This paper considers the effect of rainfall on non-point source (NPS) pollutant loads. The impact of runoff on the occurrence of NPS pollutants was found to be influenced by rainfall amount, rainfall intensity, and the number of antecedent dry days (ADD), both independently and in combination. The close correlation ($R^2$ = 0.9920) between rainfall and runoff amounts was demonstrated at the study site (a flower farm) over the period between January 2011 and December 2013. The relationships among pollutant levels, runoff, and rainfall was not satisfactory results except for the Biochemical Oxygen Demand ($BOD_5$). The correlation coefficients between $BOD_5$, and both runoff and rainfall, were greater than 0.92. However, the relationships of other pollutants, such as Suspended Solid (SS), Chemical Oxygen Demand ($COD_{Mn}$), Total Nitrogen (TN), and Total Phosphorus (TP), with runoff and rainfall had correlation coefficients of less than 0.70. The roles of rainfall was different from rainfall categories on the occurrence of runoff. Instantaneous rainfall intensity was a principle factor on the occurrence of runoff following light rainfall events (total ${\leq}30mm$). For rainfall of intermediate intensity (total precipitation 31-50 mm), the combined effect of both average rainfall intensity and ADD was found to influence runoff generation. We conclude that the control of NPS pollutants with the reflection of the climate change that makes the remarkable effect of amounts and forms on the rainfall and runoff.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.5
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pp.127-135
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2002
Water quality samples were taken for every two hours whenever runoff occurred by rainfall to investigate concentration variations of T-N, T-P and SS during runoff process from a paddy field. The difference between the highest concentration in a runoff event and flow weighted mean concentration for T-N, T-P, SS placed between 3.07∼40.16%, 11.44∼60.80%, and 15.11∼64.5%, respectively. The difference between the lowest concentration in event and event mean concentration for T-N, T-P, SS ranged between -7.24∼-31.84%, -11.59∼-47.86%, and -5.21∼-36.20%, respectively. The relationship between runoff and mass load was derived for each storm event using observed data. The relationship between runoff and mass load showed linear relationship regardless of water quality constituents and rainfall amount. The results suggested that relationship between T-N and T-P loads and runoff should be prepared separately in considering of fertilization effect and seasonal conditions. The relationship between SS and runoff should be made to reflect seasonal conditions and tillage effect.
In this study, the LIDMOD3 was developed to design and evaluate low impact development (LIDMOD). In the same fashion, the LIDMOD3 employs a curve number (NRCS-CN) method to estimate the surface runoff, infiltration and event mean concentration as applicable to pollutant loads which are based on a daily time step. In these terms, the LIDMOD3 can consider a hydrologic soil group for each land use type LID-BMP, and the applied removal efficiency of the surface runoff and pollutant loads by virtue of the stored capacity, which was calculated by analyzing the recorded water balance. As a result of Model development, the LIDMOD3 is based on an Excel spread sheet and consists of 8 sheets of information data, including: General information, Annual precipitation, Land use, Drainage area, LID-BMPs, Cals-cap, Parameters, and the Results. In addition, the LIDMOD3 can estimate the annual hydrology and annual pollutant loads including surface runoff and infiltration, the LID efficiency of the estimated surface runoff for a design rainfall event, and an analysis of the peak flow and time to peak using a unit hydrolograph for pre-development, post-development without LID, and as calculated with LID. As a result of the model application as applied to an apartment, the LIDMOD3 can estimate LID-BMPs considering a well spatical distributed hydroloic soil group as realized on land use and with the LID-BMPs. Essentially, the LIDMOD3 is a screen level and simple model which is easy to use because it is an Excel based model, as are most parameters in the database. This system can be expected to be widely used at the LID site to collect data within various programmable model parameters for the processing of a detail LID model simulation.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.1
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pp.13-19
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2014
The management of non point sources was marked by the need for clean water environments. It was proposed the fundamentals to promote the reasonable land management in this study. We monitored rainfall events at two non point sources with different crop cultivations such as a sweet potato and a cherry tree for three years. Because the most important factor was rainfall, the rainfall runoff and pollutant loads were generated 100% in the case of rainfall ranges with 50 < rainfall (mm). However the frequency of rainfall runoff was interacted with the crop cultivation and soil characteristics in the case of rainfall ranges such as 30 < rainfall (mm) ${\leq}50^a$ and 10 < rainfall (mm) ${\leq}30^b$. The frequency of rainfall runoff was a : 60% and b : 5% in the cherry tree cultivation with growing significantly and pollutant loads were lower than that of the sweet potato cultivation. Meanwhile the frequency of rainfall runoff was a : 60% and b : 5% in the sweet potato cultivation.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.4
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pp.29-37
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2011
Effect of rice straw mat and wood shaves on the reduction of runoff and nonpoint source (NPS) pollution loads from field plots were experimentally studied. Three runoff plots of $5{\times}22$ m in size and 3 % in slope were prepared on a loamy sand field. Each plot was equipped with a flume to measure runoff and collect water samples. Experimental treatments of surface cover were bare, wood shaves (1,000 kg/ha) and rice straw mat cover (3,000 kg/ha). Under radish was cultivation. During the growing season of the radish, three rainfall-runoff events were monitored. Effect of wood shaves and straw mat cover on runoff reduction was 4~30 % and 33~75 % respectively compared to control. The effect on NPS pollution reduction was 36.8 and 64.3 % in BOD, 41.1 and 80.8 % in SS, 34.0 and 56.1 % in TP and 28.0 and 56.6 % in TN respectively. It was analyzed that the reduction of runoff and NPS pollution were mainly contributed by the decrease of rainfall energy impact and flow velocity and the increase of infiltration due to the surface cover materials. Rice straw mat showed very stable soil cover while large portion of wood shaves were lost during heavy storm events. It was concluded that straw mat was an efficient cover material to reduce NPS pollution from upland fields.
This study was carried out to produce the characteristics of pollutant loads caused by a cherry tree plot as a nonpoint sources(NPS) unit in agricultural areas. The relationship between rainfall and runoff didn't show a good coefficient with 0.5. Despite precipitation amount was less than 20 mm, runoff occurred with $0.5\;m^3$ because of high rainfall intensity of 8.8 mm/hr. In contrast, runoff was not occurred when precipitation amount was 47.4 mm in one case. In that case the primal effect on runoff was not precipitation amount. Correlation between load of pollutants such as BOD, COD, TN and TP and runoff' volumes showed significantly positive values which were more than r = 0.92 for all pollutants except SS(r = 0.71). SS could be a proper factor for estimating pollutant loads of BOD, COD, TN and TP because of a high correlation more than r = 0.73 between SS load and pollutant loads of BOD, COD, TN and TP. Both Organics and nutrient pollutants could be reduced if we control SS in runoff. The highest concentration of TN was detected in the event which was affected by fertilization activities directly. Therefore fertilization must be considered as a function of impact parameters on TN load in agricultural areas.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.4
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pp.9-17
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2012
This study was aimed to characterize non-point source (NPS) pollutant runoff and estimate event mean concentrations (EMCs) from a small rural watershed located at the headwater area of the Gyeongan stream. The study watershed consists of the two major landuse, forest (72 %) and paddy field (28 %). The nine rainfall events ranging from 18.5 to 192.6 mm in amount were monitored in this study. Stream flow was measured at the watershed outlet using a water level gauge, while a number of water samples for each event were collected and analysed for water quality. Event pollutant loads varied greatly depending on rainfall events varying from 22.6 to 3,134.2 mg/L, 0.32 to 24.56 mg/L, 0.090 to 1.320 mg/L, and 2.3 to 149.8 mg/L for SS, TN, TP, and COD, correspondently. The respective mean EMCs were estimated by 104.2, 1.00, 0.168, and 7.9 mg/L. The Pearson correlation analysis showed that COD EMC was significantly correlated with those of SS, TN, and TP. Rainfall runoff ratio appeared to be negatively correlated with EMCs of SS, TP, and COD, although not statistically significant. The event loads from the largest rainfall was greater than the sum of those from the remaining eight events. The study results suggest that the appropriate management of intensified storm events are of greater importance in curbing NPS loads, while the estimated EMCs provide base data for the unit pollutant loads determination for the forest-paddy composite upstream watershed.
Unit load approach has been used to estimate the non-point pollutant load in Total Water Pollution Load Management System (TWPLMS). In this study, locally applicable unit loads for road and parking lot were developed based on the measurements of 9 rainfall events from 2007 to 2008 in Yongin city of Gyeongan stream watershed. Observations showed that stormwater runoff began at low precipitation (>1 mm) and peak pollutant concentration occurred at the beginning of the runoff because of impervious nature of the sites. Averaged event mean concentrations (EMCs) of road (parking lot) were estimated as COD 105.36(62.69) mg/L, BOD 15.94(13.20) mg/L, TSS 183.45(66.52) mg/L, T-N 4.63(3.28) mg/L, T-P 0.45(0.39) mg/L. Higher EMCs at the road than parking lot may reflect heavier traffic. Unit loads Estimated from the EMCs and 10 year average rainfall data were COD $331.17kg/km^2{\cdot}day$, BOD $50.20kg/km^2{\cdot}day$, TSS $580.13kg/km^2{\cdot}day$, T-N $14.68kg/km^2{\cdot}day$, T-P $1.43kg/km^2{\cdot}day$ in the road and COD $186.59kg/km^2{\cdot}day$, BOD $39.22kg/km^2{\cdot}day$, TSS $199.15kg/km^2{\cdot}day$, T-N $9.70kg/km^2{\cdot}day$, T-P $1.16kg/km^2{\cdot}day$ in the parking lot. The estimated unit loads are not so comparable to the ones listed in TWPLMS technical guideline and published data that locally developed unit loads should be used to estimate non-point pollutant loads.
Choi, Youn Ho;Kum, Donghuyk;Ryu, Jichul;Jung, Younghun;Kim, Yong Seok;Jeon, Ji Hong;Kim, Ki Sung;Lim, Kyoung Jae
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.31
no.1
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pp.55-66
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2015
It has been well known that it is not easy to quantify pollutant loads driven by non-point source pollution due to various factors affecting generation and transport mechanism of it. Especially pollutant loads through baseflow have been investigated by limited number of researchers. Thus in this study, the Web-based WAPLE (WHAT-Pollutant Load Estimation) system was developed and applied at study watersheds to quantify baseflow contribution of pollutant. In YbB watershed, baseflow contribution with WWTP discharge is responsible for 49.5% of total pollutant loads at the watershed. Among these, pollutant loads through baseflow (excluding any WWTP discharge) is responsible for 61.7% of it. In GbA watershed, it was found that 58.4% is contributed by baseflow with WWTP discharge 2.9% and 97.1% is by baseflow. For NbB watershed (without WWTP discharge), 52.3% of pollutant load is transported through baseflow. As shown in this study, it was found that over 50.0% of TN (Total Nitrogen) pollutant loads are contributed by non-direct runoff. Thus pollutant loads contributed by baseflow and WWTP discharge as well as direct runoff contribution should be quantified to develop and implement watershed-specific Best Management Practices during dry period.
Jeon, Je Chan;Lee, Sang Hyeub;Kwon, Koo Ho;Lee, Jea Woon;Kwon, Heun Gag;Min, Kyung Sok
Journal of Wetlands Research
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v.16
no.4
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pp.413-422
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2014
In national water quality policy, it changed previous regulation method that focuses on concentration of pollutants in effluent water to the way that regulates total amount of pollutants. The target of water quality in watershed of each river was set up, as the government instituted Total Maximum Daily Loads(TMDL). In order to accomplish successfully TMDL, it requires that the amount of pollutant loads discharged from point and nonpoint pollutant source should be investigated. This study, therefore, conducted the monitoring of the stormwater runoff at field region in farming area. And pollutants loads and unit loads discharged from field region results is calculated. As a result, the concentration of pollutants were calculated as follows: 10.5 BOD mg/L, 19.6 $COD_{Mn}$ mg/L, 4.5 TN mg/L and 2.4 TP mg/L. The unit load of BOD, $COD_{Mn}$, TOC, TSS, TN and TP discharged from field region, also, were determined to $31.8kg/km^2/yr$, $56.7kg/km^2/yr$, $8.5kg/km^2/yr$, $560.9kg/km^2/yr$, $8.3kg/km^2/yr$ and $5.1kg/km^2/yr$, respectively. It was identified that there were some differences of unit loads between the results obtained from this study and previous one. To calculate exact unit loads, therefore, long term monitoring should be conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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