• 제목/요약/키워드: Routing algorithm

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다단계 네트워크에서 웜홀 라우팅 방식의 효율적인 멀티캐스트 알고리즘 연구 (A Study on The Efficient Multicast Algorithm of Wormhole Routing Method in Multistage Networks)

  • 김소은;김창수;최계현
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.184-194
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    • 1999
  • 본 논문은 양방향 스위치(bidirectional switchs)를 가진 다단계 상호연결망(MIN, Multistage Interconn nection Network)에서 중첩된 목적지 노드로 다중 메시지를 전송할 때 야기되는 스위치간의 블럭킹(blocking) 을 최소화하기 위한 알고리즘을 제시한다. U~MIN(Unicast MIN) 알고리즘[4]에 의해 제시되었던 다중 전송 트리는 하나의 소스 노드로부터 여러 개의 목적지 노드로 메시지를 전송하는 단순한 멀티캐스트를 수행하는 데 있어서는 매우 유용하지만, 다중 멀티캐스트를 수행하는데 있어서는 섬각한 채널 경쟁을 야기한다. 따라서 간접통신망에서 동시에 같은 목적지 노드를 가진 멀티캐스트가 발생했을 때 기존의 U-MIN 알고리즘에서 발생하는 심각한 채널 경쟁을 최소화하기 위한 방법으로 본 논문에서는 SPU-MIN(Source Partitioned U Unicast MIN) 알고리즘에 의한 새로운 멀티캐스트 트리를 제시한다 본 논문에서의 메시지 전송 방법은 웹흘 라우팅 기법에 기반한 반전(turnaround) 라우팅 알고리즘을 이용한다.

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네트워크 라우팅을 위한 개선된 AntNet 알고리즘 (Modified AntNet Algorithm for Network Routing)

  • 강득희;이말례
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권5호
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    • pp.396-400
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    • 2009
  • 다량의 데이터를 전송할 때, 시간 단축과 효율적인 트래픽관리를 위해 네트워크의 라우팅 선택 방법이 사용되고 있다. Ant 알고리듬을 적용한 AntNet은 라우팅 선택 확률이 동일할 때, 랜던선택을 한다. 그로인해서 불필요한 가중치가 발생하여 트래픽이 증가한다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 GA 알고리듬을 AntNet에 적합하여 데이터 전송을 위한 전송시간 감소와 효율적인 트래픽 분산을 해결하였다. 제안한 알고리즘 성능평가를 위해서 본 논문에서는 대량의 데이터를 전송하기 위한 경로를 설정하고, 전송시간과 전송 오류율을 평가하여 우수성을 보였다.

M_CSPF: A Scalable CSPF Routing Scheme with Multiple QoS Constraints for MPLS Traffic Engineering

  • Hong, Daniel W.;Hong, Choong-Seon;Lee, Gil-Haeng
    • ETRI Journal
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    • 제27권6호
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    • pp.733-746
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    • 2005
  • In the context of multi-protocol label switching (MPLS) traffic engineering, this paper proposes a scalable constraintbased shortest path first (CSPF) routing algorithm with multiple QoS metrics. This algorithm, called the multiple constraint-based shortest path first (M_CSPF) algorithm, provides an optimal route for setting up a label switched path (LSP) that meets bandwidth and end-to-end delay constraints. In order to maximize the LSP accommodation probability, we propose a link weight computation algorithm to assign the link weight while taking into account the future traffic load and link interference and adopting the concept of a critical link from the minimum interference routing algorithm. In addition, we propose a bounded order assignment algorithm (BOAA) that assigns the appropriate order to the node and link, taking into account the delay constraint and hop count. In particular, BOAA is designed to achieve fast LSP route computation by pruning any portion of the network topology that exceeds the end-to-end delay constraint in the process of traversing the network topology. To clarify the M_CSPF and the existing CSPF routing algorithms, this paper evaluates them from the perspectives of network resource utilization efficiency, end-to-end quality, LSP rejection probability, and LSP route computation performance under various network topologies and conditions.

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수정 유전자 알고리듬을 이용한 중복방문, 다중차고 차량경로문제 (A Vehicle Routing Problem with Double-Trip and Multiple Depots by using Modified Genetic Algorithm)

  • 전건욱;심재영
    • 산업공학
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    • 제17권spc호
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    • pp.28-36
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    • 2004
  • The main purpose of this study is to find out the optimal solution of the vehicle routing problem considering heterogeneous vehicle(s), double-trips, and multi depots. This study suggests a mathematical programming model with new numerical formula which considers the amount of delivery and sub-tour elimination and gives optimal solution by using OPL-STUDIO(ILOG). This study also suggests modified genetic algorithm which considers the improvement of the creation method for initial solution, application of demanding point, individual and last learning method in order to find excellent solution, survival probability of infeasible solution for allowance, and floating mutation rate for escaping from local solution. The suggested modified genetic algorithm is compared with optimal solution of the existing problems. We found the better solution rather than the existing genetic algorithm. The suggested modified genetic algorithm is tested by Eilon and Fisher data(Eilon 22, Eilon 23, Eilon 30, Eilon 33, and Fisher 10), respectively.

Design and Implementation of Routing System Using Artificial Neural Network

  • Kim, Jun-Yeong;Kim, Seog-Gyu
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.137-143
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    • 2017
  • In this paper, we propose optimal route searching algorithm using ANN(Artificial Neural Network) and implement route searching system. Our proposed scheme shows that the route using artificial neural network is almost same as the route using Dijkstra's algorithm but the time in our propose algorithm is shorter than that of existing Dijkstra's algorithm. Proposed route searching method using artificial neural network has better performance than exiting route searching method because it use several weight value in making different routes. Through simulation, we show that our proposed routing system improves the performance and reduces time to make route irrespective of the number of hidden layers.

실시간 네트워크에서 개선된 분산 QoS 알고리듬 (An Improved Algorithm of Distributed QoS in Real-time Networks)

  • 서희종
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.53-60
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    • 2012
  • 본 논문에서는 실시간 네트워크에서 사용될 개선된 분산 QoS 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 DCUR(delay-constrained unicast routing) 알고리듬과 같이 LC(least-cost) 패스나 LD(least-delay) 패스를 사용하고 있지만, 루프를 처리할 때에 DCUR 알고리듬보다도 더 효율적으로 처리한다. 본 알고리듬은 모든 패스를 더욱 더 효율적으로 찾을 수 있다.

토러스 네트워크에서 무교착 멀티캐스트 알고리즘의 성능분석 (Performance Analysis of Deadlock-free Multicast Algorithms in Torus Networks)

  • 원복희;최상방
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제27권3호
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    • pp.287-299
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    • 2000
  • 본 논문에서는 양방향 토러스 네트워크와 웜홀 라우팅을 사용하는 다중컴퓨터에 대해 멀티캐스트 통신방법을 트리방식, 경로방식, 그리고 두 방식을 조합한 하이브리드방식으로 분류하였다. 경로방식으로는 동적분할 멀티캐스트 라우팅 알고리즘을 제안하였으며, 하이브리드방식으로는 라우팅의 첫 단계로 트리방식을 사용하고 두 번째 단계로는 경로방식을 사용하는 멀티캐스트 라우팅 알고리즘을 제안하여 성능을 분석하였다. 세가지 멀티캐스트 라우팅 알고리즘간의 성능은 메세지 길이에 따른 평균 지연시간을 사용하여 비교하였다. 그리고 웜홀 라우팅에서 플릿 버퍼 크기의 변화에 따른 성능을 가상 컷-스루와 비교 하였으며, 경로방식의 알고리즘을 사용하여 버퍼 크기의 변화에 따른 지연시간을 기준으로 두 스위칭 방식의 성능관계를 분석하였다.

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군집단 지능 알고리즘 기반의 정보 속성을 고려한 애드 혹 네트워크 라우팅 (Swarm Intelligence Based Data Dependant Routing Algorithm for Ad hoc Network)

  • 허선회;장형수
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제14권5호
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    • pp.462-466
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    • 2008
  • 본 논문에서는 동적 애드 혹 네트워크(MA-NET)상에서 효율적인 라우팅을 위해 대표적인 군집단지능 알고리즘인 Ant Colony Optimization 알고리즘에 기반을 둔 정보 속성을 고려한 Data Dependent Swarm Intelligence Routing Algorithm(DSRA)을 제안한다. 제안된 알고리즘은 정보를 Realtime 정보와 Non-Realtime 정보로 분류하여 이 두 가지 속성에 의존적인 전송 알고리즘을 적용함으로써 첫째, Realtime 정보의 지연시간을 감소시켜 보다 효율적인 라우팅 경로를 구성하고 둘째, Non-Realtime 정보와 Realtime 정보의 경로 분산 효과를 통해 전체적인 네트워크의 lifetime을 증대시킨다. AODV[1], DSR[2], AntHocNet[3]과 비교를 통해 지연시간과 lifetime 모두에서 DSRA가 더 나은 성능을 보인다는 것을 실험적으로 확인한다.

Gate Array의 Global Routing 기법 (A New Global Routing Techniques for Gate Array)

  • 이병호;정정화;임인칠
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.60-67
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    • 1985
  • 본 논문에서는 VLSI layout CAD에 있어서의 새로운 그로발 라우팅(global routing) 기법을 제안하고 이에 관하여 논하였다. 종래의 그로발 라우터에서는 핀의 위치를 모두 셀의 중앙에 두었기 때문에 신호선의 채널 사용량을 정확히 산출할 수 없었다. 그 결과 디테일드 라우팅 (detailed routing)시 배선량 overflow가 발생하여 100% 결선을 저해하는 많은 요인을 내포하고 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 모두 보완하기 위하여 핀순서를 고려한 새로운 방법의 그로발 라우팅 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘을 사용하여 그로발 라우터를 실현하고, 계산기상의 실험 결과를 통하여 제안한 알고리즘의 유용성을 보였다.

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N-차원 메쉬 네트워크에서의 부분적 적응성을 이용한 Deadlock-Free 결함포용 라우팅 기법 (A deadlock-Free Fault-Tolerant routing Method Using Partial-Adaptiveness in a N-Dimensional Meshed Network)

  • 문대근;감학배
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.1090-1097
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    • 1999
  • 열악한 환경엣 동작되는 멀티컴퓨터는 요소결함(component faults)이 존재하는 상황에서도 정상적 동작을 보장할 수 있도록 설계되어야 한다. 이를 위한 하나의 방법으로 결함포용 라우팅(fault-tolerant routing) 기법이 고려될 수 있다. 본 논문에서는 n-차원 메쉬 네트워크를 기본 토폴로지로 선택하여 이러한 네트워크의 임의의 장소에서 링크결함이 발생했을 경우에도 메시지들을 목적지로 전달시킬 수 있는 결함포용 라우팅 알고리즘을 제안한다. 제안된 결함포용 라우팅 알고리즘은 기본적으로 WH(WormHole)라우팅 방식을 채택하며, deadlock-free를 실현하기 위하여 한 개의 물리적 채널을 공유하는 복수 개의 가상채널들(virtual channels)을 사용한다. 결론적으로 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘이 널리 알려진 X-Y 라우팅 알고리즘보다 향상된 성능을 갖는다는 사실을 입증한다.

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