In March 2020, as it was declared a COVID-19 pandemic, various quarantine measures were taken. Accordingly, many changes have occurred in the tourism and hospitality industries. In particular, quarantine guidelines, such as the introduction of non-face-to-face services and social distancing, were implemented in the restaurant industry. For decades, research on restaurant attributes has emphasized the importance of three attributes: atmosphere, service quality, and food quality. Nevertheless, to the best of our knowledge, research on restaurant attributes considering the COVID-19 situation is insufficient. To respond to this call, this study attempted an exploratory approach to classify new restaurant attributes based on understanding environmental changes. This study considered 31,115 online reviews registered in Naverplace as an analysis unit, with 475 general restaurants located in Euljiro, Seoul. Further, we attempted to classify restaurant attributes by clustering words within online reviews through TF-IDF and LDA topic modeling techniques. As a result of the analysis, the factors of "prevention of infectious diseases" were derived as new attributes of restaurants in the context of COVID-19 situations, along with the atmosphere, service quality, and food quality. This study is of academic significance by expanding the literature of existing restaurant attributes in that it categorized the three attributes presented by existing restaurant attributes and further presented new attributes. Moreover, the analysis results have led to the formulation of practical recommendations, considering both the operational aspects of restaurants and policy implications.
The arrival and expansion of the Internet has extended consumers' options and has provided consumers' opportunities to offer their own consumption. Through a laboratory experiment, we investigated questions: 1) do consumers trust the accuracy of reviews posted by anonymous reviewers or experts and 2) do readers trust negative and positive reviews equally? The messages were created as a form of 4 scenarios for this study. The statistical analysis was conducted using SPSS Win(v.16.0) for descriptive analysis, and t-test. Our results from a 2(positive reviews vs. negative reviews)*2(consumer vs. expert) experiment design showed that there was a significant difference between consumers' review and experts' one in restaurant visit intention(p<.001) and information credibility(p<.001). Also, between positive review and negative one, significant difference was found in restaurant visit intention(p<.001) and information credibility(p<.01). Other results, limitations and future research directions were also discussed.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.3
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pp.397-417
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2021
As review text contains the experience and opinions of the customers, analyzing review text helps to understand the subject. Existing studies either only used sentiment analysis on online restaurant reviews to identify the customers' assessment on different features of the restaurant or network analysis to figure out the customers' preference. In this study, we conducted both sentiment analysis and network analysis on the review text of the restaurants with high star ratings and those with low star ratings. We compared the review text of the two groups to distinguish the difference of the two and identify what makes great restaurants great.
Smartphone users select restaurants using restaurant recommendation apps and use previous visitors' reviews as key decision-making information. It has not been studied yet how users react to negative reviews and how their reactions lead into the dining decision. In this study, we examined whether there are differences in the influence of negative reviews on intention to visit the restaurant according to users' decision making styles. This study confirmed negative reviews affect user decision differently according to three attributes (food, service, and atmosphere), and also partially verified that the effects of negative reviews are different according to decision-making style.
The purposes of this study were to measure price elasticities of menu items of a family restaurant, identify differences of price elasticity between subgroups, and provide a comprehensive understanding on price elasticity. 3 menu items of a salad buffet family restaurant in Seoul were selected for analyses, and a questionnaire was developed through literature review and modified after pilot test. The questionnaires for main survey were distributed to 250 customers on their visit to the restaurant, and a total of 139 questionnaires were used for analyses (55.6%). Statistical analyses were conducted using SPSS Win (12.0) for descriptive analyses, t-test, ANOVA, and the main results of this study were as follows. The demands were expected very elastic to the changes in prices of all 3 menu items, and there were significant differences between groups of different company types. In addition, the changes in use were less affected by the changes in menu price when customers were satisfied with each menu item. On the basis of these results, it was concluded that price increases of menu items should be companied by quality improvement of products and services, and differentiated marketing strategy for each segments of customers would be helpful to profitability of the restaurant. Overall, measurement of price elasticity could help to predict customer behaviors on price changes, and give much useful information for managers and marketers of foodservice organizations in development of price strategies.
This paper analyzes the determinants of foreign entry pattern of Korean restaurant industry. Based on the result of previous literature that cultural characteristics is important for the competitiveness of restaurant industry, this paper is purposed to analyze the effect of Korean emigrants on the foreign entry of Korean restaurant industry. Gravity model is used to develop empirical models. The results shows that the size of Korean emigrants has a positive effects on the foreign entry. Which supports the previous literature on the relationship between migrants and international trade that migrants plays as channel for information between countries.
AS the number of tourist has been increased. hotel industry will be able to not be existed and developed if not adapted to the need of customer's which is changed according to the change of Hotel's function. Traditionally. F&B department is enlarged compared to the past. But. it cause negative result in terms of clear profit. A menu is a marketing tool which delivers restaurant's image aid message to customers and communicate need and wants to restaurant. So far, studies on menu have been done in an analytical way from a management's viewpoint and inadequate to reflect customer's need and wants. A research on customer's menu selection procedure is critical to satisfying their needs and wants yield profit. This study examined the theories on menu-design and customer behavior through literature review and verified hypotheses through an empirical analysis. A questionnaire-survey had been used in luxury hotel's main grills and all most restaurants in Seoul. Collected data were analyzed. using SPSS/PC+ package. The important findings are as follows. In this study is to examine the factors that have an influence on customer's menu selection. The factors affected the customers' menu selection of hotel restaurant in the four factors. Four factors are hotel's restaurant of environmental factor. menu-choice factor. value of menu items, information. Correction between the evaluation criteria and selection of menu was examined. All four evaluation criteria, menu-choice factor was found to be most strongly collected with selection of menu. In conclusion, As a study on the Customer' menu Selection Behavior factor of Restaurant Menus in Hotels, It raises to exert us in the menu management of hotel restaurant.
The purpose of this study was to examine the use of social commerce restaurant products by college students according to demographic characteristics and eating out behavior. The questionnaire for the survey was distributed to 450 college students, who have experiences of purchasing a restaurant product on social commerce, with 286 responses used for analysis. From the result, college students frequently use smart phones and SNS for making such purchases. While the awareness of social commerce was high, they sometimes visited the websites and purchased products. The awareness and purchase experience of Coupang and Ticket Monster turned out to be the highest. The most frequently purchased product was restaurant discount coupons, followed by fashion/accessories, movie or concert tickets, food products, and beauty shop discount coupons. The discount rate was mostly 30 to 40% on average. The most significantly considered matter in purchasing products and services was product quality, followed by discount rate and consumer review. The respondents ate out at least 3 to 5 times a week, spent $100,000{\leq}200,000$ won, and were generally satisfied with the restaurant products from social commerce sites. The main satisfaction reason was price, whereas the dissatisfaction reason was false and puffy advertising. Service quality improvement and variety of category were the most necessary factors for improvement. Among the demographic characteristics, there was a difference in purchase expenditure of social commerce restaurant products, as well as purpose, companion, time used and word-of-mouth experience according to gender. According to grade, there was a difference in purchase expenditure, companion, area of use and impulsive purchase. Among the eating out behavior, there was a difference in purpose, companion and word-of-mouth experience according to the eating out frequency. Meanwhile, there was a difference in purchase expenditure, companion, time used, word-of-mouth experience and tool according to the eating out cost.
Purpose: This research delves into the various factors that influence the performance of restaurant businesses on social commerce platforms in Bangkok, Thailand. The study considers both internal and external factors, including but not limited to business characteristics and location. Moreover, this research also analyzes the effects of employing multiple social commerce platforms on business efficiency and explores the underlying reasons for such effects. Research design, data, and methodology: Restaurants can be classified into different price ranges: low, medium, and high. To further investigate, we employed natural language processing AI to analyze online reviews and evaluate algorithm performance using machine learning techniques. We aimed to develop a model to gauge customer satisfaction with restaurants across different price categories effectively. Results: According to the research findings, several factors significantly impact restaurant groups in the low and mid-price ranges. Among these factors are population density and the number of seats at the restaurant. On the other hand, in the mid-and high-price ranges, the price levels of the food and drinks offered by the restaurant play a crucial role in determining customer satisfaction. Furthermore, the correlation between different social commerce platforms can significantly affect the business performance of high-price range restaurant groups. Finally, the level of online review sentiment has been found to influence customer decision-making across all restaurant types significantly. Conclusions: The study emphasizes that restaurants' characteristics based on their price level differ significantly, and social commerce platforms have the potential to affect one another. It is worth noting that the sentiment expressed in online reviews has a more significant impact on customer decision-making than any other factor, regardless of the type of restaurant in question.
Today the number or Chinese tourist visiting Korea is expected by 60% more than the number of them in the last year trunks to Chinese government's new policy on opening international trip. Overriding the striking perception of the new Chinese tourism market, the pre-research on this matter is not remarkable so far. It is expected that the theoretical base on the subject should be concrete. the purpose of the article is to provide the out-and-out information including the chinese market, the change of circumstance in China. Futhermore the study is proposed to offer valuable factor evaluating Chinese tourist to choose Korean restaurant and the relational consideration of the menu between estimation and satisfaction at the restaurant during their stay in Korea. In order to achieve the purpose of this paper, it is gore ahead of the literature review including the previous research on the menu of Hotel & Restaurant The major field research is to build a frame of the paper and present the model to release my humble theory. The 1imitation of the study was to make much of the literature basis due to insufficient previous research on the issue, The study would be framed into 6parts 1ike introduction, literature review, analysis of present coalition in China, major study including exploitative research, suggestion and dissuasions & conclusion. After the exploitative research, the study was approached to make findings through the questionnaires designed to find the relationship factor between chinese tourist's evaluation and satisfaction in the Hotel and Restaurant. According to the finding, chinese tourist tend to prefer the group ranging resonable-price and Japanese dishes to other group. They also interested the certain recipe including fish and vegetable. The evaluation menu is directly related to the satisfaction of Chinese tourist and we need a substantial managerial insight on it when the menu is already designed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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