• Asian Spine Journal
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• 제12권6호
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• pp.1100-1105
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• 2018

Study Design: Prospective observational study. Purpose: To determine the incidence of postoperative urinary retention (POUR) in patients undergoing elective posterior lumbar spine surgery and identify the risk factors associated with the development of POUR. Overview of Literature: POUR following surgery can lead to detrusor dysfunction, urinary tract infections, prolonged hospital stay, and a higher treatment cost; however, the risk factors for POUR in spine surgery remain unclear. Methods: A prospective, consecutive analysis was conducted on patients undergoing elective posterior lumbar surgery in the form of lumbar discectomy, lumbar decompression, and single-level lumbar fusions during a 6-month period. Patients with spine trauma, preoperative neurological deficit, previous urinary disturbance/symptoms, multiple-level fusion, and preoperative catheterization were excluded from the study. Potential patient- and surgery-dependent risk factors for the development of POUR were assessed. Univariate analysis and a multiple logistical regression analysis were performed. Results: A total of 687 patients underwent posterior lumbar spine surgery during the study period; among these, 370 patients were included in the final analysis. Sixty-one patients developed POUR, with an incidence of 16.48%. Significant risk factors for POUR were older age, higher body mass index (BMI), surgery duration, intraoperative fluid administration, lumbar fusion versus discectomy/decompression, and higher postoperative pain scores (p<0.05 for all). Sex, diabetes, and the type of inhalational agent used during anesthesia were not significantly associated with POUR. Multiple logistical regression analysis, including age, BMI, surgery duration, intraoperative fluid administration, fusion surgery, and postoperative pain scores demonstrated a predictive value of 92% for the study population and 97% for the POUR group. Conclusions: POUR was associated with older age, higher BMI, longer surgery duration, a larger volume of intraoperative fluid administration, and higher postoperative pain scores. The contribution of postoperative pain scores in the multiple regression analysis was a significant predictor of POUR.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제17권1호
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• pp.68-80
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• 2021

연구목적: 본 연구에서는 결핵에 걸릴 수 있는 잠재적인 인구, 사회, 경제적 영향요인들을 도출하고, IPA분석을 활용하여 충청남도 8개 시를 비교·분석하였다. 연구방법: 결핵에 잠재적으로 영향을 미치는 요인들을 인구, 사회, 경제측면에서 분류하고, 브레인 스토밍을 통하여 선정하였다. 그리고, 응용된 IPA 분석을 통하여 결핵에 영향을 미치는 잠재적 요인을 도출하였다, 분석된 결과를 토대로 잠재적으로 결핵발생에 위험한 지역을 구분하고, 그에 따른 정책적 시사점을 제시한다. 연구결과: 분석결과, 논산시·보령시·공주시가 결핵과 관련된 잠재적 위험도가 가장 높게 나타났다. 또한 잠재적 위험요인에 대한 빈도수는 논산시·보령시·공주시가 6개 이상인 것으로 도출되었으며, 이 지역에 대한 적극적인 결핵 예방정책 및 사업이 필요한 것으로 나타났다. 결론: 본 연구를 통해 향후 충청남도 결핵 관련 예방정책 및 사업 추진시 잠재적 위험도에 대한 고려가 필요할 것으로 판단된다.

• 한국임상수의학회지
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• 제17권1호
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• pp.28-31
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• 2000

An animall health monitoring system in Gyeongnam area(near Chinju) was studied to analysis of biochemical risk factors in 617 herds. Clinical serum factors such as glutamate oxaloacetate transaminase(GOT), glutamate pyruvate transaminase(GPT), Ca, P, Mg, glucose, and cholesterol were measured with automatic biochemical analyzer(Ra-X7T Techmmicon, USA). In serum analysis, 613 cattle were within normal llimits(GOT: 9.5-85 IU-dl, GPT: 25-77IU/dl, total protein: 5.8-8.5g/dl, Ca: 4.2-12.4mg/dl, P: 4.6-9.7mg/dl, Mg: 1.5-3.0mg/dl, glucose: 48-120mg/dl, Cholesterol: 70-170mg/dl), the other cattle showed high glucose and high cholesterol level. It is proposed that clinical serum factors to be estimated may be valuable for developing of animal health monitoring system model.

• 농촌의학ㆍ지역보건
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• 제47권4호
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• pp.268-274
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• 2022

우울증은 정신과적 질환 중 가장 흔한 질환이자 삶의 질과 직접적으로 연결되어 있으며 신체적 질환과도 연관되어 있는 등 많은 사회적 비용을 초래할 수 있는 중요한 질환이다. 이 연구는 우울증 유무와 연관성이 있는 개인수준과 집단수준의 요인들을 포괄적으로 파악하기 위해 다수준 분석을 시행하였으며, 연구 결과 여러 개인수준의 변수들과 집단수준의 변수에서 우울증과 연관성이 있는 요인들에 대해 파악할 수 있었다. 이러한 연구 결과를 통해 우울증 발생에 있어 전통적인 개인수준의 위험 요인 외에도 지역사회 네트워크를 비롯한 여러 요인들이 함께 영향을 미칠 수 있음을 확인할 수 있었으며, 따라서 우울증을 비롯한 정신건강 관리에 있어 다양한 위험요인들을 종합적으로 관리하는 보건사업이 요구된다 할 수 있다.

• 대한인간공학회지
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• 제24권1호
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• pp.27-35
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• 2005

This paper describes a practical ergonomic approach for the shipbuilding industry that occupies the highest rate of work-related musculoskeletal disorders (WMSD) in Korea. Typical work processes within a shipbuilding operation were surveyed to determine the presence of risk factors associated with musculoskeletal disorders. We used interviews, document analysis, video analysis, and OWAS postural analysis to identify and quantify ergonomic risk factors that workers may be exposed to in the course of their normal work duties. Some ergonomics actions were performed to solve the problems identified in the risk factor analysis. The practical ergonomic approach has resulted in decreases in workers' accident, and increases in productivity. The ergonomic solutions developed in this study could be applied to other sectors of industry that share common features of work with shipbuilding industry.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제22권4호
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• pp.369-375
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• 2001

The statistical regression model is one of the most frequently used clinical analysis methods. It has basic assumption of linearity, additivity and normal distribution of data. However, most of biological data in medical field are nonlinear and unevenly distributed. To overcome the discrepancy between the basic assumption of statistical model and actual biological data, we propose a new analytical method based on artificial neural network. The newly developed multilayer perceptron(MLP) is trained with 120 data set (60 normal, 60 patient). On applying test data, it shows the discrimination power of 0.76. The diabetic risk factors were also identified from the MLP neural network model and the logistic regression model. The signigicant risk factors identified by MLP model were post prandial glucose level(PP2), sex(male), fasting blood sugar(FBS) level, age, SBP, AC and WHR. Those from the regression model are sex(male), PP2, age and FBS. The combined risk factors can be identified using the MLP model. Those are total cholesterol and body weight, which is consistent with the result of other clinical studies. From this experiment we have learned that MLP can be applied to the combined risk factor analysis of biological data which can not be provided by the conventional statistical method.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제11권3호
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• pp.356-364
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• 2015

재난은 점점 대형화되어 인명손실과 기반시설을 포함한 재산상 막대한 손실이 발생할 수 있음을 예고하고 있다. 그러나 재난을 지속적으로 경험하고 있음에도 불구하고 국민들의 안전의식은 그다지 높지 않다는 것이 현실이다. 본 연구에서는 공공기관들의 위험요인을 분석 후 재난취약성 분석, 재난위험성 평가를 통하여 핵심 리스크를 선정하고자 한다. 또한 맞춤형 안전관리 방안을 제시함으로써 정책적 방향을 제안하고자 한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.25-40
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• 2019

최근 많은 기업들이 대용량의 빅데이터 분석을 통하여 신사업을 발굴하거나 경영 및 기술 전략의 전환에 앞서 명시적인 근거를 마련하기 위하여 빅데이터 분석 및 활용을 위한 프로젝트를 수행하고 있다. 그러나 다수의 빅데이터 프로젝트가 정해진 기한 내에 종료를 못하여 실패하고 있음이 국내외적 문제로 대두되고 있다. 이는 공학적 관점에서 빅데이터 프로젝트의 위험 관리를 위한 지식 기반이 매우 미흡한 현 상황과 무관하지 않다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 구축 및 활용 프로젝트의 위험 요인을 분석하고, 중요도가 높은 위험 요인들을 도출한다. 이를 위해 문헌 연구로부터 프로젝트 위험 요인을 추출하고 친화도 기법을 통해 그룹화한 후 전문가 설문을 통해 중요도가 높은 위험 요인을 도출한다. 도출된 요인들을 대상으로 요인분석을 통해 빅데이터 프로젝트의 위험요인 분류표를 도출한다. 본 연구는 빅데이터 프로젝트에 대한 위험 식별, 위험 평가, 위험 분석을 위한 가장 기초가 되는 통제 지표의 개발이라는 데 큰 의미가 있으며, 향후 빅데이터 프로젝트와 관련된 효율적인 위험 관리의 이론적 근거를 제공함으로써 성공적인 빅데이터 프로젝트를 견인하는데 기초자료로써 크게 기여할 것으로 사료된다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2001년도 학술대회지
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• pp.519-524
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• 2001

국내·외적으로 건설공사의 리스크관리에 대한 중요성은 더욱 커져가고 있지만, 합리적인 리스크인자의 구축방법과 개별 리스크인자의 분석 및 정량화가 용이하지 않기 때문에 실무적 운용이 가능한 리스크분석시스템을 구축한 경우는 극히 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 전문가의 주관적 판단과 언어적 변량을 이용하여 리스크를 정량화하기 위한 퍼지분석방법을 제시한다. 본 퍼지분석방법은 건설공사의 리스크인자를 발생확률 발생강도, 발생빈도로 구분하여 평가하게 함으로서 그 적용성과 정확성을 높일 수 있도록 하였고, 언어적 변량을 이용하여 리스크를 정량화하기 때문에 복잡한 자료의 구축과 분석시간을 단축하였으며, 그 적용이 매우 쉽다는 장점을 갖게 된다.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제16권1호
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• pp.42-51
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• 2009

The purpose of this study was to develop a checklist of risk factors for quantitative assessment of musculoskeletal complaints in shipbuilding workers. A key point was to develop comprehensive a checklist including the worker's physical ability, as ergonomic and workload factors. ln the first, through correlation analysis between musculoskeletal complaints and physical abilities in shipbuilding workers, risk factors related to physical abilities were selected. In the second, after the development of a checklist was composed of physical, ergonomic and workload factors, factor analysis was used to test the validity of the developed checklist. Each factors selected finally showed that physical factors were hand grip strength, spinal curvature, and flexibility (sit to reach), ergonomic factors were posture, total exposed time, duration, and force of working, and workload factors were physical and psychological workload perceived by worker. The results showed that musculoskeletal complaints was associated with physical abilities (p<.05). The developed checklist had a reliability of .761 (Cronbach=.761) and a validity and explanation of 54.9%. The criterion of management was classified in 4 stages by relative weights of each factor. It is suggested that active intervention is needed to reduce musculoskeletal complaints in workers with more than a 14.31 score.