• Korean Management Science Review
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• v.16 no.2
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• pp.61-77
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• 1999

We propose a strategic R&D resource allocation and project selection model based on national R&D policy and objectives. First, contributions to R&D policy and objectives for each R&D area are evaluated by using analytical hierarchy process (AHP). Second, fuzzy Delphi are proposed to estimate R&D budget for each R&D area. Then, a project selection grid is also introduced to implement two-phased evaluation for R&D project selection. We also discuss how to improve the consistency in AHP and how to reduce the pairwise comparison in AHP. The proposed model enables the decision makers to allocate R&D budget, and to evaluate and select the R&D proposals based on both the contribution to national R&D policy and objectives, and the size of each R&D area concurrently.

• International Journal of Contents
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• v.7 no.2
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• pp.1-5
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• 2011

Allocation of computing resources is a crucial issue when dealing with a huge number of tasks to be completed according to a given deadline and cost constraints. The task scheduling to several resources (e.g. grid, cloud or a supercomputer) with different characteristics is not trivial, especially if a trade-off in terms of time and cost is considered. We propose an allocation approach able to fulfill the given requirements about time and cost through the use of optimizing techniques and an adaptive behavior. Simulated productions of tasks have been run in order to evaluate the characteristics of the proposed approach.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.19-21
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• 2003

그리드 시스템이란 네트워크로 연결된 자원들을 통합적으로 관리하여 자원의 효율적인 사용을 지원하기 위한 기반 구조이다. 이러한 환경에서는 응용프로그램의 요구사항을 만족시키기 위해 다중의 자원들을 동시에 할당할 필요성이 자주 발생한다 본 논문에서는 효율적인 그리드 자원 동시 할당자인 KGB(KAIST GLOBUS) DUROC(Dynamically Updated Resource Online Coallocator)을 구현하였다. KGB DUROC은 그리드 미들웨어의 실질적인 표준인 GLOBUS의 DUROC을 GLOBUS IO 라이브러리를 사용하여 소스 코드(source code)수준에서의 호환성을 유지하면서 수정, 개선한 것이다 KGB DUROC 과 GLOBUS DUROC 각각에 마이크로벤치마크를 수행시켜 성능을 분석, 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.466-468
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• 2003

그리드 컴퓨팅은 네트워크 상의 유휴 자원 및 다수의 저성능 자원을 활용함으로써 보다 고 성능의 컴퓨팅 환경을 요구하는 응용 문제를 해결할 수 있다. 따라서, 그리드 컴퓨팅의 자원 관리 시스템의 자원 선택 및 할당 기능은 주어진 응용 문제에 대하여 보다 높은 성능의 그리드 컴퓨팅 환경을 제공하기 위한 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 보다 효율적으로 자원을 선택하기 위하여 환경 내 자원들의 종합적인 CPU 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 보다 효율적인 자원 할당을 위하여 그리디 방식(Greedy Method)을 변형한 최적 자원 우선(8est-Fit-First) 알고리즘을 제안한다. 또한, 기존의 자원선택, 할당방식과 비교하는 모의실험을 통하여 제안하는 모델 및 알고리즘의 향상된 성능을 나타내 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.477-481
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• 2007

PC 그리드 컴퓨팅 환경은 수많은 사용자들이 인터넷을 통해 사용하고 있는 데스크톱 PC의 유휴 자원을 제공함으로써, 고성능 컴퓨팅 파워를 창출하고자 하는 분산 컴퓨팅 패러다임이다. 이렇게 창출된 고성능 자원을 이용하여 대용량 응용 계산을 수행함으로서 고가의 슈퍼컴퓨터에서 수행하던 응용을 대체할 수 있는 새로운 수단으로 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 통해 PC의 유휴 자원을 제공하는 기판, 단체, 팀과 같은 자원제공자 그룹들이 제공할 수 있는 자원에 대한 명세를 오픈 아카이브에 저장함으로써 응용수행자가 쉽게 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 선택할 수 있는 오픈 자원 명세 아카이브(ORDA:Open Resource Description Archive)를 제안한다. 이는 응용수행자로 하여금 응용수행자가 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 능동적인 선택할 수 있는 PC 그리드 컴퓨팅 환경을 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.171-174
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• 2013

Virtualization technology opened a new era in the field of Data intensive, Grid and Cloud Computing. Today's Data centers are smarter than ever leveraging the Virtualization technology. In response to that, Dynamic consolidations of Virtual Machines (VMs) allow efficient resource management by live migration of VMs in the hosts. Moreover, each client typically has a service level agreement (SLA), leads to stipulation in dealing with energy-performance trade-off as aggressive consolidation may lead to performance degradation beyond the negotiation. In this paper we propose a Cloud Based CDN approach for allocation of VM that aims to maximize the client-level SLA. Our experiment result demonstrates significant enhancement of SLA at certain level.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.420-422
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• 2005

This paper introduces a new paradigm for energy supply system in near future which produces electric and district heat cogeneration with dispersed power grid with small nuclear power units. Recently, in nuclear field, a lot of effort has been done in nuclear major countries to develop small and medium reactor for enhancement of nuclear peaceful use as like in district heating, electric power generation, seawater desalination or hydrogen generation.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.123-126
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• 2003

이질적인 계산자원들로 구성된 환경에서 독립적인 작업들을 스케줄링하기 위한 최적의 방법을 찾는 것은 NP-Complete 문제로 알려져 있다[3]. 현재까지 이 문제를 풀기 위한 다양한 휴리스틱 스케줄링 방법이 연구되어 왔다[l][4][5][6]. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경을 위한 태스크 매핑 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 태스크의 완료시간을 계산시간과 통신시간으로 분리하여 노드의 성능과 네트워크의 상태를 감안하여 태스크를 할당하는 네트워크 적응적 매핑 알고리즘이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.07a
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• pp.155-155
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• 2004

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.142-144
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• 2003

그리드 환경은 수많은 컴퓨팅 자원을 활용하는 시스템으로 자원에 대한 정보가 필요하다. 자원 정보 검색을 위해서는 모니터링이 전체 자원에서 일어나야 하므로 이에 따른 오버헤드가 예상된다. 본 논문에서는 모니터링의 오버헤드를 줄이면서도 효율적으로 정확하게 자원 정보를 수집 할 수 있는 모니터링 기술을 구현하였다. 여기서 제안된 모니터링 기술은 시스템 성능에 따라 자동적으로 모니터링 주기를 조절하게 된다. 이를 통해 모니터링에 의한 오버헤드가 줄었음을 측정 결과를 통해 보일 것이다.