소프트웨어의 개발 생산성 향상과 고품질의 소프트웨어 생산을 위해서 현재 컴포넌트 기반 개발(CBD)이 보편화되고 있다. 이러한 CBD는 소프트웨어의 재사용성을 높여 주며 개발기간 단축과 개발비용의 절감을 가져오고 있다. 이러한 장점 때문에 산업계에서는 맡은 부분을 컴포넌트로 만들려고 노력하고 있다. 그러나, 만들어진 소프트웨어 컴포넌트에 대해서 얼마나 품질이 좋은지, 또한 얼마나 재사용성이 있는가에 대한 검증은 아직 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 만들어진 소프트웨어 컴포넌트에 대한 품질 중 재사용성을 측정하는데 필요한 측정 방법을 제공한다. 재사용성의 측정 방법은 크게 간접적인 측정 기준과 직접적인 측정 기준으로 구분한다. 직접적인 측정 기준은 컴포넌트를 구성하는 클래스들과 컴포넌트의 인터페이스들을 조사해서 얻을 수 있는 방법을 말하는 것으로 컴포넌트의 크기, 복잡도, 결합도, 응집도 등을 측정한다. 간접적인 측정 기준은 이러한 직접적인 측정기준을 가지고 측정이 되는 기준으로서 이해도, 적용가능성, 수정가능성, 모듈화가능성이 있다. 이러한 간접적인 측정은 궁극적으로 재사용성의 측정에 사용이 된다. 이러한 직접적인 측정기준과 간접적인 측정을 이용해서 재사용성에 대한 측정을 해본 결과 소프트웨어 컴포넌트의 품질이 향상되면서 측정값이 재사용성에 도움을 주는 방향으로 변화하는 것을 확인하였다.
클라우드 컴퓨팅에서 서비스 제공자들은 다양한 어플리케이션들 중에서 재사용 특징과 공통성을 고려하여 개발하고 배포하며 서비스 사용자들은 어플리케이션을 구축하기 위해 서비스를 찾고 재사용한다. 그러므로 재사용성은 클라우드 서비스의 중요한 본질적인 특성이다. 서비스의 재사용성이 높으면, 투자대비 높은 수익을 올릴 수 있다. 클라우드 서비스는 기존의 소프트웨어 재사용성을 위한 품질모델은 전통적인 프로그래밍 패러다임에 나타나지 않는 특성을 가지고 있기 때문에 서비스 평가에 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 클라우드 서비스 재사용성을 평가하기 위해 품질속성과 메트릭이 포함된 평가모델을 제시한다. 사례연구에서는 평가모델을 적용한 사례를 보여준다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권12호
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pp.187-193
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2023
Large software systems are being produced with a noticeably higher level of quality with component-based software engineering (CBSE), which places a strong emphasis on breaking down engineered systems into logical or functional components with clearly defined interfaces for inter-component communication. The component-based software engineering is applicable for the commercial products of open-source software. Software metrics play a major role in application development which improves the quantitative measurement of analyzing, scheduling, and reiterating the software module. This methodology will provide an improved result in the process, of better quality and higher usage of software development. The major concern is about the software complexity which is focused on the development and deployment of software. Software metrics will provide an accurate result of software quality, risk, reliability, functionality, and reusability of the component. The proposed metrics are used to assess many aspects of the process, including efficiency, reusability, product interaction, and process complexity. The details description of the various software quality metrics that may be found in the literature on software engineering. In this study, it is explored the advantages and disadvantages of the various software metrics. The topic of component-based software engineering is discussed in this paper along with metrics for software quality, object-oriented metrics, and improved performance.
Park, Wan-Kyoo;Na, Young-Nam;Lee, Sung-Joo;Chung, Hwan-Mook
한국지능시스템학회:학술대회논문집
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한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.302-307
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1998
Software reuse is a well-known method to increase the productivity of software, nevertheless it is not employed well on real world. One of the important factors that this problem occurs is programers' distrust in the existing components. Therefore in this paper, to increase the reliability of reusability decision, we proposed a method which can analyze significance of the reusability decision metrics using Rough Set.
프로그램의 재사용은 수정한 후 재사용하는 화이트박스 재사용과 수정없이 재사용하는 블랙박스 재사용으로 나눌 수 있다. 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에서의 컴포넌트는 블랙박스 재사용 형태를 띤다. 클래스와 컴포넌트는 절차적인 특성과 객체지향적인 특성을 모두 가지고 있으므로 이를 고려하여 재사용성을 측정해야 한다. 이 논문에서는 컴포넌트의 재사용성 측정 모델과 측정 기준을 제안한다. 제안된 모델을 사용하여 측정된 컴포넌트는 재사용 정도를 측정하여 재사용성이 높은 컴포넌트를 선택할 수 있다.
소프트웨어 메트릭스는 개발 과정을 평가하고, 소프트웨어 개발 노력을 측정하며 소프트웨어의 질을 효과적으로 제어할 수 있도록 한다. 더욱이 현재와 같이 재사용성이 강조되고 있는 상황에서는 재사용성을 평가하는데 중요한 역할을 하는 응집도와 결합도에 대한 연구가 반드시 필요하다고 할 수 있다. 캡슐화, 상속, 다형성과 같은 개념을 이용하는 객체 지향 방법론은 기존의 절차적 방법론과는 다른 메트릭스를 요구하는데, 이에 대한 연구가 현재 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 객체 지향 시스템의 응집도와 결합도를 측정하는 메트릭스를 제안하고, 이를 Weyuker와 Briand의 복잡도 성질을 이용하여 평가하였다. 그리고 C++로 작성된 소프트웨어에 실제 적용하여 응집도와 결합도를 추출하였다.
인터넷을 기반으로 실세계에 존재하는 여러 사물들과 가상 세계에 있는 사물들이 연결되어 서비스를 제공하는 사물인터넷(IoT) 기술이 4차 산업혁명 시대의 초연결 사회를 가능하게 하는 기술로 부각되고 있다. 사물 인터넷 기술은 디바이스, 네트워크, 플랫폼, 서비스를 아우르는 융합 기술이기 때문에 여러 다양한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들 중에 IoT 소프트웨어가 제공하는 서비스 품질을 측정할 수 있는 척도들에 관한 연구는 아직 많이 미흡한 실정이다. IoT 소프트웨어는 사물인터넷이 가지는 하드웨어 부분과 이를 바탕으로 하는 기술, 임베디드 소프트웨어가 가지는 특징, 네트워크의 특징 들을 가지고 있다. 이러한 특징들은 IoT 소프트웨어 품질 측정 메트릭을 정의하는 요소로 활용된다. 그러나 현재까지의 IoT 소프트웨어 품질 측정 관련 메트릭들에서는 이러한 특징들을 고려하고 있지 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 요소들을 고려하여 IoT 소프트웨어의 여러 가지 품질 요소 가운데 재사용성 측정을 위한 메트릭을 제시한다. 특히 IoT 소프트웨어는 사물인터넷 디바이스를 통해 활용되기 때문에 IoT 소프트웨어 내 서비스가 변경이나 교체 또는 확장이 가능하도록 설계되어야 하며, 이를 측정할 수 있는 메트릭이 매우 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 IoT 소프트웨어의 서비스들에 대한 재사용성을 측정 및 평가할 수 있는 변경성, 교체성, 확장성이라는 3가지 메트릭을 제시하고, 사례연구를 통해 제시한 메트릭에 대한 검증을 하였다. 본 논문에서 제시한 메트릭을 통해 IoT 소프트웨어의 서비스 품질 검증이 이루어짐으로써 사용자들의 서비스 만족도 향상에 기여할 수 있을 것이라 기대한다.
최근 들어 산업계에서 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발이 새로운 효율적 소프트웨어 개발 패러다임으로 받아들여지고 있다. 1990년대 후반 컴포넌트 기반 소프트웨어 공학이 소개되면서 컴포넌트기반 소프트웨어 개발 (CBSD) 관련 연구는 컴포넌트 모델링, 개발 방법론, 아키텍처, 그리고 컴포넌트 플랫폼 등에 주로 집중되어왔다. 그러나 시장에서 가용한 컴포넌트들의 수가 증가함에 따라, 컴포넌트들의 다양한 특성들을 정량화하기 위한 메트릭에 대한 개발이 점차 중요해지기 시작했다. 본 논문에서 우리는 소프트웨어 컴포넌트의 복잡도, 특화성, 재사용성을 측정할 수 있는 메트릭들을 제안한다. 복잡도 메트릭은 컴포넌트의 복잡성을 평가하는데 사용가능하고, 특화성은 해당 컴포넌트가 조직의 특화된 요구사항에 맞도록 얼마나 효율적이면서 폭넓게 커스터마이즈될 수 있는지를 측정하는데 사용된다. 재사용성은 애플리케이션을 구축할 때 해당 컴포넌트의 재사용되는 정도를 측정하는 용도로 사용된다. 제안하는 이러한 메트릭들은 컴포넌트가 갖는 특징들을 정량화하는데 보다 효율적으로 사용될 수 있으리라 기대한다.
임베디드 소프트웨어 분야에서는 최적화와 재사용 기술이 상품의 가치를 좌우하는 핵심 요소기술로 간주되고 있다. 최적화와 재사용 기술의 대표적인 형태가 프레임워크 기술이다. 프레임워크를 기반으로 소프트웨어를 개발할 경우, 소프트웨어의 개발 생산성 뿐만 아니라 재사용성의 효과를 향상시킬 수 있다. 그러나 현재 임베디드 소프트웨어 개발에 있어서는 프레임워크를 적용한 개발 형태가 매우 미흡한 상태이다. 뿐만 아니라 임베디드 소프트웨어 개발을 위한 프레임워크의 개발 또한 시작 단계에 불과해서 개발되는 프레임워크가 과연 기대하는 만큼의 재사용성의 효과를 가져올 수 있는지에 대한 의문점이 존재하게 된다. 본 연구에서는 선행 연구로 임베디드 소프트웨어의 재사용성 향상을 위해 설계한 프레임워크의 재사용성을 측정하기 위한 도구로 재사용성 측정 메트릭을 제안한다. 제안한 메트릭을 실제 설계 사례에 적용한 결과 기존의 설계 방식에 비해 프레임워크 기반의 설계가재사용성을 보다 향상시키는 결과를 도출할 수 있었다.
스마튼 폰 사용자들의 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 향후 모바일 시장의 규모는 엄청나게 거대해질 것으로 전망되고 있다. 이러한 성장세에 맞춰 많은 형태의 모바일 앱들이 개발되고 있다. 그런데 문제는 개발된 앱들에 대한 재사용성, 확장성 등과 같은 품질에 대한 검증이 제대로 이루어지고 있지 않다. 특히 유료 앱의 경우, 사용자들로 하여금 많은 불만의 요소들이 생기고 있는 실정이다. 그래서 본 연구에서는 모바일 앱 개발 과정에서 모바일 앱의 품질을 측정할 수 있는 메트릭을 개발하고자 한다. 이를 통해 모바일 앱에 대한 품질 검증이 이루어짐으로써 사용자들로 하여금 모바일 앱에 대한 만족도를 향상시킬 수 있을 것이라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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