Due to the increasing of nonlinear loads such as converters and inverters connected to the electric power distribution system, and extensive application of harmonic generation sources with power electronic devices, disturbance of the electric power system and its influences on industries have been continuously increasing. Thus, it is difficult to construct accurate load model for active and reactive power in environments with harmonics. In this research, we develop a load modeling method based on Extreme Learning Machine(ELM) with fast learning procedure for residential loads. Using data sets acquired from various residential loads, the proposed method has been intensively tested. As the experimental results, we confirm that the proposed method makes it possible to effective estimate active and reactive powers than conventional methods.
This paper presents the optimal scheduling of hourly consumption in a residential community (community, neighborhood, etc.) based on real-time electricity price. The residential community encompasses individual residential loads, communal (shared) loads, and local generation. Community-aggregated loads, which include residential and communal loads, are modeled as fixed, adjustable, shiftable, and storage loads. The objective of the optimal load scheduling problem is to minimize the community-aggregated electricity payment considering the convenience of individual residents and hourly community load characteristics. Limitations are included on the hourly utility load (defined as community-aggregated load minus the local generation) that is imported from the utility grid. Lagrangian relaxation (LR) is applied to decouple the utility constraint and provide tractable subproblems. The decomposed subproblems are formulated as mixed-integer programming (MIP) problems. The proposed model would be used by community master controllers to optimize the utility load schedule and minimize the community-aggregated electricity payment. Illustrative optimal load scheduling examples of a single resident as well as an aggregated community including 200 residents are presented to show the efficiency of the proposed method based on real-time electricity price.
Thermally Activated Building System(TABS) is a radiant heating and cooling system which uses structures as thermal storage by embedding pipes in a concrete slab. Using TABS as the cooling system in residential buildings can reduce energy consumption and peak loads. But the ratio of cooling loads handled by TABS is low in the residential buildings which are significantly influenced by outside condition because condensation and over-cooling may occur. However, recent interest on energy-saving buildings is increasing and new residential buildings are expected to be less influenced by outside with high-insulation and shading. In such residential buildings, the heating and cooling loads and the range of load changes reduce. So the ratio of loads handled by TABS can increase. Therefore, this research investigates the cooling performance and energy performance of TABS in the residential buildings with less influence from outside using the simulation.
This study was to investigate the runoff characteristics of non-point pollutants source at the urban area in Suwon city. The highest T-N and T-P concentration of rainfall runoff observed in agricultural area. In residential area, the highest $BOD_5$ and SS concentration of rainfall runoff was investigated. During rainfall events, the peak concentrations of SS and $BOD_5$ were observed after 1~2 hours of rainfall in urban area. Whereas, the peak concentrations occurred within 1~2 hours after rainfall and then the highest concentrations of SS and $BOD_5$ sharply decreased, showing strong first flush effect in urban area. The EMC results indicated that the highest value of T-N and T-P in agricultural area was observed. While residential area was shown the lowest EMC value as T-N and T-P. Non-point pollutant loads on the land use types in urban area were investigated in the order of residential>industrial>agricultural>highway. $BOD_5$ and SS loads on urban watershed were investigated in the order of Suwon>Hwangguji>Seoho>Wonchunri. Whereas, T-N and T-P loads on urban watershed were investigated in the order of Hwangguji>Suwon>Wonchunri>Seho.
The design wind pressure for low-rise buildings in the ASCE 7-10 is defined by procedures that are categorized into the Main Wind Force-Resisting System (MWFRS) and the Components and Cladding (C&C). Some of these procedures were originally developed based on steel portal frames of industrial buildings, while the residential structures are a completely different structural system, most of which are designed as low-rise light-frame wood constructions. The purpose of this study is to discuss the rationality (or irrationality) of the extension of the wind loads calculated by the ASCE 7-10 to the light-frame wood residential buildings that represent the most vulnerable structures under extreme wind conditions. To serve this purpose, the same approach as used in the development of Chapter 28 of the ASCE 7-10 that envelops peak responses is adopted in the present study. Database-assisted design (DAD) methodology is used by applying the dynamic wind loads from Louisiana State University (LSU) database on a typical residential building model to assess the applicability of the standard by comparing the induced responses. Rather than the postulated critical member demands on the industrial building such as the bending moments at the knee, the maximum values at the critical points for wood frame buildings under wind loads are used as indicators for the comparison. Then, the critical members are identified through these indicators in terms of the displacement or the uplift force at connections and roof envelope. As a result, some situations for each of the ASCE 7 procedures yielding unconservative wind loads on the typical low-rise residential building are identified.
Due to the increasing of nonlinear loads such as converters and inverters connected to the electric power distribution system, and extensive application of harmonic generation sources with power electronic devices, disturbance of the electric power system and its influences on industries have been continuously increasing. Thus, it is difficult to construct accurate load model for active and reactive power in environments with harmonics. In this research, we develop current harmonics estimation method based on Extreme Learning Machine (ELM) with fast learning procedure for residential loads. Using data sets acquired from various residential loads, the proposed method has been intensively tested. As the experimental results, we confirm that the proposed method makes it possible to effective estimate current harmonics for various input voltage.
Purpose: This study, which is based on the investment payback periods, aims to suggest the proper insulation level which can be adapted to the Defense Military Facility Criteria regarding the military residential condominiums. For the energy performance simulation, it is required to collect the residential data regarding the military condominiums and climatic data concerning the regions they belongs to. The estimates through energy performance simulation are the regional heating loads and the heating transmission coefficients of building components. Method: With the heating loads, the annual heating cost saving per square meters is assessed. With the heating transmission coefficients of building components, the additional insulation installment cost per square meters is evaluated. With two outcomes, one as an annual value and the other as a present value, the investment payback period is calculated. Result: In result, it could be concluded that 55~70% insulation ratio can lead a superior residental environments as well as be contributed to the national policy associated with zero-energy buildings because the estimated investment payback period is shorter than the life span of the military residental condominiums. This upshot can be used as a foundation to enactment the Defense Military Facility Criteria associated with military residential condominiums.
Significant penetration of induction motor loads into residential neighborhood and commercial regions of local transmission systems at least partially determine a vulnerability to a fault induced delayed voltage recovery (FIDVR) event. Highly concentrated induction motor loads with constant torque could stall in response to low voltages associated with system faults. FIDVR is caused by wide spread stalling of small HVAC units (residential air conditioner) during transmission level faults. An under voltage load shedding scheme (UVLS) can be an effective component in a strategy to manage FIDVR risk and limit the any potential disturbance. Under Voltage Load Shedding take advantage of the plan to recovery the voltage of the system by shedding the load ways to alleviation FIDVR.
Load models are important for improving the accuracy of stability analysis and power flow studies. Load characteristics change for different voltages and frequencies. In this research, ANN is used to construct the load model. Characteristics of some residential loads are tested under various voltage and frequency conditions. Acquired data are used to construct load models by ANN. Experiments and modeling results are presented in conclusions.
One of the most important functions of a building is to provide thermally comfortable indoor environmental conditions for the occupants. Therefore, a great deal of energy is consumed for heating and cooling to satisfy those thermal requirements. In order to provide thermal comfort with minimum heating and cooling energy consumption, optimal design of building affecting indoor climate is required. This study used the TRNSYS for modeling and simulation of the energy flows of residential building types, and examined the energy efficient measures to reduce the thermal loads. The residential building types are classified into the detached house, apartment house and high-rise residential complex. The results of the simulation show that the heating energy consumption in the detached house is especially high, whereas the cooling load is an important determinant in the apartment house and high-rise residential complex. The measures examined are the insulation thickness, various types of glazing, infiltration, natural and controlled ventilation, solar shading, orientation and etc. Comparative evaluations and sensitivity analyses revealed the effects of these variables and identified their energy efficient building design strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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