Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
/
2007.04a
/
pp.503-508
/
2007
The practice of revenue management has become increasingly important in a number of industries, notably in the airline, hotel, and rental car industries. A common interest of these industries is to maximize their revenue by developing a variety of products from perishable and limited resources over a finite time horizon. This paper provides review of revenue management models and classifies them with 2 different criteria. Finally, this paper concludes with several promising future research topics.
This study investigates the typology of Internet business models according to revenue sources, and empirically tests how the revenue sources of each Internet business model are different each other. This study consists of the following two steps. First, AHP(Analytic Hierarchy Process) is adopted in developing the influential factors(indexes) for the profitability of each Internet business model and the weight score of each factor. The questionnaire for AHP consists of 47 questions on 9-point scales, and was distributed to 10 experts on Internet business model. Expert Choice program has been used for analysis. Second, the questionnaire to survey the current profitability of each Internet business model was developed on 5-point scale. In order to analyze the actual revenue quality and source of Internet business models, we used MANOVA and ANOVA. This study contributes to develop the desirable revenue or profit model of each Internet business model, and also provides a reference in evaluation of the revenue quality of Internet business models.
Purpose: The revenue sharing contract has been used in various industries and it is expected to coordinate the individual companies' operations in a way to improve the whole supply chain performance. This study evaluates the performance of the revenue sharing contract to find out whether this contract achieves its original goal, the supply chain coordination. Research design, data, and methodology: The profit optimization models are developed to represent two stage supply chain system with a supplier and a buyer. By using the numerical examples of the proposed mathematical models, this study examines whether this supply chain contract coordinates the supply chain system. Results: The numerical examples show that the revenue sharing contract does not make the same supply chain profit as the centralized system does. With the proper combination of the wholesale price discount rate and revenue share ratio, both manufacturer and retailer can obtain increased profits from the revenue sharing contract. Conclusions: The outcomes of the numerical analysis imply that the revenue sharing certainly improves the supply chain performance but it does not fully coordinate the supply chain system. By controlling the wholesale price and revenue share ratio, every supply chain member can be beneficiaries of this supply chain contract.
Using the sample of bituminous coal prices, this study calculates the cash flows of selective procurement strategies compared to the previous routine procurement strategies, and analyzes the revenue-improvement and revenue-stabilization effects of different procurement strategies. In empirical analyses, these effects of routine and selective procurement strategies are compared by forecasting model and forecasting period. The revenue-improvement and revenue-stabilization effects are analyzed to compare the distribution of return flows, that is the means and standard deviations of procurement revenue flows. The revenue-improvement and revenue-stabilization effects of selective procurement strategies compared to the previous routine procurement strategies are as follows. Compared with routine procurement strategies, the selective procurement strategies turn out to yield higher means of returns (except for some forecasting periods and models). On the contrary, the standard deviations of returns decrease. With longer forecasting periods, the amounts of increases in the means become larger, but the degrees of decreases in the standard deviations vary. Although there exist some variations, some forecasting models outperform the others in terms of means and standard deviations.
Kim, Kibum;Kim, Changhwan;Shin, Hwisu;Seo, Jeewon;Hyung, Jinseok;Koo, Jayong
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
/
v.31
no.1
/
pp.51-62
/
2017
For the asset management of a water pipe network, it would be necessary to understand the extent of the maintenance cost required for the water pipe network for the future. This study would develop a method to draw the optimum cost required for the maintenance of the water pipe network in waterworks facilities to maintain the aim revenue water ratio and to achieve the target revenue water ratio, considering the water service providers' waterworks condition and revenue water ratio comprehensively. This study conducted a survey with 96 water service providers as of the early 2015 and developed models to estimate the optimum maintenance cost of the water pipe network, considering the characteristics of the water service providers. Since the correlation coefficient of all the developed models was higher than 0.95, it turned out that it had significant reliability, which was statistically significant. As a result of applying the developed models to the actual water service providers, it was drawn that increasing revenue water ratio to more than a certain level can reduce the maintenance cost of the water pipe network by a great deal. In other words, it is judged that it would be the most efficient to secure the reliability of waterworks management by increasing the short-term revenue water ratio to more than a certain level and gradually increase the revenue water ratio from the long-term perspective. It is expected that the proposed methodology proposed in this study and the results of the study will be used as a basic research for planning the maintenance of water pipe network or establishing a plan for waterworks facilities asset management.
This study was conducted to investigate the predictors of hospital bankruptcy in Korea and to examine the predictive power for 3 types of statistical models of hospital bankruptcy. Data on 17 financial and 4 non-financial indicators of 30 bankrupt and 30 profitable hospitals in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were obtained from the hospital performance databank of Korea Institute of Health Services Management. Significant variables were identified through mean comparison of each indicator between bankrupt and profitable hospitals, and the predictive power of statistical models of hospital bankruptcy were compared. The major findings are as follows. 1. Nine out of 21 indicators - fixed ratio, quick ratio, operating profit to total assets, operating profit to gross revenue, normal profit to total assets,normal profit to gross revenue, net profit to gross revenue, inventories turnrounds, and added value per adjusted patient - were found to be significantly predictitive variables in Logit and Probit models. 2. The predicdtive power of discriminant model of hospital bankruptcy in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were 85.4, 79.0, and 83.8% respectively. With regard to the predictive power of the Logit model of hospital bankruptcy, they were 82.3, 75.8, and 80.6% respectively, and of the Probit model. 87.1. 80.6, and 88.7% respectively. 3. The predictive power of the Probit model of hospital bankruptcy is better than the other two predictive models.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
/
v.34
no.3
/
pp.55-69
/
2009
It is often to apply revenue sharing models in rental industries which consist of a retailer and a wholesaler. This research analyzed the influences to profit of the supply chain if we adopt the revenue sharing model when the demand is uncertain and price sensitive. We found the conditions of the revenue sharing model to maximize the profit of the supply chain, and identified incentive compatible conditions for revenue sharing. It is proved that vertical integration guarantees maximization of profit for the supply chain. Also we found that it is possible to derive Incentive compatible schemes by controlling ranges of revenue sharing ratios.
Purpose: Focusing on the role of the special contract to collaborate the supply chain operations, this study investigates how the revenue sharing contract affects the performance of Vendor Managed Inventory (VMI). Research design, data, and methodology: The optimization model is formulated to represent two stage supply chain system where the supplier and retailer manage the operations to maximize their own profits. Three supply chain models including the traditional system, VMI, and VMI with revenue sharing contract are compared in the numerical examples. Results: According to the numerical analysis, the entire supply chain system has greater profit under VMI than the traditional system, while VMI alone sacrifices the supplier's profit. With the proper sets of revenue share ratio and wholesale price discount rate, VMI with revenue sharing contract results in the increased profit for both supplier and retailer compared with VMI alone as well as the traditional system. Conclusions: The numerical examples imply that VMI, when it is combined with the revenue sharing contract, can be the effective collaboration program that satisfies every supply chain member. To make VMI with revenue sharing contract to be fair to all supply chain members, they need to agree on the appropriate contract content.
Web businesses are one of the most dynamic industries where lots of new business models are emerging while the other obsoleted ones are fading away almost every day. It is, therefore, difficult to establish a classification scheme for ever-changing web businesses. Previous researches on business models focus on classifying web businesses in one dimension which made some web sites difficult to fit into one category. We propose two dimensional classification scheme based on the means and the sources of revenue. The two dimensional classification provides more clear and broad perspectives of the web businesses and ways to identify web sites in combinations of several business models.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
/
v.30
no.2
/
pp.41-61
/
2005
The concept of revenue management (RM) has been used widely in the air-transportation industry, and proven as a good system for managing perishable assets. While the airlines are the oldest and most sophisticated users of RM, these practices have been an enormously important innovation in other service industries such as the travel, the railway, the internet and the manufacturing industries. In this paper, reviewing several studies on RM, we introduce the fundamental concepts and the major models of RM covering seat allocation with multiple fare classes and overbooking. Future research directions also are suggested.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.