Kim Kyeong-Su;Choo Chang-Oh;Booh Seong-An;Jeong Gyo-Cheol
The Journal of Engineering Geology
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v.15
no.4
s.42
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pp.447-462
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2005
The purposes of this study are to evaluate and discuss the importance of geochemical properties of soil materials that play an important role in the occurrence of the landslide, using analyses of microtexture, particle size distribution, XRC, and FE-SEM equipped with energy dispersive spectrum on soils collected from landslide slopes of gneiss, granite and sedimentary rock areas. Soils from gneiss and granite areas where landslides took place have much clay content relative to those from non landslide areas, particularly pronounced in the granite area. Therefore the clay content is considered a sensitive factor on landslide. Clay minerals contained in soils are illite, chlorite, kaolinite and montmorillonite. Especially the content of clay minerals in soils from the Tertiary sedimentary rocks is highest, with abundant montmorillonite as expandable species. It is believed that this area was much vulnerable to landslide comparable to other areas because of its high content of monoorillonite, even though there might be weak precipitation. Since no conspicuous differentiation in mineralogy between the landslide area and non landslide area can be made, the occurrence of landslide may be influenced not by mineralogy, but by local geography and mechanical properties of soils. Geochemical information on weathering properties, mineralogy, and microtexture of soils is helpful to better understand the causes and patterns of landslide, together with engineering geological analyses.
Phosphate rock, phosphogypsum, and products in phosphate processing facility contain naturally occurring radioactive materials (NORM). Therefore, they may give rise to enhanced radiation dose to workers due to inhalation of airborne particulates. Internal dose due to particle inhalation varies depending on particle properties. The objective of the present study was to characterize particle properties at the largest phosphate processing facility in Korea. A cascade impactor was employed to sample airborne particulates at various processing areas in the plant. The collected samples were used for characterization of particle size distribution, particle concentration in the air, and shape analysis. Aerodynamic diameters of airborne particulates ranged 0.03-100 ${\mu}m$ with the highest concentration at the particle size range of 4.7-5.8 ${\mu}m$ (geometric mean = 5.22 ${\mu}m$) or 5.8-9.0 ${\mu}m$ (geometric mean = 7.22 ${\mu}m$). Particle concentrations in the air varied widely by sampling area up to more than two orders of magnitude. The large variation resulted from the variability of mechanical operations and building ventilations. The airborne particulates appeared as spheroids or rough spherical fragments across all sampling areas and sampled size intervals. Average mass densities of phosphate rocks, phosphogypsums, and fertilizers were 3.1-3.4, 2.1-2.6, and 1.7 $gcm^{-3}$, respectively. Radioactivity concentration of uranium series in phosphate rocks varied with country of origin, ranging 94-866 $Bqkg^{-1}$. Among the uranium series, uranium was mostly concentrated on products, including phosphoric acid or fertilizers whereas radium was concentrated on byproducts or phosphogypsum. No significant radioactivity of $^{226}Ra$ and $^{228}Ra$ were found in fertilizer. However, $^{40}K$ concentration in fertilizer was up to 5,000 Bq $g^{-1}$. The database established in this study can be used for the accurate risk assessment of workers due to inhalation of airborne particles containing NORM. In addition, the findings can be used as a basic data for development of safety standard and guide and for practical radiation safety management at the facility.
Kim, Dae-Young;Lee, Hong-Sung;Chun, Byung-Sik;Jung, Jong-Ju
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.11
no.1
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pp.57-70
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2009
Considerable advance has been made on research on effect of steel pipe Umbrella Arch Method (UAM) and mechanical reinforcement mechanism through numerical analyses and experiments. Due to long analysis time of three-dimensional analysis and its complexity, un-quantitative two-dimensional analysis is dominantly used in the design and application, where equivalent material properties of UAM reinforced area and ground are used, For this reason, development of reasonable, theoretical, quantitative and easy to use design and analysis method is required. In this study, both field UAM tests and laboratory tests were performed in the residual soil to highly weathered rock; field tests to observe the range of reinforcement, and laboratory tests to investigate the change of material properties between prior to and after UAM reinforcement. It has been observed that the increase in material property of neighboring ground is negligible, and that only stiffness of steel pipe and cement column formed inside the steel pipe and the gap between steel pipe and borehole contributes to ground reinforcement. Based on these results and concept of Convergence Confinement Method (CCM), two dimensional axisymmetric analyses have been performed to obtain the longitudinal displacement profile (LDP) corresponding to arching effect of tunnel face, UAM effect and effect of supports. In addition, modified load distribution method in two dimensional plane-strain analysis has been suggested, in which effect of UAM is transformed to internal pressure and modified load distribution ratios are suggested. Comparison between the modified method and conventional method shows that larger displacement occur in the conventional method than that in the modified method although it may be different depending on ground condition, depth and size of tunnel, types of steel pipe and initial stress state. Consequently, it can be concluded that the effect of UAM as a beam in a longitudinal direction is not considered properly in the conventional method.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.10
no.1
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pp.63-75
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2012
This paper gives some basic requirements and preferences of various geological environmental conditions for the final deep geological repository of spent nuclear fuel (SNF). This study also indicates how the requirements and preferences are to be considered prior to the selection of sites for a site investigation as well as the final disposal in Korea. The results of the study are based on the knowledge and experience from the IAEA and NEA/OECD as well as the advanced countries in SNF disposal project. This study discusses and suggests preliminary guideline of the disposal requirements including geological, mechanical, thermal, hydrogeological, chemical and transport properties of host rock with long term geological stabilities which influence the functions of a multi-barrier disposal system. To apply and determine whether requirements and preferences for a given parameter are satisfied at different stages during a site selection and suitability assessment of a final disposal site, the quantitative criteria in each area should be formulated with credibility through relevant research and development efforts for the deep geological environment during the site screening and selection processes as well as specific studies such as productions of safety cases and validation studies using a generic underground research laboratory (URL) in Korea.
In geological media with anisotropic properties, the strength anisotropy in intact rock is the most important issue in engineering aspects. Point-ioad(P/L) strength test designed to estimate the uniaxial compressive strength(${\sigma}_c$) can be used to evaluate the anisotropic strength characteristics of rocks. The relationship between ${\sigma}_c$ and P/L strength indices(I$_s$), obtained from the banded gneisses distributed in the Cheongyang area, varies depend mainly on the dip angle($\beta$) of foliation. The axial P/L strength indicies(I$_{sa}$) decreases with the increment of $\beta$, whereas diametral P/L strength indices(I$_{sa}$) increase with it. However, the ${\sigma}_c$ decreases with the increments of $\beta$ below about 40$^{\circ}$, but it increases with the increments of $\beta$ over about 40$^{\circ}$ in general. The correlation between ${\sigma}_c$ and I$_s$ suggests that ${\sigma}_c$ is related to the Isa withing low angle($\beta$<40$^{\circ}$) and the I$_{sd}$ within high angle ($\beta$>40$^{\circ}$), respectively. The ratios of I$_s$ to ${\sigma}_c$ are obtained as 11 to 14 in the the gneisses in the study area. The ratio of 24, which is generally adopted value, cannot always be truthworth to the gneisses in the study area. The ratio for the dykes, however, show a good correlation as 21 to 24.5 and, the value of 24 can be used for a homogeneous and isotropic materials such as dykes.
Soil harness represents such physical properties as porosity, amount of water, bulk density and soil texture. It is very important to know the mechanical properties of soil as well as the chemical in order to research the fundamental phenomena in the growth and the distribution of tree roots. The writer intended to grip soil hardness by soil layer and also to grasp the root distribution and the correlation between soil hardness and the root distribution of Pinus riguda Mill. planted on the denuded hillside with sooding works by soil layer on soil profile. The site investigated is situated at Peongchang-ri 13, Kocksung county, Chon-nam Province. The area is consisted of 3.63 ha having on elevation of 167.5-207.5 m. Soil texture is sandy loam and parant rock in granite. Average slope of the area is $17^{\circ}-30^{\circ}$. Soil moisture condition is dry. Main exposure of the area is NW or SW. The total number of plots investigated was 24 plots. It divided into two groups by direction each 12 plots in NW and SW and divided into three groups by the position of mountain plots in foot of mountain, in hillside, and in summit of mountain, respectively. Each sampling tree was selected as specimen by purposive sampling and soil profile was made at the downward distance of 50cm form the sampling tree at each plot. Soil hardness, soil layer surveying, root distribution of the tree and vegetation were measured and investigated at the each plot. The soil hardness measured by the Yamanaka Soil Hardness Tester in mm unit. the results are as follows: 1) Soil hardness increases gradually in conformity with the increment of soil depth. The average soil indicator hardness by soil layer are as follows: 14.6mm in I - soil layer (0-10cm in depth from soil surface), 16.2mm in II - soil layer (10-20cm), 17.2 in III - soil layer (20-30cm), 18.3mm in IV - soil layer(30-40cm), 19.8mm in V - soil layer (4.50mm). 2) The tree roots (less than 20mm in diameter) distribute more in the surface layer than in the subsoil layer and decrease gradually according to the increment of soil depth. The ratio of the root distribution can be illustrated by comparing with each of five soil layers from surface to subsoil layer as follows: I - soil layer; 31%, II - soil layer; 26%, III - soil layer; 18%, IV - soil layer; 12%, V - soil layer; 13%, 3) Soil hardness and tree root distribution (less than 20mm in diameter) of Pinus rigida Mill. correlate negatively each other; the more soil hardness increases, the most root distribution decreases. The correlation coefficients between soil hardness and distribution of tree roots by soil layer are as follows: I - soil layer; -0.3675 (at the 10% significance level), II - soil layer; -0.5299 (at the 1% significance level), III - soil layer; -0.5573 (at the 2% significance level), IV - soil layer; -0.6922 (at the 5% significance level), V - soil layer; -0.7325 (at the 2% significance level). 4) the most suitable range of soil hardness for the growth of Pinus rigida Mill is the range of 12-14.9mm in soil indicator hardness. In this range of soil indicator hardness, the root distribution of this tree amounts to 41.8% in spite of 33% in soil harness and under the 20.9mm of soil indicator hardness, the distribution amounts to 93.2% in spite of 82% in soil hardness. Judging from above facts, the roots of Pinus rigida can easily grow within the soil condition of 20.9mm in soil indicator hardness. 5) The soil layers are classified by their depths from the surface soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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