Although consumer ethical behavior related with illegal copies of digital software has been considered to be an important issue, not many studies have attempted to examine the issue. Firstly, this study attemped to explain the moral judgment and intention to make illegal copies of smart phone applications for college students. Secondly, psychological factors such as moral intensity and perceived risk related to making illegal copies were tested to be significantly different in individual characteristics such as experience of ethical education and past experience of making illegal copies of software, sex, age and household income. Thirdly, the effect of related factors such as psychological factors and individual characteristics was estimated to significantly influence moral judgment and intention to make illegal copies. Two step method(using LIMDEP program) was applied to estimate the model as a structural equation model. According to the results of this study, magnitude of consequences, financial risk and performance risk were found to be significantly different in income groups(less than middle class vs more than middle class). Prosecution risk was found to be significantly different in gender groups(female vs male). In addition, social consensus, financial risk, performance risk and prosecution risk were found to be significantly different in ethical education groups(experience vs no experience). Furthermore, moral judgment for making illegal copies of smart phone applications was found to be significantly influenced by income, ethical education, magnitude of consequences, temporal immediacy and social consensus. And intention to make illegal copies of smart phone applications was found to be significantly influenced by moral judgment, age, financial risk, performance risk and prosecution risk.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.7
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pp.1380-1385
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2009
This paper was studied about the aging judgment method by ultraviolet rays image to happen in electric power equipment using ultraviolet rays camera. We established the aging judgment method as follows; 20% within of risk factor of insulation state of electrical facility that ultraviolet rays image does not show is "good or recognition". 30$^{\sim}$50% within of risk factor is "check", 50$^{\sim}$60% within of risk factor is "inspection" and 60% above of risk factor is "replacement". This method will be utilized for the inspection about electrical facilities.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.5
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pp.1-6
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2022
Purpose: To overcome the question that depends too much on expert's subjective judgment in traditional risk identification, this paper structure the multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation mathematics model of the risk identification of project, to research the risk identification of the project. Research design, data and methodology: This paper constructs the multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation mathematics model. Through iterative algorithm of AHP analysis, make sure the important degree of the sub project in risk analysis, then combine expert's subjective judgment with objective quantitative analysis, and distinguish the risk through identification models. Meanwhile, the concrete method of multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation is probed. Using the index weights to analyse project risks is discussed in detail. Results: The improved fuzzy comprehensive evaluation algorithm is proposed in the paper, at first the method of fuzzy sets core is used to optimize the fuzzy relation matrix. It improves the capability of the algorithm. Then, the method of entropy weight is used to establish weight vectors. This makes the computation process fair and open. And thereby, the uncertainty of the evaluation result brought by the subjectivity can be avoided effectively and the evaluation result becomes more objective and more reasonable. Conclusions: In this paper, we use an improved fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate a railroad engineering project risk. It can give a more reliable result for a reference of decision making.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.29
no.3
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pp.203-224
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2023
Purpose: This study aimed to evaluate the effectiveness of simulation-based education on communication and clinical judgment in nursing students and nurses. Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted in accordance with the PRISMA guidelines. Seven databases were searched to obtain articles published in Korean or English. Of 12,864 articles reviewed, 36 were included in a systematic review and 23 in a meta-analysis. To estimate the size of the effects of simulation-based education, a meta-analysis was performed using the R package meta program. The risk of bias was assessed using RoB 2.0 and ROBINS-I. Results: The effect sizes (ES) of simulation-based education on communication and clinical judgment were ES=0.77, 95% confidence interval (95% CI)=0.43 to 1.12 on communication-related variables and ES=1.84, 95% CI=1.03 to 2.65 on clinical judgment. Conclusion: Simulation-based education for nursing students and nurses is useful for improving their communication and clinical judgment. Thus, it is necessary to develop and apply simulation-based education programs for nursing students and nurses to improve their abilities in communications and clinical judgment.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.338-346
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2003
Information Technology (IT) and the internet have been major drivers the changes in all aspects of the business processes and activities. They have brought major changes to the financial statements audit environment as well, which in turn has required modifications in audit procedures. There exist, however, certain difficulties with current audit procedures especially for the assessment of the level of control risk. This assessment is primarily based on the auditors' professional judgment and experiences, not based on the objective hies or criteria. To overcome these difficulties, this paper proposes a prototype decision support model named CRAS-CBR using case based reasoning (CBR) to support auditors in making their professional judgment on the assessment of the level of control risk of the general accounting system in the manufacturing industry. To validate the performance, we compare our proposed model with benchmark performances in terms of classification accuracy for the level of control risk. Our experimental results showed CRAS-CBR outperforms a statistical model (MDA) and staff auditor performance in average hit ratio.
Judgment of cerebral and cardiovascular diseases arising out of duty follows the legal judgment method for the purpose of investigation of medical causes based on the Industrial Accident Compensation Insurance Act, with the characteristics of the occurrence as personal factors etc. act as risk factors while work-related ones as triggers, in the case of disease due to occupational cases, as whether it arose out of duty must be judged including even the individual's personal risk factors, there are limitations securing fairness even with existing laws, regulations and guidelines. This study was carried out to suggest basic data for the preparation of standardized guidances for diseases arising out of duty by reviewing the standards for the acknowledgment of cerebral and cardiovascular diseases due to occupational cases, and it has a significance in that it suggests target diseases that may be judged as cerebral and cardiovascular diseases, legal criteria for the acknowledgment and standards for the judgment of cerebral and cardiovascular diseases arising out of duty.
Key concepts in South Korean nuclear safety regulation are safety and risk. Nuclear regulation in South Korea has required reactor designs and safeguards that reduce the risk of a major accident to less than one in a million reactor-years-a risk supposedly low enough to be acceptable. To date, in South Korean nuclear safety regulation has involved the establishment of many technical standards to enable administration enforcement. In scientific lawsuits in which the legal issue is the validity of specialized technical standards that are used for judge whether a particular nuclear power plant is to be licensed, the concept of uncertainty law is often raised with regard to what extent the examination and judgment by the judicial power affects a discretion made by the administrative office. In other words, the safety standards for nuclear power plants has been adapted as a form of the scientific technical standards widely under the idea of uncertainty law. Thus, the improvement of nuclear safety regulation in South Korea seems to depend on the rational lawmaking and a reasonable, judicial examination of the scientific standards on nuclear safety.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.174-178
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2015
This paper presents a new method for forecasting construction project cost and time at completion or at any intermediate time horizon of the project duration. The method is designed to overcome identified limitations of current applications of earned value method in forecasting project cost and time. The proposed method usesfuzzy set theory to model uncertainties associated with project performance and it integrates the earned value technique and the contractors' judgement. The fuzzy set theory is applied as an alternative approach to deterministic and probabilistic methods. Using fuzzy set theory allows contractors to: (1) perform risk analysis for different scenarios of project performance indices, and (2) perform different scenarios expressing vagueness and imprecision of forecasted project cost and time using a set of measures and indices. Unlike the current applications of Earned Value Method(EVM), The proposed method has a numberof interesting features: (1) integrating contractors' judgement in forecasting project performance; (2) enabling contractors to evaluate the risk associated with cost overrun in much simpler method comparing with that of simulation, and (3) accounting for uncertainties involved in the forecasting project cost.
The metacognitive experience of the ease or difficulty with which new, external information can be processed, referred to as 'processing fluency,' has been shown to influence a wide range of human judgments including truth judgments, familiarity judgments, risk perception, evaluation, and preference (see Alter and Oppenheimer 2009 for a review). The current research explores the possibility of a consumer's product innovativeness judgment based on the difficulty of processing new information. In specific, this study examines if the inferential link between (dis)fluency-(un)familiarity can feed into the perception of innovativeness. This study also explores how a consumer's processing motivation can moderate the consumer's reliance on processing fluency in judgments and how the influence of fluency can vary depending on judgment task orders. In an experiment, participants rated a new product's innovativeness and then indicated their product attitude (or vice versa depending on the judgment task order condition) after reading a product review article that was printed in either an easy-to-read or a difficult-to-read font (for fluency manipulation). The findings show that low need for cognition individuals infer higher product innovativeness when processing product information is difficult rather than easy, consistent with the common assumption that 'new information is more difficult to process than familiar information.' The findings also suggest that once low fluency is attributed to innovativeness, it may no longer lead to a negative response to the product. High need for cognition individuals' judgments on product innovativeness are not affected by fluency. The findings also demonstrate a judgment task order effect on the use of fluency in judgments (e.g., Xu and Schwarz 2005). This study provides the first evidence that an individual's fluency experience can be used as a source of information in product innovativeness judgments especially under low processing motivation conditions. The findings can help marketers better understand the malleability of consumer judgments and perceptions of product characteristics (e.g., product innovativeness) by demonstrating an interesting interplay of processing fluency, processing motivation, and judgment task-related contextual factors.
The general situation of system composition and safety management of high-speed railway terminal is investigated and a comprehensive evaluation index system of operational security is established on the basis of railway laws and regulations and previous research results to evaluate the operational security management of the high-speed railway terminal objectively and scientifically. Index weight is determined by introducing interval eigenvalue method (IEM), which aims to reduce the dependence of judgment matrix on consistency test and improve judgment accuracy. Operational security status of a high-speed railway terminal in northwest China is analyzed using the traditional model of fuzzy comprehensive evaluation, and a general technique idea and references for the operational security evaluation of the high-speed railway terminal are provided. IEM is introduced to determine the weight of each index, overcomes shortcomings of traditional analytic hierarchy process (AHP) method, and improves the accuracy and scientificity of the comprehensive evaluation. Risk factors, such as terrorist attacks, bad weather, and building fires, are intentionally avoided in the selection of evaluation indicators due to the complexity of risk factors in the operation of high-speed railway passenger stations and limitation of the length of the paper. However, such risk factors should be considered in the follow-up studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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