• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제21권10호
• /
• pp.99-105
• /
• 2016

The active rule system is a key element of the rule-based mobile agent middleware system for activeness and autonomy of the sensor network. The rule manager, which is the main components of active rule based mobile agent framework and active rule system, performs the control and management of the rule-related processes. In this paper, we design and implement the roles and functions of the rule manager in detail. The proposed rule manager plays an important role in the sensor network environment. The sensor data server loads the active rule on the mobile agent by the rule manager according to the situations, and the mobile agent migrates to the destination node and performs the designated action. This active rule-based mobile agent middleware system presents the usefulness for the various sensor network applications. Through the rule execution experiment using the rule-based mobile agent, we show the adaptability and applicability of rule-based mobile agent middleware system to the dynamic environmental changes in sensor networks.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제8권1호
• /
• pp.89-94
• /
• 2010

The most important of rule-base system is the knowledge base that determines the power of rule-base system. The important form of this knowledge is how to descript kinds of rules. The Rule-Base System (RBS) has been using in many field that need reflect quickly change of business rules in management system. As far, when develop the Rule-Based System, we must make a rule engine with a general language. There are three disadvantage of in this developed method. First, while there are many data that must be processed in the system, the speed of processing data will become very slow so that we cannot accept it. Second, we cannot change the current system to make it adaptive to changes of business rules as quickly as possible. Third, large data make the rule engine become very complex. Therefore, in this paper, we propose the two important methods of raising efficiency of Rule-Base System. The first method refers to using the Relational database technology to process the rules of the Rule-Base System, the second method refers to a algorithm of according to Quine McCluskey formula compress the rows of rule table. Because the expressive languages of rule are still remaining many problems, we will introduce a new expressive language, which is Rule-Base Data Model short as RBDM in this paper.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.121-129
• /
• 2006

퍼지기법을 이용한 룰-기반(rule-based) 전문가 시스템에서는 사용자의 조건입력에 따라 여러 가지의 룰(rule)들을 추론하여, 가장 적절한 신호주기를 산출해낸다. 그러나 입력조건을 사용자의 판단에만 의존함으로 해서 객관성을 잃을 수 있는 단점이 있다. 본 논문에서는 케이스-기반시스템(case-based system)의 기법을 추가함으로써 그러한 객관성의 문제를 보완하고자 한다. 기존의 통계치로 각 요일별, 각 계절별, 여러 상황들에 대한 케이스(case)를 시스템에 저장함으로써 적절히 활용할 수 있도록 교통신호 제어 전문가 시스템의 모델을 제안한다.

• 정보처리학회논문지D
• /
• 제17D권6호
• /
• pp.405-414
• /
• 2010

다양한 업무요소들의 값의 조합에 따라 대상 값이 결정되는 것을 규칙이라고 한다. 업무를 표현한 기업의 정보시스템은 이러한 수많은 규칙들을 포함하는데, 이러한 규칙들을 구현한 서버 시스템을 규칙기반 시스템이라고 한다. 규칙기반 시스템은 규칙 엔진 기법을 사용하거나 직접 데이터베이스를 사용하여 구현된다. 규칙 엔진 기법은 많은 단점을 가지기 때문에 대부분 관계형 데이터베이스를 사용하여 규칙기반 시스템을 구현한다. 업무의 규모가 커지고 복잡하게 될수록 수많은 다양한 경우의 규칙이 존재하게 되므로 시간과 비용이 크게 증가하고, 대량의 저장공간을 요구하게 될 뿐만 아니라 수행속도의 저하 현상도 많이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 이러한 수많은 경우의 규칙들을 동일한 효과를 가지는 간소화된 경우의 규칙들로 변환시킬 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 연구의 알고리즘을 가지고 다양한 업무 규칙 데이터에 적용하여 테스트한 결과 데이터 건수를 간소화시킬 수 있음을 입증하였다. 본 연구의 알고리즘을 사용하여 업무 규칙 데이터를 간소화하게 되면 데이터 베이스를 사용하여 구현된 규칙기반 시스템의 성능을 개선할 수 있다.

• 대한음성학회지:말소리
• /
• 제58호
• /
• pp.45-66
• /
• 2006

In this paper, a rule-based (transformation-based) NE recognition system is proposed. This system uses Brill's rule inference approach. The performance of the rule-based system and IdentiFinder, one of most successful stochastic systems, are compared. In the baseline case (no punctuation and no capitalisation), both systems show almost equal performance. They also have similar performance in the case of additional information such as punctuation, capitalisation and name lists. The performances of both systems degrade linearly with the number of speech recognition errors, and their rates of degradation are almost equal. These results show that automatic rule inference is a viable alternative to the HMM-based approach to NE recognition, but it retains the advantages of a rule-based approach.

• 전자공학회논문지C
• /
• 제36C권3호
• /
• pp.47-56
• /
• 1999

한국어를 연속적으로 발음할 때 여러 가지 음은변동이 일어난다. 이러한 음운변동은 한국어 연속 음성 인식을 어렵게 하는 주요 요인 중의 한가지이다. 본 논문에서는 음운변동이 반영된 음성 인식 문자열을 규칙에 의하여 text 기반 문자열로 다시 복원시키는 rule-based 시스템을 제안한다. 그리고 복원 결과들은 형태소 분석되어 올바른 문자열만 생성된다. 복원은 4가지 rule 즉, 음절 경계 종성 초성 복원 rule, 모음처리 복원 rule,끝음절 종성 복원 rule, 한 음절 처리 rule에 의거하여 이루어진다. 규칙 적용 과정 중에 효과적인 복원을 위해 x-clustering정보를 정의하여 사용하고, 형태소 분석기에 입력될 복원 후보수를 제안하기 위해 postfix음절 빈도정보를 구하여 사용한다. 본 시스템은 규칙기반 시스템이므로 대용량의 발음열 사전이나 음소열 사전을 필요로 하지 않고 문서 기반 형태소 분석기를 그대로 이용할 수 있다는 이점이 있다.

• 대한전자공학회논문지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.98-103
• /
• 1989

본 논문에서는 게이트 레벨에서 논리 최적화를 하기 위한, 새로운 시스템을 제안한다. 본 시스템은 회로의 일부분을 간략화된 등가회로로 대치하는 local transformation을 rule로 표현한 rule-based 시스템이다. 본 시스템에서는 효율적인 패턴매칭을 위해, 'rule의 일반화'와 '국소최적화'를 제안한다. Rule의 일반화는 패턴매칭시 회로탐색을 줄이기 위해 사용되며, 국소최적화는 불필요한 회로탐색을 배제하기 위해 사용된다. 또한, 불필요한 패턴매칭 시도를 줄이기 위해, 회로 패턴의 매칭순서를 rule 기술에 포함시킨다. 또한, 본 시스템을 하드웨어 컴파일러에 의해 생성된 논리회로 최적화에 적용하여, 그 효용성을 보인다.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제6권6호
• /
• pp.849-854
• /
• 2011

시스템 이벤트들로부터 그 파급효과를 최소화하기 위해서는 실시간 조건에 기반한 규칙기반 전문가 시스템이 매우 효과적인데, 그 이벤트가 다양하고 부하조건이 매우 가변적이기 때문에 규칙 기반 전문가 시스템을 구축하기가 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 CART 알고리즘 기반의 의사결정 트리 기법을 적용하여 상정사고 사례들로부터 규칙기반 전문가 시스템을 구축하는 방법론에 대해서 연구하고자 한다.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.6-11
• /
• 2018

With the development of the Internet of Things technology, a system that ensures the self-adaptability of an environment that includes various IoT devices is attracting public attention. The rules for determining behavior rules in existing self-adaptation systems are based on the assumption of changes in system members and environment. However, in the IoT environment, flexibility is required to determine the behavior rules of various types of IoT devices that change in real time. In this paper, we propose a rule configuration in a self-adaptive system using SWRL based on OWL ontology. The self-adaptive system using the OWL - SWRL rule configuration has two advantages. The first is based on OWL ontology, so we can define the characteristics and behavior of various types of IoT devices as an integrated concept. The second is to define the concept of a rule as a specific language type, and to add, modify and delete a rule at any time as needed. Through the rule configuration in the adaptive system, we have shown that the rule defined in SWRL can provide flexibility and deeper concept expression function to adaptability to IoT environment.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.852-855
• /
• 2010

트리 유형의 규칙들을 처리하는 기존의 규칙기반시스템은 실제의 규칙들을 절차형 프로그램으로 구성된 규칙 엔진에게 제공하여 결과값을 반환받는 형식으로 동작한다. 이와 같은 방식은 두 가지 단점이 있는데, 그 하나는 업무의 변경에 따라 규칙 엔진을 변경해야 한다는 점이고, 또 하나는 엄청나게 많은 규칙들을 가진 경우에는 규칙 엔진이 복잡해지고 규칙 엔진의 속도가 저하된다는 점이다. 본 연구에서는 ID 트리의 원리를 적용하여 규칙기반시스템에 사용되는 규칙들을 생성하는 규칙간소화 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 규칙기반시스템에 필요한 최소의 규칙들을 생성할 수 있을 뿐 아니라 업무가 변경되는 경우 알고리듬의 수행으로 쉽게 규칙들을 생성할 수 있으므로 업무변화에 유연하다. 그리고 규칙 엔진이 필요하지 않아 수행속도의 향상과 경비 절감의 효과도 기대한다.