This paper is proposed an adaptive fuzzy-neural network(A-FNN) controller based on the vector controlled induction motor drive system. The hybrid combination of fuzzy control and neural network will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed estimation of induction motor using A closed-loop state observer. The rotor position is calculated through the stator flux position and an estimated flux value of rotation reference frame. A closed-loop state observer is implemented to compute the speed feedback signal. The results of analysis prove that the proposed control system has strong robustness to rotor parameter variation, and has good steady-state accuracy and transitory response.
In this paper, we propose a method combining an accelerometer with a cross structured light system to estimate the golf green slope. The cross-line laser provides two laser planes whose functions are computed with respect to the camera coordinate frame using a least square optimization. By capturing the projections of the cross-line laser on the golf slope in a static pose using a camera, two 3D curves’ functions are approximated as high order polynomials corresponding to the camera coordinate frame. Curves’ functions are then expressed in the world coordinate frame utilizing a rotation matrix that is estimated based on the accelerometer’s output. The curves provide some important information of the green such as the height and the slope’s angle. The curves estimation accuracy is verified via some experiments which use OptiTrack camera system as a ground-truth reference.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.6
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pp.1003-1009
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2013
This paper presents a simple procedure to obtain the instantaneous cutting force constants needed to predict milling forces. Cutting force data measured in a series of slot milling tests were used to determine the cutting force constants at different feed rates. The values of the cutting force constants were determined directly at the tool rotation angle that maximized the uncut chip thickness. Then, the instantaneous cutting force constant was obtained as a function of the instantaneous uncut chip thickness. This approach can greatly enhance the accuracy of the mechanistic cutting force model for end milling. In addition, the influences of several cutting parameters on the cutting forces, such as the tool helix angle and axial depth of cut, were discussed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.985-990
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1995
Recently, the development of high speed and high precision NC-lathe for piston head machining is needed for the complexity and diversity of the piston head shape used in automobile reciprocating engine. THe piston head has many complex shapes in the aspect of fuel economy, such as ovality, profile, double ovality and recess. Among them, for the maching of the over shape of 0.1~1mm the cutting tool should move periodically symchronized with the rotation of piston workpiece. The cutting tool feeed system must have high positioning accuracy for the precise machining, high speed for the fast maching and high dynamic stiffness for the cutting force. The linear brushless DC motor is used for satisfying these coditions. The ballbush guide and supporting guide using turcite is used for the guidance of the feed drive system. Linear encoder, digital servo ampllifer and controller are used for driving the motor. THis paper presents the design and simulation of the new tool feed system for noncircular machining.
In this paper, we propose a detection method for facial features in color images with various backgrounds and face poses. To begin with, the proposed method extracts face candidacy region from images with various backgrounds, which have skin-tone color and complex objects, via the color and edge information of face. And then, by using the elliptical shape property of face, we correct a rotation, scale, and tilt of face region caused by various poses of head. Finally, we verify the face using features of face and detect facial features. In our experimental results, it is shown that accuracy of detection is high and the proposed method can be used in pose-invariant face recognition system effectively
We propose a bicycle detection system riding on people based on modified projected local binary pattern(PLBP) for vision based intelligent vehicles. Projection method has robustness for rotation invariant and reducing dimensionality for original image. The features of Local binary pattern(LBP) are fast to compute and simple to implement for object recognition and texture classification area. Moreover, We use uniform pattern to remove the noise. This paper suggests that modified LBP method and projection vector having different weighting values according to the local shape and area in the image. Also our system maintains the simplicity of evaluation of traditional formulation while being more discriminative. Our experimental results show that a bicycle and motorcycle riding on people detection system based on proposed PLBP features achieve higher detection accuracy rate than traditional features.
In a multi-camera measurement system, the determination of the external parameters is one of the vital tasks, referred to as the calibration of the system. In this paper, a new geometrical calibration method, which is based on the theory of the vanishing line, is proposed. Using a planar target with three equally spaced parallel lines, the normal vector of the target plane can be confirmed easily in every camera coordinate system of the measurement system. By moving the target into more than two different positions, the rotation matrix can be determined from related theory, i.e., the expression of the same vector in different coordinate systems. Moreover, the translation matrix can be derived from the known distance between the adjacent parallel lines. In this paper, the main factors effecting the calibration are analyzed. Simulations show that the proposed method achieves robustness and accuracy. Experimental results show that the calibration can reach 1.25 mm with the range about 0.5m. Furthermore, this calibration method also can be used for auto-calibration of the multi-camera mefasurement system as the feature of parallels exists widely.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.04a
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pp.169-176
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1999
An improved formulation for spatial stability md free vibration of thin-walled curved beams with variable curvature and non-symmetric cross sections are presented based on the displacement field considering the second order terms of finite semitangential rotations. By introducing Vlasov's assumptions, the total potential energy is derived from the principle of linearized virtual work for a continuum. In this formulation, all displacement parameters and the warping function are defined at the centroid axis so that the coupled terms of bending and torsion are added to the elastic strain energy. Also, the potential energy due to initial stress resultants is consistently derived corresponding to the semitangential rotation and moment. The cubic Hermitian polynomials are utilized as shape functions for development of the curved thin-walled beam element having eight degrees of freedom. In order to illustrate the accuracy and practical usefulness of this study, . numerical solutions for free vibration of arches are presented and compared with resells of other researchers and solutions analyzed by the ABAQUS's shell element.
Image Registration is used many works in image processing widely. But It is difficult to find the accuracy informations such as translation, rotation, and scaling between images. This paper proposes an algorithm that Fourier based image registration using the pyramid edge detection and line fitting. It can be estimated the informations by each sub-pixels. The proposed algorithm can be used for image registrations which high efficiency is required such as GIS, or MRI, CT, image mosaicing, weather forecasting, etc.
The movements of the human body are difficult to capture owing to the complexity of the three-dimensional skeleton model and occlusion problems. In this paper, we propose a motion capture system that tracks dynamic human motions in real time. Without using external markers, the proposed system adopts multiple depth sensors (Microsoft Kinect) to overcome the occlusion and body rotation problems. To combine the joint data retrieved from the multiple sensors, our calibration process samples a point cloud from depth images and unifies the coordinate systems in point clouds into a single coordinate system via the iterative closest point method. Using noisy skeletal data from sensors, a posture reconstruction method is introduced to estimate the optimal joint positions for consistent motion generation. Based on the high tracking accuracy of the proposed system, we demonstrate that our system is applicable to various motion-based training programs in dance and Taekwondo.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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