verified by numerical examples.
An ultrasonic linear motor using lambda shape vibrators has been designed and fabricated. The multiway ultrasonic motors mainly consist of an lambda shape ultrasonic vibrator which generates elliptical motions in beat. The lambda shape ultrasonic linear motor use longitudinal and bending vibration mode. In order to high precision motion control and multiway moving, piezoceramics were adhered to lambda shape brass elastic material. The finite element method was used to optimize dimension of ultrasonic vibrator and direction of vibratory displacement. As a result of estimating the characteristics of the ultrasonic linear motor, The results have shown that the lambda shape ultrasonic linear motor can be moved multiwav by using the phase control. Close agreement between the FEM results and experimental results obtained for the lambda shape ultrasonic linear motor.
In this study, a design method of developed shape for double-curved pressure vessel segment heads was proposed in consideration of in-plane strain induced by forming works. In order to obtain the developed shape of double-curved plate, at first, the segments are subdivided into elements and then they are stacked into a series of strips producing the outline of the approximately developed shape. The developed shape was determined by imposing the in-plane displacement obtained from forming analysis and regression analysis on the outline of the approximately developed shape. The validation of the proposed design method was verified by applying it to the actual products.
In this paper a new shape reconstruction method that allows us to construct surface models from very large sets of points is presented. In this method the global domain of interest is divided into smaller domains where the problem can be solved locally. These local solutions of subdivided domains are blended together according to weighting coefficients to obtain a global solution using partition of unity function. The suggested approach gives us considerable flexibility in the choice of local shape functions which depend on the local shape complexity and desired accuracy. At each domain, a quadratic polynomial function is created that fits the points in the domain. If the approximation is not accurate enough, other higher order functions including cubic polynomial function and RBF(Radial Basis Function) are used. This adaptive selection of local shape functions offers robust and efficient solution to a great variety of shape reconstruction problems.
Various 2D Shape deformation techniques has been presented recently. Concerning intuitive control of deformation, gradient domain 2D deformation techniques have an advantage over FFD(Free-form deformation) approaches, since they can deform objects with less control points. However, semantic shape properties such as thickness or length are difficult to handle in these approaches due to they treat the whole shape as a simple flat shape without structural meaning. In this paper, we propose a 2D shape deformation algorithm that deforms shapes using thin, deformable skeletal structure called freeform deformation axis (FDA). This concept separates the target shape and the deformable structure and thus enables user to manipulate shapes more intuitively.
Variational methods, which cast deformation as an energy-minimization problem, are known to provide a good trade-off between practicality and speed. However, the time required to deform a fully detailed shape means that these methods are largely unsuitable for real-time applications. We simplify a 2D shape into a curve skeleton, which can be deformed much more rapidly than the original shape. The curve skeleton also provides a simplified control for the user, utilizing a small number of control handles. Our system deforms the curve skeleton using an energy-minimization method and then applies the resulting deformation to the original shape using linear blend skinning. This approach effectively reduces the size of the variational optimization problem while producing deformations of a similar quality to those obtained from full-scale nonlinear variational methods.
Considering stress singularities at point support locations, buckling solutions for plates with arbitrary number of point supports are hard to obtain. Thus, new Hp-Cloud shape functions with Kronecker delta property (HPCK) were developed in the present paper to examine elastic buckling of point-supported thin plates in various shapes. Having the Kronecker delta property, this specific Hp-Cloud shape functions were constructed through selecting particular quantities for influence radii of nodal points as well as proposing appropriate enrichment functions. Since the given quantities for influence radii of nodal points could bring about poor quality of interpolation for plates with sharp corners, the radii were increased and the method of Lagrange multiplier was used for the purpose of applying boundary conditions. To demonstrate the capability of the new Hp-Cloud shape functions in the domain of analyzing plates in different geometry shapes, various test cases were correspondingly investigated and the obtained findings were compared with those available in the related literature. Such results concerning these new Hp-Cloud shape functions revealed a significant consistency with those reported by other researchers.
Shape memory materials are widely used in high-tech industries. Although shape memory polymers have been developed, they have a disadvantage, only unidirectional resilience. Shape memory polymers with bi-directional recovery resilience have been actively studied. In this study, a bidirectional shape memory polyurethane was synthesized using poly(${\varepsilon}$-caprolactone) diol, methylene dicyclohexyl diisocyanate, and hydroxyethyl acrylate. The first physical curing occurred between hard segments and hydrogen bondings when the solution was dried. The second curing in acrylate groups was performed by UV exposure. A degree of curing was analyzed by infrared spectroscopy. The shape memory properties of 2 step-cured polyurethanes were investigated as a function of UV curing time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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