• 한국농촌건축학회논문집
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• 제4권1호
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• pp.9-18
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• 2002

Keumsan-gun is the area where there are many mobile populations as the place to be adjacent to Daejon. There is the tendency that the empty houses at Keumsan area are increasing as 1,115 houses every year as of 2001. So, this researcher examined and analyzed the actual state by grasping the present situation of empty houses centering around Keumsan-gun. And, this researcher could obtain the following conclusion as the result that this researcher progressed the study so as to present the application scheme of empty houses. As for Keumsan-gun, farming populations are more than other city and gun at Choongcheong Southern Proince Area as the area formed with mountain groups topographically. Thus, it is forecast that the appearance of empty houses will increase, as the population decrease and the residents to have migration plan will appear higher than other city and gun in the future also. Therefore, as for the superannuated empty houses that use is impossible, to service by removing will be helpful to the image uplifting of village. In addition, as for the empty houses that use is possible, the establishment of system to connect buyers by rebuilding them as garden houses and weekend houses etc. through purchase and sale and long-term lease etc. is necessary.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.15-20
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• 2020

최근 부동산 시장에 대한 관심이 높다. 과거 주거환경으로만 여겨지던 부동산은 끊임없는 수요 증가로 안정적인 투자 대상으로 인식되고 있기 때문이다. 특히 국내 시장의 경우 인구 수의 감소에도 불구하고 1인 가구의 증가 및 대도시로의 인구 유입이 가속화되며 수도권 중심으로 부동산 가격이 급격히 상승하고 현상이 나타나고 있다. 이에 미래 부동산 시장의 전망을 정확히 예측하는 것은 개인의 자산 관리 뿐 아니라 정부 정책 수립 등 사회 전반에 걸쳐 매우 중요한 사안이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 머신러닝 기법을 활용해 과거 부동산 매매 데이터를 학습해 미래 부동산 시세를 예측하는 프로그램을 개발하였다. 한국감정원과 국토교통부에서 제공하는 대한민국 부동산 매매 시세 데이터를 활용하였으며 지역별로 2022년도 평균 매매가 예측치를 제시한다. 개발된 프로그램은 오픈소스 형태로 공개하여 다양한 형태로 활용될 수 있도록 하였다.