Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.5
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pp.570-576
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2012
In this research a moving platform for a mobile robot which can run with upright posture is proposed. It is able to stand with standing arms and run uprightly based on an inverted pendulum mechanism. Conventional mobile robots generally may equip 4 wheels or 3 wheels including a caster and have good statistic stability. They need a steering mechanism to choose which way to go since they have a square or rectangular configuration with multiple wheels. When a mobile robot meets a sharply perpendicular and narrow crossroad, it may need a special steering scheme such as going forward and backward repeatedly or it sometimes cannot even pass through the crossroad because of its size. The proposed moving platform for a mobile robot changes to a upright posture which has a small planar area and is able to pass through the crossroad. We propose a moving platform for a mobile robot with a inverted pendulum mechanism and standing arms which can make the mobile robot upright.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.6
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pp.578-584
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2015
In this study a moving platform for a mobile robot that can be traveling with a full automatic standing arm was developed. Conventional mobile robots generally may equip 4 wheels or 3 wheels with a caster wheel or independent driven wheels and have good statistic stability. When a mobile robot travels on a sharply perpendicular and narrow crossroad, it may need a special steering scheme such as going forward and backward repeatedly or it is sometimes physically impossible for the robot to go through the crossroad because of the size limit. The upright running mobile robot changes its posture to the upright posture which has a small planar area and is able to go through the crossroad. The upright control which was manually performed step by step before such as sequences of uprighting (returning), checking, and balancing, is now automated.
With the continuous development of deep learning, human behavior recognition algorithms have achieved good results. However, in a multi-person recognition environment, the complex behavior environment poses a great challenge to the efficiency of recognition. To this end, this paper proposes a multi-person pose estimation model. First of all, the human detectors in the top-down framework mostly use the two-stage target detection model, which runs slow down. The single-stage YOLOv3 target detection model is used to effectively improve the running speed and the generalization of the model. Depth separable convolution, which further improves the speed of target detection and improves the model's ability to extract target proposed regions; Secondly, based on the feature pyramid network combined with context semantic information in the pose estimation model, the OHEM algorithm is used to solve difficult key point detection problems, and the accuracy of multi-person pose estimation is improved; Finally, the Euclidean distance is used to calculate the spatial distance between key points, to determine the similarity of postures in the frame, and to eliminate redundant postures.
This study is to present more effective starting skills through analysis of kinematic characteristics of starting motions in 300m Time Trials of Inline Skating. To achieve this goal, 6 athletes, 3 in the national team and 3 in business teams were chosen and their starting motions were examined with three-dimensional image analyses. The results of analyses in regard of positions and speed of the bodily center and angles, angular velocity, and linear velocity of articulations of lower limbs by sections of starting motions are as follows: In case of the central position, though it is effective to reduce the air resistance by lowering the upper part of the body maximumly, it is reasonable to accelerate by raising the upper part of the body to some degree for the running posture at the lower speed in the starting section. In the starting section, it is efficient to minimize the period of time in touching the ground. for this, it is necessary to train for taking motions without slippage while touching the ground. While 3 athletes in business teams kicked the ground as running right after the starting, the others in the national team slid on the ground. As the number of steps increased, the movable speed changed quickly. Thus the movable speed of athletes in the national team indicated big differences in two to three steps. If these factors are well supported, the push-away starting method might be better than the running starting method in terms of improvement of records.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.347-350
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2007
An ECG analysis with activity monitoring for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensors technology was design and implemented. The changes in heart rate occur before, during, or following behavior such as posture changes, walking and running. Therefore, it is often very important to record heart rate along with posture and behavior, for continuously monitoring a patient's cardiovascular regulatory system during their daily life activity. The ECG and accelerometer data are continuously recorded with a built-in automatic alarm detection system, for giving early alarm signals even if the patient is unconscious or unaware of cardiac arrhythmias. The hardware allows data to be transmitted wirelessly from on-body sensors to a base station attached to server PC using IEEE802.15.4. If any abnormality un at server then the alarm condition sends to the doctor' PDA (Personal Digital Assistant).
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.24
no.1
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pp.81-88
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2011
A real time monitoring system from a PC has been developed which can be accessed through transmitted data, which incorporates an established low powered transport system equipped with a single chip combined with wireless sensor network technology from a three-axis acceleration sensor. In order to distinguish between static posture and dynamic posture, the extracted parameter from the rapidly transmitted data needs differentiation of movement and activity structures and status for an accurate measurement. When results interpret a static formation, statistics referring to each respective formation, known as the K-mean algorithm is utilized to carry out a determination of detailed positioning, and when results alter towards dynamic activity, fuzzy algorithm (fuzzy categorizer), which is the relationship between speed and ISVM, is used to categorize activity levels into 4 stages. Also, the ISVM is calculated with the instrumented acceleration speed on the running machine according to various speeds and its relationship with kinetic energy goes through correlation analysis. With the evaluation of the proposed system, the accuracy level stands at 100% at a static formation and also a 96.79% accuracy with kinetic energy and we can easily determine the energy consumption through the relationship between ISVM and kinetic energy.
Song, Yu-jin;Min, Gyeong-hun;Jeong, Deok-yong;Yook, Seon-young;Choi, Yun-young;Bae, Kyung-yoon;Cho, Ki Hun
Journal of Korean Physical Therapy Science
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v.26
no.3
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pp.70-75
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2019
Purpose: The purpose of this study was to investigate the changes of static and dynamic balance control ability according to the stability of shoes in elderly woman and female university student. Design: Cross-sectional study. Methods: Six elderly women and seven female university students were recruited for this study. The subject's static and dynamic balance were evaluated while wearing two different types of shoes (comfortable running shoe and masai walking shoe). The BT4 system was used to measure the static (postural sway area and velocity) and dynamic balance (limit of stability on forward, backward and left and right side). The measurement of static and dynamic balance control ability was performed in standing posture wearing comfortable running shoes and masai walking shoes. Results: In the static balance control ability, both female university students and elderly women showed significant increase in postural sway area and velocity when wearing unstable shoes (p<0.05) In addition, in the dynamic balance control ability, both female university students and elderly women showed significant decrease in limit of stability on forward and backward when wearing unstable shoes (p<0.05). Conclusion: In selecting shoes for the elderly, the stability of shoe should be considered for prevention of falls.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.12
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pp.1810-1814
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2017
This paper develops an approach to the algorithm of Gait pattern Analysis and step measurement with Multi-Pressure Sensors. The process of gait consists of 8 steps including stance and swing phase. As 3 parts of foot is supporting most of human weight, multiple pressure sensors are attached on the parts of foot: forefoot, big toe, heel. As 3 parts of foot is supporting most of human weight, multiple pressure sensors are attached on the parts of foot: forefoot, big toe, heel. normal gait proceed from heel, forefoot and big toe over time. While normal gait proceeds, values of heel, forefoot and big toe can be changed over time. So Each values of pressure sensors over time could discriminate whether it is normal or abnormal gait. Measuring Device consists of non-inverting amplifiers and low pass filter. Through timetable of values, normal gait pattern can be analyzed, because of supported weight of foot. Also, the peak value of pressure can judge whether it is walking or running. While people are running, insole of shoes is floating in the air on moment. Using this algorithm, gait analysis and step count can be measured.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.24
no.3
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pp.383-392
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2014
Purpose: In this study, we sought to understand the risk factor for chronic disease of workers by studying the association between occupational standing time and metabolic syndrome(MetS) in full-time 300 male workers. Materials: Data on age, life habit, work related information of the subjects were surveyed using self-reported questionnaire and interview. MetS was identified based on the report of Alberti et al.(2009). As for the data analysis, SPSS 19.0 was used to conduct the descriptive statistic, ANOVA, Pearson correlation coefficient and multiple logistic regression analysis. Results: Daily working hour affects on the lifting heavy objects, running and strenuous exercise(r=-0.137, p<0.01), and total physical function decreased with the increase in age(r=-0.145, p<0.01). Also, obese was significantly associated with genuflection and bend over(r=-0.110, p<0.05). On multiple logistic regression analysis for the diagnostic indices of MetS, occupational standing time were significantly associated with waist circumference(odds ratio=0.885, ${\beta}$ value=-0.122, 95% CI=0.797-0.983, p<0.05) and triglyceride (odds ratio=0.873, ${\beta}$ value=-0.136, 95% CI=0.800-0.953, p<0.01). Conclusions: These results suggest that the working posture may be important risk factor in pathogenesis and growing of MetS and cardiovascular disease.
This study was carried out to investigate the effect of Self-foot reflexology (SFR) on the hypertension of workers. The purpose of the research was to evaluate: levels of knowledge, physical and emotional condition, work stress and fatigue on the hypertension of employees in the workplace. Quasi-experimental study was designed in the setting of a nonequivalent control and experimental Group applied by the pre and post test. The total subjects undertaken in the study were total of 34 employees working in three companies in Seoul. The SFR program was consisted of 6 phases. There were 2 minutes for preparation, 4 minutes for slow down, 26 minutes for base reflex, symptoms of a disease reflex and excretion reflex stimulation. Finally, there was 20 minutes relaxation in a comfortable posture and drinking hot water after blood pressure was checked in the order. This program was running 55 minutes a day everyday three times a week during the entire 8 week course. The finding showed blood pressure was reduced significantly. Moreover, the level of total cholesterol. high and low density lipoprotein cholesterol, depression, work stress, and fatigue were decreased in the study. But, they were not statistically significant except as it related to Group comparisons in time. The level of state anxiety was statistically significant between 2 Groups, but not in the time comparison of both Groups. As a summary of the study results, the SFR program was regarded as contributing to the physical and emotional promotion of employees. It had partially increased body circulations of functional organ related to the SFR sites. And, it improved relaxation of physical and mental condition through energy movement 'Chi'. Therefore, the SFR technique should be considered as an effective skill of a nursing program. Furthermore, it can be newly adopted as a nursing curriculum as a part of alternative treatment. However, it still needed to testify its effects through the review study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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