Roughness of a road is an important parameter which not only indicates vehicle's vibration and noise, but it is also related to the contact force of the tire which is induced by tire's deformation and vibration. Since tire noise indeed comes from this deformation and vibration, the estimation of the force is the key factor fur the reduction of tire noise. Because of the difficulty of directly measuring the contact force, the indirect estimation is enforced from the vibration signature measured on the tire support. This study suggests the "inverse filtering" technique well known in modern digital signal processing, so as to reform the tire contact force from monitored vibration signals.
Rumbling sound is one of the most important interior sound of a passenger car. The conventional rumbling noise research was focused on the reduction of the A-weighted sound pressure level. However A-weighted sound pressure level can not give the whole story about the rumbling sound of a passenger car. In this paper, we employed sound metric which is the subjective parameter used in psycoacoustics. According to recent research results, the relation between sound metrics and subjective evaluation is very complex and has nonlinear characteristics. In order to estimate this nonlinear relationship, artificial neural network theory has been applied to derivation of sound quality index for rumbling sound of a passenger car.
Sound propagation along the surface of the ground can be affected by the roughness of the ground surface and the direction of the wind. Noise Source parameter and ground factor are estimated using the measured results of two points under particular environmental condition, and the noise level of arbitrary points under the same environmental condition can be estimated. The results can be used for the prediction of the noise level from a source above a plain and homogeneous ground surface with no obstacles nearby. Upward and downward conditions are also addressed in addition to ground effect. The proposed method can be utilized to estimate the noise level of specific noise environment and its validity was confirmed with the results of actual field measurement.
Machining performance in hard turning of hardened AISI M2 steel has been studied. Ceramic tools were used in the cutting tests without coolants and workpiece was prepared by heat treatment to increase its hardness up to Rc 60. Cutting state parameters such as cutting forces, temperature, and tool wear were measured in the experiments and effects of tool wear on cutting states were investigated.
As tools for machining precision components, end mills and ball end mills are widely used. For the end mills have longer cylindrical shape comparing diameter, liable to deflect and induce deterioration of surface roughness. Tool geometry parameters and cutting process have complex relations with each other. So, It is hard to determine hew to select optimal tool geometry. So, to improve the stiffness, relationship between cutting process and tool geometry must be studied. In this study, relations between grinding wheel geometry, setting condition and tool geometry are revealed. For the purpose of studying relations between each parameter, the equivalent diameter of tool has been calculated assuming tool as a simple beam. By the various cutting simulations and experiments, tool geometry and cutting process has been studied.
An Electric motor is used for user-friendly equipment in vehicles. In this paper, an electric motor for windows is considered for the tunning of engineering inspection concerned with noise level from it. Noise from the electric window motor is a kind of structure-borne noise and becomes a reference parameter for its engineering performance. Estimation of noise from the motors shows the quantitative values such as overall noise. Noise level at each frequency and the qualitative figures for the transient characteristics of sound are also revealed. The loudness level, one of the qualitative parameters, distinguishes the performances of every components by the comparison of its magnitude. In summary, it is found that the qualitative comparisons become useful means for the inspection of electric motors.
This papers investigates the combined effects of parameters such as die surface finish, die directionality of stoning, contact pressure and draw speed on the resulting friction factor. Also, this study show the correlation between the NN(Neural Network) and DOE (Design of Experiments) to reduce the number of experiments without the loss of the effects of parameter upon friction factor. The experiments were run in random order with at least three replicates. It was found that the directional stoning orthogonal to the pulling direction is lower friction than directional stoning parallel to the pulling direction using FCD55 die and SPCEN
Surface roughness is one of the most important parameters to estimate quality of products. As this reason. so many studies were carried out through various attempts that were contact or non-contact using computer vision. Even though these efforts, there were few good results in this research. However, texture analysis is making a important role to solve these problems in various fields including universe, aviatiion, living thing and fibers. In this study, texture parameter was obtained by means of position operator according to variation of angle direction and distance. As a result, it was found that surface texture was more effected by direction then distance
The tool geometry parameters and cutting process have complex relationships. Until now, various cutting test were needed to acquire optimal design of end mill for the purpose of high speed machining, due to the insufficient knowledge about cutting process in high speed machining. Using various tools with different geometry, relationships between tool geometry parameter (rake angle, clearance angle, length of cutter) and cutting process (cutting force, surface accuracy, surface roughness) have been studied. Acquired data can be used to design optimal tool for high speed machining and to develop a software for design of end mill geometry.
High Flory-Huggins interaction parameter (${\chi}$)를 가지는 polystyrene-block-dimethylsiloxane (PS-b-PDMS)는 초미세 패턴 제작과 우수한 defect density, 우수한 edge roughness 특성으로 향상된 패턴을 제공한다는 점에서 반도체 분야에서 많은 연구가 되고 있다. 하지만, PS와 PDMS 사이에 존재하는 큰 surface tension의 차이로 인해 PDMS는 PS와 air 사이에서 segregate되기 때문에 수직배향에 불리하여 high aspect ratio (HAR)을 가지는 cylinder, lamellar 패턴 제작에 있어 큰 어려움을 가진다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, PS-b-PDMS BCP 패턴과 하부 실리콘 기판 사이에 amorphous carbon layer (ACL)를 삽입하여 효과적으로 pattern transfer하는 공정을 연구하였다. 플라즈마를 이용하여 무한대에 가까운 etch selectivity를 가지는 식각 공정을 개발함으로써 낮은 aspect ratio를 가지는 PS-b-PDMS BCP 패턴의 한계점을 극복하였다. Large-x value를 가지는 BCPs를 이용하여도 매우 높은 aspect ratio를 가지면서 동시에 pattern quality를 향상시킬 수 있는 plasma process를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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