The main goal of this research is at the development of a bundle product suggestion sub-system of an internet shopping mall for fishery products, which can reduce the search cost of user. To achieve the goal, we first study tie key factors of successful direct commerce for fishery products, and second, we design a bundle product suggestion module and its sub-module. For this, we identify the objectives of system, and write out the necessary functions of the system and models(process model, data model, dynamic model) through the analysis of user requirements. Based on the functions and models, we design user interfaces, database, processes, and knowledge base. In designing knowledge base and inferencing strategy, we consider two intelligent agent approach(optimal algorithms, heuristic rules) and suggest one more approach(case-based reasoning). The intelligent agent can be used in enhancing the suggestion of multiple fishery product simultaneously. The system analysis and design documents presented as the research results can be used to provide good guidelines to the companies who consider developing an production suggestion agents.
The purpose of this research is empirically investigating organizational/managerial factors affecting BPR implementation between Korean and US companies. And we compared the critical success factors and business innovation performance of Korean companies to those of US companies based on the prior research. Seven variables that represent success of BPR implementation are identified. They are : (1) reduction of process time (2) reduction of process cost (3) upgraded skill or knowledge (4) improved quality of process output (5) improved quality of work life (6) responsiveness to customer need (7) overall perception of BPR success. The result showed that the performance of US companies is better than that of Korean companies. Especially level of overall perception of BPR success of US companies is more high than that of Korean companies. The reason is that business innovation of Korean companies is focused on functional unit and incremental improvement.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.4
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pp.246-252
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2017
Non-invasive and non-restrictive methods for measuring the physiological functions of the human body are useful for health care, security, and surveillance. In this paper, a new method that extracts human heartbeat information by utilizing ultra-wideband (UWB) impulse radar is proposed. The amplitude spectra of received radar pulses reflected from the human body are accumulated at specific time intervals, and chirp z-transform (CZT) is used to extract the heartbeat frequency from the amplitude spectra. The heartbeat frequency can be extracted with high-frequency resolution in the frequency band of the heartbeat of interest using CZT. Experimental results to verify the performance of the proposed method show that a highly accurate extraction of the heartbeat frequency is possible using this method.
The purpose of this research is to identify the factors affecting user acceptance of mobile banking. To test the hypotheses, this research incorporates trust to extend the model. This study investigates the causal relationship among four factors; perceived ease of use, perceived usefulness, trust, and intention to use in mobile banking. This study also identifies the elements by which these factors are influenced. The result finds that facilitation condition and self-efficacy are significant elements affecting perceived ease of use. System quality, perceived ease of use and trust are significant elements affecting perceived usefulness, However, social influence is found to be not significant. System quality and perceived ease of use are significant elements affecting trust. Conclusively, perceived ease of use, perceived usefulness and trust are significant factors affecting the user acceptance in Mobile banking.
Software companies try to upgrade the level of technology and quality of their products by adopting Software Process Improvement (SPI). First of all, the companies must understand affecting factors based on various environmental view points in order to acquire competitive advantage. In this study, a research model gets started on the basis of literature reviews, and identifies SPI factors that affect the maturity levels of organizations. Organizational members and assessment types are chosen as moderating factors. An empirical research has been made for analyzing the causal relationships among affecting factors and CMM levels. The results of this study will suggest several implications to decision makers who handle SPI issues.
Most of the research on a group decision support system [GDSS] has focused on directly examining its effect on the decision outcomes. Under this research framework, however, the role of group interaction process is largely ignored. This study focuses on the effect of the group interaction process on decision-making performance when a GDSS is used as the only medium for group interaction. Specifically, this study sought to determine whether significant relationships exist between the quality of the decision and the decision functions, contingent phases, and different decision paths. Natural interaction processes of decision -making groups was simulated in an experimental setting in which volunteer subjects from several business classes were assigned to dispersed three-person groups undertook the experimental task via a decision network. A baseline GDSS was developed for this setting. The results of this study confirmed earlier studies in a non - GDSS setting to suggest significant effects of decision functions and contingent phases on the quality of decision but no significant relationship between decision path and the quality of group decision.
Despite their potential value, the mobile Internet services in the domestic market have not been widely accepted as industry experts have expected. To understand why, this study uses the TAM, Technology Acceptance Model, and explores the factors affecting the usage behavior of the end-users. Based on statistical analysis of survey data, we show that social influence and perceived ease of use affect perceived usefulness, and that self-efficacy and focus significantly influence perceived ease of use. Furthermore, perceived usefulness is shown to play a significant role in explaining actual usage of the mobile Internet services. However, contrary to the hypothesized relationships, service quality, focus, and innovativeness of users turn out to have little impact on the traditional endogenous TAM variables such as perceived usefulness, perceived ease of use, and actual usage behavior. Based on these results, we attempt to provide managerial implications for the domestic mobile Internet service providers and to suggest future research directions in this domain of research.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1996.10a
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pp.301-307
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1996
다국어 자동번역이란 2개국어 이상 언어들간의 번역을 말한다. 기존의 다국어 자동번역 시스템은 크게 변환기반 transfer-based 방식과 피봇방식으로 분류될 수 있는데 변환기반 다국어 자동번역 시스템에서는 각 언어의 분석과 생성 규칙이 상이하게 작성됨으로써 언어들간의 공통성이 수용되지 못하였고 그로 인해 전체 번역 메모리의 크기가 증가하는 결과를 초래하였었다. 또한 기존의 피봇방식에서는 다국어에 적용될 수 있는 언어학적 보편성 모델을 구현하는 어려움이 있었다. 이러한 기존의 다국어 자동번역 시스템의 단점들을 극복하기 위해 본 논문에서는 언어들간의 공통성을 수용하며 또한 여러 언어에서 공유될 수 있는 공통 규칙에 의한 다국어 자동번역 시스템을 제안하고자 한다. 공통 규칙의 장점은 전산학적으로는 여러 언어에서 단지 한번 load 되기 때문에 전체 번역 메모리의 크기를 줄일 수 있다는 것과 언어학적으로는 문법 정보의 작성.수정.관리의 일관성을 유지할 수 있다는 것이다.
This paper presents a six sigma project for improving gate painting quality in a medium-sized automotive part company. The project follows a disciplined process of five macro phases: Define, Measure, Analyze, Improve, and Control. A CTQ(critical to quality) is determined based on COPQ(cost of poor quality) analysis, and a process map is utilized for identifying process input variables. Three KPIV s(key process input variable) are selected; Painting Temperature, Painting Quantity, and Painting Viscosity, and DOE(design of experiments) is utilized for finding the optimal process conditions for three KPIVs. MINITAB software is used for data analyses and DOE. The sigma level of defects rate has improved from 2.93 to 3.66.
Electronic Data Interchange (EDI) is an important part of interorganizational electronic commerce due to the strategic impact derived from its use. In order to ensure successful implementation of EDI, EDI controls must first be developed. Because they are implemented in an environmental context, the characteristics of organizational environments have a significant impact on EDI controls. The control strategy for the EDI system - formal, informal, and automated controls - should fit certain organizational environments. A research model has been developed to depict the moderating effects of six environmental variables including industry, organizational, and task characteristics on the relationships between controls and implementation. It is shown empirically that the relationships between EDI controls and implementation are indeed affected by these factors. The results can help management design formal, informal, and automated controls in view of their own environmental contexts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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