Currently, the inspection of bridges is conduced for the parts or elements of a bridges and the results of inspection are depicted for those local elements. Therefore, the representative rating of a bridge as a whole bridge system is not presented. The purpose of the present study is to purpose a reasonable method which can yield realistic representative rating for an actual bridge. The purpose method consists of two steps, i.e, visual inspection step and safety assessment step. The importance of members is considered by introducing the weighting factors and the number of spans is also considered to obtain the representative rating of a whole bridge system. The purpose method may be efficiently used to calculate the realistic representative rating bridge structures.
지능형 추천 시스템은 사용자의 요청에 응답하는 수동적인 시스템이 아닌 사용자가 원하는 서비스를 제안하는 시스템으로서 최근 콘텐츠 서비스 분야에 많이 개발되고 있다. 이러한 지능형 추천 시스템은 콘텐츠 개인화 서비스에 응용되고 있으며 대표적인 추천기법으로 내용기반과 협업적 필터링 기법이 있다. 본 연구에서는 협업적 필터링 및 퍼지 시스템을 이용하여 추천 시스템의 기반 기술인 예측 시스템을 제안하였다. 제안한 예측 시스템은 사용자의 과거 영화평가 정보를 바탕으로 영화에 대한 평가점수를 예측한다. 영화평가 예측시스템의 성능은 영화 평가점수의 실제값과 예측값의 오차를 RMSE(root mean square error) 방법으로 계산한 후 기존의 영화평가 시스템 RMSE 값과 비교하여 평가하였다. 본 연구를 통해 제안한 영화평가 예측시스템이 추천 시스템의 기반 기술로서 활용이 가능하고 다른 멀티미디어 컨텐츠 서비스 추천에도 응용이 가능할 것으로 기대한다.
협력 필터링은 추천 시스템의 대표적인 기법으로서 많은 상업 및 학계 시스템에서 성공적으로 구현되어 서비스되고 있다. 이 기법은 두 사용자 간의 공통 평가 항목에 대한 평가치의 유사성을 기반으로 유사한 이웃 사용자들이 높은 평가치를 부여한 항목들을 추천한다. 최근 사용자들의 항목 평가 시각을 반영하여 시스템 성능을 향상시키려는 시각 인지 추천 시스템 연구가 진행되고 있다. 그러나, 과거 평가치에 대한 일률적인 감쇠율은 시스템의 평가치 예측 성능을 저하시킬 우려가 있다. 본 연구에서는 기존과 다른 접근 방식으로서 평가 시각 인지 기반의 사용자 간 유사도 척도를 제안한다. 이 방법은 항목 평가 시각이 아닌 유사도값의 시간에 따른 변화를 고려한다. 제안 방법의 성능 평가를 위해 다양한 파라미터값과 시간 변화 함수 종류에 대하여 실험 평가를 진행하였으며, 기존의 전통적인 유사도 척도들의 예측 성능을 크게 향상시키는 결과를 나타냈다.
종업원의 수행에 대한 공정한 평가척도를 개발하는 것은 과학적 인적관리를 위해 필수적이지만 아직까지 국내에서는 이에 대한 연구가 매우 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 컴퓨터 프로그래머 직무의 수행을 공정하고 객관적으로 측정하기 위해 기존의 직무분석 연구들을 종합하여 수행평가 차원들을 도출하고, 도출된 차원들을 토대로 평가자와 피평가자들 모두를 철도 제작과정에 참여시킴으로써 평가에 대한 수용가능성을 높이는 행동기술척도(Behaviorally Anchored Rating Scales: BARS)를 제작하는데 그 목적이 있다. 국내 8개 기업의 442명 컴퓨터 프로그래머들을 대상으로 8개월에 걸쳐 5단계 BARS 제작과정을 수행하였다. 그 결과, 컴퓨터 프로그래머 수행차원 13개가 도출되었으며, 각 차원에서 평가자간 일치도가 높을 뿐 아니라 효과적인 수행수준부터 비효과적인 수행수준을 골고루 대표하는 중요직무사건 혹은 직무행동 예가 5개씩 선정되었다.
주관적 음성평가는 음향분석기기를 이용한 객관적 음성 평가와 함께 음성분석에 유용하고 의미있는 평가방법이며 현재 알려진 검시법정 중에서 GRBAS 음성평가, VHI, patient self-perceptual voice rating이 가장 널리 사용되고 있고 인정받는 방법이다. 주관적 음성평가는 음성의 상태를 모두 대변할 수은 없으며 객관적인 음성평가에 대한 보완적인 의미를 가진다. 현재 개발되어 있는 주관적 음성평가 방법들이 유용한 평가도구이긴 하지만 나름대로의 문제점과 제한점을 가지고 있기 때문에 이에 대한 개선과 보완을 위한 지속적인 연구와 개발이 요구된다.
종업원의 수행에 대한 공정한 평가척도를 개발하는 것은 과학적 인적관리를 위해 필수적이지만 아직까지 국내에서는 이에 대한 연구가 매우 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 컴퓨터 프로그래머 직무의 수행을 공정하고 객관적으로 측정하기 위해 기존의 직무분석 연구들을 종합하여 수행평가 차원들을 도출하고, 도출된 차원들을 토대로 평가자와 피평가자들 모두를 척도 제작과정에 참여시킴으로써 평가에 대한 수용가능성을 높이는 행동기술척도(Behaviorally Anchored Rating Scales: BARS)를 제작하는데 그 목적이 있다. 국내 8개 기업의 442명 컴퓨터 프로그래머들을 대상으로 8개월에 걸쳐 5단계 BARS 제작 과정을 수행하였다. 그 결과, 컴퓨터 프로그래머 수행차원 13개가 도출되었으며, 각 차원에서 평가자간 일치도가 높을 뿐 아니라 효과적인 수행수준부터 비효과적인 수행수준을 골고루 대표하는 중요직무사건 혹은 직무행동 예가 5개씩 선정되었다.
The purpose of this study was to review the previous researches, analyze the clothing image, the make-up image and compare the analyses of clothing image and make-up image. The previous researches of clothing image and make-up image were reviewed in 6 kinds of Journal. The results of previous research review and analysis were followed as : Measuring mean of image are used to similarly that semantic differential technique and summated rating technique. Attention to proposed researcher abstraction image in make-up image, but there is problem that this hard to explain objectivity of image abstraction. There are a lot of occasions that 4 or 5 image factors were extracted by factor analysis. The make-up image researches that presented image stimulus were more than study that do not present. Image words were classified which were compiled words have similar sub image. Grace, activeness, lively. unique, modernity attractive, feminine. sexy and ripeness clothing images were classified factors. which were representative clothing image. Elegance, Sophisticate. romantic, natural, modern and youthfulness make-up image for factor were representative make-up image factors. However the problems were found that some representative image factor included the sub images which were different from some factor image. Compared with representation image words, same image words were used to not agree what clothing image and make-up image. Standardization of word should be made that show that clothing image and make-up image.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권2호
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pp.138-153
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2010
The interactions between people who do not know each other have been greatly increased with the on-going increase of people's cyberspace activities. In this situation, there exist potential risk factors such as the possibility of fraud, so we need a method to reduce or eliminate those risk factors. Concerning this necessity, rating systems are widely used, and many trust metrics calculated from rate values that people give to each other are proposed to help them make decisions. However, the trust metrics decrease the accuracy, and this is caused by the different rating scales and ranges of each person. So, we propose a fuzzy adjustment method to solve this problem. It is possible to catch the exact meaning of the trust value that each person selects through applying fuzzy sets, which improve the accuracy of the trust metric calculated from the trust values. We have applied our fuzzy adjustment method to the TidalTrust algorithm, a representative algorithm for calculating the local scalar trust metric, and we performed an experimental evaluation with four data sets and three evaluation methods.
Meteorological data is one of the important factors in the calculation of building energy demand. The purposes of this study are to review the limitations of the typical meteorological data of ECO2 program and to create the new typical meteorological data and then analyze the building energy demands for additional regions which are not included in the existing 13 region in the ECO2 program. The extended typical meteorological data to a total of 33 regions were based on IWEC(International Weather for Energy Calculations) data files and were created in the form applicable to the building energy efficiency rating certification system. As a result of comparing the heating energy demands of a representative region with the surrounding regions in each of five regions in Korea, the variance of Cv(RMSE) ranged from 36% to 344% and MBE ranged from -32% to 190% for the whole regions. This suggests that the difference of heating energy demand may vary greatly depending on the region where the meteorological data is used and the meteorological data of more detailed regions is needed for reliable calculation of building energy demand.
본 연구의 목적은 신용보증기관에서 신용보증을 이용한 사회적기업의 비재무정보를 사용하여 생존율과 생존시간을 추정하고 생존시간에 영향을 주는 요인들을 검증하여 이해관계자에게 정보를 제공하고 생존율을 향상시켜 기업의 고용을 유지·확대하여 사회·경제적 비용을 감소시키는데 기여하고자 한다. 연구방법은 비모수적 분석방법인 카플란마이어 분석법(Kaplan-Meier Analysis)으로 생존분석을 실시하였다. 연구대상 기업은 2009년부터 2018년 사이에 설립된 621개(정상기업 577개, 부실기업 44개) 기업을 표본으로 선정하였다. 사회적기업의 대표자정보와 기업정보로 구분하여 생존시간에 영향을 주는 요인들을 검증한 결과 대표자 신용등급, 대표자 주택보유여부, 여신거래기간, 기업 신용등급이 생존시간에 영향을 주는 유의미한 변수로 도출되었다. 향후 금융기관들은 사회적기업 대출심사시 생존에 영향을 미치는 요인들을 반영하여 기업의 건전성을 유인하고, 고용유지와 사회적비용 감소에 기여할 수 있을 것이다. 정부나 민간단체 등 지원기관들은 사회적기업의 성장과 지속가능성을 위한 정책수립, 교육훈련 등에도 다양하게 활용이 가능할 것이다. 본 연구를 계기로 사회적기업의 성과와 더불어 기업의 부실과 관련하여 영향을 미치는 요인들에 대하여 더욱 관심을 갖고 연구가 지속되길 바란다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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