In general, the electromagnetic transient phenomenon always exists in induction motor(IM) with the torque change. The control performance of IM is very worse than that of D.C motor owing to this transient phenomenon. So many studies about the elimination methods of the transient phenomenon have been making progress. Interesting methods of them are the Field acceleration method(FAM) and the method of impulse addition on the input voltage at the time point of torque change. In this paper, first, the circuit equation of IM is derived from the phase segregation method. The torque equation consisted of the stator and rotor currents is derived from the solving of the circuit equation. As we well known, the transient terms exist in this the torque equation. The method of impulse addition on the input voltage at the instance of torque change is confirmed theoretically for the elimination of the transient phenomenon. With the base on it, the author proposed a real time algorithm to eliminate the transient terms. The control system is consisted of the PI controller with the feedforward of torque change. The author could confirm that the quick stepwise responses of torque and speed can be obtained from response simulations.
This paper presents a new approach to obstacle avoidance for mobile robot in unknown or partially unknown environments. The method combines two navigation subsystems: low level and high level. The low level subsystem takes part in the control of linear, angular velocities using a multivariable PI controller, and the nonlinear position control. The high level subsystem uses ultrasonic and IR sensors to detect the unknown obstacle include static and dynamic obstacle. This approach provides both obstacle avoidance and target-following behaviors and uses only the local information for decision making for the next action. Also, we propose a new algorithm for the identification and solution of the local minima situation during the robot's traversal using the set of fuzzy rules. The system has been successfully demonstrated by simulations and experiments.
본 논문에서는 태양광발전의 3상 인버터의 동작특성을 해석하기 위하여, d-q좌표변환을 통하여 상태방정식을 유도하고, 출력제어를 위한 PI제어기를 갖은 전류제어 알고리즘과 인버터 설계에 대한 Sinusoidal PWM방식의 이론적 알고리즘 제시하였다. 이를 바탕으로 배전계통의 상용소프트웨어인 PSCAD/EMTDC를 이용하여 태양광발전의 모델링을 수행하였다. 그리고 시뮬레이션 결과와 이론적인 수치해석과의 비교, 분석을 통하여 본 연구에서 제시한 모델링의 유효성을 확인하였다.
The existing mobile antenna networks in the military use have been operated by the manual pointing between two antennas. The work presented here describes the study of ATPC(Automatic Tracking and Pointing Control) system between facing antennas and the related tracking and pointing performances. This system is able to automatically track the maximum RSSI(Received Signal Strength Indication) value from the source's RF(Radio Frequency) signal and then control for maintaining the LOS(Line of Sight) between two antennas. The system has three major units; the driving unit consisting of motors, harmonic drives and encoders, the sensor unit with a GPS(Global Positioning System) and AHRS(Attitude and Heading Reference System) and the control unit regulating all the tracking and pointing events. By using PI(Proportional and Integral) controller, this system is able to properly track and point the other antenna under the external disturbance like the wind load. Both the simulation and the experimental works have been successively carried out to prove the performances of the system.
Power packet (PP) distribution system distributes power to different loads that share the same distribution cable in a packetized form. When compared with conventional power systems, a PP distribution system (PPDS) can reduce standby power, eliminate Point-of-Load (PoL) power conversion, and intelligently control the load demand from the source side. Due to the absence of PoL conversion, when multiple power sources at different voltage levels and conditioning requirements jointly send power to various loads at different voltage ratings, the generated voltage has an irregular shape. A large filter at each of the load sides is required to reduce such a large voltage ripple. In this paper, a single-inductor, multiple-input-single-output converter structure based multiple-energy-source mixer is proposed. It combines PP generation, maximum power point tracking (MPPT) of renewable energy sources (RESs) and filtering at the source side. To demonstrate the possible renewable energy integration, a PV panel is used as a power source together with other constant voltage sources. The PV power is approximately tracked using the constant voltage method and it is used for each of the PP generations. The proposed PP distribution system is experimentally verified and it is shown that a conventional PI controller is sufficient for stable system operation.
This study was undertaken to develop the feed rate control system for the head feed thresher by making use of the microprocessor and to evaluate the response of the system to a various threshing conditions. The control unit was composed of one-board microcomputer. The speed of the wet-paddy feeding chain was controlled by dc moter with PI controller. It was used the adaptive control method to maintain the constant feed rate regardless of the fed rice varieties. The sliding type potentiometer was used as the feed rate sensor, which was attached on the sheaf-holding apparatus. The mathematical models of the system components were derived and computer simulation was developed for investigating the parameters affecting on control performance and for estimating the response of the system. A one-board microcomputer-based feed rate control system developed in this study was properly functioned and assessed as adequate for the feed rate control system of the head feed thresher. Based on the simulation for the bundle feed, it was anticipated that the lower setting value of the cylinder speed(RL) is to be set higher than the limiting operational speed. In addition, the higher setting value of the cylinder speed(RH) is to be set lower than the limiting cylinder speed for threshing. The computer simulation for the continuous spread feed showed that the lower the setting value of straw layer thickness(LL) was set, the shorter the correction time. However, if too low LL may be established, the feed rate could not reach to its desired rate.
This paper presents sensorless vector control of induction motor drives with an improved model reference adaptive system observer for rotor speed estimation and parameters identification from measured stator currents, stator voltages and estimated rotor fluxes. The aim of the proposed sensorless control method is to compensate simultaneously stator resistance and rotor time constant variations which are subject of large changes during operation. PI controllers have been used in the model reference adaptive system adaptation mechanism and in the closed loops of speed and currents regulation. The stability of the proposed observer is proved by the Lyapunov's theorem and its feasibility is verified by experimentation. The experimental results are obtained with an 1 kW induction motor using Matlab/Simulink and a dSPACE system with DS1104 controller board showing the effectiveness of the proposed approach in terms of dynamic performance.
In this paper, we present a transformation method of source code from a POSIX (Portable Operating System Interface) based source code into an OSEK/VDX (Offene Systeme und deren Schnittstellen fur die Elektronik in Kraftfahrzeugen/Vehicle Distributed eXecutive) source code. As the electronic parts of automobile systems increase, the use of embedded software in automobile systems is also growing. Accordingly, many electronic systems are designed in automobile system with OSEK/VDX. Otherwise, one of the major problems of embedded software would be portability to other OS's. To enhance the portability and interoperability of embedded software, we propose a source code transformation method from POSIX to OSEK/VDX based on API (Application Programming Interface) translation method. Considering the characteristics of the OSEK/VDX which uses OIL (OSEK/VDX Implementation Language) standard, transformation process is performed with source code transformation and OIL code generation. For the validity of the proposed method, the transformation experiment is given using Micro-C OS II and OSEK/VDX with XC167CI micro-controller.
This paper deals with the NREL (National Renewable Energy Laboratory) 5-MW reference wind turbine. The controller which include MPPT (Maximum power point tracking) control algorithm and tower load reduction control algorithm was designed by MATLAB Simulink. This paper propose a tower damper algorithm to improve the existing tower damper algorithm. To improve the existing tower damper algorithm, proposed tower damper algorithm were applied the thrust sensitivity scheduling and PI control method. The thrust sensitivity scheduling was calculated by thrust force formula which include thrust coefficient table. Power and Tower root moment DEL (Damage Equivalent Load) was set as a performance index to verify the load reduction algorithm. The simulation were performed 600 seconds under the wind conditions of the NTM (Normal Turbulence Model), TI (Turbulence Intensity)16% and 12~25m/s average wind speed. The effect of the proposed tower damper algorithm is confirmed through PSD (Power Spectral Density). The proposed tower damper algorithm reduces the fore-aft moment DEL of the tower up to 6% than the existing tower damper algorithm.
In this paper, a bidirectional power supply charger is proposed. This system used a solar cell panel to generate electricity and used super capacitors to store these energies, which can be used for the robot cleaner or some other electronic products. This system include a phase-shift controlled bidirectional dual active bridge (DAB) converter, solar panel super capacitors and DSP controller. In the daytime it can charge to the super capacitors to store the energy generated by the solar cell panel and in the night it will release the energy stored in the super capacitors to loads. A prototype of the proposed bidirectional power supply charger system was designed which can achieve 18V to 30V input, 10V/20W output to super capacitors and 9V/6.5W output when it acts as a charger for the robot cleaner. The system is verified to be sTable and reliable by both the simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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