A hybrid system which is combined several complementary new and renewable power sources, such as photovoltaic, fuel-cell, and wind generator, etc., has been presented in various approaches. For instance, a photovoltaic cannot always generate stable output power with ever-changing weather condition, so it might be co-generated with a wind generator, diesel generator, and some other sources. In this paper, a residential PV-FC hybrid system is suggested as a distribution power source, and its operation is optimized by HOMER$^{(R)}$. As a result, it is the most economic that 5[kW] PV, 1[kW] FC, 4 batteries, 2[kW] electrolyzer, 0.5[kg] $H_2$ tank, 3[kW] converter are applied to the hybrid system.
This paper presents a systematic method of probing channel characteristics and communication reliabilities of home power line communication network applied to the Internet accessed control of home appliances. The effects of the three performance deteriorating factors, i.e., additive noise, channel attenuation, and intersymbol interference, can be systematically measured by applying the channel probing waveform in the frequency range from 100㎑ to 450㎑. Probability of bit error is derived with the probed channel parameters of the signal attenuation, noise and signal-to-interference ratio read in the frequency domain. The agreement between the derived probability of bit ewer and the measured probability of bit error support the validity of the proposed approach of probing home power line channel characteristics. The experimental results performed with the constructed test-bed applying the Proposed channel probing method and the operation reliability measurement of the overall networked system also support the feasibility of commercially deploying the PLC modem installed home appliances and their services for the Internet accessed home automation in densely populated residential apartment complexes.
During recent years, various studies have demonstrated that indoor chemical pollution causes health problem and also negatively affect the performance of work by occupants. Building materials have been concerned as indoor chemical sources. Some of guidelines and certification system has been developed and resulted as dramatic decrease of harmful indoor chemicals such as formaldehyde and volatile organic compounds. Also, Home furniture and electrical devices has been concerned as one the primary influence the indoor chemical concentration in residential spaces. It is found that various kinds of electric home appliances have a significant source of chemical emission in indoor environments. In this study, the methodologies of detecting harmful chemicals from various kinds of products has been developed with large chamber measurement system and suggest some of the evaluation method for the chemicals from the home appliances as TV sets.
In this paper, we draws tendency of the electricity consumption in residential buildings according to inhabitants Composition types and the level of incomes. it is necessary to reduce energy cost and keep energy security through the electricity demand forecasting and management technology. Progressive social change such as increases of single household, the aging of society, increases in the income level will replace the existing residential electricity demand pattern. However, Only with conventional methods that using only the energy consumption per-unit area are based on Energy final consumption data can not respond to those social and environmental change. To develop electricity demand estimation model that can cope flexibly to changes in the social and environmental, In this paper researches propensity of electricity consumption according to the type of residents configuration, the level of income. First, we typed form of inhabitants in residential that existed in Korea. after that we calculated hourly electricity consumption for each type through National Time-Use Survey performed at the National Statistical Office with considering overlapping behavior. Household appliances and retention standards according to income level is also considered.
Due to rapid economic growth, the usage of residential cooling electrical appliances such as air conditioners and refrigerators has increased dramatically for the last decades. In other to reduce its energy consumption, the authorities have applied energy efficiency standards for principal appliances, including refrigerator. This paper estimates the distribution of refrigerators using the Bass Diffusion Model and then performs economic analysis corresponding to enhancement of energy efficiency more correctly than existing methods.
To predict the background level of harmonics produced by household appliances, information on the site, capacity, and usage pattern of these loads arenecessary. However, as household appliances are distributed widely and various in type, it is difficult to know these kinds of information accurately. This paper presents a method for estimation of background level of harmonics produced by distributed harmonic sources with readily available data. Large industrial customers are excluded from this study. In this paper, customers are grouped into three classes, i.e. residential, commercial, and industrial. Typical customers for each class are assumed and characteristics of their equipments are modeled. As the proposed method does not require harmonic measurement, it can be employed to forecast voltage total harmonic distribution (VTHD) in the future. An illustrative example is described.
부문별 온실가스 감축 목표를 효율적으로 달성하기 위해서는 향후 실시해야 할 대책의 도입 가능성, 효과 등을 검토하여 어떠한 분야의 대책이 언제 어느 정도 도입되어야 하는지 체계적인 접근이 필요하다. 이를 극복하기 위해 온실 효과 가스 배출 억제를 위해서 도입 가능한 대책을 검토하는데 있어서, 용도별 즉, 생활 패턴에 따른 온실가스 배출 추이에 대한 분석을 실시할 필요가 있다. 그러므로 본 연구에서는 상향식 방법으로 가정에서의 에너지 사용을 에너지원뿐만 아니라 용도별로 구분하고, 용도별 도입 기술의 에너지 소비량을 산정하여 이에 따른 이산화탄소 배출량을 산정하였다. 이를 위하여 각 에너지 서비스 용도별 선정대상이 되는 기기의 에너지 소비량, 가격, 사용연수, 효용 등을 조사, 집계하였다. 또한 우리나라 가정 부문의 $CO_2$ 배출량에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해서 $CO_2$ 배출량에 영향을 미치는 요소를 활동량의 변화, 에너지 소비원 단위, 탄소 집약도로 구분하고, 각 구분을 대표하는 지표를 선정하여 분석하였다. 본 연구 결과는 향후 가정 부문에서 $CO_2$ 배출량 저감시 좀 더 현실을 고려하고, 감축 가능성을 높일 수 있는 효과 높은 대책의 도입 고려시 참고자료로 이용 가능하며, 향후 좀 더 자세한 가정 부문에서의 에너지 사용 패턴 조사와 에너지 절약 관련 다양한 행동 양식에 따른 분석에 대한 지속적인 연구로 가정 부문 온실가스 감축 정책 수립 및 국민들의 녹색생활 실천을 유도하는 데 기여하여야 할 것이다.
Based on the detailed analysis of output characteristics of PV array and residential load usage pattern, a design method to calculate optimal battery capacity for stand-alone PV generation systems is proposed. And also, according to power flow Actual irradiation and temperature data are analyzed to compose a PV array simulator and also six representative home appliances are electrically modeled for load simulator, along with 24hours usage pattern. The surplus and insufficient power can be calculated from the proposed simulation platform, so that selection of an optimal battery capacity can be possible. The theoretical analysis and design process will be explained, along with informative simulation results.
빠른 경제 성장과 더불어 에어컨과 같은 냉방기기의 사용이 지난 십년간 급격히 점점 증가하고 있다. 이에 따른 에너지 소비가 증가하고 있다. 정부는 에너지 소비를 줄이기 위해 주요 가전기기에 최저효율제를 시행하고 있다. 최저효율제를 시행하고 있는 에어컨은 우리가 많이 사용하는 가전기기 중 하나로 효율기준 강화를 통해 에너지 절약효과 뿐만 아니라 환경적인 효과도 기대할 수 있다. 본 논문에서는 여름철 전력사용의 가장 큰 부분을 차지하고있는 냉장고의 효율향상에 따른 $CO_2$ 발생량을 계산하는 실질적인 분석절차를 제안하고자 한다.
Application of residential demand response (DR) programs are currently realized up to a limited extent due to customers' difficulty in manually responding to the time-differentiated prices. As a solution, this paper proposes an automatic home load management (HLM) framework to achieve the household minimum payment as well as meet the operational constraints to provide customer's comfort. The projected HLM method controls on/off statuses of responsive appliances and the charging/discharging periods of plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) and battery storage at home. This paper also studies the impacts of different time-varying tariffs, i.e., time of use (TOU), real time pricing (RTP), and inclining block rate (IBR), on the home load management (HLM). The study is effectuated in a smart home with electrical appliances, a PHEV, and a storage system. The simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed HLM program. Peak of household load demand along with the customer payment costs are reported as the consequence of applying different pricings models in HLM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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