• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권7호
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• pp.205-216
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• 2022

딥러닝 분산 학습에 사용되는 많은 도구 중 하나는 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스에서 실행되는 큐브플로우이다. 그리고 큐브플로우에서 기본적으로 제공하는 오퍼레이터를 사용하여 텐서플로우 학습 작업을 관리할 수 있다. 하지만 파라미터 서버 아키텍처 기반의 딥러닝 분산 학습 작업을 고려할 때 기존의 오퍼레이터가 사용하는 스케줄링 정책은 분산학습 작업의 태스크 친화도를 고려하지 않으며 자원을 동적으로 할당하거나 해제하는 기능을 제공하지 않는다. 이는 작업의 완료 시간이 오래 걸리거나 낮은 자원 활용률로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 작업의 완료 시간을 단축시키고 자원 활용률을 높이기 위해 딥러닝 분산 학습 작업을 효율적으로 스케줄링하는 새로운 오퍼레이터를 제안한다. 기존 오퍼레이터를 수정하여 새로운 오퍼레이터를 구현하고 성능 평가를 위한 실험을 수행한 결과, 제안한 스케줄링 정책은 평균 작업 완료 시간 감소율을 최대 84%, 평균 CPU 활용 증가율을 최대 92%까지 향상시킬 수 있음을 보여준다.

• Journal of Korea Trade
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• 제23권3호
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• pp.52-67
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• 2019

Purpose - This study analyzes the effect of the authorized economic operator-mutual recognition arrangement (AEO-MRA) on the performance of Korean exporters and importers. The effect of the import-export companies' characteristics, such as annual sales, the number of foreign markets, and overseas experience, on the AEO-MRA is deduced; the relationship between this effect and firm performance is analyzed. Design/methodology - An empirical research model was constructed and analyzed using structural equation modeling. The effect of AEO-MRA on logistics and operational performance was derived from the aforementioned characteristics as leading factors of the AEO-MRA. The regulatory influence of cooperation with logistics companies was analyzed in the AEO-MRA effect on logistics performance. Thus, 172 valid samples were obtained from import-export companies certified by the AEO-MRA. Findings - Among the aforementioned characteristics, only "annual sales" has a positive effect on the AEO-MRA, whose effect enhances logistics and operational performances. The AEO-MRA effect did not directly affect operational performance. Owing to the adjustment effect analysis, the AEO-MRA effect and logistics performance relationship is strengthened if the cooperative relationship with the logistics company is higher than a certain level. If this cooperation falls below a certain level, the AEO-MRA effect on logistics performance reduces. Thus, logistics cooperation is an important factor in the AEO-MRA effect and logistics performance relationship. Originality/value - Hinging on the resource-based theory and relational viewpoint, an empirical model that explains the relationship between the AEO-MRA effect and firm performance is established.