A trend analysis of research articles in a field of knowledge is significant because it can help in finding out the structural characteristics of the field and the future direction of research through observing change in a time series. We identified the structural characteristics and trends in text data (keywords) gathered from research articles which in itself is an important task in various research areas. The titles and keywords were crawled from research articles published from 2016 to 2018 in the Research Journal of the Costume Culture (RJCC), one of the representative Korean journal in the field of clothing and textile. After we extracted data comprising English titles and keywords from 195 published articles, we transformed it into a 1-mode matrix. We used measures from network analysis (i.e., link, strength, and degree centrality) for evaluating meaningful patterns and trends in the research on clothing and textile. NodeXL was used for visualizing the semantic network. This study observed change in the clothing and textile research trend. In addition to covering the core areas of the field, the subjects of research have been diversifying with every passing year and have evolved onto a developmental direction. The most studied area in articles published by the RJCC was fashion retailing/consumer psychology while aesthetic/historic and fashion industry/policy studies were covered to a more limited extent. We observed that most of the studies reflecting the identity of RJCC share subject keywords to a significant extent.
특허, 뉴스, 블로그와 같이 시간 정보가 있는 문서들로부터의 자동적인 트렌드 분석(trend analysis)은 토픽탐지 및 추적 기술(TDT: Topic Detection and Tracking)과 더불어 중요한 연구 분야로 대두되고 있다. 과거 연구들은 대부분 트렌드과 관련된 단어의 출현 빈도 정보를 이용하여 주어진 개념의 중요도를 측정하고 이 개념의 시간에 따른 트렌드 라인을 보여주는 것에 초점을 맞췄다. 신출 트렌드 (emerging trend)를 탐지하기 위해서는 주어진 개념의 출현 빈도수 변화와 같은 간단한 방법이나 학습 데이타와 비교하여 차이를 탐지하여 제시하는 방법이 사용되었다. 그러나 여러 트렌드 중에서 특징적인 트렌드를 찾아서 사용자에게 제공하기 위해서는 트렌드 순위 결정 함수가 필요하다. 본 논문은 트렌드의 다양한 측면을 정량화하기 위하여 출현 빈도로 구성된 트렌드 곡선으로부터 네 가지 속성 (변동성, 지속성, 안정성, 누적량) 을 정의하고 이를 활용한 트렌드 순위 결정 방법을 제안한다. 일련의 실험을 통하여 각 속성의 유용성을 검증하고 속성들의 조합이 순위 결정에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 실험결과로부터 네 가지 속성을 모두 조합할 경우 특징적인 트렌드 탐지에 더욱 기여하는 것을 알 수 있다.
This study aims to analyze consumer perceptions of the metaverse platform and luxury fashion brands in relation to consumer lifestyles, thereby providing foundational data for future marketing strategies of fashion brands using the metaverse. A survey on the lifestyle and perceptions of the metaverse, as well as on luxury fashion brands, was conducted among 300 men and women between their 20s and 40s. Statistical analyses included frequency analysis, cross-tabulation, chi-square (χ2) analysis, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, and Duncan's post-hoc test. Factor analysis of the participants' lifestyles revealed five distinct types: "Indifferent," "Social, individual, and leisure-oriented," "Trend-leading and brand-oriented," "Appearance and fashion-oriented," and "Self-improvement-focused and individualistic" types. The analysis of luxury fashion brand perceptions based on lifestyle types showed that the "Trend-leading and brand-oriented" type had higher awareness and preference for brands such as Gucci, Burberry, and Balenciaga, while the "Indifferent" type showed lower levels of awareness and preference. Regarding brand perception related to luxury fashion brand content experiences within the metaverse, Gucci, Burberry, and Balenciaga showed consistent results across all types. Specifically individuals classified under the "Trend-leading and brand-oriented" category exhibited higher awareness and preference for these brands within metaverse experiences, while those categorized as "Indifferent" displayed comparatively lower levels. Therefore, digital marketing strategies targeting consumers under the "Trend-leading and brand-oriented" category are expected to be highly effective for luxury fashion brands. This study is poised to contribute to the expansion of the marketing landscape within the metaverse virtual world for fashion.
Objectives : Hwangryunhaedok-tang. a traditional Korean herbal medicine, has been widely used for the treatment. This study is purposed to analyze the research trend of Hwangryunhaedok-tang in Korea for developing further research plan. Methods : A search of Korean research database( OASIS, RISS, Korean traditional knowledge portal, NDSL) was conducted to find studies for Hwangryunhaedok-tang. We analyzed studies by publish date, speciality, study method, and field of study. Result : 1. 2.65 papers were published annually on average. 2. After analyzing for the speciality of the journal, most of the papers were published in Traditional Korean Medicine. 3. After analyzing for the study method, in vivo was 33.96%, in vitro was 32.08% and quantitative inspection was 13.21% 4. After analyzing for the subject of the studies, beneficial effect was 81.13%, quantitative and qualitative analysis was 13.21%, toxicity was 3.77% 5. Papers on beneficial effect were classified by the type of diseases. Hwangryunhaedok-tang was most used in skin disease. Conclusions : Hwangryunhaedok-tang is effective in various category of diseases. This study will be useful to future researchers and clinicians to conduct a study on Hwangryunhaedok-tang.
본 연구에서는 국내 지식경영 분야의 연구동향들이 어떻게 전개되어 왔는지 살펴보기 위해 한국지식경영학회의 지식경영연구 학술지에 2000년 부터 2015년까지 게재된 총 352개의 논문의 1496개의 키워드를 대상으로 그래프 이론 및 네트워크 모델을 이용하여 추세를 분석하였다. 분석 결과를 통하여 최근 각광받고 키워드들, 네트워크의 중심에서 멀어진 키워드들, 그리고 키워드들 간의 단절고리에 대하여 알아보았다. 연구자들은 본 연구결과를 활용하여 향후 지식경영 분야 후속연구의 설계 및 주제선정을 위한 기초자료로 삼을 수 있을 것이다.
We analyzed global positioning system (GPS)-derived precipitable water vapor (PWV) trends of the Korea Astronomy and Space Science Institute 5 stations (Seoul, Daejeon, Mokpo, Milyang, Sokcho) where Korea Meteorological Administration meteorological data can be obtained at the same place. In the least squares analysis, the GPS PWV time series showed consistent positive trends (0.11 mm/year) over South Korea from 2000 to 2009. The annual increase of GPS PWV was comparable with the 0.17 mm/year and 0.02 mm/year from the National Center for Atmospheric Research Earth Observing Laboratory and Atmospheric InfraRed Sounder, respectively. For seasonal analysis, the increasing tendency was found by 0.05 mm/year, 0.16 mm/year, 0.04 mm/year in spring (March-May), summer (June-August) and winter (December-February), respectively. However, a negative trend (-0.14 mm/year) was seen in autumn (September-November). We examined the relationship between GPS PWV and temperature which is the one of the climatic elements. Two elements trends increased during the same period and the correlation coefficient was about 0.8. Also, we found the temperature rise has increased more GPS PWV and observed a stronger positive trend in summer than in winter. This is characterized by hot humid summer and cold dry winter of Korea climate and depending on the amount of water vapor the air contains at a certain temperature. In addition, it is assumed that GPS PWV positive trend is caused by increasing amount of saturated water vapor due to temperature rise in the Korean Peninsula. In the future, we plan to verify GPS PWV effectiveness as a tool to monitor changes in precipitable water through cause analysis of seasonal trends and indepth/long-term comparative analysis between GPS PWV and other climatic elements.
본 연구는 서울의 오존 장기변동 특성을 대표하는 대표측정소를 선정하기 위한 통계적인 기법을 구축하기 위하여 수행되었다. 2002년부터 2011년까지 10년간의 오존 시간 농도자료를 분석에 적용하였다. KZ 필터, 상관관계 매트릭스, 군집분석, 공간 분석 방법을 적용하여 대표측정소를 선정하였다. 상관관계 분석 결과 서울 신정동, 사당동, 번동 측정소의 오존 장기간 변동 추세가 높은 상관관계를 나타내었다. 군집분석에서도 세 측정소가 같은 군집으로 분석되었다. 공간분석 결과, 세 측정소가 다른 측정소와 공간적인 상관관계가 높게 나타났다. 이러한 분석결과와 상관계수값을 고려하였을 때, 신정동 측정소가 서울의 오존 장기변동 추세를 대표하는 측정소로 적합하였다. 본 연구 결과는 오존 이외의 대기오염물질의 분석을 위한 대표측정소 선정에도 적용될 수 있으며, 국가대기측정망의 공간적인 분포의 적절성을 평가하기 위해서도 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
Objective : This study is aimed to analyze the recent research trend of Sipjeondabo-tang (SJDBT) in Korea. Method : We searched Korean research database by using keyword 'Sipjeondabo-tang'. Databases are Korean Medicine Information System, Research Information Service System and Korean Studies Information Service System. We analyzed studies by research method, publication year, type of journal and subject of the study. Results : By analyzing studies published after 1990, we could find that experimental studies were primarily conducted in SJDBT study. During recent 10 years, the number of toxicity studies and components analysis studies is increasing. Among the SJDBT studies, the number of clinical study was only 1. Conclusion : We explored the recent research trend of SJDBT in Korea. As a result, We suggested three further research ways of SJDBT. Proposed research ways are exploring various effect of SJDBT, observing whether there is a difference of effect according to extracting and drying method, and conducting clinical research of SJDBT.
The government continuously increases cigarette price to reduce the smoking rates. Opinions of cigarette makers and Ministry of Health and Welfare on the effect of cigarette price hike are sharply opposed. This dispute is important because there is possibility of additional increase of cigarette price by 500 won. Therefore, as an inquiry into existing studies for the effect of cigarette price hike on tobacco product, namely analysis of the effect of cigarette price hike consumption, we empirically analyzed the effect of cigarette excise tax hike through establishing improved analytic models considering time trend. As a result, it is substantiated that time trend in the effect of cigarette excise tax hike is certainly exist and early impact is heavy. However, the amount of cigarette consumption is recovered to the level of the average in 5 months. Since it is proved that the long term effect of cigarette price hike is immaterial, health authority should reconsider the plan of additional raising cigarette price by 500 won.
The purpose of this study is to conduct more practical subsequent research by identifying research areas through a systematic analysis of sustainable fashion design research trends. For this study, 117 journals domestic journals published between 2010 and 2020 were selected using the keyword, 'sustainable fashion'. With the research materials, six top keywords, 'zero waste', 'sustainability', 'eco-friendly', 'upcycling', 'recycling', and 'ethical', were derived. The research status was examined by year, keyword, keyword and year, and research topic. The analysis results are as follows. First, looking into the studies by year, it was found that research on sustainable fashion increased in general. Compared to 2010, the research tripled in 2020, and it was found to have increased steadily from 2018. Second, regarding the research by keyword, eco-friendly was the most common. It can be seen that research tended to focus on recycling or eco-friendliness before, but in later material design development was heading towards upcycling. Third, concerning the research by topic, case studies were found the most before, but research on design development tended to increase recently. Based on that, it is expected that the areas of sustainable fashion design that need more research will be investigated further.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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