This paper presents a PWM dc-ac converter regulation using a Single Input Fuzzy PI Controller (SIFPIC). The SIFPIC is derived from the signed distanced method, which is a simplification of a conventional fuzzy controller. The simplification results in a one-dimensional rule table, that allows its control surface to be approximated by a piecewise linear relationship. The controller multi-loop structure is comprised of an outer voltage and an inner current feedback loop. To verify the performance of the SIFPIC, a low power PWM dc-ac converter prototype is constructed and the proposed control algorithm is implemented. The experimental results show that the SIFPIC performance is comparable to a conventional Fuzzy PI controller, but with a much reduced computation time.
과반수 문제는 전역 문제(global problem) 문제이기 때문에 국소 정보(local information)를 이용해야 하는 셀룰러 오토마타(cellular automata; CA) 상에서 풀기 어려운 문제이다. 본 논문에서는 일차원 CA에서 과반수 문제를 푸는 CA을 찾는 방법을 제안한다. 상태전이 함수를 CA에서 일반적으로 사용되는 규칙 표(rule table)가 아닌 CMR(conditionally matching rules)로 나타내고 진화 알고리즘을 적용하였다. 제안한 방법으로 다수의 서로 다른 규칙들을 찾아낼 수 있었고 찾아낸 규칙은 이전 연구에서 찾아낸 규칙과 유사한 성능을 보여주었다. CA의 문제를 해결하는데 CMR에 진화 알고리즘을 적용하는 것이 효용성이 있음을 보였다.
The Knowledge service system needs to infer a new knowledge from indicated knowledge to provide its effective service. Most of the Knowledge service system is expressed in terms of ontology. The volume of knowledge information in a real world is getting massive, so effective technique for massive data of ontology is drawing attention. This paper is to provide the method to infer massive data-ontology to the extent of RDFS, based on cloud computing environment, and evaluate its capability. RDFS inference suggested in this paper is focused on both the method applying MapReduce based on RDFS meta table, and the method of single use of cloud computing memory without using MapReduce under distributed file computing environment. Therefore, this paper explains basically the inference system structure of each technique, the meta table set-up according to RDFS inference rule, and the algorithm of inference strategy. In order to evaluate suggested method in this paper, we perform experiment with LUBM set which is formal data to evaluate ontology inference and search speed. In case LUBM6000, the RDFS inference technique based on meta table had required 13.75 minutes(inferring 1,042 triples per second) to conduct total inference, whereas the method applying the cloud computing memory had needed 7.24 minutes(inferring 1,979 triples per second) showing its speed twice faster.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.367-373
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2016
This study was performed to set a limitation rule to the UV sterilization process for green vegetable juice containing barley sprouts. The main constituents of the green vegetable juice, viz. barley sprouts, organic Angelica keiskei, carrots, organic dandelion, kale, wild parsley, Angelica keiskei and cabbage, were provided by the CSJ company located in Jincheon, Chungbuk, from December 1st, 2015 to March 1st, 2016. Our manufacturing process followed the general manufacturing process of a general green vegetable juice manufacturer. Table 1 shows the mixing ratio for the green vegetable juice. This green vegetable juice includes 18% vegetable sprouts, 3% barley sprouts, 18% angelica utilis makino, 1% orange concentrate, 4% apple concentrate, 6% fructooligosaccharide, 10% vegetable fermentation juice, 0.4% lemon concentrate and 39.6% purified water. We conducted UV sterilization at levels 10, 8 and 5 with powers of 230W, 320W and 320W, respectively. The UV sterilization was conducted twice at 25Hz and then once at 40Hz. In the bacterial tests after sterilization, the number of bacteria in the dandelions decreased from $2.56{\times}10^8CFU/mL$ to $5.96{\times}10^3CFU/mL$. In addition, no food poisoning or coliform bacteria were detected. Thus, this study provides the information required for setting a limitation rule using bacteria tests in the UV sterilization process for green vegetable juice.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.6
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pp.1-10
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2005
This paper describes the implementation of HTML converter for wireless internet access in wireless application protocol environment. The implemented HTML converter consists of the contents conversion module, the conversion rule set, the WML file generation module, and the frame contents reformatting module. Plain text contents are converted to WML contents through one by one mapping, referring to the converting rule set in the contents converting module. For frame contents, the first frameset sources are parsed and the request messages are reconstructed with all the file names, reconnecting to web server as much as the number of files to receive each documents and append to the first document. Finally, after the process of reformatting in the frame contents reformatting module, frame contents are converted to WML's table contents. For image map contents, the image map related tags are parsed and the names of html documents which are linked to any sites are extracted to be replaced with WML contents data and linked to those contents. The proposed conversion method for frame contents provides a better interface for the users convenience and interactions compared to the existing converters. Conversion of image maps in our converter is one of the features not currently supported by other converters.
Java programming language is designed to run effectively on internet and distributed network environments. However, because it has a deficit to be executed by the interpreter method on each platform, to execute Java programs efficiently the code generation system which transforms Bytecode into SPARC code as target machine code must be developed. In this paper, we implement a code generation system which translates Bytecode into SPARC code using the retargetable code generating techniques. For the sake of code expander, we wrote a Bytecode table describing a rule of SPARC code generation from Bytecode, and implemented the information extractor transforming Bytecode to suitable form during expanding of source code from class file. The information extractor determines constant pool entry of each Bytecode instruction operand and then the code expander translates the Bytecode into SPARC code accoring to the Bytecode table. Also, the retargetable code generation system can be systematically reconfigured to generate code for a variety of distinct target computers.
The FP-tree(Frequency Pattern Tree) mining association rules algorithm was proposed to improve mining performance by reducing DB scan overhead dramatically, and it is recognized that the performance of it is better than that of any other algorithms based on different approaches. But the FP-tree algorithm needs a few more memory because it has to store all transactions including frequent itemsets of the DB. This paper implements a FP-tree algorithm on a general purpose UNK system and compares it with the DHP(Direct Hashing and Pruning) algorithm which uses hash tree and direct hash table from the point of memory usage and execution time. The results show surprisingly that the FP-tree algorithm is poor than the DHP algorithm in some cases even if the system memory is sufficient for the FP-tree. The characteristics of the test data are as follows. The site of DB is look, the number of total items is $1K{\sim}7K$, avenrage length of transactions is $5{\sim}10$, avergage size of maximal frequent itemsets is $2{\sim}12$(these are typical attributes of data for large-scale convenience stores).
In this paper, we propose the improved method for retrieving images with DC element of DCT that is used in image compression such as JPEG/MPEG. The existing method retrieves images with DC of fixed block size DCT. In this method, the increase in the block size results in faster retrieving speed, but it lessens the accuracy. The decrease in the block size improves the accuracy, however, it degrades the retrieving speed. In order to solve this problem, the proposed method utilizes the variable block size DCT. This method first determines the existence of object regions within each block, and then creates an image region table. Based on this table, it determines the size of each block, following a simple rule; decrease the block size in the object regions, and increase the block size in the background regions. The proposed method using variable block size DCT improves about 15% in terms of the accuracy. Additionally, when there rarely exist images of same pattern, it is able to retrieve faster only by comparing the image region patterns.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.16
no.1
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pp.46-56
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1991
In this paper, 16word X 8bit Content Addressable and Reentrant Memory(CARM) is described. This device has 4 operation modes(read, write, match, reentrant). The read and write operation of CARM is like that of static RAM, CARM has the reentrant mode operation where the on chip garbage collection is accomplished conditionally. Thus function can be used for high speed matching unit of dynamic data flow computer. And CARM also can encode matching address sequentially according to therir priority. CARM consists of 8 blocks(CAM cell, Sequential Address Encoder(S.A.E). Reentrant operation. Read/Write control circuit, Data/Mask Register, Sense Amplifier, Encoder. Decoder). Designed DARM can be used in data flow computer, pattern, inspection, table look-up, image processing. The simulation is performed using the QUICKSIM logic simulator and Pspice circuit simulator. Having hierarchical structure, the layout was done using the 3{\;}\mu\textrm{m} n well CMOS technology of the ETRI design rule.
Park, Jae-hyung;Chung, Min-Young;Kim, Jin-soo;Won, Yong-gwan
The KIPS Transactions:PartA
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v.11A
no.5
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pp.333-340
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2004
In order that routers forward a packet to its destination, they perform IP address lookup which determines the next hop according to the packet's destination address. In designing high speed routers, IP address lookup is an important issue. In order to design high speed routers, this paper proposes a parallel IP lookup scheme which consists of several IP lookup engines without any modification of already fabricated indirect IP lookup chipsets. Also, we propose a simple rule for partitioning IP prefix entries In an overall forwarding table among several IP lookup engines. And we evaluate the performance of the proposed scheme in terms of the memory size required for storing lookup information and the number of memory accesses on constructing the forwarding table. With additional hardware logics, the proposed scheme can reduce about 30% of the required memory size and 80% of the memory access counts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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