Predicting water levels is a difficult task because a lot of uncertainties are included. Therefore the neural network which is appropriate to such a problem, is introduced. One day ahead forecasting of river stage in the Bocheong River is carried out by using the neural network model. Historical water levels at Snagye gauging point which is located at the downstream of the Bocheong River and average rainfall of the Bocheong River basin are selected as training data sets. With these data sets, the training process has been done by using back propagation algorithm. Then waters levels in 1997 and 1998 are predicted with the trained algorithm. To improve the accuracy, a filtering method is introduced as predicting scheme. It is shown that predicted results are in a good agreement with observed water levels and that a filtering method can overcome the lack of training patterns.
The main point source of pollution of the Keumho river in Taegu, Korea, stems from waste from the areas of industrial complexes . Although it is widely accepted that pollutants in waste water negatively effects general water quality, it is difficult to evaluate the effluent effect because of varying conditions in ambient water and inconclusive knowledge of causative pollutants. To analyze the water in relation to the industrial effluent in the area, pH. temperature, conductivity, and Microtox toxicity of various river samples were measured. Water samples were collected every 2 hours for 36 hours from Keumho river and Dalseo stream. Data from continuous monitoring for 36 hours showed that effluent in Keumho river originated from Dalseo stream, which is near adjacent to industrial complexes. Change in toxicity and other factors tested during the 36 hours indicated that continuous monitoring was necessary for a satisfactory effluent toxicity test Furthermore, in addition to water quality monitoring, it was concluded that sediment toxicity also needed to evaluate effluent effects.
Recently, as water pollution accidents in rivers have increased, there is an increased interest in water quality forecast with accurate simulation. QUAL2E model, widely used for water quality analysis, uses the same hydraulic characteristics, such as depth and velocity, in a reach. The flow of the river is changed by various hydraulic constructions or by topography in a real river channel. In this study, a hydraulic connection module is developed to consider flow variations of river channels in QUAL2E model. The module uses the simulations results of non-uniform flow of a 1-D hydraulic model such as DWOPER or HEC-RAS. The improved QUAL2E model with this module was applied to a downstream section of Paldang Dam on the Han River. The results show the variation of water quality very well in a reach where flowing vary abruptly, like the Jamsil submerged weir.
국가하천에 대한 하천대장, 하천측량도 및 부도 등 관련 정보들을 표준화하여 구축함으로써 관련 업무 활용 및 대국민 서비스 등을 실시하기 위해 국토해양부에서는 지난 2000년도부터 하천관리지리정보시스템(RIMGIS; River Information Management GIS)을 구축하여 운영 중에 있다. RIMGIS는 그 동안 정보환경 변화에 능동적으로 대응하기 위해 여러 차례 개선되었으며, 최근 스마트 리버 하천정보 서비스 및 관련 자료가 방대해짐에 따라 빅데이터를 효율적으로 관리하기 위한 개선이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 RIMGIS의 현황 파악, 개선방향 도출, 데이터베이스를 재설계, 배포프로그램 개발 및 하천종합정보시스템 제안을 통해 정보환경 변화에 대응해 향후 스마트 리버 하천정보 서비스를 제공하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 따라서, RIMGIS의 활용성을 강화하기 위해 속성정보의 엔터티간 연관관계를 구분할 수 있는 유일키와 외부키 등과 하천표준 데이터베이스 관점에서 테이블간의 위상관계를 정립하여 속성정보 DB의 구성과 정보관리를 위하여 연관관계도도 새롭게 제시하였다. 아울러, 하천관리 패러다임 변화에 대응 가능한 하천관련 정보의 효율적인 관리와 이용 체계 수립을 통해 현재 공급자 중심의 시스템 운영을 수요자 중심으로 확대하기 위한 방안을 도출하였다.
Reliable flow measurement for dry season is very important to set up the in-stream flow exactly and total maximum daily load control program in the basin. Especially, in the points which tidal current effects are dominant because reliability of the low measurement decrease. The reliable measuring methods are needed. In this study, we analysis the water surface elevation difference of water surface elevation. Quantity relationship to consider tidal currents in these regions. It is known that tidal current effects from Nakdong river barrage are dominant in Samrangjin measuring station. We developed multiple regression equation with water surface elevation, quantity, and difference of water surface elevation and compared these results water measured rating curve. All of these regression equation including linear regression equation and log regression equation fits better measured data them existing water surface elevation quantity line and Among three equations, the log regression equation is best to represent the measured the rating curve in Samrangjin point. The log regression equation is useful method to obtain the quantity in the regions which tidal currents are dominant.
Ocean dumping manure was prohibited in Korea until the end of 2012. Undumped manure was treated by resourcification, purification, and public process in a facility. But poor storage of untreated manure and overproduced compost can pollute river water. In this study, linear regression, Mann-Kendall, Seasonal Mann-Kendall, LOWESS trend, and Spearman's correlation analysis were conducted for investigating the changes in the water quality of Bukhan and Imjin river before and after the prohibition of ocean dumping. In 2017, the Imjin Riv er basin had more than 5.7 times liv estock breeding heads than the Bukhan Riv er basin and more than 3.5 times livestock manure. The areas of land, farmland, and nutrient balance were also higher in the Imjin River basin. Since the two basins have different environments, it is expected that the characteristics of changes in water quality due to the increase in livestock manure generation and treatment methods will be different when comparing the water quality trends before and after the ban. The result of the trend analysis revealed a decrease in EC before the ban but an increase afterward. T-N and BOD of Imjin river increased slightly before the ban but demonstrated great enhancement thereafter. Other sites and T-P exhibited no trend. The correlation analysis result showed that the increase in the number of livestock rearing was correlated with the increase in T-P of Bukhan River and BOD of Imjin River. The increase in livestock manure production was not correlated with the Imjin River basin, while a correlation was observed with the Bukhan River with an increase in T-N and EC and the decrease in T-P.
Halogen contents of the river water of Seoul city and of municipal reservoirs were investigated from June in 1969 to February in 1970. Bromine contents were ranging from 0.006 to 0.048 mg/1 of the reservoirs, 0.021 to 0.048 mg/1 of Han River, 0.051 to 0.540 mg/1 of rivers running through residential areas and 0.083 to 0.920 mg/1 of rivers running through industrial areas. Bromine contents increased as the river water became contaminated. Most of Br/Cl of Han River and the reservoirs were higher than $3.4{\times}10^{-3}$ of sea water. Bromine contents at 17 different places were the largest in November. The contents of chlorine, iodine and COD (chemical oxygen demand) were nearly correlated with that of bromine. Bromine contents of the river waters in Seoul chiefly originated from consumption of domestic and industrial salt.
The Texas Commission on Environmental Quality(TCEQ) WAM(Water Availability Modeling) System consists of the generalized Water Rights Analysis Package(WRAP) river/reservoir system water management simulation model, 22 sets of WRAP hydrology and water rights input files for the 23 river basins of Texas, geographic information system tools, and other supporting databases. The WRAP/WAM modeling system, as routinely applied since the late 1990s, has not included consideration of water quality. Recently developed WRAP-SALT(Water Rights Analysis Package) is designed primarily for computing concentration frequency statistics and supply reliability indices at locations of interest in a river system for alternative water development and management scenarios. Though motivated primarily by natural salt pollution, WRAP-SALT water quality modeling features are applicable to essentially any conservative water quality constituent. The Brazos River studies discussed in this paper focus on total dissolved solids, though the available observed data also includes chloride and sulfate which can be modeled as individual constituents. The WRAP-SALT salinity input file contains loads or concentrations of salinity inflows during each month of the hydrologic period-of-analysis and reservoir storage at the beginning of the simulation. The WRAP-SALT model computes salt loads and concentrations for each control point of a river/reservoir system for inflows and outflows during the month and end-of-month reservoir storage for each month of the hydrologic period-of-analysis, for given loads entering the system. River reaches connect control points. The mass balance algorithms proceed from upstream to downstream, with outflow from one river reach contributing to inflow to the next downstream reach. In a given month, for each control point in sequence, the inflow loads are first computed. Loads and concentrations of outflows and reservoir storage at the control point are then determined. Complete mixing during the month is assumed at locations without reservoir storage.
The objective of this study is to evaluate and analyze Sumjin River Basin water environment system. It was necessary to improve the water quality. The data were collected from 2010 January to 2012 December including Water Temperature, pH, DO, EC, $BOD_5$, COD, TOC, SS, T-N, T-P. The data were used to study were required to; Correlation Analysis; Principle Component Analysis; Factor Analysis. The results were as followed. According to correlation analysis on $BOD_5$ against COD, TOC it revealed that the each value of correlation coefficient were 0.715 and 0.719; this means the strength of the relationship is strong. The same analysis on T-P against $BOD_5$, COD, TOC, SS has revealed that the range of the correlation coefficient value fell between 0.482 and 0.608 which means strength of the relationship between them remained normal. Through correlation analysis, it has been found that all elements except T-N have high correlation. The results of principal component analysis to target the overall water quality was extracted to three main components. The cumulative contribution rate is 68.990%. In the case of seasonal water quality, Spring and Summer are extracted to each of four main components. The cumulative contribution rate is 81.515% and 73.550% respectively. Fall and Winter are extracted to each of three main components. The cumulative contribution rate is 65.072% and 72.721% respectively. There is no seasonality in the case of factor analysis. The first common factor is $BOD_5$, COD, TOC, SS, T-P, which were classified. Totally speaking, Sumjin River Basin water system gets highly affected by the nutrient salts, organic matter and suspended solid at the same time.
본 연구에서는 낙동강 수계에서 발생한 수질오염사고에 대해 K-River와 K-DRUM 결합모형을 이용하여 오염물질의 이동을 분석하였다. 국내에서는 수질오염총량제 도입 이후 수질관리에서 물순환과정을 수용한 배분모델의 필요성과 비점오염원의 중요성이 강조되었다. 따라서 비점오염원의 유출특성을 반영하기 위해 유역의 오염도를 분석할 수 있는 K-DRUM 분포모형을 사용하였다. 그리고 낙동강 수계에서 운영되는 댐 운영규칙을 적용하여 모델의 재현성을 높였다. 또한 하천 내 오염물질의 이동을 분석하기 위해 대류-분산 방정식의 대류 부분만을 1차원 수리모델 K-River에 적용하여 오염물질 추적을 수행하였다. 수질오염 분석 결과 오염물질의 최고농도는 과소평가 되었으나 도착시간과 전체 오염물질 농도의 추이는 잘 재현되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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