In this paper a systematic test procedure for evaluation of road-induced noise of a vehicle and guidelines for each test are presented. Also, a practical application of the test procedure to a small SUV is presented. According to the test procedure, all the tests were performed to evaluate road-induced booming noise that is in low frequency range. First of all the information on characteristics of road-induced noise was obtained through baseline test. Coupling effects between body structure and acoustic cavity of a compartment were obtained by means of modal tests for a structure and an acoustic cavity. Local stiffness of joint areas between chassis system and car-body was determined by test for measurement of input point inertance. Noise sensitivities of body joints to operational forces were obtained through test for measurement of noise transfer functions. Operational deflection shapes made us analyze behaviors of chassis system under running condition and then find sources of noise due to resonance of the chassis system. Finally, Principal Component Analysis and Transfer Path Analysis were utilized to investigate main paths of road-induced noise. In order to evaluate road-induced booming noise exactly, all of tests mentioned above should be performed systematically.
Among the various sources of vehicle interior noise, this paper concerns the road induced noise ; the identification of its transfer path by using experimental method. Multiple input and single output model is taken as a noise generation model. Because it is impossible to measure the road imput forces directly, the acceleration signals are measured on four axle;three directions for each point. By considering the cross correlations of input signals, four uncorrelated source groups are taken. Multiple coherence function is employed to investigate the contribution of each group. In addtion, to identify the detailed path through the suspension systems, the contributions of all possible paths are ranked by using the coherence functions between interior noise and the relative accelerations of connections such as bushings and mountings. Measurements are performed with passenger vehicle traveling on concrete and asphalt roads at 60㎞/h.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.854-859
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1994
As powertrain noise is better and better controlled, road noise inputs become more important. The interior road noise of a car is mainly induced by the wheels rolling over the road surface. Each of the four wheels act as an independent and uncorrelated excitation input. To rank the energy transfer form each input to the interior, a Transfer Path Analysis (TPA) needs to be made-which requires operational vibration measurements. However due to the multiple uncorrelated inputs, phase relations vary continuously. It is therefore necessary to separate the operational data into set of "independent phenomena" by means of a Principal Component Analysis (PCA). A TPA can then be carried out for each independent phenomenon. Operational deflection shapes referenced to these principal components share the physical phenomena. The details of the methodology are discussed and a discussion of the results on a car shows that the method gives accurate results for full vehicle testing.e testing.
Roughness of a road is an important parameter which not only indicates vehicle's vibration and noise, but it is also related to the contact force of the tire which is induced by tire's deformation and vibration. Since tire noise indeed comes from this deformation and vibration, the estimation of the force is the key factor fur the reduction of tire noise. Because of the difficulty of directly measuring the contact force, the indirect estimation is enforced from the vibration signature measured on the tire support. This study suggests the "inverse filtering" technique well known in modern digital signal processing, so as to reform the tire contact force from monitored vibration signals.
An acoustic finite element model of a bridge is developed to evaluate the noise generated by the traffic-induced vibration of the bridge. The dynamic response of a multi-girder bridge, modeled by a 3-dimensional frame element model, is analyzed with a 3-axle(8DOF) truck model and a 5-axle(l3DOF) semi-trailer. The flat plate element is used to analyze the acoustic pressure due to the fluid-structure interactions between the vibrating surface and contiguous acoustic fluid medium. The radiation fields of noise with a specified distribution of vibrating velocity and pressure on the structural surface are also computed using the Kirchhoff-Helmholtz integral. In an attempt to illustrate the influence of the structural vibration noise of a bridge to total noise level around the bridge, the random function is used to generate the vehicle noise source including the engine noise and the rolling noise interacting between the road and tire. Among the diverse parameters affecting the dynamic response of bridge, the vehicle velocity, the vehicle weight, the spatial distribution of the road surface roughness, the stiffness degradation of the bridge and the variation of the air temperature changing the air density are found to be the main factors that increase the level of vibration noise. Consequently, The amplification rate of noise increases with the traveling speed and the vehicle weight.
Ground vibrations induced from road were investigated to get the basic data that can be used to prepare countermeasures for environmental vibration problems. Vibration levels were measured simultaneously at three points in double distances from road. These data were analyzed with the type of vehicles. roads, media to understand the magnitudes and characteristics of distance attenuation of road vibrations. Vibration levels recorded on tapes were analyzed to understand the characteristics of frequency of road vibration. The range which could be influenced by the road vibration was estimated to take into account the mean of$L_{max}$ and distance attenuation of vibration level 5 m from roadside.
International journal of advanced smart convergence
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제6권2호
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pp.16-23
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2017
In contemporary modern society, people are constantly exposed to many kinds of noise, such as that from machinery, aircraft, construction sites, or road traffic. Noise is considered one of the most indispensable and influential parts of human life. This study investigates the acoustic characteristics of noise transfer from external sources to the human ear. For this study, we measured and analyzed various types of noise environments, installed monitoring speakers in a semi-anechoic room, and conducted intentional noise-filled experiments. In this environment, the size of the sounds generated by use of a portable device was also measured and the SNR (signal to noise ratio) calculated to study the influence of the noise. As sound is transmitted to the ear and the human body, it affects not only auditory damage but also other parts of the body. In this paper, we propose a proper SNR for noise emitted by portable IT equipment to prevent hearing loss when IT equipment is used.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권2호
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pp.218-226
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2019
In modern society, people live in an environment with artificial or natural noise. Especially, the sound that corresponds to the artificial noise makes the noise itself and affects each other because many people live and work in the city. Sounds are generated by the activities and causes of various people, such as construction sites, aircraft, production machinery, or road traffic. These sounds are essential elements in human life and are recognized and judged by human auditory organs. Noise is a sound that you do not want to hear by subjective evaluation, and it is a loud sound that gives hearing damage or a sound that causes physical and mental harm. In this study, we introduce the method of stimulating the human hearing by finger vibration and explain the advantages of the proposed method in various kinds of a noise environment. And how to improve the sound quality to improve efficiency. In this paper, we propose a method to prevent the loss of hearing loss and the transmission of sound information based on proper signal to noise ratio when using portable IT equipment in various noise environments.
Road traffic noise level and railway noise level are important factors on apartment inhabitant's comforts. The measurement methods which noted by Ministry of Construction & Transportation(MOCT) and Ministry of Environment(ME) are used for measurement of exterior noise at apartment houses. But these methods are out of date because the height of apartment houses have increased dramatically and owing to the sampling methods of the measurement time interval, rating values are induced differently due to sampling methods. In this study, the sound level of each floor of apartment houses is measured and compared. And rating value due to sampling methods are compared. As a result, the KS outline of 'Field Measurement of Exterior Noise at Apartment Housess' is suggested.
The quasi-static component of the moving vehicle-induced dynamic response is promising in damage detection as it is sensitive to bridge damage but insensitive to environmental changes. However, accurate extraction of quasi-static component from the dynamic response is challenging especially when the vehicle velocity is high. This paper proposes an adaptive quasi-static component extraction method based on the modified variational mode decomposition (VMD) algorithm. Firstly the analytical solutions of the frequency components caused by road surface roughness, high-frequency dynamic components controlled by bridge natural frequency and quasi-static components in the vehicle-induced bridge response are derived. Then a modified VMD algorithm based on particle swarm algorithm (PSO) and mutual information entropy (MIE) criterion is proposed to adaptively extract the quasi-static components from the vehicle-induced bridge dynamic response. Numerical simulations and real bridge tests are conducted to demonstrate the feasibility of the proposed extraction method. The results indicate that the improved VMD algorithm could extract the quasi-static component of the vehicle-induced bridge dynamic response with high accuracy in the presence of the road surface roughness and measurement noise.
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