• 산업공학
• /
• 제17권spc호
• /
• pp.79-89
• /
• 2004

Supply Chain (SC) can balance demands with supply activities as executing Supply Chain Planning (SCP). The fluctuated demands, however, will break the balance between demand and supply. It means that the present SCP is useless in responding the changed demands. Thus it is necessary for SCP to be updated with changed demands. We call this procedure as Supply Chain Replanning. However, the existing measures for SC can not deal with the balance between supply and demand so that they can not detect effectively the timing of replanning. For this reason, a new performance measure, Balancing Point, is developed using momentum, a concept of Physics. It can treat the balance between supply and demand. Also, a replanning method based on Balancing Point is proposed. The proposed method is more effective than the existing replanning method, periodic replanning method and net inventory method.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.431-432
• /
• 2013

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제17권3호
• /
• pp.985-992
• /
• 2016

Objective of the study is to evaluate volumetric and dosimetric alterations taking place during radiotherapy for locally advanced head and neck cancer (LAHNC) and to assess benefit of replanning in them. Materials and Methods: Thirty patients with LAHNC fulfilling the inclusion and exclusion criteria were enrolled in a prospective study. Planning scans were acquired both pre-treatment and after 20 fractions (mid-course) of radiotherapy. Single plan (OPLAN) based on initial CT scan was generated and executed for entire treatment course. Beam configuration of OPLAN was applied to anatomy of interim scan and a hybrid plan (HPLAN30) was generated. Adaptive replanning (RPLAN30) for remaining fractions was done and dose distribution with and without replanning compared for remaining fractions. Results: Substantial shrinkage of target volume (TV) and parotids after 4 weeks of radiotherapy was reported (p<0.05). No significant difference between planned and delivered doses was seen for remaining fractions. Hybrid plans showed increase in delivered dose to spinal cord and parotids for remaining fractions. Interim replanning improved homogeneity of treatment plan and significantly reduced doses to cord (Dmax, D2% and D1%) and ipsilateral parotid (D33%, D50% and D66%) (p<0.05). Conclusions: Use of one or two mid-treatment CT scans and replanning provides greater normal tissue sparing along with improved TV coverage.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제27권4호
• /
• pp.365-373
• /
• 2023

무인 항공기는 다양한 분야에서 널리 활용되고 있으며, 실시간 경로 재계획은 이들 기기의 안전성과 효율성을 향상하는 핵심 요소이다. 본 논문에서는 RRT*와 LOSPO를 기반으로 한 실시간 경로 재계획 기법을 제안한다. 제안된 기법은 먼저 RRT* 알고리즘을 활용하여 초기 경로를 생성하고, LOSPO를 이용하여 경로를 최적화한다. 또한 최적화된 경로를 궤적으로 변경하여 실제 시간과 항공기의 동적한계를 고려할 수 있다. 이 과정에서 환경 변화와 충돌 위험을 실시간으로 감지하고, 필요한 경우 경로를 재계획함으로써 안전한 운행을 유지한다. 이 방법은 시뮬레이션을 통한 실험을 통해 검증되었다. 본 논문의 결과는 무인 항공기의 실시간 경로 재계획에 관한 연구에 중요한 기여할 것으로 기대한다. 또한 이 기법을 다양한 상황에 적용함으로써 무인 항공기의 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있다.

• 한국군사과학기술학회지
• /
• 제19권6호
• /
• pp.779-788
• /
• 2016

In this paper, a global path replanning method is proposed in order to plan a global path minimizing the risk of the unmanned vehicle on the battlefield. We first introduce 4D environmental information consisting of mobility, visibility, kill, and hit attributes, and a unified threat map and a mobility map are defined by the four attributes. Using the mobility map, the unmanned vehicle can find the shortest path on the traversable area. And then taking into account the deterrent according to the type of the unmanned vehicle on the integrated threat map, the vehicle can generate a route to suppress or avoid the threat of enemy as well. Moreover, we present a waypoints bypassing method to exclude unnecessary waypoints rather than the mission point when planning paths for the multiple waypoints.

• 건설관리
• /
• 제10권5호
• /
• pp.52-55
• /
• 2009

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제23권2호
• /
• pp.120-125
• /
• 2013

본 논문에서 우리는 워게임에서 가상군의 행위를 결정하는 목표지향행위계획방법과 상황변동 시 상황에 따라서 새로운 계획을 시행하는 재 계획방법에 대하여 제안한다. 이러한 행위계획 방법은 기존의 유한상태기계(Finite State Machine)를 이용한 행위결정 방법보다 유연하고 다양한 상황을 보다 현실적으로 묘사할 수 있기 때문에 풍부한 표현력을 제공할 수 있다. 따라서 가상군의 행위를 실제 군인과 유사한 수준으로 모사할 수 있는 장점이 있다. 다만, 유한상태기계처럼 결정적이지 않기 때문에 가상군의 행위결정 과정을 분석하거나 의도적으로 특정한 행위를 수행하도록 하는 데에 있어서는 어려움이 따른다. 우리는 본 논문에서 제안한 방법을 공군 전투비행기 모델에 적용하여 그 가능성을 살펴보았다. 그 결과 실제 군인이 상황에 대처하는 것과 유사하게 행위를 결정하는 것을 확인하였다. 본 논문에서는 본 논문에서 제안한 행위계획 방법과 실험결과 그리고 향후 연구과제에 대하여 설명한다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제5권1호
• /
• pp.1-7
• /
• 2001

최근 터어키 이스탄불에서 개최된 WRC-2000회의에서 방송위성 계획 개정을 건의하고, 제1, 3지역 각 국가별로 신규 채널을 제1지역은 27MHZ대역폭에서 국가당 10개 채널로 우리나라가 포함된 제3지역은 27MHZ대역폭에서 국가당 12개 채널을 할당하였다. 본 연구에서는 ITU의 방송위성 계획에 대한 진행사항 및 관련 회의의 결과를 고찰하고, 결과에 따른 우리나라 방송 위성망의 영향 등을 검토하여, 향후 원활한 주파수 자원의 이용이 이루이질 수 있도록 하고자 ITU의 MSPACEG s/w의 운용을 통하여 다른 나라 위성망으로부터의 간섭영향 등을 평가하여 우리나라의 운용중인 방송위성망이 효율적으로 운용될 수 있는 방안을 자체적으로 분석할 수 있는 기반을 마련하였다.

• Journal of applied mathematics & informatics
• /
• 제12권1_2호
• /
• pp.233-241
• /
• 2003

The rolling schedule procedure has been an important part of the Enterprise Resource Planning (ERP) systems. The performance of production planning in an ERP system depends on the selection of the three parameters in rolling schedule procedure: frozen interval, replanning interval, and planning horizon (forecast window). This research investigated, in a theoretical approach, the combined impact of selections of those three parameters. The proven mathematical theorems provided guidance to re-duction of instability (nervousness) and to seek the optimal balance between stability and responsiveness of ERP systems. Further the theorems are extended to incorporate the cost structure.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제10권4호
• /
• pp.71-77
• /
• 2011

This paper presents a production planning methodology for semiconductor manufacturing supply chain network with volatilities caused by uncertainties such as unstable demand and price. In order to take volatilities into account, we develop two approaches; 1) stochastic model with consideration of various cases and 2) deterministic model considering replanning cost, and propose efficient solution methods. Computational experiments show that the performance of the proposed method is superior to that of deterministic approach using various scenarios.